yelp数据集

文件标识符必须为双精度类型的整数值标量_【翻译】VTK官方文档 - vtk文件格式

创建一种数据文件格式的主要原因是为各种数据集类型提供一致的数据表示方案，并提供一种在软件之间通信数据的简单方法。只要有可能，我们建议您使用更广泛的格式，但如果这不可能，则可以改用本文介绍的格式。
weixin_39972567·2023-12-21 05:35

【翻译】VTK官方文档 - vtk文件格式

创建一种数据文件格式的主要原因是为各种数据集类型提供一致的数据表示方案，并提供一种在软件之间通信数据的简单方法。只要有可能，我们建议您使用更广泛的格式，但如果这不可能，则可以改用本文介绍的格式。
一尾66·2023-12-21 05:05

【三维几何学习】使用VTK对网格输入特征进行可视化

对网格输入特征进行可视化引言一、全部代码二、可视化引言使用python调用VTK库对网格的输入特征进行可视化，方便后续实验与分析上图可视化的输入特征是热核特征HKS的第一个通道，也可对其他输入进行可视化数据集可参考
大米粥哥哥·2023-12-21 04:34

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向
三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

论文笔记 | ICLR 2023 WikiWhy：回答和解释因果问题

|Accept:notable-top-5%：《WikiWhy:AnsweringandExplainingCause-and-EffectQuestions》一段话总结：WikiWhy是一个新的QA数据集
叶庭云·2023-12-21 04:18

GBDT-梯度提升决策树

CART(ClassificationandRegressiontree)最小二乘回归算法输入：训练数据集DDD。输出：回归树f(x)f(x)f(
沉住气CD·2023-12-21 02:33

根据选择的年份统计出该年下每个月的订单总数、已付订单数量、月销量（帆软软件查询数据）

#ds1数据集sql:selectstrftime('%Y-%m',订购日期)as日期,strftime('%Y',订购日期)as年份,count(订单.订单ID)as订单数量,sum(casewhen
w.ang.jie·2023-12-21 02:26

Python数据结构与算法18：基本结构：无序表

列表本身就是一种简单强大的数据集结构，提供了丰富的操作接口。但是，并非所有编编程语言都能提供类似Python列表这种数据类型；其它语言来
挂可挂·2023-12-21 01:06

图像去噪——PMRID训练自己数据集及推理测试（详细图文教程）

目录一、源码包准备二、数据集准备2.1提取数据集名称2.2.txt报错问题2.2.1正确格式2.2.2错误格式三、修改配置参数四、训练及保存模型权重4.1训练4.2保存模型权重文件五、模型推理测试5.1
佐咖·2023-12-21 01:14

超分辨率重建——SAN训练自己数据集及推理测试（详细图文教程）

目录一、源码包下载二、数据集准备三、预训练权重文件四、训练环境五、训练5.1超参数修改5.2训练模型5.2.1命令方式训练5.2.2Configuration配置参数方式训练5.3模型保存六、推理测试6.1
佐咖·2023-12-21 01:13

anomaly detection学习笔记（自用）

领域背景知识确定异常检测任务：MVTecAD数据集。图像级别或者像素级别的检测任务。数据集的背景比较单一，但是检测的缺陷一般都是比较小的缺陷。
didi5939·2023-12-21 01:34

常见的分类算法

在机器学习领域中，分类算法是最常用的一种算法，其主要目的是将数据集划分成不同的类别，以便对数据进行分析和预测。在实际应用中，分类算法被广泛应用于文本分类、情感分析、图像识别、信用评级等领域。
调钟师·2023-12-21 01:01

Java中的集合框架: 优雅处理数据集合

在Java编程中，集合框架是一组用于存储和操作数据的类和接口。它提供了各种数据结构，如列表、集合和映射，以及用于操作这些数据结构的方法。这篇文章将介绍Java集合框架的常用类和方法，并提供相应的源代码示例。列表(List)列表是一个有序的集合，其中的元素可以重复。在Java中，常用的列表实现类有ArrayList和LinkedList。下面是一个使用ArrayList的示例代码：importjav
自由徜徉碧海蓝天·2023-12-21 00:13

数据挖掘中的模式发现（三）FpGrowth算法

Apriori算法，Aprori算法利用频繁集的两个特性，过滤了很多无关的集合，效率提高不少，但是我们发现Apriori算法是一个候选消除算法，每一次消除都需要扫描一次所有数据记录，造成整个算法在面临大数据集时显得无能为力
SuPhoebe·2023-12-21 00:05

头歌平台第六章关联挖掘实验二：FP-growth

头歌平台第六章关联挖掘实验二：FP-growth第一关：构建FP-treedefloadSimpDat():#加载数据集simpDat=[['beer','milk','chicken'],['milk
KID.Sink·2023-12-21 00:02

GWAS

网页方式easyGWAS1、创建并登陆一个easyGWAS帐户；2、一个物种和一个数据集，以及一个基因注释集（可选）。
小白兔和小毛驴·2023-12-21 00:05

