yelp数据集

SAR舰船检测数据集总结

ShipsinSatelliteImagery该数据集由从加利福尼亚旧金山湾和圣佩德罗湾地区收集的Planet卫星图像中提取的图像芯片组成。
花花王·2023-12-17 18:28

yolov5训练自己的数据集

1.要保证yolov5的目录和数据集在同一级目录下，格式如下，我的数据集是leaf。要和yolov5-master在一个级别。
花花王·2023-12-17 18:27

运行yolov5训练数据集，报错：RuntimeError: CUDA error: out of memory CUDA kernel errors might be asynchronously

运行yolov5报错：RuntimeError:CUDAerror:outofmemoryCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothestacktracebelowmightbeincorrect.FordebuggingconsiderpassingCUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.Comp
花花王·2023-12-17 18:27

第03章 Python的数据结构、函数和文件(data_analysis_2nd)

虽然扩展库，比如pandas和Numpy，使处理大数据集很方便，但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。我们会从Python最基础的数据结构开始：元组、列表、字典和集合。
温柔倾怀·2023-12-17 18:27

论文阅读三——端到端的帧到凝视估计

论文阅读三——端到端的帧到凝视估计主要内容研究问题文章的解题思路文章的主要结构论文实验关于端到端凝视估计的数据集3种基线模型与EFE模型的对比在三个数据集中与SOTA进行比较问题分析重要架构U-Net基础知识主要内容文章从端到端的方法出发
SF-FCZ·2023-12-17 18:41

机器学习笔记

关键词：数据模型预测2.机器学习算法分类2.1监督学习数据集有标签监督学习三要素：模型算法策略2.1.1分类classification离散型数据常用算法：Knn，朴素贝叶斯，svm，决策树与随机森林，
偏偏偏执先生·2023-12-17 17:40

逻辑回归正则化

逻辑回归正则化在处理具有多个特征且特征可能共线性（即特征之间高度相关）的数据集特别有用。下面用一个例子说明什么是正则化：假设你在厨房准备一顿饭，你的目标是做出美味又不过分油腻的菜肴。
ShawnWeasley·2023-12-17 17:46

大数据机器学习与深度学习——过拟合、欠拟合及机器学习算法分类

过拟合：在机器学习任务中，我们通常将数据集分为两部分：训练集和测试集。训练集用于训练模型，而测试集则用于评估模型在未见过数据上的性能。过拟合就是指模型在训练集上表现较好，但在测试集上表现较差的现象。
星川皆无恙·2023-12-17 17:49

“低碳城市”三批试点城市名单DID数据集（2000-2022年）

参照郭丰（2022）《低碳城市建设能够提升城市绿色技术创新吗》一文中的做法，将低碳城市试点获批当年及以后的政策虚拟变量项DID赋值为1，获批之前赋值为0。重复试点城市的时间定义为最早实施试点的时间，若某省份被批准为低碳试点地区，则该省份所有城市均进行低碳城市试点一、数据介绍数据名称：“低碳城市”三批试点城市名单DID数据范围：300个地级市（包括直辖市）数据年份：2000-2022年数据样本：30
T0620514·2023-12-17 17:45

最新全球碳排放数据集（1990-2022年）

该数据为收集了全球各国的碳排放量，主要包括了不同地区、不同年份的关键碳排放指标，涵盖了每年的二氧化碳总排放量、基于消费的人均CO2排放量，以及出口或进口排放量占国内生产排放量的百分比。这些数据对于分析全球气候变化趋势、评估各国或地区在减排方面的努力，以及环境相关的研究具有一定的价值一、数据介绍数据名称：全球-碳排放数据数据年份：1990-2022年样本数量：20010条数据格式：面板数据数据来源：
T0620514·2023-12-17 17:45

妇女、商业与法律学习数据集（WBL面板数据1971-2023年）

Women,BusinessandtheLaw(WBL)项目由世界银行开发，通过分析时间序列数据，研究女性机会不平等与劳动市场动态之间的关系。该项目提供了1971年至2023年的190个经济体的面板数据，包括8个评分指标和35个数据点一、数据介绍数据名称：妇女、商业与法律数据数据范围：190个经济体数据年份：1971-2023年数据来源：世界银行WBL数据整理：自我整理更新时间：2023年12月二
T0620514·2023-12-17 17:14

《利用Python进行数据分析》 13.1pandas与建模代码的结合

特征工程是指从原生数据集中提取可用于模型上下文的有效信息的数据转换过程或分析，书中会展示一些可以在利用pandas进行数据操作和建模之间无痛切换的方法。1.panas和其他分析库的结合点通常是
CCC考研·2023-12-17 16:51

缺失值补充

缺失值：收集到的数据集中往往某个或某些属性的值是空白的，错误的，不符合要求的分类：单变量缺失，多变量缺失SPSS缺失值分析：分析多重插补分析模式办法：1.直接删除条件：1.整个数据集中的缺失值所占比例很小
一学就废的小张·2023-12-17 16:58

