yelp数据集第119页

均值计算的R语言实现

均值计算的R语言实现在数据分析和统计学中，均值是一个常用的指标，用于描述数据集的集中趋势。在R语言中，我们可以使用多种方法来计算均值。下面将介绍几种常见的方法，并提供相应的R代码示例。

CodeRoarX·2023-12-02 13:20

Explainable Multimodal Emotion Reasoning 多模态可解释性的情感推理

目前的工作通常假设基准数据集的准确情感标签，并专注于开发更有效的架构。但由于情感固有的主观性，现有数据集往往缺乏高标注一致性，导致潜在的不准确标签。

庄园特聘拆椅狂魔·2023-12-02 13:08

R语言缺失值处理方法: 多重插补法（利用mice包）

多重插补法是一种基于模型的缺失值处理方法，它通过建立模型来预测缺失值，并重复多次进行插补，最终得到多个完整的数据集。mice包是R语言中一个

海上的风浪·2023-12-02 12:24

用Python做FFmpeg批处理之：指定帧率放慢/加快视频。

前言我最近要训练视频插帧模型，需要240fps的原视频，网上唯一找到的这样的数据集只有Adobe240fps(DeepVideoDeblurring/DeepVideoDeblurring_Dataset_Original_High_FPS_Videos

iBobbyTS·2023-12-02 12:42

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1.数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片2.数据处理1）切割得到人物脸部2）重新命名处理后的图片3）添加到数据集3.模型训练及保存

小胡说人工智能·2023-12-02 12:49

初学者如何入门深度学习：以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径，一图胜千言！

卷积池化以手写字符识别为例讲述深度学习的分类问题MNIST数据集简介初学者入门：生成式AI--generative-ai-for-beginners从神经网络到Transformer参考文献与学习路径深度神经网络

shiter·2023-12-02 12:17

基于opencv+ImageAI+tensorflow的智能动漫人物识别系统——深度学习算法应用(含python、JS、模型源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境爬虫模型训练实际应用模块实现1.数据准备1）爬虫下载原始图片2）手动筛选图片2.数据处理3.模型训练及保存4.模型测试1）前端2）后端系统测试1.测试效果2.模型应用1）启动服务器端2）浏览器访问网页3）测试结果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目通过爬虫技术获取图片，利用OpenCV库对图像进行处理，识别并切割出人物脸部，形成了一个用于

小胡说人工智能·2023-12-02 12:47

[PyTorch][chapter 3][李宏毅深度学习-偏差,方差,过拟合,欠拟合]

出现原因及解决方案.目录：1概述2方差,偏差现象3过拟合和欠拟合4模型选择5概率论回顾一概述如上图：红色空间：真实的数据和标签之间存在一个映射函数（标签）绿色空间：通过训练集上的数据训练出最优的映射函数在数据集进行采样和差异称为偏差

明朝百晓生·2023-12-02 10:10

目标/物体检测

目标/物体检测：识别图片里的多个物体的类别和位置位置通常用边缘框表示边缘框：一个边缘框可以通过4个数字定义（左上x，左上y，右下x，右下y）（左上x，左上y，宽，高）目标检测数据集每行表示一个物体：【图片文件名

你不困我困·2023-12-02 10:09

[AI] 在 huggingface transformers新增自定义token

通常，新数据集和自然语言任务使用新的或不同的领域特定词汇。例如，法律或医疗文件。虽然目前模型一起使用的子词tokenizers能够处理基本上任意的token，但这并不是最优的。

AlgorithmWillBeFine·2023-12-02 10:35

机器学习如何判断模型训练是否充分

训练期间查看模型的训练日志可用于判断模型训练时的问题，例如欠拟合或过拟合，以及训练和验证数据集是否合适等问题，为后续模型调优的参数设置提供了基础。

supermapsupport·2023-12-02 10:34

使用YOLOV5训练自己的数据集

1.准备数据集使用labelimg将数据集中需要识别的部位框出来2.划分数据集，训练集编写代码，自动划分，以及将VOC格式转为YOLO格式importxml.etree.ElementTreeasETimportosimportrandomfromshutilimportcopyfileimportcv2classes