Flink系列之：基于Flink CDC2.0实现海量数据的实时同步和转换

Flink系列之：基于FlinkCDC2.0实现海量数据的实时同步和转换一、CDC技术二、FlinkCDC技术三、传统数据集成方案的痛点1.传统数据入仓架构1.02.传统数据入仓架构2.03.传统CDCETL
最笨的羊羊·2023-12-20 23:48

Flink CDC 3.0 正式发布，详细解读新一代实时数据集成框架

01FlinkCDC概述FlinkCDC是基于数据库日志CDC（ChangeDataCapture）技术的实时数据集成框架，支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性
Apache Flink·2023-12-20 23:16

《统计学习》--朴素贝叶斯算法

对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。
汪汪军师·2023-12-20 23:13

Flink cdc3.0同步实例（动态变更表结构、分库分表同步）

schema变更自动同步、整库同步、分库分表等增强功能使FlinkCDC3.0在更复杂的数据集成与用户业务场景中发挥作用：用户无需在数据源发生schema变更时手动介入，
yyoc97·2023-12-20 23:39

Text2SQL学习整理（三）SQLNet与TypeSQL模型

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（二）：WikiSQL数据集介绍简要介绍了WikiSQL数据集的一些统计特性和数据集特点，同时简要概括了该数据集上一个baseline：seq2sql模型。
Q同学的nlp笔记·2023-12-20 23:23

【基础篇】YOLO系列之数据划分和数据格式转换篇（全网最详细教程）

数据集选择在选择改进实验数据集时需要注意的一些关键点：数据集质量和准确性：确保数据集中的标签和边界框信息是准确的。错误的标签会导致模型学习不准确，难以泛化到新数据。
w94ghz·2023-12-20 23:22

Text2SQL学习整理（二） WikiSQL数据集介绍

导语上篇博客中，我们已经了解到Text2SQL任务的基本定义，本篇博客将对近年来该领域第一个大型数据集WikiSQL做简要介绍。
Q同学的nlp笔记·2023-12-20 23:22

【基础篇】YOLO系列之玩转数据集增强（平移、翻转、噪声、cutout、亮度）篇

它在深度学习中具有重要的意义和重要性，主要体现在以下几个方面：扩充数据集：数据增强通过对原始数据应用不同的变换操作，可以生成更多、更多样化的训练样本。
w94ghz·2023-12-20 23:52

【进阶篇】YOLOv8实现K折交叉验证——解决数据集样本稀少和类别不平衡的难题，让你的模型评估更加稳健

YOLOv8专栏导航：点击此处跳转K折交叉验证K折交叉验证（K-FoldCross-Validation）是一种常用的机器学习模型评估方法，可以帮助我们评估模型的性能，特别适用于数据集相对较小的情况。
w94ghz·2023-12-20 23:20

Text2SQL学习整理（四）将预训练语言模型引入WikiSQL任务

导语上篇博客：Text2SQL学习整理（三）：SQLNet与TypeSQL模型简要介绍了WikiSQL数据集提出后两个早期的baseline，那时候像BERT之类的预训练语言模型还未在各种NLP任务中广泛应用
Q同学的nlp笔记·2023-12-20 23:20

（四）pytorch图像识别实战之用resnet18实现花朵分类(代码+详细注解)

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、关于这个实战的一些知识点Q1：图像识别实战常用模块解读Q2:数据增强Q3:迁移学习Q4：平均全局池化Q5：设置哪些层需要训练时的模型保存，filename='best.pt'数据集具体的实现代码
爱吐泡泡的小鱼苗·2023-12-20 23:47

大数据分析岗是干什么的？

大数据分析岗主要负责从大规模数据集中提取、整理、分析和解释有关业务、市场或其他相关领域的信息的职位。
小_强·2023-12-20 22:08

Axure中继器案例:中继器的repeater属性,中继器的Item属性

一.中继器的repeater属性Repeater:中继器的对象visibleltemCount:中继器项目列表中可见项的数量ltemCount:加载项数量dataCount:获取中继器数据集中数据行的总数量
朱琳均·2023-12-20 22:30

Redis持久化，主从与哨兵架构详解

你可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有M个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集。
快乐小柴·2023-12-20 22:20

redis原理2：Redis持久化、主从与哨兵架构详解

你可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有M个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集。
chuixue24·2023-12-20 22:19

Redis持久化、主从与哨兵架构详解

你可以对Redis进行设置，让它在“N秒内数据集至少有M个改动”这一条件被满足时，自动保存一次数据集。
Memory_2020·2023-12-20 22:15

Pandas 中级教程——数据分组与聚合

在实际数据分析中，数据分组与聚合是常见而又重要的操作，用于对数据集中的子集进行统计、汇总等操作。本篇博客将深入介绍Pandas中的数据分组与聚合技术，帮助你更好地理解和运用这些功能。
Echo_Wish·2023-12-20 22:42

