yelp数据集

YOLOV8进行疲劳驾驶检测（一）训练模型和生成权重文件

YOLOV8进行疲劳驾驶检测（一）训练模型和生成权重文件1.下载配置yolov8配置使用环境2.数据准备(datasets)以coco128数据格式为例自训练数据集说明3.训练权重文件(train)首先需要注册一个
会编程的加缪·2024-01-05 12:10

【完整思路模型代码】2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题

2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛C题【完整数据、思路、模型、代码】C题中国新能源电动汽车的发展趋势该题并没有提供数据集，对所需数据进行收集整理是对题目进行求解的基础。
爱数模的小云·2024-01-05 12:35

2023年APMCM亚太赛（C题）数据集！新能源电动车|亚太地区大学生数学建模竞赛！

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～小鹿学长经过多方的努力，在各种官方渠道里拿到了很重要并很有效的数据集！
鹿鹿学长·2024-01-05 12:31

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

小样本学习介绍（超详细）

当我开始接触“小样本”这个术语的时候，给我的第一感觉就是他的数据集很小（这也是我入坑小样本学习最开始的原因，以为炼丹不需要太久），相信很多人有个同样的感觉，但是事实上并不
s_m_c·2024-01-05 12:00

LLM之RAG理论（四）| RAG高级数据索引技术

应该微调LLM还是直接对数据集进行嵌入？
wshzd·2024-01-05 12:24

使用 sklearn 构建机器学习算法模型的完整流程

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#导入鸢尾花数据集
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

可视化训练数据

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#导入鸢尾花数据集
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:52

【Python机器学习系列】建立逻辑回归模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一、问题对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，由于数据质量较高，本文有些步骤跳过了，跳过的步骤将单独出文章总结！
数据杂坛·2024-01-05 12:22

sklearn之load_iris数据集

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.clusterimportKMeansiris=load_iris()iris_data=iris['data']iris_target=iris['target']iris_names=iris['feature_na
cjz0422·2024-01-05 12:49

KNN 分类（选择最佳的 K 值，并可视化模型精度与 n_neighbors 的关系）

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#导入乳腺癌数据集
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:17

【Python机器学习系列】建立支持向量机模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一、问题对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，由于数据质量较高，本文有些步骤跳过了，跳过的步骤将单独出文章总结！
数据杂坛·2024-01-05 12:47

mongodb数据库基础

mongodb的进程，类似于mysql实例；库：每个数据库都是独立的，有自己的用户，权限，独立存储集合，类似于mysql的库；集合：由一组文档构成，类似于mysql的表；文档：mongodb数据库的最小数据集
我真的学不会救救我吧·2024-01-05 11:55

【临床预测模型】----选择合适的研究数据

现成数据和研究数据1）现有数据：①优势：时间、精力、人力成本较低②劣势：A.选择偏倚不可控；B.数据质量（数据完整性、有效性、可靠性）③如何获得：A.既往研究项目的数据B.医院的电子病例C.公开的研究数据公开数据集
莫默子momo·2024-01-05 11:51

【Python可视化实战】共享单车可视化

二、数据收集与处理1.数据简介数据集中包括了美国共享单车公司CapitalBikeshare在华盛顿地区2011年和2012年的使用量历史记录，以及每天对
Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 11:27

34、使用Scikit-Learn进行特征选择

对于数据集中的属性或列，更多并不总是更好。在本文中，您将了解如何在使用scikit-learn库创建机器学习模型之前选择数据中的属性。
攻城狮笔记·2024-01-05 10:02

Spark内核解析-整体概述1（六）

1.2RDD抽象RDD（ResilientDistributedDatasets），弹性分布式数据集，
有语忆语·2024-01-05 10:35

Spark基础解析（一）

SparkCore中还包含了对弹性分布式数据集(ResilientDistributedDataSet，简称RDD)的API定义。SparkSQL：是Spark用来操作结构化数据的程序包。
有语忆语·2024-01-05 10:04

2024.1.4 Spark Core ,RDD ,算子

目录一.RDD(弹性分布式数据集)二.RDD的五个特性三.RDD的五大特点四.算子五.分区算子,重分区算子,聚合算子,关联算子分区算子:重分区算子聚合算子关联算子:一.RDD(弹性分布式数据集)Resilent
白白的wj·2024-01-05 10:01

SparkCore基础解析（二）

1、RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象。
有语忆语·2024-01-05 10:58

论文解读Deep fake geography？ When geospatial data encounter Artificial Intelligence

论文链接：https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1910075数据集链接：FakeSatelliteImagery(figshare.com)人工智能(ai)与地理科学
平殊·2024-01-05 10:08

imgaug库指南（三）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从
高斯小哥·2024-01-05 10:03

MySQL使用UNION连接两个查询排序失效

概述UNION连接数据集关键字，可以将两个查询结果集拼接为一个，会过滤掉相同的记录UNIONALL连接数据集关键字，可以将两个查询结果集拼接为一个，不会过滤掉相同的记录今天在接到一个需求的时候使用了UNION
试着奔跑的菜鸟·2024-01-05 10:53

数据挖掘总结(考试版）

数据挖掘总结：第一章：数据挖掘KDD步骤：数据清理:(消除噪声和删除不一致的数据)数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据）数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式
acmakb·2024-01-05 09:45

通过模板实现PDF文件生成和导出

步骤三：构造数据集合，集合中的key和文本域中的值一致步骤
孙文主义·2024-01-05 09:14

分布式（10）

47.什么是Session数据集中存储？48.什么是CookieBasedSession?49.什么是JWT？使用JWT的流程？对比传统的会话有啥区别？50.如何设计一个秒杀系统？
龙贝子·2024-01-05 09:52