德鲁假大叔·2023-12-02 10:03

使用python将视频文件分帧为图片文件并保存在指定文件夹

最近在做目标检测训练，其中有一些视频的数据集，需要先将视频分帧为图片，然后进行标注和训练。记得以前写过一个脚本，但是今天找不到了，于是准备重新写一个，记录一下。

德鲁假大叔·2023-12-02 10:33

最新千亿大模型免费商用：1026亿参数，无需授权！诚邀开发者共同训练

QbitAl·2023-12-02 10:30

北大最新多模态大模型开源：在混合数据集上训练，无需修改直接用到图像视频任务...

一个北大投稿发送至凹非寺量子位|公众号QbitAI训完130亿参数通用视觉语言大模型，只需3天！北大和中山大学团队又出招了——在最新研究中，研究团队提出了一种构建统一的图片和视频表征的框架。利用这种框架，可以大大减少VLM（视觉语言大模型）在训练和推理过程中的开销。具体而言，团队按照提出的新框架，训练了一个新的VLM：Chat-UniVi。Chat-UniVi能在混合图片和视频数据的情况下进行训练

QbitAl·2023-12-02 10:59

如何判断训练中的模型已经收敛

loss的变化情况分为以下几种情况：1.trainloss下降，valloss下降：表明网络还在学习2.trainloss下降，valloss稳定：网络过拟合3.trainloss稳定，valloss下降：数据集有问题

德鲁假大叔·2023-12-02 10:57

sklearn教程：titanic泰坦尼克号数据集

文章目录数据集介绍导入数据集info()显示数据类型和是否缺失describe()数据描述性统计数据可视化-探索性分析EDA填充缺失值之后的可视化类别变量的相关关系数据集介绍这个数据集是基于泰坦尼克号中乘客逃生的

Cachel wood·2023-12-02 10:25

sklearn教程：boston波士顿房价数据集

文章目录数据集介绍导入库划分训练集测试集导入DataFrame创建学习模型KNNLinearDecisionTreeSVR训练模型预测数据绘图可视化数据标准化模型训练和预测数据集介绍Boston数据集是一个经典的回归分析数据集

Cachel wood·2023-12-02 10:24

sklearn教程：iris鸢尾花数据集数据分析

文章目录数据集介绍导入数据集查看数据标签、属性和介绍查看数据整理为dataframe数据indo()查看数据类型和是否缺失describe()提供数值型变量的描述性统计变量赋值标签编码分割训练集测试集查看

Cachel wood·2023-12-02 10:49

AutoDL 使用记录

计费方式→\to→地区→\to→GPU型号与数量→\to→主机注意事项：主机ID：一个吉利的机号有助于炼丹成功价格：哪个便宜选哪个最高CUDA版本：影响了后面的环境配置支持网盘：尽量选择支持网盘，后面传数据集会好些镜像

AncilunKiang·2023-12-02 09:27

top - k问题

文章目录TOP-K问题实现定义堆的结构造数据小堆的向上向下调整建堆并遍历出前K大的数实现检验TOP-K问题即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素，一般情况下数据量都比较大用数据集合中前K个元素来建堆前

gsfl·2023-12-02 09:40

kafka 集群 ZooKeeper 模式搭建

ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序Kafka官网：ApacheKafka关于ZooKeeper的弃用根据Kafka官网信息

悟世君子·2023-12-02 09:06

【Qt5】Qt中的容器有哪些

QVector:类似于QList，但在某些情况下具有更高的性能，特别适用于大型数据集。QMap:键值对映射的容器，用于存储一对一关系的数据。QHash:使用哈希表实现的键值对容器，提供快速的查找性能。

