yelp数据集

091基于深度学习的手写汉字数字识别含10多种模型

demo仓库和视频演示找091期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果展示图如下：代码文件展示如下：运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02train.py
bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:11

从零开始学Hadoop，这些网站助你轻松掌握大数据技能！

Hadoop可以被视为一个大数据操作系统，它能在所有大型数据集上运行不同类型的工作负载，包括脱机批处理、机器学习乃至实时流处理。
知识分享小能手·2023-12-19 22:56

基于Spring Boot、Mybatis、Redis和Layui的企业电子招投标系统源码实现与立项流程

通过该平台，用户可以实时共享项目数据信息，实现规范化管理和有效监控，协同工作网络化、数据集中化，减少出错率并提高招标工作效率。
微服务 spring cloud·2023-12-19 21:03

基于Python实现的一个书法字体风格识别器源码，通过输入图片，识别出图片中的书法字体风格，采用Tkinter实现GUI界面

1_Xy.py：预处理图像、生成训练和测试数据集。2_fit.py：使用LazyClassifier评估多个分类模型，选择F1分数最高的模型并保存。
云哲-吉吉2021·2023-12-19 21:29

R绘图_几种多重比较方法

rm(list=ls())#1.LSD法#sweetpotato为agricolae自带数据集data(sweetpotato)#进行方差分析，分组变量为virusmodel<-aov(yield~vi
谢俊飞·2023-12-19 21:14

软信天成数据集成平台、数据资产管理平台与达梦数据库完成产品兼容互证

日前，由我司自主研发的数据集成平台（ETL）、数据资产管理平台与武汉达梦数据库股份有限公司的达梦数据库管理系统V8（简称DM8）已顺利完成产品兼容性测试及互认证工作。
软信数据研究院·2023-12-19 20:51

朴素贝叶斯

如何理解这句话，看例题：根据上述数据集，如果一对男女朋友，男生想女生求婚，男生的四个特点分别是不帅，性格不好，身高矮，不
owolf·2023-12-19 19:46

[从零开始]使用ImageNet数据集实验

ImageNet，yyds数据数据下载源于官网http://image-net.org/download，需要注册edu邮箱，一些参考：下载imagenet2012数据集，以及label说明下载下来的标签有不对应的情况
不求上进的鱼仔·2023-12-19 19:30

【DeepLabv3+】训练自己的数据集（小白版）

代码来源于代码本地训练，设备3050一、数据集准备1.数据集创建在原始的根目录VOCdevkit下创建数据集Crack500文件夹，下面再创建三个文件夹。
知道的都知道 不知道的慢慢了解·2023-12-19 19:50

Convolutional Neural Network（CNN）——卷积神经网络

1.NN的局限性拓展性差NN的计算量大性能差，不利于在不同规模的数据集上有效运行若输入维度发生变化，需要修改并重新训练网络容易过拟合全连接导致参数量特别多，容易过拟合如果增加更多层，参数量会翻倍无法有效利用局部特征输入数据需要展平成一维
搁浅丶.·2023-12-19 18:46

Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices（CVPR 2019）

文章目录年三十AbstractIntroductionPeleeNet：一个高效的特征提取网络架构消融实验数据集不同设计选择对性能的影响在ImageNetILSVRC2012上的结果真实设备上的速度Pelee
怎么全是重名·2023-12-19 18:49

pytorch——豆瓣读书评价分析

任务目标基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。
努力编程的阿曼·2023-12-19 16:11

在Pytorch中自定义dataset读取数据

这里使用的是经典的花分类数据集下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz
Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:09

交通标识识别（神经网络与深度学习）

参考文献：LecunPaper项目流程图本项目的实现流程如下所示：代码实现及解释接下来我们就按照项目流程图来逐块实现,本项目数据集：Germandata如果打不开，则有备用链接：备用http://benchmark.ini.rub
领筹码大玩家·2023-12-19 15:25

神经网络以及深度学习案例分析

图像分类案例数据集介绍我们使用的是CIFAR-10数据集，它包含了10个类别的60000张32x32彩色图片。我们的目标是使用深度学习模型对这些图片进行分类。
领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

大数据分析十八般工具

大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。
「已注销」·2023-12-19 14:43

基于Apache SeaTunnel构建CDC数据同步管道

ApacheSeaTunnel作为一个先进的数据集成开发平台，提供了构建高效CDC数据同步管道的可能性。
DolphinScheduler社区·2023-12-19 13:30

基于Apache SeaTunnel构建CDC数据同步管道

ApacheSeaTunnel作为一个先进的数据集成开发平台，提供了构建高效CDC数据同步管道的可能性。
DolphinScheduler社区·2023-12-19 13:30

R语言——基本操作（一）

目录一、基本操作二、R包的安装及使用三、获取帮助四、内置数据集五、数据结构六、向量索引七、向量运算参考Rstudio控制台常用快捷键Ctrl+↑：查看所有历史记录，比直接使用↑查找更方便Esc：中断操作
Billie使劲学·2023-12-19 13:00

基于Apache SeaTunnel构建CDC数据同步管道

ApacheSeaTunnel作为一个先进的数据集成开发平台，提供了构建高效CDC数据同步管道的可能性。
DolphinScheduler社区·2023-12-19 13:29

GraphSAGE 到底在训练什么？ 图上的Mini-Batch 是怎么训练的 ?

