yelp数据集第94页

基于Flask、MySQL和Echarts的*市CPI和物价水平数据可视化分析

本文将介绍一款基于Flask、MySQL和Echarts的数据可视化系统，通过统计局提供的数据集，详细分析了*市CPI的变化趋势、组成结构，并运用逻辑回归对未来CPI进行预测，通过可视化大屏生动呈现数据分析结果

爱欲无极·2023-12-25 00:12

Amazon SageMaker测评

AmazonSageMaker测评1前言2功能体验2.1构建域2.2上传数据集2.3设置SageMakerCanvas2.4构建、训练与分析ML模型2.5生成预测模型3评价及建议（声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发

Alita11101_·2023-12-24 23:06

使用决策树预测隐形眼镜类型

使用小数据集，我们就可以利用决策树学到很多知识：眼科医生是如何判断患者需要佩戴的镜片类型，一旦理解了决策树的工作原理，我们甚至也可以帮助人们判断需要佩戴的镜片类型。

yzw哒哒哒·2023-12-24 23:51

谣言检测常用数据集汇总

https://figshare.com/articles/dataset/PHEME_rumour_scheme_dataset_journalism_use_case/2068650PHEME社交媒体谣言数据集

图学习的小张·2023-12-24 22:11

Redis-运维

主从数据同步,主从第⼀次同步是全量同步replicaof主机端口#当前这个机器做Master的备份master如何判断slave是不是第⼀次来同步数据：Replicationld：简称replid，是数据集的标记

njnu@liyong·2023-12-24 22:57

Spark的核心概念：RDD、DataFrame和Dataset

RDD（ResilientDistributedDataset）RDD是Spark的基本数据抽象，它代表一个不可变、分布式的数据集合。下面我们将更详细地探讨RDD：RDD的

晓之以理的喵~~·2023-12-24 22:25

Logistic回归

适用数据类型：标称型数据和数值型数据#加载数据集fromnumpyimportmatdefloadDataSet():dataMat=[]labelMat=[]fr=open('../..

JasonChiu17·2023-12-24 22:03

“基于深度学习的目标检测跟工业机器人结合”实现过程

以下是基于深度学习的目标检测与工业机器人结合的一般实现过程：1.数据采集和准备：首先，收集和准备用于训练深度学习模型的数据集。

阿齐Archie·2023-12-24 21:54

【Python特征工程系列】利用梯度提升（GradientBoosting）模型分析特征重要性（源码）

一、引言应用背景介绍：如果有一个包含数十个甚至数百个特征的数据集，每个特征都可能对你的机器学习模型的性能有所贡献。但是并不是所有的特征都是一样的。

数据杂坛·2023-12-24 21:11

【Python深度学习系列】十几行代码教你使用CTGAN模拟生成表格数据

一、问题在机器学习中，我们经常会遇到数据集数量不足的情况。CTGAN是一个生成对抗网络（GAN）的实现，它可以学习原始数据的分布并生成具有相似特征的合成数据。

数据杂坛·2023-12-24 20:41

【Python机器学习系列】建立决策树模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一、问题对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：针对不同的数据集，有些步骤不适用即不需要做，其中橘红色框为必要步骤，其余步骤我将单独写文章详细介绍。同时欢迎大家关注翻看我之前的一些相关文章。

数据杂坛·2023-12-24 20:41

大队列免疫治疗测序数据的巧妙切入

接受PD-L1单抗治疗的患者中，B细胞转录特征与较长的OS有关作者首先利用两个平行的临床数据集（每个数据集都包含免疫治疗和化疗的病人），分别在免疫治疗、化疗病人里面，将

Carrington·2023-12-24 19:20

自动驾驶数据集waymo

目录waymo-open-dataset-viewer依赖项：可视化参考：waymo-open-dataset-viewerhttps://github.com/erksch/waymo-open-dataset-viewer/tree/master依赖项：#安装tensorflow（需要注意tensorflow与cuda版本对应，我这里使用cuda11.0版本）pipinstalltensorf

AI视觉网奇·2023-12-24 19:56

Pytorch-神经网络

神经网络一个常见的训练过程如下：（1）定义含有可训练参数的神经网络；（2）遍历输入数据集；（3）输入数据经过网络进行的相关运算（正向传播）；（4）计算损失函数（loss）；（5）梯度反向传播；

WAI_f·2023-12-24 18:02

值得收藏的12种公开数据集，发电预测，轴承诊断，机器学习等数据，免费获取，速来！...