SuperMap GIS的TIN地形数据处理Q&A

目录一、TIN地形数据简介二、TIN地形数据格式三、TIN地形数据处理3.1导入数据集3.2生成TIN地形缓存3.3IDesktop场景加载TIN地形3.4发布服务3.5WebGL场景加载3.5.1viewer
supermapsupport·2023-12-20 22:41

Pandas中级教程——数据合并与连接

本篇博客将深入介绍Pandas中的数据合并与连接技术，帮助你更好地处理多个数据集的情况。1.安装Pandas确保你已经安装了Pandas。
Echo_Wish·2023-12-20 22:41

SuperMap iDesktop 提取影像边界裁剪去除无值区域处理方案

SuperMapiDesktop提取影像边界裁剪去除无值区域处理方案处理栅格数据1.查询白边栅格值2.CON函数代数运算3.得到结果栅格栅格矢量化转为面4.栅格矢量化5.得到裁剪面数据集矢量面裁剪原始栅格数据
supermapsupport·2023-12-20 22:11

【机器学习】线性模型-线性支持向量机

我们将从一些简单的2D数据集上
十年一梦实验室·2023-12-20 22:40

【Matlab算法】随机梯度下降法 (Stochastic Gradient Descent，SGD) （附MATLAB完整代码）

与传统的梯度下降法不同，SGD每次只使用一个样本来计算梯度和更新参数，而不是使用整个数据集。这种随机性使得SGD在大型数据集上更加高效，因为它在每次迭代中只需要处理一个样本。
Albert_Lsk·2023-12-20 21:02

使用受保护的分类数组（Protected Categorical Arrays）在Matlab中进行数据处理

它们在处理数据集、进行分析和可视化时非常有用。Matlab还提供了一种称为受保护的分类数组（ProtectedCategoricalArrays）的特殊类型，用于限制对分类数组的修改和操作，从而确保
数据挖掘奇才·2023-12-20 21:58

Python 元组完全指南 1

mytuple=("apple","banana","cherry")元组是Python中的4种内置数据类型之一，用于存储数据集合，另外还有列表、集合和字典，它们都具有不同的特性和用途。
小万哥丶·2023-12-20 21:18

机器学习之迁移学习（Transfer Learning）附代码

传统的机器学习模型通常是从头开始训练，使用特定于任务的数据集，而迁移学习则通过利用已经在一个任务上学到的知识，来改善在新任务上的学习性能。
贾斯汀玛尔斯·2023-12-20 21:41

Android RecyclerView工作原理分析（上）

基本使用RecyclerView的基本使用并不复杂，只需要提供一个RecyclerView.Apdater的实现用于处理数据集与ItemView的绑定关系，和一个RecyclerView.LayoutManager
庞哈哈12138·2023-12-20 21:55

no.1-10/14/2018

二：目前进度Project1.通过经典手写数字识别学习MLP神经网络a)比较经典的神经网络，数据集是MUISTDatabase手写数字图像，输入时28*28的手写数字灰度图像。
红豆汤来两大碗·2023-12-20 20:42

KNN&朴素贝叶斯（根据已知推测未知）

######################################kNN:kNearestNeighbors#输入:newInput:(1xN)的待分类向量#dataSet:(NxM)的训练数据集
术业有专攻，闻道有先后·2023-12-20 20:46

基于Spring Boot、Mybatis、Redis和Layui的企业电子招投标系统源码实现与立项流程

通过该平台，用户可以实时共享项目数据信息，实现规范化管理和有效监控，协同工作网络化、数据集中化，减少出错率并提高招标工作效率。
2301_77700816·2023-12-20 20:23

49spark宽窄依赖和任务调度

leftOuterJoin,rightOuterJoin,fullOuterJoinunion合并两个数据集。两个数据集的类型要一致。返回新的RDD的分区数是合并RDD分区数的总和。
文茶君·2023-12-20 19:34

【Python】—— pandas 数据分析

pandas数据分析相关知识了解1.数据清理2.探索性数据分析（EDA）3.数据过滤和选择4.数据分组和聚合5.数据合并和连接6.时间序列分析7.统计分析第1关：了解数据集特征第2关：DataFrame
ZShiJ·2023-12-20 19:18

MNIST手写数字识别——simple model Y = XW + b

文章目录数据处理MINIST手写数字数据集简单介绍一下数据集将数据集转化为csv文件简单的手写数字识别模型加载数据集定义模型和超参数前向传播sigmoid激活函数softmax函数交叉熵损失函数反向传播梯度下降法链式法则
涵涵不是憨憨~·2023-12-20 18:30

使用yolov8和moviepy自动截取视频中人出现的片段

这篇文章的起因还是某个业务需求，要求分析视频中有人的部分，没人的部分需要去掉，同时行为检测的数据集如果要自己采集打标，也需要这个步骤。
XINFINFZ·2023-12-20 18:54

【数据库设计和SQL基础语法】--查询数据--分组查询

这允许在数据集中执行汇总和统计操作，以便更清晰地理解和分析数据的特征。分组查询常用于对大量数据进行聚合和摘要，提供有关数据分布和特征的洞察。
喵叔哟·2023-12-20 18:46
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