1.一个端到端的同构图全图训练（Cora数据集）GraphSAGE模型节点分类代码：再次重申下什么是全图训练：全图(使用所有的节点和边的特征)上的训练只需要使用上面定义的模型进行前向传播计算，并通过在训练节点上比较预测和真实标签来计算损失
chuanauc·2023-12-19 12:18

RecyclerView扩展知识: DiffUtil

1.简介DiffUtil是support-v7:24.2.0中的新工具类，它用来比较两个数据集，寻找出旧数据集-》新数据集的最小变化量，定向刷新列表。
只是一条程序狗·2023-12-19 12:10

基于Spring Boot、Mybatis、Redis和Layui的企业电子招投标系统源码实现与立项流程

通过该平台，用户可以实时共享项目数据信息，实现规范化管理和有效监控，协同工作网络化、数据集中化，减少出错率并提高招标工作效率。
Xiaohong0716·2023-12-19 12:39

RecyclerView数据更新神器 - DiffUtil

概述DiffUtil是support-v7:24.2.0新增的工具类，它主要是用来计算两个数据集之间的差异，计算出旧数据集->新数据集的最小变化量，并将其返回。
行云间·2023-12-19 12:08

通过DiffUtil高效更新RecyclerView

DiffUtil是一个工具类，当你的RecyclerView需要更新数据时，将旧数据集传给它，它就能快速告知adapter有哪些数据需要更新。优势相比直接调用adapter.no
氦客·2023-12-19 12:08

论文阅读——Semantic-SAM

Semantic-SAM可以做什么：整合了七个数据集：一般的分割数据集，目标级别分割数据集：MSCOCO,Objects365,ADE20k部分分割数据集：PASCALPart,PACO,PartImagenet
じんじん·2023-12-19 11:17

Aloudata 余俊：数据虚拟化技术如何实现敏捷高效的逻辑数据集成与链路编排

一、DataFabric与数据虚拟化简介在正式介绍DataFabric之前，我想先回顾一下我们现有的数据仓库体系面临的问题。当提到数据仓库时，许多从事数据工作的人可能会想到ETL（抽取、转换、加载）和一些技术工具，如Hive、Hadoop和Spark。我在过去十多年一直在数据仓库领域工作，与我类似的老一辈大数据从业者可能都有相似的经验。我们遇到了哪些问题呢？归纳起来，不论是数据的生产者还是消费者，
Aloudata·2023-12-19 11:43

Spark编程实验二：RDD编程初级实践

二、实验内容1、pyspark交互式编程给定数据集data1.txt，包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示：
Francek Chen·2023-12-19 10:18

图片速览 PoseGPT：基于量化的 3D 人体运动生成和预测(VQVAE)

效果提出的方法在HumanAct12（一个标准但小规模的数据集）以及BABEL（最近的大规
FakeOccupational·2023-12-19 10:59

python的json库下载_python基础之JSON标准库

序列化的定义：将复杂的python数据结果转换成一个二进制数据集合(数据流)。反序列化：从数据流(字符串形式)重新构造复杂的python数据结构。序列化
蒋叶光·2023-12-19 09:56

大创项目推荐 深度学习 python opencv 火焰检测识别

3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备
laafeer·2023-12-19 09:44

使用PyTorch进行知识蒸馏的代码示例

提高大型复杂模型在小数据集性能的一种有效技术是知识蒸馏，它包括训练一个更小、更有效的模型来模仿一个更大的“教师”模型的行为。在本文中，我们将探索知识蒸馏的概念，以及如何在PyTorch中实现它。
baidu_huihui·2023-12-19 08:35

我对过拟合的理解

什么是过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象，如下图：2、发生过拟合的主要原因（1）数据有噪声（2）训练数据不足，有限的训练数据（3）训练模型过度导致模型非常复杂3、如何防止（1）获取和使用更多的数据（数据集增强
王永翔·2023-12-19 07:25

决策树算法

决策树特征选择贷款决策佩戴隐形眼镜决策决策树算法的优缺点决策树（DecisionTree）是一种常用的机器学习算法，它通过对数据集进行分割来实现分类或回归。
写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:18

Java8中的流如何正确使用？

Java8引入的流（Stream）是一种强大而灵活的处理数据集合的方式。流提供了一种声明性的编程风格，使得对数据的操作更为简洁和可读。
日日行不惧千万里·2023-12-19 06:23

