yelp数据集第97页

云端开炉,线上训练,Bert-vits2-v2.2云端线上训练和推理实践(基于GoogleColab)

较大规模的深度学习模型和复杂的数据集需要更高的计算能力才能进行有效的训练。

刘悦的技术分享·2023-12-20 13:53

【C语言】二分查找（详解）

对于大型数据集，二分查找的效率远高于线性查找。然而，它要求数据必须有序，且实现相对复杂一些。总的来说，二分查找是

岁月失语唯石能言·2023-12-20 12:35

吴恩达深度学习-序列模型 3.10触发字监测 + 课程总结

如果我们想建立一个算法，那么我们首先要知道数据集如何进行标记，如果从简单的结果来想，我们可以在每次完成一次触发字之后的那个时间设置为1，其他时间设置为0。

prophet__·2023-12-20 12:21

基于paddlepaddle的FPS最远点采样

这种算法的核心思想是，一开始先从数据集中随机采样一个点，然后采样距离采样点最远的待采样点作为下一个采样点，以此类推，直到达到所需的采样点数量。通过

HUTAC·2023-12-20 11:02

气象数据预测分析与可视化：天气趋势预测揭秘

本文将介绍如何通过爬取2345天气网的数据集，利用Pandas进行数据分析，Echarts进行可视化，并结合Flask框架实现温度、天气、风向、空气质量等多方面的分析。

爱欲无极·2023-12-20 11:00

Axure中继器的使用（一）

Axure中继器的作用中继器的英文叫做"Repeater"表示重复的意思，其实中继器有个数据集的概念，所谓的数据集就是这个中继器所要处理的数据源，这种数据集是以行列格式的，有点像表格。

xyphf_和派孔明·2023-12-20 09:40

【Axure RP9】中继器的使用

要内容：中继器图片的设置方法中继器文本的设置方法⭐中继器数据集设置方法⭐使用步骤：1.创建一个中继器：在Axure工具栏中，找到"组件"中的中继器组件并拖拽到画

吾有一计·2023-12-20 09:39

Axure中继器使用操作总结

http://blog.sina.com.cn/s/blog_12f326a130102wifo.html中继器在Axure中添加后，默认是一行三列，要添加行列实现表格需要注意：1、双击中继器编辑时，数据集需要添加数据行列

cathylife·2023-12-20 09:39

Axure之中继器的使用（交互&动作&reperter属性&Item属性）

中继器的基本使用二.中继器的动作（增删改查）2.1新增2.2删除2.3更新行2.4效果展示2.5模糊查询三.reperter属性在Axure中，中继器（Repeater）是一种功能强大的组件，用于创建重复的数据集合或列表

姿势不太差·2023-12-20 09:09

中继器使用以及案列

Axure中继器使用2.Axure的reteaper属性3.中继器的Item属性4.案列1.Axure中继器使用在AxureRP中，“继承器”（Repeater）是一种非常强大的功能，允许你创建可重复的数据集

匿瘾:·2023-12-20 09:37

【Axure RP9】中继器应用及相关案例

它是一个容器，容器中的每一个项目称作“item”，由于“item”中的数据由数据集来驱动，因此每一个“item”可以在展示的时候与其他不同中继器由数据集（可以理解为轻量级的数据库）来驱动，因此它可以用来显示动态排序和过滤

Love-Java.·2023-12-20 09:07

Python轴承故障诊断 (八)基于EMD-CNN-GRU并行模型的故障分类

目录前言1经验模态分解EMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2制作数据集和对应标签2.3故障数据的EMD分解可视化2.4故障数据的EMD分解预处理3基于EMD-CNN-GRU并行模型的轴承故障诊断分类

建模先锋·2023-12-20 09:23

大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFS Disk Balancer

大数据集群增加数据盘，平衡数据盘HDFSDiskBalancer官网：https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.6/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs

墨卿风竹·2023-12-20 09:48

Linux unzip解压多个文件

前情介绍最近下载了imagenet1k数据集，令人难受的是这里边有很多的zip包，我总不能一个一个解压吧，这就太费时了，有点程序员思维很重要：批量解压。

鳗小鱼·2023-12-20 09:35

统计分析绘图软件 GraphPad Prism 10 mac功能介绍

用户可以轻松地进行大规模数据集的处理和准备。统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

mac116·2023-12-20 09:33

目标检测标签格式转化——JSON格式转YOLO格式

说明在目标检测数据集处理中，我们经常会遇到标签之间不同格式的转化，以下介绍JSON格式的标签转YOLO格式。

不学无术杰哥·2023-12-20 09:32

yolov7-face关于widerface-val数据集的评测

我复现了yolov7s-face的精度，我没有加载预训练模型，重新训的，300个epoch,最优的模型精度比官方的点还要高一点，下面是我模型的精度和官方的精度:我训出来模型的指标:yolov7s训练300epochbest.pt====================Results====================EasyValAP:0.9510914378803449MediumValAP

