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xlnet
BERT 相关资源整理
进行知识蒸馏调节学习率Huggingface简介及BERT代码浅析使用huggingface的Transformers预训练自己的bert模型+FineTuningBERT预训练预训练模型:从BERT到
XLNet
暖仔会飞
·
2022-12-04 07:55
机器学习与深度学习
bert
人工智能
深度学习
预训练模型(6)---- MASS
MaskedSequencetoSequencePre-trainingforLanguageGeneration摘要引言模型结构统一的预训练框架(包含GPT和Bert)实验结果这是微软亚洲研究院在ICML2019的一篇文章,在NLP任务上超越了Bert、
XLNet
小小鸟要高飞
·
2022-12-02 13:08
自然语言处理
预训练模型
NLP
自然语言处理
预训练模型
相对位置编码之RPR式:《Self-Attention with Relative Position Representations》论文笔记
额,本想学学
XLNet
的,然后
XLNet
又是以transformer-XL为主要结构,然后transformer-XL做了两个改进:一个是结构上做了segment-level的循环机制,一个是在attention
#苦行僧
·
2022-11-30 21:33
NLP
transformer
深度学习
论文阅读
相对位置编码
人工智能
从BERT、
XLNet
到MPNet,细看NLP预训练模型发展变迁史
MLM简述1.1MaskedLanguageModel&NextSentencePredict**1.2Self-Attention1.3DenoisingAutoEncoder1.4BERT缺点2.
XLNet
喜欢打酱油的老鸟
·
2022-11-29 10:05
人工智能
bert常用基准数据集:GLUE数据集介绍以及数据集资源
像BERT、
XLNet
、RoBERTa、ERINE、T5等知名模型都会在此基准上进行测试。目前,大家要把预测结果上传到官方的网站上,官方会给出测试的结果。
CharyLiey
·
2022-11-28 23:48
bert
一文看懂
XLNet
XLNet
论文推荐语:BERT本身很有效,但它也存在一些问题,比如不能用于生成、以及训练数据和测试数据的不一致(Discrepancy)。
风度78
·
2022-11-28 14:09
Attention Mechanism[Transformer、Transformer-XL、
XLNet
]
ContentAttentionMechanism--->聚焦关键点1History2Introduction3structure4applicationsituation5results6RefAttentionisallyouneed---Transformer1摘要2模型框架:Character-LevelLanguageModelingwithDeeperSelf-Attention1模型
小卜妞~
·
2022-11-27 21:37
#
时空序列预测/智慧城市
自然语言处理(NLP)-模型常用技巧:Mask【Padding Mask、Subsequent Mask】
padding部分,如在RNN等模型和Attention机制中的应用等Subsequentmask:防止标签泄露,如:Transformerdecoder中的mask矩阵,BERT中的[Mask]位,
XLNet
u013250861
·
2022-11-26 17:45
自然语言处理/NLP
自然语言处理
深度学习
pytorch
Padding
Mask
Subsequent
Mask
Chapter7-3_BERT and its family - ELMo, BERT, GPT,
XLNet
, MASS, BART, UniLM, ELECTRA, and more
1Howtopre-train2Predictnexttoken3MaskInput4seq2seq的pre-trainmodel5ELECTRA6SentenceEmbedding本文为李弘毅老师【BERTanditsfamily-ELMo,BERT,GPT,
XLNet
zjuPeco
·
2022-11-25 15:20
课程笔记-李宏毅
人工智能
自然语言处理
深度学习
李宏毅
【二】BERT and its family
可以跨segment读取的
XLNet
,对BERT的质疑:打乱输入顺序,不给看mask标记,表现是比较好的。自回归模型状态下,为了
云淡风轻__
·
2022-11-25 15:14
李宏毅
李宏毅DLHLP.18.BERT and its family.2/2.ELMo,BERT,GPT,
XLNet
,MASS,BART,UniLM,ELECTRA
文章目录介绍Howtopre-trainContextVector(CoVe)Self-supervisedLearningPredictNextTokenPredictNextToken-BidirectionalMaskingInput几种MASK的方法XLNetMASS/BARTInputCorruptionUniLMELECTRASentenceLevelT5–Comparison挖坑另外
oldmao_2000
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2022-11-25 15:41
bert使用
pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的BERT家族通用结构(BERT,GPT-2,RoBERTa,XLM,DistilBert,
XLNet
Ctrl+C用户
·
2022-11-25 02:47
bert
人工智能
深度学习
NLP发展大事记:顶会,预训练大模型,BERT系列
Transformer,2017.6ELMo,2018.3OpenAIGPT-1,2018.6BERT,Google,2018.10OpenAIGPT-2,15亿参数,2019.1TransformerXL,2019.1
XLNET
快乐小码农
·
2022-11-24 14:56
NLP
深度学习
AI
自然语言处理
bert
人工智能
XLNet
(Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding) 论文笔记
自回归语言模型和自编码语言模型(AR:autoregressive)2.2自编码语言模型(AE:autoencoding)2.两个模型(AR与AE)的优缺点分别为:2.1.独立假设2.2输入噪声2.3双向上下文3.
