yelp数据集第75页

电风扇目标检测数据集VOC格式1100张

电风扇的全方位介绍一、功能特性电风扇作为一种晋及化的家用电器，其主要功能是利用电机驱动扇叶旋转，从而产生风力，用干调节室内空气流通，达至降温、通风和改善室内环境的目的。此外，现代电风扇还具备定时、遥控、摇头、睡眠风等多种功能，以满足用户多样化的需求。二、种类电风扇的种类繁多，按照不同的分类标准，有多种类型。常见的分类方式有:1.根据用途:家用电风扇、工业用排风扇等2.根据电源线:有线电风扇、充电式

小楼先森·2024-01-04 01:46

什么是大数据？大数据就业方向分析

大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

yoku酱·2024-01-04 00:23

使用异构图学习破解推荐系统 - 第 1 部分

现在是大炮的时候了——先进的架构可以解决具有多种边缘和关系类型的数据集的复杂性。在本文中，我们将学习如何从表格数据集创建异质图。

无水先生·2024-01-04 00:48

MySQL中的视图和触发器

SQL视图1)概述在mysql中，视图是一个非真实存在的虚拟表其本质是，根据sql语句获取动态的数据集，并为其命名用户使用时只需使用名称，即可获取结果集，并可以将其当做表来使用2）用法示例2.1比较麻烦的

Wang's Blog·2024-01-03 23:04

循环生成对抗网络（CycleGAN）

网络使用不成对的数据集学习输入和输出图像之间的映射。二、基本介绍CycleGAN是图像到图像的翻译模型，就像Pix2Pix一样。

无水先生·2024-01-03 23:33

Spark RDD及其常用算子介绍

一、RDD介绍1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataSet），称作弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，表示一个不可变的，分区的，其中元素可以被并行计算的数据集合

文景大大·2024-01-03 23:40

Spark---RDD介绍

文章目录1.Spark核心编程2.RDD介绍2.1.RDD基本原理2.2RDD特点1.弹性2.分布式：数据存储在大数据集群的不同节点上3.数据集：RDD封装了计算逻辑，并不保存数据4.数据抽象：RDD是一个抽象类

肥大毛·2024-01-03 23:34

Java多线程详解

这个数据集合通常包括程序的代码、程序计数器、寄存器、堆栈、数据段和其他与程序执行相关的信息。这些数据共同构成了一个进程的上下文（context）。

Dennis_nafla·2024-01-03 22:49

模式识别与机器学习-半监督学习

协同训练多视角学习生成模型半监督SVM谨以此博客作为复习期间的记录半监督学习半监督学习（Semi-SupervisedLearning）是机器学习的一种范式，它利用同时包含标记（有标签）和未标记（无标签）数据的数据集来进行模型训练

Kilig*·2024-01-03 22:45

R语言代码实现聚论文的复现：关于聚类标准误的问题（2009,RFS) -Estimating Standard Errors in Finance Panel Data Sets Co···

在这些数据集中，残差可能在不同公司或不同时间之间存在相关性，OLS(普通最小二乘)标准误可能存在偏差。

亦旧sea·2024-01-03 21:36

数据分析案例-外国电影票房数据可视化分析（文末送书）

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.导入数据5.数据可视化5.1基于门票销售和发行数量的流行类型5.2类型和收益分析5.3多年来的类型趋势和分析

艾派森·2024-01-03 21:32

SeaClass R

特别是，可以使用专用工具来解决不平衡数据集的问题。SeaClass应用程序提供了一个易于使用的界面，只需要很少的R编程知识即可开始，并且可以使用RStudioAddins菜单启动。

Liam_ml·2024-01-03 21:59

RoBERTa 和 ALBERT

RoBERTa在更大的数据集和最优的参数中训练BERT，使BERT的性能再次提升；ALBERT主要是对BERT进行压缩，通过共享所有层的参数以及Embedding分解减少BERT的参数量。

NLP与人工智能·2024-01-03 20:12

深度学习知识点汇总-机器学习基础（3）

2.3监督学习的步骤2.3.1数据（1）数据收集获取数据及其对应标签将数据集划分为训练数据集和验证数据集考虑样本不均衡的问题，并基于此使用交叉验证的方法（2）数据预处理去除错误数据和标签缺失的数据数据增强