阿吉的CV之路·2023-12-20 09:27

用户行为分析遇到的问题-ubantu16,hadoop3.1.3

ubantu16hadoop3.1.3habse2.2.2hive3.1.3zookeeper3.8.3sqoop1.46/1.47我sqoop把MySQL数据往hbase导数据时候有问题重磅：大数据课程实验案例：网站用户行为分析（免费共享）用户行为分析-小数据集

To Shine·2023-12-20 08:49

【机器阅读理解】System Report for CCL23-Eval Task 9: HUST1037 Explore Proper Prompt Strategy for LLM in MRC

虽然语文阅读理解任务近年来得到了广泛的关注，但以往的方法对这一具有挑战性的数据集并不有效。我们专注于探索快速工程如何影响模型的阅读理解能力。

辰阳星宇·2023-12-20 07:54

【提示工程】Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

从头训练或微调模型，需要创建大量的高质量含中间步骤的数据集，成本过大。

辰阳星宇·2023-12-20 07:50

[ML] 小白素人第一个pytorch实战项目其1：一个基于rosbag信息处理，使用机器学习之神经网络方法估算yawrate

:1213当前效果总结推理模型效果以及两个大问题修改：BN换LN；特征选取不当Updateinfo:0928修改了数据读取bug添加了inferencemodelUpdateinfo:1020test数据集合改使用同车的另一组数据

HERR_QQ·2023-12-20 07:17

人工智能-计算机视觉之图像增广

计算机视觉之图像增广大型数据集是成功应用深度神经网络的先决条件。图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后，生成相似但不同的训练样本，从而扩大了训练集的规模。

白云如幻·2023-12-20 07:35

机器学习 | 集成学习

集成学习用机器学习的术语来讲，就是采用多个学习器对数据集进行预测，从而提高整体学习器的泛化能力。1、核心思想和原理集成学习按照所使用的单个子模型是不是同一种分为同质的方法和异质的方法。按照子模型的连

西皮呦·2023-12-20 07:30

MLOps在极狐GitLab 的现状和前瞻

什么是MLOps首先我们可以这么定义机器学习（MachineLearning）：通过一组工具和算法，从给定数据集中提取信息以进行具有一定程度不确定性的预测，借助于这些预测增强用户体验或推动内部决策。

极小狐·2023-12-20 07:27

关联规则 Fp-Growth算法实现

frommlxtend.preprocessingimportTransactionEncoderfrommlxtend.frequent_patternsimportfpgrowthimportpandasaspd#数据集

小小程序○·2023-12-20 06:43

使用深度学习的微光图像和视频增强：综述

为了检验现有方法的通用性，我们提出了一个低光图像和视频数据集，其中图像和视频由不同的手机摄像头在不同的照明条件下

mytzs123·2023-12-20 06:12

Python实战：信用卡客户历史数据挖掘与分析

通过对公开数据集的挖掘，本文将利用Python编程语言及其相关库（如Sklearn和Flask）进行数据预处理、建模分析，旨在建立信用卡客户违约预测分类模型，通过多种算法评估模型性能，最终得出准确率。

爱欲无极·2023-12-20 06:23

DataX迁移MongoDB

DataX迁移MongoDB项目地址：GitHub-alibaba/DataX:DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。

雨打夏夜·2023-12-20 06:47

小节测验

在pyspark中读取Linux系统本地文件/data/bigfiles/data.txt，该数据集包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示：Tom,DataBase,80Tom,Algorithm

Ssaty.·2023-12-20 05:07

IT灾难恢复计划的八个步骤

随着企业越来越依赖高性能网络和庞大的数据集为客户创造价值，IT保护已成为许多灾难恢复计划中的重要组成部分。如果您和您的团队准备起草自己的计划，请确保您仔细考虑以下八个步骤。

linche·2023-12-20 05:06

【Spark精讲】Spark五种JOIN策略

目录三种通用JOIN策略原理HashJoin散列连接原理详解SortMergeJoin排序合并连接NestedLoop嵌套循环连接影响JOIN操作的因素数据集的大小JOIN的条件JOIN的类型Spark

话数Science·2023-12-20 05:42

大模型多轮对话数据集构建

如需要使用多轮对话数据对模型进行微调，可以提供聊天历史，例如以下是一个三轮对话的训练数据：{“prompt”:“长城h3风扇不转。继电器好的。保险丝好的传感器新的风扇也新的这是为什么。就是继电器缺一个信号线”,“response”:“用电脑能读数据流吗？水温多少”,“history”:[]}{“prompt”:“95”,“response”:“上下水管温差怎么样啊？空气是不是都排干净了呢？”,“h