Python点云处理（八）点云聚类算法（下）

点云聚类算法是一种把点云数据集分割成不同类别的算法。它可以有效地检测和识别出空间
Auto工程师·2023-12-17 16:24

单变量、双变量、多变量分析（基于iris数据集）

Iris数据集是非常著名的机器学习数据集之一，在统计学和机器学习领域被广泛应用。
取名真难.·2023-12-17 16:07

【专栏目录】

评测用的数据集是我自己标注的数据集，里面包含32种飞机。每种改进方法我都做了测评，并与官方的模型做对比。代码和PDF版本的文章，我在验证无误后会上传到百度网盘中，方便大家下
静静AI学堂·2023-12-17 16:33

【专栏目录】

评测用的数据集是我自己标注的数据集，里面包含32种飞机。每种改进方法我都做了测评，并与官方的模型做对比。代码和PDF版本的文章，我在验证无误后会上传到百度网盘中，方便大家下载使
静静AI学堂·2023-12-17 16:00

时序预测 | Python实现GRU电力需求预测

时序预测|Python实现GRU电力需求预测目录时序预测|Python实现GRU电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及TSO对消耗和定价的相应预测而值得注意
机器学习之心·2023-12-17 15:08

快速傅立叶卷积(FFC)

通常的做法是在一个大型自动生成的数据集上训练绘画系统，这些数据集是通过随机屏蔽真实图
梅如你·2023-12-17 15:07

时序预测 | Python实现CNN电力需求预测

时序预测|Python实现CNN电力需求预测目录时序预测|Python实现CNN电力需求预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述该数据集因其每小时的用电量数据以及TSO对消耗和定价的相应预测而值得注意
机器学习之心·2023-12-17 15:28

边际显著性及其转化处理在SPSS统计检验中的应用

首先，我们需要加载数据集并执行回归分析。
技术探宝·2023-12-17 15:15

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理1）数据集来源2）数据集内容3）数据集预处理2.模型构建1）定义模型结构2）优化损失函数相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用
小胡说人工智能·2023-12-17 15:36

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境Pycharm环境Android环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle开源数据集
小胡说人工智能·2023-12-17 15:06

基于VGG-16+Android+Python的智能车辆驾驶行为分析—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型（三）

模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.模型生成1）模型导入及调用2）相关代码（1）布局文件（2）主活动类相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目采用VGG-16网络模型，使用Kaggle开源数据集
小胡说人工智能·2023-12-17 15:33

数据中台架构原理与开发实战：ETL过程深度解析

它是一个集中汇聚所有业务数据并提供统一视图的数据集合。同时也充当了数十年来存储、分析、报告数据的“单点故障”。数据仓库不仅能够满足内部各个部门对数据的查询需求，还可以作为“云
禅与计算机程序设计艺术·2023-12-17 14:29

Deepin系统通知

image.png具体文档：在终端中输入yelp然后在最下面点击zenity手册image.pngimage.pngshell调用系统通知#!
LanceAdd·2023-12-17 14:08

2018-09-27

数据类型：boolearnnumberobjectnullundefinedstringfunction1.字符串一堆字符组成的简单的数据集合。
殘缺的回忆·2023-12-17 14:48

Text2Sql相关总结

其中，WikiSQL、Spider等大规模标注数据集进一步指出了该技术目前面临的挑战：泛化性（跨领域）、复杂性（SQL语法）、正确性（问题和表格的对齐关系），也促进了
谨慎殷勤·2023-12-17 14:30

Scaling Data Generation in Vision-and-Language Navigation

为了解决现有视觉和语言导航数据集中常见的数据稀缺问题，我们提出了一种生成大规模学习数据的有效范例，该范例应用来自HM3D和Gibson数据集的1200多个逼真环境，并使用网络上完全可访问的资源合成490
小闫奋斗史·2023-12-17 14:30

[数据集][目标检测]道路坑洞目标检测数据集VOC+YOLO格式665张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：665标注数量(xml
FL1623863129·2023-12-17 14:57

[数据集][目标检测]电风扇目标检测数据集VOC+YOLO格式364张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：364标注数量(xml
FL1623863129·2023-12-17 14:57

Stable Video Diffusion: Scaling Latent Video Diffusion Models to Large Datasets

Stablevideodiffusion：将潜在视频扩散模型扩展到大型数据集可以做到：文本-视频的生成、（文本-）图像-视频的生成、通过图像-视频微调进行多视图合成摘要我们提出了Stablevideodiffusion
小闫奋斗史·2023-12-17 14:26