深度学习模型优化·2024-01-03 20:55

特征工程

三块给你买麻糬_31c3·2024-01-03 20:47

机器学习之使用pandas进行数据探索---通过分析电信运营商的客户离网率数据集

pandas可以使用类似SQL的方式对.csv,;tsv,.xlsx等格式的数据进行处理分析pandas主要使用的数据结构是series和dataFrame类。series是一种类似于一维数组的对象，它是一组数据（各种numpy数据类型）及一组与之相关的数据标签（即索引）组成dataFrame是一个二维数据结构，即一张表格，其中每列数据的类型相同。你可以把它看成由series实例构成的字典‘首先载

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:59

机器学习中聚类算法-简单介绍

聚类是机器学习中一类重要的无监督学习问题，其目标是将数据集中的样本划分为不同的组，使得同一组内的样本相似度较高，不同组之间的相似度较低。

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:47

【单细胞测序】数据格式转换loomR

背景seurat分析无法应付指数级增长的单细胞数据集计算需求。Linnarson实验室开发的基于hdf5的数据结构loom，可以方便地存储单细胞基因组数据集和元数据。

森尼啊·2024-01-03 20:18

主干网络篇 | YOLOv8 更换骨干网络之 ResNet50/ResNet101 | 原论文一比一复现

在ImageNet数据集上，我们评估了深度高达152层的

迪菲赫尔曼·2024-01-03 19:11

面试算法79：所有子集

题目输入一个不含重复数字的数据集合，请找出它的所有子集。例如，数据集合[1，2]有4个子集，分别是[]、[1]、[2]和[1，2]。

Winn~·2024-01-03 19:32

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（一）

数据和方法MNIST数据集是收集的手写字体，为单色图像，共有训练集60000项，测试数据集10000项。建模方法我们使用最简单的神经网络模型，多层感知器（MLP）。

罗罗攀·2024-01-03 18:45

JS - iterator（迭代器）

这样就有了四种数据集合，用户还可以组合使用它们，定义自己的数据结构，比如数组的成员是Map，Map的成员是对象。这样就需要一种统一的接口机制，来处理不同的数据结构。

93 Million Miles-·2024-01-03 18:49

尝试使用深度学习识别百度旋转验证码

1、效果演示2、如何识别2.1准备数据集首先需要使用爬虫，对验证码图片进行采集，尽量每一种类型都要采集到。

Dxy1239310216·2024-01-03 17:40

python集合操作@2019-07-29

集合是以大括号抱起来的无重复的数据集合集合不能通过下标获取数据集合可以添加和删除数据集合删除数据可以用discard，如果数据不存在也不会报错。删除也可以用remove，但是如果数据不存在会报错。

dataHunter·2024-01-03 17:12

互联网加竞赛基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-01-03 17:52

互联网加竞赛基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测

Mr.D学长·2024-01-03 17:20

一文读懂python数据分析_一文读懂聚类算法

1.聚类的基本概念1.1定义聚类是数据挖掘中的概念，就是按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大

weixin_39766109·2024-01-03 17:35

【Python机器学习】鸢尾花分类——鸢尾花数据集

用到了鸢尾花数据集，这是机器学习和统计学中一个经典的数据集，包

zhangbin_237·2024-01-03 16:23

【Python机器学习】衡量模型是否成功：训练数据&测试数据

scikit-learn中的train_test_split函数可以打乱数据集并进行拆分。这个函数可以将75%的行数据及对应标签作为训练集，剩下25%的数据及标签作为测试集。

zhangbin_237·2024-01-03 16:23

【Python机器学习】观察数据&散点图矩阵

zhangbin_237·2024-01-03 16:18

数据预处理方法

数据预处理包括：数据清理，数据集成，数据转换，数据归约（最大限度精简数据量）。比如：缺失数据处理是去掉，还是填充默认值或最近的值。

XueminXu·2024-01-03 16:25

开源大数据集群部署（一）集群实施规划

作者：櫰木本次集群规划信息本次实际生产业务体量存在巨大差异，但集群规划内容相同，因此建议实际生产环境按照按照一定比例扩展即可。主机操作系统要求软件信息参数配置8C16G操作系统版本CentOSLinuxrelease7.8.2003(Core)java版本javaversion“1.8.0_281”hadoop版本hadoop3.2.4集群版本规划集群组建版本HDFS3.2.4YARN3.2.4M