ASKCOS·2023-12-20 04:05

Python机器学习基础（一）---数据集加载的方法

几个数据集加载的方式鸢尾花练习资源(这个资源有瑕疵，index列和Species都是带”“的字符串导致一些加载现实问题，从而验证还是pandas最好用)"index","Sepal.Length","Sepal.Width

落世繁华·2023-12-20 04:27

基于主成分分析和神经网络的人脸识别研究

1.2研究思路任务一:使用ORL人脸数据集，将数据集切

ZT-Brillly·2023-12-20 04:44

对鸢尾花数据集中的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度绘制平行坐标图

一、鸢尾花数据集获取鸢尾花数据集的四个属性sepal_length、sepal_width、petal_length、petal_width分别为萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

weixin_52107400·2023-12-20 03:54

鸢尾花分类

文章链接：文章链接实验目标：构建一个SVM分类模型，根据鸢尾花数据集中的的花萼和花瓣大小将其分为三种不同的品种分类。

小铁匠的剑·2023-12-20 03:18

【人工智能】基于线性感知器的鸢尾花分类

基于线性感知器的鸢尾花分类1.程序思路分析Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。

阿显Hx·2023-12-20 03:48

使用Forms+Power BI实时统计员工健康状况

接下来我们给大家介绍两种方法：第一种是用Forms创建问卷，然后用PowerAutomate将数据实时更新到PowerBI数据集中，

PowerPivot工坊·2023-12-20 02:10

循环神经网络-1

目录1数据集构建1.1数据集的构建函数1.2加载数据并进行数据划分1.3构造Dataset类2模型构建2.1嵌入层2.2SRN层2.3线性层2.4模型汇总3模型训练3.1训练指定长度的数字预测模型3.2

熬夜患者·2023-12-20 01:15

基于ResNet18网络完成图像分类任务

目录1数据处理1.1数据集介绍1.2数据读取1.3构造Dataset类2模型构建3模型训练4模型评价5模型预测6什么是预训练模型和迁移学习7比较“使用预训练模型”和“不使用预训练模型”的效果。

熬夜患者·2023-12-20 01:15

虚拟知识图谱系统Ontop使用全流程

本文实现：h2数据库映射到protege，python请求ontop系统获取查询结果Ontop使用全流程1.数据准备1.1数据集iris1.2数据集第一行2.环境准备2.1h2(数据库)2.1.1启动H22.1.2

卅拓·2023-12-20 01:03

MNIST内置手写数字数据集的实现

torchvision库torchivision库是PyTorch中用来处理图像和视频的一个辅助库，接下来我们就会使用torchvision库加载内置的数据集进行分类模型的演示为了统一数据加载和处理代码

才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:55

深度学习 | 大模型领域常见名词解释

预训练模型预训练模型是在大规模数据集上进行了预先训练的模型，通常包含了通用的特征或知识。通常用于迁移学习，即将预训练模型的知识迁移到新的任务中。例子：BERT、GPT、VGG等。

西皮呦·2023-12-20 01:54

论文 | 《HMDB: A Large Video Database for Human Motion Recognition》

未经允许，不得转载，谢谢~~主要记录一下对于HMDB数据集的一些主要说明；HMDB-51是actionrecognition方向用于判断视频分类模型准确度的一个很经典常用的benchmark。

与阳光共进早餐·2023-12-20 01:19

循环神经网络-RNN记忆能力实验 [HBU]

目录一、循环神经网络二、循环神经网络的记忆能力实验三、数据集构建数据集的构建函数加载数据并进行数据划分构造Dataset类四、模型构建嵌入层SRN层五、模型训练训练指定长度的数字预测模型多组训练损失曲线展示六

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:32

前馈神经网络-自动梯度计算＆优化问题

可以适当修改数据集，便于探索超参数。（选做）2完善Runner类3模型训练4性能评价二.优化问题1.基本概念1)参数初始化2)

洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:01

机器学习——数据划分

1、数据划分在机器学习中，通常将数据集划分为训练集和测试集。训练集用于训练数据，生成机器学习模型；测试集用于评估学习模型的泛化性能和有效程度。数据划分一般有留出法、交叉验证法和自助法。

风月雅颂·2023-12-20 00:26

002基于Unet的深度学习图像分割的墙体裂缝识别检测

自制数据集需要使用labelme工具对图片中裂缝部分进行打标，最好安装labelme==3.16.7环境pipinstalllabelme==3.16.7运行

bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:44

基于CNN卷积神经网络的中文汉字识别检测

001期：到此一游7758258的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频所有代码展示：十分的简洁，主要是01,02,03.py文件运行01dataset.py可以将data文件下的图片数据集保存成

bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:43

081基于深度学习的农业病虫害检测小程序版本

demo仓库和视频演示找081期：到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili效果展示图如下：代码文件展示如下：运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，运行02train.py

bbfbdfbfghfh·2023-12-19 22:13

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