数据亲和架构--子集筛选

服务用到的数据是存储数据集合或者混合衍生集合的子集。因此，进程之间数据的同步更像是物化视图的同步。除了Oracle外，mysql对物化视图并没有很好的支持。
romandion·2024-01-05 09:44

数据库系统原理总结之——数据库系统概述

数据库（DB）：指长期储存在计算机中的有组织的、可共享的数据集合。数据库管理系统（DBMS）：专门用于建立和管理数据库的一套软件，
润小仙女·2024-01-05 09:07

java与大数据：Hadoop与MapReduce

Hadoop是一个分布式计算框架，旨在处理大规模数据集并提供可靠性和可扩展性。
naer_chongya·2024-01-05 08:38

3 k 近邻法

给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例，这k个实例的多个属于某个类，就把该输入实例分为此类。
奋斗的喵儿·2024-01-05 07:50

什么是机器学习?

TomMitchell对机器学习的定义是:计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T,进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因经验E而提高.特征(feature),自变量标签(label),因变量y验证数据集
草明·2024-01-05 07:22

机器学习---clustering

1.生成不同类型的数据集导入必要的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:19

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

文章目录1.IRIS数据集介绍2.具体步骤2.1手动将数据转化为numpy矩阵2.1.1从csv文件数据构建Numpy数据2.1.2模型的搭建与训练2.1.3分类器评估2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5
几窗花鸢·2024-01-05 07:32

python 快速排序的实现

将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值。然后，左边和右边的数据可以独立排序。
姚育灵·2024-01-05 07:27

大创项目推荐 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？
laafeer·2024-01-05 06:10

吴恩达机器学习笔记（1）——单变量线性回归

这里给出的数据是一组房子面积对应的房价数据集其中m代表训练集，x是输入，y是输出。我们用（x
机智的神棍酱·2024-01-05 06:35

详解机器学习算法基础--K近邻算法

监督学习是指给定我们的数据集是含有lable的，比如著名的iris数据集，就给定了我们每一个数据所属的类别，通俗一点讲，我们拿到一个数据，对应一个特征。
quzah·2024-01-05 06:44

目标检测COCO数据集与评价体系mAP

1.mAP2.IoUIoU也就是交并比，也称为Jaccard指数，用于计算真实边界框与预测边界框之间的重叠程度。它是真值框与预测边界框的交集和并集之间的比值。GroundTruth边界框是测试集中手工标记的边界框，用于指定对象图像的位置以及预测的边界框来自模型的位置。下图是真实值边界框与预测边界框的直观示例，其目标是计算这两个边界框之间的交并比。图1检测停车标志，预测的边界框以红色绘制，而真实边界
scott198512·2024-01-05 05:04

AI论文大盘点！2021年最惊艳的38篇

best_AI_papers_2021#61、Zero-ShotText-to-ImageGenerationhttps://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf图片文本到图像的生成传统上侧重于为固定数据集的训练寻找更好的建模假设
小小杨树·2024-01-05 05:03

52、全连接 - 特征与样本空间的对应关系

这里简单说一下ResNet50模型训练时所采用的数据集。ResN
董董灿是个攻城狮·2024-01-05 05:19

imgaug库指南（一）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系
高斯小哥·2024-01-05 05:11

如何解决大模型的[幻觉]问题？

下面介绍几种可能的解决方法：1.数据清洗：确保训练数据集的质量和准确性。数据集中存在错误或噪音可能会导致模型学习到错误的模式或产生不合理的输出。
中微子%5·2024-01-05 05:39

回归预测 | Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测

GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现基于GA-Elman遗传算法优化神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据)2.数据集为
机器学习之心·2024-01-05 04:42

在MNLI数据集下的BERT模型训练和评估

importtorchimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDatasetimporttimeimportcsvfromtransformersimportBertTokenizerFast,BertForSequenceClassificationfromtransformersimportRobertaTokenizerFast,RobertaFo
Pr 彭儒·2024-01-05 03:14

NMT数据集汇总

1.多模态NMT的数据集：主要来源于WMT16,WMT17,WMT18的共享任务(Multi30kEN-DE,EN-Fr,EN-CS):http://www.statmt.org/wmt16/multimodal-task.htmlhttp
Pr 彭儒·2024-01-05 03:13

【数据集】-独立同分布

这意味着训练数据集中的样本之间是相互独立的，并且这些样本都是从同一个真实分布中采样得到的。因此，在传统机器学习任务中，数据同在一个中心是理所当然的。
ihan1001·2024-01-05 02:47

实战Keras3.0：自定义图片数据集分类任务

一、创建自定义图片数据集1、数据收集以10张小狗图片和10张小猫图片为例2、数据预处理1、创建Excel表格，并在其中创建两列，一列是图片路径，另一列是对应的标签（狗0、猫1）2、用pandas库的read_excel
缘起性空、·2024-01-05 01:28

Keras内置数据集

目录1、MNIST数字分类数据集2、CIFAR10小图像分类数据集3、CIFAR100小图像分类数据集4、IMDB电影评论情感分类数据集参数说明imdb_word_index.json示例5、路透社新闻专线分类数据集
缘起性空、·2024-01-05 01:28

自有图片数据制成npz格式数据集

在Python中，我们可以使用numpy库将多分类训练数据集制成NPZ格式。
缘起性空、·2024-01-05 01:28

KnowLM知识抽取大模型

文章目录KnowLM项目介绍KnowLM项目的动机ChatGPT存在的问题基于LLama的知识抽取的智析大模型数据集构建及训练过程预训练数据集构建预训练训练过程指令微调数据集构建指令微调训练过程开源的数据集及模型局限性信息抽取
dzysunshine·2024-01-05 00:13
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