[数据集][目标检测]芝麻杂草目标检测数据集VOC+YOLO格式1300张2类别

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1300标注数量(xml文件个数)：
FL1623863129·2023-12-17 14:25

seaborn库图形进行数据分析（基于tips数据集）

Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，可以用来绘制各种统计图表，包括散点图、条形图、折线图、箱线图等。Seaborn提供了一些用于美化图表的默认样式和颜色主题，使得生成的图表更具有吸引力。下面是一些Seaborn库的常用功能和用法。importseabornassns#seaborn图形进行数据分析df=sns.load_dataset('tips')df.head()#显示
取名真难.·2023-12-17 13:14

Pytorch实战（一）——MNIST手写数字识别

本文中的数据来源于Kaggle网站，并非Pytorch自带的数据集（个人认为使用Pytorch封装好的MNIST数据集不利于入门）
dalalaa·2023-12-17 13:36

Matplotlib-第2关：线形图

适用场景:折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。绘制线形图在所有图形中，
代码传奇·2023-12-17 13:01

Matplotlib-第3关：散点图

适用场景：散点图适用二维或三维的数据集。比如相关性分析、数据分布情况。plot绘制散点图散点图也是在数据科学中常用图之一，前面我们学习了使用plt.plot
代码传奇·2023-12-17 13:01

如何使用 YOLOv5 生成最佳的 mAP 和训练结果

如何使用YOLOv5生成最佳的mAP和训练结果Dataset数据集ModelSelection模型选择TrainingSettings训练设置FurtherReading进一步阅读官网中文翻译，指导怎么训练更好的
twinkle 222·2023-12-17 13:00

数据集CPED介绍

数据集CPED介绍昨天思考自己的小论文idea(md,到现在还没有idea，555，研一玩了一整年，后悔死，555)，然后看到了一个中文对话数据集，觉得很不错，记录一下数据集名称：CPED数据集大小：包含了来自
zhilanguifang·2023-12-17 12:00

选择最适合您的数据集成工具

个人对于个人而言，选择最适合的数据集成工具可能会有一些不同的考量因素。
ETLCloud数据集成社区·2023-12-17 12:22

ETLCloud的应用策略——实时数据处理是关键

ETLCloud又称数据集成（DataOps），是RestCloud旗下的一款数据仓库管理工具，通过自动化数据转换和集成来实现企业内部和外部数据的无缝对接，从而帮助企业快速获取准确的数据信息，进而作出正确的业务决策
ETLCloud数据集成社区·2023-12-17 12:21

目标检测检测精度

在一个数据集检测中，会产生四类检测结果：TP、TN、FP、FN：T——true表示正确F——false表示错误P——positive表示积极的，看成正例N——negative表示消极的，看成负例我的理解
搬砖的打工人!!!·2023-12-17 12:15

【机器学习入门】决策树算法（三）：C5.0算法

简介：C5.0算法是昆兰在C4.5算法的基础上提出的商用改进版本，目的是对含有大量数据的数据集进行分析。计算过程：C5.0算法的训练过程大致如下。
学不死的狗·2023-12-17 11:59

数据可视化---饼图、环形图、雷达图

您可以改变数据集、标签和标题来自定义这些图表。importmatplotlib.py
数据科学知识库·2023-12-17 11:51

专业进阶：Python 中 Scipy 的稀疏矩阵与高级插值

这些功能在实际数据分析中具有广泛的应用，能够处理大规模、高维度的数据集，并在空间数据插值等场景中发挥重要作用。
theskylife·2023-12-17 10:02

竞赛完整思路

2.理解问题仔细阅读竞赛的描述和任务要求，了解比赛的背景、数据集、评估指标等。确保你理解竞赛的目标，以及你需要解决的具体问题。3.数据探索与预处理获取数据：下载并了解比赛提供的训练集和测试集数据。
代码帮·2023-12-17 09:17

【机器学习】044_Kaggle房价预测（机器学习模型实战）

DATA_HUB是一个字典，用来将数据集名称的字符串和数据集相关的二元组一一对应。二元组包含两个值：数据集的URL和用来验证文件完整性的sha-1密钥。
Cyan.__·2023-12-17 09:05

YOLOv5原创改进：一种新颖的跨通道交互的高效率通道注意力EMCA，ECA注意力改进版

本文原创自研创新改进：基于ECA注意力，提出了一种新颖的EMCA注意力（跨通道交互的高效率通道注意力），保持高效轻量级的同时，提升多尺度提取能力强烈推荐，适合直接使用，paper创新级别在多个数据集验证涨点
AI小怪兽·2023-12-17 09:02

大创项目推荐 深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型4.2Keras中重要的预定义对象4.3Keras的网络层构造5数据集处理训练
laafeer·2023-12-17 09:23

TensorFlow学习笔记--（4）神经网络模型-数据集预处理

神经网络初步以scikit-leran鸢尾花为例通过scikit-learn库自带的鸢尾花数据集来测试数据的读入fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data
Postlude·2023-12-17 08:52
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