今天吃饺子·2023-12-24 17:29

鸭子目标检测数据集VOC格式300张

鸭子是一种较为常见的水禽，属于鸟纲鸭科动物，是人们生活中的常见动物之一。鸭子的外形特征独特，身体小巧灵活，身长约30-40厘米左右，体重在1-2千克左右。鸭子的嘴宽大而扁平，呈圆形，嘴边有着细小的颚齿，和其他鸟类不同的是，鸭子的嘴周围还有着一圈特殊的齿状突起，这也是鸭子和其他鸟类最大的不同之处。鸭子的羽毛丰满柔软，呈现不同的颜色。大多数鸭子的羽毛有着明亮的色彩，如金黄、碧绿、咖啡等，非常漂亮迷人。

小楼先森·2023-12-24 17:24

黄鼠狼目标检测数据集VOC+YOLO格式400张

黄鼠狼是一种小型哺乳动物，通常分布在亚洲和欧洲的森林和草原地区。它们的身体长度约为30-50厘米，体重约为0.5-1.5千克。黄鼠狼的身体呈灰黄色，背部有黑色条纹，尾巴短而毛茸茸的。黄鼠狼是一种夜行性动物，主要以小型哺乳动物、鸟类、昆虫和其他无脊椎动物为食。它们的牙齿非常锋利，可以帮助它们抓住猎物。黄鼠狼的耳朵和眼睛非常敏锐，可以帮助它们在黑暗中看清周围的环境。黄鼠狼的身体结构非常适应于它们的生活

小楼先森·2023-12-24 17:53

老鹰目标检测数据集VOC格式60张

老鹰是天空中的王者，它们拥有极佳的飞行能力。它们能以惊人的速度在天空中翱翔，尤其擅长高空俯冲捕食。老鹰的视力非常敏锐，能够准确地发现地面上的猎物，并迅速下落抓取。它们的爪子强而有力，足以击倒比自己体型庞大的猎物。老鹰是独居的鸟类，它们通常选择高山、悬崖或大片无人区作为自己的栖息地。它们对于领土的守护非常严密，对于入侵者会毫不留情地进行攻击。老鹰的生活习性非常规律，它们每天早晨和黄昏的时候都会在空中

小楼先森·2023-12-24 17:19

CogAgent：带 Agent 能力的视觉模型来了

之前我们分享过智谱AI新一代多模态大模型CogVLM，该模型在不牺牲任何NLP任务性能的情况下，实现视觉语言特征的深度融合，其中CogVLM-17B在14个多模态数据集上取得最好或者第二名的成绩。

机器学习社区·2023-12-24 16:29

KITTI数据集处理为COCO数据集格式

KITTI作为自动驾驶常用数据集，被广泛的应用于自动驾驶目标检测等过程中。

彭祥.·2023-12-24 16:52

锯齿云服务器租赁使用教程

首先登陆锯齿云账号网盘上传数据集与代码随后我们需要做的是将所需要的数据集与代码上传到网盘（也可以直接在租用服务器后将数据集与代码传到服务器的硬盘上，但这样做会消耗大量时间，造成资源浪费）点击工作空间：为了区分

彭祥.·2023-12-24 15:49

统计和绘图软件GraphPad Prism mac功能特点

用户可以轻松地进行大规模数据集的处理和准备。统计分析：软件内置多种常用的统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等。用户只需简单地选

mac116·2023-12-24 12:44

超维空间S2无人机使用说明书——21、VINS视觉定位仿真

引言：为了实现室内无人机的定位功能，S系列无人机配置了VINS-FUSION定位环境，主要包含了仿真跑数据集和实际操作部分。

ROS机器人学习与交流·2023-12-24 11:31

R语言【dplyr】——mutate() 可以创建与现有变量函数相关的新列。它还可以修改（如果名称与现有列相同）和删除列（通过将其值设置为 NULL）

S3methodforclass'data.frame'mutate(.data,...,.by=NULL,.keep=c("all","used","unused","none"),.before=NULL,.after=NULL)参数【.data】：数据集

ALittleHigh·2023-12-24 11:59

Pandas高级教程——性能优化技巧

PythonPandas高级教程：性能优化技巧Pandas是数据科学和分析领域中使用最广泛的库之一，但在处理大型数据集时，性能可能成为一个挑战。

Echo_Wish·2023-12-24 11:58

超详细！机器学习期末考试知识点汇总，助你一臂之力，直击高分！

●监督学习：监督学习是根据已有数据集，知道输入和输出结果之间的关系，然后根据这种已知关系训练得到一个最优模型。

小仇学长·2023-12-24 11:49

案例系列：泰坦尼克号_预测幸存者_TensorFlow决策森林

文章目录1.导入依赖库2.加载数据集3.准备数据集4.将Pandas数据集转换为TensorFlow数据集5.使用默认参数训练模型6.使用改进的默认参数训练模型7.进行预测8.使用超参数调优训练模型9.