巨龙之路·2023-12-02 09:53

软著项目推荐深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

文章目录1前言2概念介绍2.1什么是图像语义分割3条件随机场的深度学习模型3\.1多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像

iuerfee·2023-12-02 09:47

com.alibaba.fastjson.JSONObject cannot be cast to com.alibaba.fastjson.JSONArray报错解决办法

开发过程中，出现如下错误：解决办法：错误语句基本意思为JSON对象不能转化为JSON数组，通过查看调用的数据集，发现数据集只有一组数据造成报错，通过增加数据为多组最终解决。

山高终有顶，人行无尽头·2023-12-02 09:15

使用R自带的数据集 Titanic，绘制以下图形 R语言

使用R自带的数据集Titanic，绘制以下图形R语言在本文中，我们将使用R语言中自带的Titanic数据集，通过绘制不同的图形来深入分析该数据集。

TechInk·2023-12-02 08:51

使用MATLAB进行直线拟合

使用MATLAB进行直线拟合直线拟合是一种常见的数据拟合方法，用于找到最佳拟合直线以逼近给定数据集。MATLAB是一个功能强大的数值计算软件，提供了丰富的工具和函数，可以方便地进行直线拟合。

TechInk·2023-12-02 08:51

2023年第十二届数学建模国际赛小美赛B题工业表面缺陷检测求解分析

KolektorGroup提供了一个缺陷生产项目的图像数据集[2]，我们希望以该数据集为例，研究通过照片自动检测产品表面缺陷的数学模型。 Dom

数模竞赛Paid answer·2023-12-02 08:26

2023年小美赛认证杯数学建模B题赛题

科莱克托集团提供了一个有缺陷的生产项目[2]的图像数据集，我们想使用这个数据集作为一个例子来研究一个自动检测的数学模型产品表面缺陷通过照片拍摄。多曼·塔伯尼克、马蒂克uc和丹尼杰尔·

热心网友俣先生·2023-12-02 07:24

ChatGPT成为“帮凶”：生成虚假数据集支持未知科学假设

然而这次好帮手ChatGPT却帮过头了，莫名奇妙的成为了“帮凶”，一位研究人员利用ChatGPT创建了虚假的数据集，用来支持未知的科学假设。让我们看看这究竟是怎么一回事吧。

夕小瑶·2023-12-02 07:28

KNN算法案例-鸢尾花分类

造就性不同，统计鸢尾花的关键特征数据：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度植物学家划分：setosa(中文名：山鸢尾)versicolor(中文名：杂色鸢尾)virginica(中文名：弗吉尼亚鸢尾)鸢尾花数据集中每个样本包含有四个特种

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

KNN回归-GridSearchCV模型调优（波士顿房价）

数据集简介数据介绍波士顿房价数据集(BostonHousingDataset)是一个经典的用于回归分析的数据集。它包含了波士顿地区506个街区的房价信息以及与房价相关的13个特征。

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:59

（分类）KNN算法- 参数调优

在训练模型时，我们通常将数据集和测试集，其中训练集用于训练模型，测试集用于评估模型的性能，但是这种方法可能会受到数据集划分方式的影响，导致苹果结果的不稳定。交叉实验通过对数据集进行多次划分和评估，

阿龙的代码在报错·2023-12-02 06:57

Report Builder 操作手册基本文档（含实例）

MicrosoftReportBuilder操作手册基本文档先上个效果：我已经将我用的工具放在了链接中，点击下载链接:ReportBuilder.首先连接数据库，添加数据源，选择数据库，添加连接字符串把我们写好可执行的sql语句放进数据集中添加一个表格

Lucky Monkey .·2023-12-02 06:37

备份与归档的区别

备份与归档的定义备份（Backup），数据备份是指为防止系统出现操作失误或内部故障导致数据丢失，将全部或部分数据集合从应用主机的硬盘或阵列复制到其他存储介质的过程。