XLNet
茫茫人海一粒沙
·
2022-11-23 05:43
Python
nlp
Pytorch-Bert预训练模型的使用(调用transformers)
pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的BERT家族通用结构(BERT,GPT-2,RoBERTa,XLM,DistilBert,
XLNet
Douzi1024
·
2022-11-23 01:39
非常详细的transformer笔记,包括
XLNet
, MT-DNN, ERNIE, ERNIE2, RoBERTa
华校专老师更新了个人笔记,增加了Transformer笔记,包含
XLNet
,MT-DNN,ERNIE,ERNIE2,RoBERTa等内容,内容十分详细,非常值得学习,特此推荐。
风度78
·
2022-11-22 23:26
NLP |
XLNet
:用于语言理解的广义自回归预训练 论文详解
论文:
XLNet
:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstanding论文地址:https://proceedings.neurips.cc
夏天|여름이다
·
2022-11-21 21:21
-
论文篇
-
-
NLP
-
#
-
Transformer
自然语言处理
xlnet
深度学习
bert和
xlnet
对关键词embedding
bert的原理我在第一篇论文介绍了,不赘述下面写一下我对bertembedding和XLNetembedding的理解与两者之间的不同bertembedding可选择的预,L表示的是transformer的层数,H表示输出的维度,A表示mutil-headattention的个数训练模型,每一层transformer的输出值,理论上来说都可以作为句向量,但是到底应该取哪一层呢,根据hanxiao大
qq_41824131
·
2022-11-21 06:06
python
深度学习
子空间——bert和
xlnet
对关键词embedding
bert和
xlnet
对关键词embeddingbert的原理我在第一篇论文介绍了,不赘述下面写一下我对bertembedding和XLNetembedding的理解与两者之间的不同bertembedding
lw03060402
·
2022-11-21 05:57
#
子空间关键词相似度
python
机器学习
深度学习
算法
经典论文阅读(9)——
XLNET
本文提出了一种广义的自回归预训练方法
XLNet
,该方法(1)通过最大化所有分解顺序排列的期望似然来实现双向上下文学习,(2)由于其自回归公式,克服了BERT的局限性。此外,
XLNet
集成
fmf1287
·
2022-11-20 03:36
经典论文
xlnet
人工智能
深度学习
Transformer模型详解
wordEmbedding2017年----Transformer2018年----ELMo、Transformer-decoder、GPT-1、BERT2019年----Transformer-XL、
XLNet
凌逆战
·
2022-11-10 16:35
transformer
深度学习
人工智能
自然语言处理
nlp
2021年自然语言处理 (NLP) 算法学习路线!
在过去几个月时间里,我们其实也面试过数百名已经在从事NLP的工程师,但明显发现绝大部分对技术深度和宽度的理解是比较薄弱的,大多还是只停留在调用现有工具比如BERT、
XLNet
等阶段。
PaperWeekly
·
2022-11-07 21:09
大数据
编程语言
机器学习
人工智能
java
【亚洲微软研究院】带你8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思
随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练(pre-trained)模型,有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归模型
XLNet
,也有改进BERT训练方式和目标的RoBERTa和SpanBERT,还有结合多任务
zenRRan
·
2022-11-01 03:38
8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思 | MSRA出品
随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练(pre-trained)模型,有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归模型
XLNet
,也有改进BERT训练方式和目标的RoBERTa和SpanBERT,还有结合多任务以及知识蒸馏
QbitAl
·
2022-11-01 03:06
提速1000倍,预测延迟少于1ms——百度飞桨基于ERNIE的语义理解开发套件
今年7月份,百度发布持续学习语义理解框架ERNIE2.0,在共计16个中英文任务上超越BERT、
XLNET
,取得了SOTA的效果。ERNIE2.0发
Cry2engine
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2022-10-26 09:58
预训练语言模型
特征表示4个视角,对比预训练语言模型:不同的特征抽取机制RNNs:ELMO/ULMFiT/SiATL;Transformer:GPT1.0/GPT2.0/BERT系列模型;Transformer-XL:
XLNet
weixin_44179676
·
2022-09-29 07:05
预训练语言模型
bert
自然语言处理
深度学习
神经网络
自然语言词向量模型:Glove和Bert
自然语言预训练模型:Glove和Bert1.词向量模型2.Glovebert模型bert模型的使用参考资料1.词向量模型词向量模型包括:word2vec、glove、fastText、elmo、GPT和bert、
xlnet
二里庄
·
2022-08-09 07:53
算法
bert
自然语言处理