愤斗的橘子·2023-12-24 11:37

Redis集群模式：搭建与管理

每个节点存储整个数据集的一部分。通过使用CRC16算法将键映射到16384个槽中，每个节点负责维护一部分槽。特点:自动分区

程序员升仔·2023-12-24 10:51

论文复现 | Anomaly Transformer: Time Series Anomaly Detection with Association Discrepancy

Timeseriesanomalydetectionwithassociationdiscrepancy.”arXivpreprintarXiv:2110.02642(2021).0.1目录文章目录0.Intro0.1目录0.2论文、代码、数据集与阅读笔记

一条独龙·2023-12-24 09:26

【深度学习】DataComp论文，数据集介绍，大数据模型的数据集介绍

https://arxiv.org/abs/2304.14108文章目录论文报告的一些内容datacomp-1B数据质量比lainon2B要好不同规模数据有多少数据数据处理数据来源论文报告的一些内容摘要多模态数据集是近期如

XD742971636·2023-12-24 09:15

Python遥感图像处理指南(5)-投影、镶嵌、裁剪和叠加

在前几章中，我们可以提取到水体掩膜，但我们的算法有时候不是很准确，需要其他数据源来进行对比分析，本章我们将利用全球水面数据集来进行教学操作，该数据提供了过去三十六年全球范围内水面的位置和时间分布图，并提供了有关水面范围和变化的统计数据

gis收藏家·2023-12-24 09:10

Python遥感影像深度学习指南(1)-使用卷积神经网络（CNN、U-Net）和 FastAI进行简单云层检测

【遥感影像深度学习】系列的第一章，Python遥感影像深度学习的入门课程，介绍如何使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中分割云层1、数据集在本项目中，我们将使用Kaggle提供的38-CloudSegmentationinSatelliteImages

gis收藏家·2023-12-24 09:10

利用maskFormer/mask2Former配置环境并训练自己的数据集

condacreate-nmask2former--clonePatchDCTcondaactivatemask2former然后在requirement里面下载需要的包另外在mask2former中还需要make一下：2.数据集配置利用之前配置好的

TracyGC·2023-12-24 09:36

配置paddleDetection环境并训练自己的数据集

环境配置根据INSTALL.cn.md安装文档进行：1.创建新环境，并安装CUDA和cuDNN因为我之前有环境以及配置好了，直接复制过来：condacreate-nPadddleDetection--cloneAdcondaactivatePadddleDetection2.安装PaddlePaddle官方文件给的是：#CUDA10.2python-mpipinstallpaddlepaddle-

TracyGC·2023-12-24 09:35

《软件测试技术经典教程第二版》阅读笔记4

分类：有效等价类：符合《需求规格说明书》，合理的输入数据集合。无效等价类：不符合《需求规格说明书》，无意义的输入数

MirrorAi·2023-12-24 08:56

对象Object（笔记）

对象就是一组“键值对”（key-value）的集合，是一种无序的复合数据集合。

松鼠煮鳜鱼·2023-12-24 08:53

Python实战 | 婴儿用品大数据分析与可视化

Python实战|婴儿用品大数据分析与可视化引言项目概述数据集技术栈功能模块创新点结语引言在如今数字化时代，数据分析和可视化成为企业决策和市场研究中不可或缺的一环。

爱欲无极·2023-12-24 08:32

基于Python的共享单车数据可视化实战

基于Python的共享单车数据可视化实战引言数据集与技术选择数据集来源技术选择分析与可视化功能1.计算骑行时长2.计算一天骑行时长3.计算工作日骑行4.计算骑行距离5.用户分类6.经纬度分析创新点总结引言共享单车在城市交通中发挥着越来越重要的作用