云祺vinchin·2023-12-02 05:30

Redis7--基础篇3（持久化）

docs/manual/persistenceRDB(RedisDataBase)AOF(AppendOnlyFile)RDB+AOFRDB模式(RedisDataBase)RDB持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照

UntifA·2023-12-02 05:52

深度学习笔记（十三）—— GAN-2

LeastSquaresGAN)将loss函数改为了L2损失.G和D的优化目标如下图所示,image作业:在这里,请在下方补充L2Loss的代码来实现L2损失来优化上面的目标.并使用这个loss函数在mnist数据集上训练

Nino_Lau·2023-12-02 05:18

导入seaborn的数据集方法load_datasets的问题

[Errno11004]getaddrinfofailed＞（windows））importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#使用Seaborn自带的数据集

小肖学数据分析·2023-12-02 03:01

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

其基本思想是将数据集分成K个不同的簇，使得同一个簇内的数据点之间的距离尽可能小，不同簇之间的距离尽可能大。

小筱在线·2023-12-02 03:22

RNN：文本生成

文章目录一、完整代码二、过程实现2.1导包2.2数据准备2.3字符分词2.4构建数据集2.5定义模型2.6模型训练2.7模型推理三、整体总结采用RNN和unicode分词进行文本生成一、完整代码这里我们使用

Bigcrab__·2023-12-02 02:15

Python数据可视化实战期末课程设计——各科目考试成绩可视化项目

学生考试成绩数据集中包含

Tech行者·2023-12-02 02:36

使用C语言实现apply函数编程

apply函数是一种高阶函数，它接受一个函数和一个数据集作为参数，并将该函数应用于数据集中的每个元素。换句话说，apply函数可以将一个函数应用于一个列表、数组或其他数据结构中的每个元素，并返回结果。

后端架构小白·2023-12-02 02:31

K近邻

给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k的实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例归为此类。k=1时，为最邻近算法。

足圭·2023-12-02 01:50

Isaac Sim：使用 Replicator Composer 生成合成数据

训练感知模型需要大量多样的数据集。组装这些数据集可能耗时耗钱又危险，甚至在某些极端情况下无法进行。利用IsaacSim的OmniverseReplicator，开发者可以启动训练任务。

鼾声鼾语·2023-12-02 01:47

详细介绍如何使用深度学习自动车牌(ALPR)识别-含（数据集+源码下载）

深度学习一直是现代世界发展最快的技术之一。深度学习已经成为我们日常生活的一部分，从语音助手到自动驾驶汽车，它无处不在。其中一种应用程序是自动车牌识别(ALPR)。顾名思义，ALPR是一项利用人工智能和深度学习的力量自动检测和识别车辆车牌字符的技术。这篇博文将重点讨论这一点。本博文将重点介绍ALPR的端到端实施。它将重点关注2个步骤的过程，i)车牌检测，ii)检测到的车牌的OCR。1.ALPR简介

TD程序员·2023-12-02 01:27

MySQL数据库监控指标有哪些？PIGOSS BSM 来详解

因为它具有灵活性和可扩展性、高安全性、易用性以及无缝处理大型数据集的能力。

运维监控PIGOSS·2023-12-02 00:14

基于YOLOv8深度学习的火焰烟雾检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-02 00:20

VTK：使用隐式布尔值的演示示例及编程指南

其中，VTK（VisualizationToolkit）是一个强大的开源工具包，用于创建、操作和呈现复杂的三维数据集。本文将介绍VTK中隐式布尔值的用法，并提供相应的演示示例和编程指南。

程序设计创梦引领者·2023-12-02 00:11

开源情报融合

首先，开源情报内部融合是开源情报分析中的一个重要环节，是指把从不同搜集对象中搜集得到并经过质量评估的各类开源数据和开源信息进行整合，以实现对多源情报的综合利用，形成格式统一的数据集合。

xyz53235·2023-12-01 23:20

推荐频道

yelp数据集