glove
bert
自然语言处理
词向量
文本分类(三) | (1) 项目介绍(基于预训练语言模型)
本博客还讲解了一种预训练语言模型的通用方法,即使用transformers库,可以将本项目扩展为使用任意的预训练语言模型(包括:albert、
xlnet
、roberta,t5,gpt等,以及
CoreJT
·
2022-06-13 07:58
文本分类(三)
文本分类(三)
项目介绍
预训练语言模型
Bert
深入浅出语言模型(四)——BERT的后浪们(RoBERTa、MASS、
XLNet
、UniLM、ALBERT、TinyBERT、Electra)
引言上一节我们讲到了BERT,如果要用一句时下正流行的话来形容BERT的出现,这句话大概再恰当不过:一切过往,皆为序章。Bert出现之后,研究者们开始不断对其进行探索研究,提出来各式的改进版,再各类任务上不断超越Bert。针对Bert的改进,主要体现在增加训练语料、增添预训练任务、改进mask方式、调整模型结构、调整超参数、模型蒸馏等。下面对近年来Bert的改进版本的关键点做叙述。深入浅出语言模型
fond_dependent
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2022-05-23 07:34
NLP的知识库
人工智能
机器学习
深度学习
学习笔记九:BERT和它的小伙伴们
车万翔《基于预训练模型的自然语言处理》读书笔记文章目录1.BERT的可解释性(7.5)1.2自注意力可视化分析(不同注意力头的行为)1.3探针实验二、模型优化1.1
XLNet
1.1.2排列语言模型的引入
神洛华
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2022-05-20 07:53
人工智能读书笔记
学习
transformer
nlp
关于NLP相关技术全部在这里:预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、语法分析、文本处理...
在过去几个月时间里,我们其实也面试过数百名已经在从事NLP的工程师,但明显发现绝大部分对技术深度和宽度的理解是比较薄弱的,大多还是只停留在调用现有工具比如BERT、
XLNet
等阶段。
PaperWeekly
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2022-05-09 10:06
大数据
编程语言
机器学习
人工智能
java
5分钟NLP:Text-To-Text Transfer Transformer (T5)统一的文本到文本任务模型
迁移学习被诸如GPT,Bert,
XLNet
,Roberta,Albert和Reformer等模型所证明。Text-
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2022-04-23 09:33
一文读懂最强中文NLP预训练模型ERNIE
基于飞桨开源的持续学习的语义理解框架ERNIE2.0,及基于此框架的ERNIE2.0预训练模型,在共计16个中英文任务上超越了BERT和
XLNet
,取得了SOTA效果。
stay_foolish12
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2022-02-19 07:40
自然语言处理
深度学习
python
python
自然语言处理
预训练模型
bert
erine
(含源码)「自然语言处理(NLP)」RoBERTa&&
XLNet
&&语言模型&&问答系统训练
来源:AINLPer微信公众号(每日更新...)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-07-29引言:本次内容主要包括:稳健优化Bert模型(RoBERTa)、自回归预训练模型(
XLNet
Shu灬下雨天
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2022-02-10 04:00
《
XLNet
:Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding》论文笔记
本文提出的
XLNet
,整合了两大类模型的优点,改进了各自的缺点,主要改进:通过最大化所有可能的分解顺序的排列的期望可能性去学习双向的
XHHP
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2021-11-10 14:27
自然语言处理
机器学习
深度学习
xlnet
面试数百名NLP工程师发现:90%以上是不合格的
在过去几个月时间里,我们面试过数百名已经在从事NLP的工程师后发现,他们中的绝大部分对技术深度和宽度的理解是比较薄弱的,大多还是只停留在调用现有工具比如BERT、
XLNet
等阶段。
小白学视觉
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2021-10-20 10:00
大数据
编程语言
人工智能
java
机器学习
71自然语言处理预训练技术实践--
XLNet
预训练模型及命名实体识别
XLNet
预训练模型及命名实体识别谷歌的团队继BERT模型之后,在2019年中旬又提出了
XLNet
模型。
Jachin111
·
2021-06-18 23:08
NLP每日论文速递[06.20]
有些许帮助的话,麻烦关注一下哦(* ̄rǒ ̄)cs.CL方向,今日共计14篇[cs.CL]:【1】
XLNet
:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstanding
arXiv每日论文速递
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2021-04-28 15:59
提速1000倍,预测延迟少于1ms,百度飞桨发布基于ERNIE的语义理解开发套件
今年7月,百度发布持续学习语义理解框架ERNIE2.0,在共计16个中英文任务上超越BERT、
XLNET
,取得了SOTA的效果。ERNI