云掣YUNCHE·2024-01-03 15:42

八大算法排序@希尔排序(C语言版本)

其主要思想是通过对数据集合进行多次的直接插入

Blue_o-o·2024-01-03 15:10

C++学习笔记（十六）：c++数组

数组是指相同类型的集合，我们经常需要通过某种方式表示很多相同类型的数据集合，此时数组就显得非常有用。

pcop·2024-01-03 14:59

Python爬虫-爬取当日中药材价格数据

数据集结合pandas,echar

一只程序猿子·2024-01-03 14:17

方差对于特征选择上的作用

特征选择的意义在对数据进行异常值、缺失值、数据转换等处理后，我们需要从当前数据集中选出有意义的特征，然后输入到算法模型中进行训练。

叫我老村长·2024-01-03 14:24

lmageNet 数据集简介

ImageNet数据集是一个计算机视觉数据集，是由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建。该数据集包合14,197,122张图片和21,841个Synset索引。

lindsayshuo·2024-01-03 14:06

流量预测_MLP模型_keras

loaddata3、独家观察数据函数:heartbeat:4、数据预处理pre-processing（1）将时间戳转换为一个日期时间索引（2）填充所有缺失的值（3）将时间序列数据转换成监督学习数据手动转换（4）数据集划分

郭小儒·2024-01-03 14:05

声纹识别资源汇总（不断更新）

目录一、任务说明二、指标三、声纹识别研究现状四、数据集开源（1）VoxCeleb：（2）WSJandLibriSpeechCorpus（3）VOiCESDataset（4）EnglishMulti-speakerCorpusforVoiceCloning

郭小儒·2024-01-03 14:30

探索Python中生成多样随机数据的神奇之旅

目录写在开头1整数和浮点数1.1`random`模块的基础用法1.2`numpy`库的随机数生成2字符串和文本数据2.1随机选择字符串2.2随机密码和验证码2.3生成随机姓名和地址2.4虚拟文本数据集2.5

theskylife·2024-01-03 14:49

基于 Python 和Surprise库，新手轻松搭建推荐系统

今天介绍如何使用亚马逊的电影评分数据集创建电影推荐系统。2、数据加载与探索首先，通过加载和探索数据集开启数据分析过程。首先导入Pandas和Numpy，这是进行数据处理的基础库。

Python数据开发·2024-01-03 13:44

支持向量机(SVMs)

supportervectormachines支持向量机所做的是去寻找分割线/hyperplane(超平面)，即介于两个类别的数据之间支持向量机通过采用数据作为输入，然后输出一条线，来将数据分类image.png好的分隔线将两个数据集的间隔最大化

esskeetit·2024-01-03 13:40

【深度学习：Domain Adversarial Neural Networks (DANN) 】领域对抗神经网络简介

深度学习：DomainAdversarialNeuralNetworks】领域对抗神经网络简介前言领域对抗神经网络DANN模型架构DANN训练流程DANN示例GPT示例前言领域适应（DA）指的是当不同数据集的输入分布发生变化

jcfszxc·2024-01-03 13:12

windows下的VOT数据集配置

windows下的VOT数据集配置一、运行环境二、预先下载1、VOT-toolkit2、Trax3、ncc4、VOT数据集三、正文开始1、文件位置2、创建workspace3、配置跟踪器四、遇到问题未完待续一

撂爪就忘·2024-01-03 12:53

OTB（Object Tracking Benchmark）成功配置全过程

OTB（ObjectTrackingBenchmark）成功配置全过程一、Matlab二、ObjectTrackingBenchmark工具下载三、OTB100数据集四、vlfeat工具包1.vlfeat

撂爪就忘·2024-01-03 12:23

逻辑斯蒂回归-建模概率计算（鸢尾花）

造就性不同，统计鸢尾花的关键特征数据：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度植物学家划分：setosa(中文名：山鸢尾)versicolor(中文名：杂色鸢尾)virginica(中文名：弗吉尼亚鸢尾)鸢尾花数据集中每个样本包含有四个特种

阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:49

LFW人脸数据库的简介

LFW人脸数据库的简介LFW(LabledFacesintheWild)人脸数据集：是目前人脸识别的常用测试集，其中提供的人脸图片均来源于生活中的自然场景，因此识别难度会增大，尤其由于多姿态、光照、表情