爱欲无极·2023-12-24 08:32

基于大数据的营养产品数据分析系统 —— 营养产品数据探秘

本文将介绍一个基于Python、Flask、Echarts和Pandas的营养产品数据分析系统，数据集来源于*东，旨在通过对营养产品数据的深入分析，为用户提供更直观、全面的了解。

爱欲无极·2023-12-24 08:02

利用PySpark进行商业洞察与可视化

利用PySpark进行商业洞察与可视化引言数据集与技术栈数据集：YELP数据集技术栈：Flask、MySQL、Echarts、PySpark分析维度与功能创新点与应用引言近年来，数据分析和可视化技术在商业决策中的应用越来越广泛

爱欲无极·2023-12-24 08:58

CycleGAN-两个领域非匹配图像的相互转换

1.CycleGAN的简介pix2pix可以很好地处理匹配数据集图像转换，但是在很多情况下匹配数据集是没有的或者是很难收集到的，但是我们可以很容易的得到两个领域大量的非匹配数据。

WakingStone·2023-12-24 08:57

波士顿房价预测-数据集 - sklearn1.20 - 加表头

jupyternotebookgithub：https://github.com/Chufeng-Jiang/Jupyter_Py3_Machine_Learning_Introduction/blob/main/05-Linear-Regression/10-More-about-Linear-Regression.ipynbimportnumpyasnpimportpandasaspdimpo

大大枫·2023-12-24 08:47

鳄鱼目标检测数据集VOC格式100张

鳄鱼是一种生活在热带和亚热带地区的爬行动物，属于爬行纲鳄形目鳄鱼科。它们的体形庞大，有粗壮的四肢和强壮的尾巴，一般能长到2-6米长，体重可达500公斤以上。鳄鱼的皮肤粗糙，呈灰褐色或黑色，布满了坚韧的鳞片，这些鳞片不仅能保护鳄鱼免受外界伤害，还能帮助它们在水中更快地游动。鳄鱼生活在湖泊、河流和沼泽等水域，它们是半水生动物，既能在水中游泳捕食，也能在陆地上移动。鳄鱼以肉食为主，主要以鱼类、鸟类和哺乳

小楼先森·2023-12-24 08:47

使用R语言进行数据处理，数据分析，特征工程的基础以及代码实现（以房价预测数据集为例）

主要内容：一、对数据缺失值进行处理在R语言中，处理数据缺失值是数据预处理的一个重要步骤，通常采用以下方法：识别缺失值：在R中，缺失值通常用NA表示。你可以使用函数is.na()或complete.cases()来检测缺失值。删除缺失值：如果缺失值很少，你可以选择删除包含缺失值的行或列。#检查整个数据框中的缺失值is.na(your_data_frame)#通过列查看缺失值colSums(is.na

筱筱西雨·2023-12-24 07:37

主成分分析Python代码

zhongkelee/article/details/44064401importnumpyasnpimportpandasaspd'''标准PCA算法'''defstanderedPCA(data,N):#data:数据集

天下弈星~·2023-12-24 07:33

机器学习---比较单个学习器与Bagging集成的偏差-方差分解、在Iris数据集的不同特征子集上使用不同的分类器进行训练和可视化

在回归问题的数据集上的平均值上，偏差项测量估计器的预测与问题的最佳可能估计器（即贝叶斯模型）的预测不同的平均量。方差项测量在问题的不同实例上拟合时估计器的预测的可变性。

三月七꧁ ꧂·2023-12-24 07:29

机器学习之计算机视觉中的深度学习：卷积神经网络介绍

接下来我们会用小的数据集来概括图像分类问

辣椒种子·2023-12-24 07:22

模式识别与机器学习（十一）：Bagging

给定包含m个样本的数据集，我们先随机取出一个样本放入采样集中，再把该样本放回初始数据集，使得下次采样时该样本仍有可能被选中，这样，经过m次随机采样操作，我们得到含m个样本的采样集，初始训练集中有的样本在采样集里多次出现

从零开始的奋豆·2023-12-24 06:26

SuperMap GIS 数据组织结构

SuperMapGIS的数据组织结构，主要包括工作空间、数据源、数据集、地图、场景、布局等。

Gerhard_杨光辉·2023-12-24 06:38

遗传算法优化BP神经网络实现光伏出力预测（附带MATLAB代码）

首先，我们需要准备数据集。数据集应包含一段时间内的光伏电站出力数据以及与之相关的气象数据，例如太阳辐射、温度等。这

静谧星光·2023-12-24 06:47

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