·
2021-03-23 01:39
nlp
hugging face 预训练模型
发现一个很好用的预训练模型网站:https://huggingface.co,里面有超级多的预训练模型,常见的bert,robert,gpt,electra,
xlnet
等。
ineedstudytosurvive
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2021-02-18 14:33
AI
python
深度学习
预训练语言模型
自回归模型(单向模型):ELMO/ULMFiT/SiATL/GPT1.0/GPT2.0双向特征、自编码模型(BERT系列模型):BERT/ERNIE/SpanBERT/RoBERTa双向特征、自回归模型“
XLNet
DecafTea
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2021-01-22 10:28
NLP
预训练模型介绍:BERT、GPT、
XLNet
、RoBERTa、ALBERT和ELECTRA
预训练预训练是Transformer模型学习建模语言的过程。换句话说,“Transformer”将学习良好的,取决于上下文的表示文本序列的方式。然后,该知识可以在下游任务中重用,因为模型已经学习了语言功能,并且现在只需要微调其表示以执行特定任务,就可以大大减少所需的特定于任务的,标记数据。对于预训练,在数据方面的唯一要求是许多(希望)干净的数据。无需标签!BERTBERT(Bidirectiona
leon_kbl
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2021-01-12 21:19
语言三元组快速转制_[预训练语言模型专题] ENRIE(Tsinghua):知识图谱与BERT相结合,为语言模型赋能助力...
BERT代码]、[ERNIE合集]、[MT-DNN(KD)]9-12:[Transformer]、[Transformer-XL]、[UniLM]、[Mass-Bart]13-16:[跨语种模型]、[
XLNet
范米索
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2021-01-07 14:55
语言三元组快速转制
关于某个复现
XLNet
的广告文案
在某心培训中,最常见的一个广告就是所谓复现
XLNet
的。原意是,在面试一个小时中,如果你不能手打
XLNet
,那么你连基本功都达不到。所以换句话说,倒贴钱都没公司要你。这个广告造成极坏的影响。
雷姆是我的
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2021-01-01 09:43
人工智能
奇闻异事
杨植麟:28 岁青年科学家,开挂人生的方法论
在此期间先后以一作身份,发表了影响广泛的成果Transformer-XL和
XLNet
,对自然语言处理带来了极大的影响。在最近由“青源会”组织的
BAAIBeijing
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2020-12-23 19:00
大数据
编程语言
人工智能
java
机器学习
huggingface实操_百度NLP预训练模型ERNIE2.0最强实操课程来袭!【附教程】
继1.0后,ERNIE英文任务方面取得全新突破,在共计16个中英文任务上超越了BERT和
XLNet
,取得了SOTA效果。本篇内容可以说是史上最强实操课程,由浅入深完
weixin_39896617
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2020-12-22 18:33
huggingface实操
BERT,
XLNET
分词方法bpe,unigram等介绍
BERT,
XLNET
等分词方法先给一个结论吧,BERT使用的是wordpiece的分词方法,
XLNET
和transformer-xl使用的是sentencepiece的切分方法。
彭伟_02
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2020-12-20 22:15
NLP
python
分词
自然语言处理
pytorch resnet50预训练模型_最强NLP预训练模型库PyTorchTransformers正式开源!支持6个预训练框架,27个预训练模型...
该项目支持BERT、GPT、GPT-2、Transformer-XL、
XLNet
、XLM等,并包含了27个预训练模型。
weixin_39663360
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2020-11-27 00:38
pytorch
resnet50预训练模型
pytorch加载预训练模型
论文阅读--《K-Adapter: Infusing Knowledge into Pre-Trained Models with Adapters》
关键词:预训练模型,knowledge-EnhancedPLM,1.背景及问题描述通过大数据量训练得到的预训练语言模型,比如BERT、GPT、
XLNet
等,再对于特定的任务做fine-tuning,或者通过多任务的方式来个更新模型的全部权重
ColdCoder
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2020-11-11 16:28
UNIF: 自然语言处理联合框架
轻便、易使用的自然语言处理联合框架,帮你快速搭建各类常用深度学习模型(Transformer,GPT-2,BERT,ALBERT,UniLM,
XLNet
,ELECTRA),同时对于BERT系列,支持高效用的蒸馏
luv_dusk
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2020-10-09 21:10
nlp
tensorflow
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