机器学习入门二（无监督学习中的聚类算法）

目录1.前言2.聚类算法简介3.K-Means聚类3.1算法实现3.2算法实战4.密度聚类DBSCAN4.1算法介绍4.2DBSCAN实战（还是鸢尾花数据集不过是datasets里的）5.小结1.前言上一篇文章我们已经知道了无监督学习中分为两个大类别
朱笨笨·2023-12-19 06:21

机器学习入门六（贝叶斯网络数据分类）

本文采用的数据集仍未泰坦尼克号幸存者数据集。一
朱笨笨·2023-12-19 06:18

利用机器学习实现客户细分的实战

今天来学习一下机器学习实战中的案例：创建客户细分，在此过程中也会补充很多重要的知识点，欢迎大家一起前来探讨学习~一、导入数据在此项目中，我们使用UCI机器学习代码库中的数据集。
是Dream呀·2023-12-19 05:17

JAVA：深入探讨Java 8 Stream的强大功能与用法

Stream是一种抽象的数据结构，它允许你以一种声明性的方式处理数据集合。与传统的集合操作不同，Stream并不是一个存储数据的数据结构，而是在源数据集合上进行各种操作的视图。
拾荒的小海螺·2023-12-19 05:44

机器学习——支持向量机

算法实现1.简化版SMO算法2.完整版SMO算法3.可视化决策结果六、核函数1.线性不可分——高维可分2.核函数七、垃圾邮件分类八、总结上次实验使用的logistic回归是一种线性分类模型，其基本思想是根据数据集训练出一个线性回归模型
林梓烯·2023-12-19 04:07

进程与线程

广义定义：进程是一个具有一定独立功能的程序关于某个数据集合的一次运行活动。它是操作系统动态执行的基本单元，在传统的操作系统中，进程既是基本的分配单元，也是基本的执行单元。
BaiBao丶·2023-12-19 04:48

凯斯西储大学轴承故障诊断数据集详解

目录前言一、凯斯西储大学数据集的来源与历史二、凯斯西储大学数据集的结构与特点三、凯斯西储大学数据集的实验环境四、凯斯西储大学数据集在轴承故障诊断研究中的应用五、凯斯西储大学数据集的局限性总结前言轴承作为机械设备中的关键部件
努力の小熊·2023-12-19 04:56

西储大学轴承监测数据集及数据集分类

1.数据集简介振动数据来源于美国凯斯西储大学的开发数据集。轴承试验装置的示意图如图1-1所示。
三兑空空·2023-12-19 04:56

风速预测（六）基于Pytorch的EMD-CNN-GRU并行模型

目录前言1风速数据EMD分解与可视化1.1导入数据1.2EMD分解2数据集制作与预处理2.1先划分数据集，按照8：2划分训练集和测试集2.2设置滑动窗口大小为96，制作数据集3基于Pytorch的EMD-CNN-GRU
建模先锋·2023-12-19 04:26

Python电能质量扰动信号分类(一)基于LSTM模型的一维信号分类

目录引言1数据集制作与加载1.1导入数据1.2制作数据集2LSTM分类模型和超参数选取2.1定义LSTM分类模型2.2定义模型参数3LSTM模型训练与评估3.1模型训练3.2模型评估往期精彩内容：Python
建模先锋·2023-12-19 04:26

Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理

目录1数据集解读1.1振动信号数据通常以时域显示1.2凯斯西储大学轴承数据集描述的是什么数据？
建模先锋·2023-12-19 04:25

YOLOv8参数解释

ultralytics/cfg/default.yamlmodel传入的model.yaml文件或者model.pt文件，用于构建网络和初始化，不同点在于只传入yaml文件的话参数会随机初始化data训练数据集的配置
AI棒棒牛·2023-12-19 04:21

实验室新手进阶之路

虚拟环境的使用包的管理在linux服务器上使用gitclone常用linux命令基础款在linux终端下载文件Linux命令不受终端断开的影响，保持在后台运行linux+git监控服务器状态图像分割入门：Unet下载脑卒中数据集语义分割评价指标数据集读取
战斗的咸鱼·2023-12-19 04:47

在数据集有限的情况下，如何批量扩充训练集或数据集？（基于python利用旋转、镜像、添加高斯噪声的方法）

前提条件：1.安装好pycharm2.安装好PIL、os等库3.注：这里我是主要做语义分割，所以有两个数据集包（1）原图img文件夹（2）标注图segment文件夹（有需要labelme的使用可以后续发出滴
无业大学生啼·2023-12-19 04:15

K-均值聚类算法

1.k-means概念及特性K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的簇。该算法通过计算每个数据点与其所属簇的中心点之间的距离来确定哪些数据点属于哪些簇。
统计猿栋栋·2023-12-19 04:14
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