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【开源】轻松实现车牌检测与识别：yolov8+paddleocr【python源码+数据集】

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-01-07 10:30

YoloV8改进策略：Shape-IoU，考虑边框形状与尺度的度量

静静AI学堂·2024-01-07 10:36

数据库系统原理与设计（第3版）（万常选…）

数据库技术的核心是DBMS数据库不仅是计算机系统，还是人机系统数据库主要包括查询和更新（插入，删除，修改）两大类操作☐数据库管理系统DBMS是软件DBMS是由一个相互关联的数据集合和一组用以访问，管理和控制的

真·vegetable bird·2024-01-07 09:52

论文浅尝 | Wordly Wise(WoW) - 用于语音视觉知识问答的跨语言知识融合模型

笔记整理:谭亦鸣，东南大学博士生来源：NAACL’21链接：https://aclanthology.org/2021.naacl-main.153.pdf论文提出了一种新的知识图谱问答数据集命名为FVSQA

开放知识图谱·2024-01-07 09:37

云卷云舒：【实战篇】MongoDB迁移

2.迁移原理副本集（ReplicaSet）是一组维护相同数据集的mongodb服务，副本集可以提供

Cloud云卷云舒·2024-01-07 09:02

【面试经验分享】百度NLP一面凉经

项目细节：数据集大小？各个类别的数量？单卡训练还是多卡训练？是否了解多GPU并行训练？数据并行和模型并行？如何解决训练的时候GPU利用率低的问题？BERT模型输入长度超过512如何解决？

明月出天山_·2024-01-07 08:35

时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow)：单变量转为多变量预测多变量

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练5LSTM模型预测5.1分量预测5.2

几度春风里·2024-01-07 08:35

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Tensorflow)：多输入多输出

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3LSTM模型训练4LSTM模型预测4.1分量预测4.2可视化1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2

几度春风里·2024-01-07 08:03

大数据学习(31)-Spark非常用及重要特性

这个特性在处理大规模数据集时非常有用

viperrrrrrr·2024-01-07 07:44

imgaug库指南（六）：从入门到精通的【图像增强】之旅

而imgaug，作为一个功能强大的图像增强库，为我们提供了简便且高效的方法来扩充数据集。本系列博客将带您深入了解如何运用imgaug进行图像增强，助您在深度学习的道路上更进一步。我们将从

高斯小哥·2024-01-07 07:16

pandas的分列操作str.split()

这个是我们的数据集(data)，可以看到，数据集中某一列(name)是某个行业的分类。各个行业之间用符号‘|’分割。我们要把用每个‘|’进行分割的内容抽取出来。

Lavi_qq_2910138025·2024-01-07 07:20

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（4）：预测分析文献阅读

2.数据集是什么？3.预测车辆行驶轨迹和车辆换道意图4.LSTM网络二、神经网络概述1.人工智能是什么？2.机器学习是什么？3.深度学习是什么？4.神经网络是什么？

棉花糖永远滴神·2024-01-07 06:11

轨迹评估工具使用：evo安装以及学习

支持多种数据集的轨迹格式（TUM、KITTI、EuRoCMAV、ROS的bag），同时支持这些数据格式之间进行相互转换。在此仅对其基本功能做简要介绍。

sugardisk·2024-01-07 06:39

Ubuntu 配置 FastestDet 遇到的问题

搭建环境遇到的问题：requirement.txt里面对应的库的版本没有4060Ti导致torch和torchvision版本错误训练数据集时遇到的问题：Traceback(mostrecentcalllast

sugardisk·2024-01-07 06:39

基于Hadoop的豆瓣电影数据分析

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了处理大规模数据集的能力。在本文中，我们将利用Hadoop框架对豆瓣电影数据进行分析。

数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

用mysql进行简单的分析查询

在MySQL中进行简单的分析查询通常涉及使用一些聚合函数和条件筛选来获取有关数据集的汇总信息。

Evaporator Core·2024-01-07 05:35

《调制解调算法基础》专栏介绍导航与『声明』

重要声明：为防止爬虫和盗版贩卖，文章中的核心代码和数据集可凭【CSDN订阅截图或公z号付费截图】私信免费领取，一律不认其他渠道付费截

C0mm_notes·2024-01-07 05:27

和鲸社区数据分析每周挑战【第一百二十一期：电商店铺经营分析】

第一百二十一期：电商店铺经营分析】一、数据文档二、探索性数据分析三、品类销售效果评估四、用户参与活动优惠的购物行为分析五、不同订单来源对购买行为的影响六、异常检测七、回归分析八、需求预测一、数据文档背景描述本数据集汇总了一家电商店铺在

-北天-·2024-01-07 05:49

一些图像分割数据集

https://www.kaggle.com/datasets/modaresimr/medical-image-segmentation/data脑和胃cthttps://www.kaggle.com/datasets/humansintheloop/semantic-segmentation-of-aerial-imagery遥感图https://www.kaggle.com/datasets

even蛋黄酱·2024-01-07 03:25

葡萄酒（WINE）数据集分类（PyTorch实现）

一、数据集介绍DataSetInformation:ThesedataaretheresultsofachemicalanalysisofwinesgrowninthesameregioninItalybutderivedfromthreedifferentcultivars.Theanalysisdeterminedthequantitiesof13constituentsfoundineach

☆下山☆·2024-01-07 03:05

分类3：机器学习处理read-wine（红酒）数据集代码

目录1介绍2导入常用的工具箱3导入数据集4MinMaxScaler归一化5分别使用svm、knn、决策树、随机森林进行实验6使用PCA降维，然后使用随机森林进行分类7GridSearchCV调整rf的参数

王小葱鸭·2024-01-07 03:04

卷积神经网络|完整代码实现

通常，训练一个神经网络需要这些步骤：定义一个神经网络准备一个可迭代的数据集将数据集输入到神经网络进行处理计算损失通过梯度下降算法更新参数好吧，明白大致步骤之后，就可以简单实现一个神经网络，并训练这个神经网络

霜溪·2024-01-07 02:31

漫谈大模型的[幻觉]问题

#1引言1.1幻觉问题的定义与表现1.2幻觉对大模型的影响1.3解决幻觉问题的意义2幻觉问题产生的原因分析2.1数据集偏见与噪声2.2模型结构复杂性2.3训练过程中的优化问题3针对数据集的解决方案3.1

发狂的小花·2024-01-07 02:26

新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析

需要注意的是，不得使用提供的数据集之外的数据，也不能修改数据。

请叫我全村的希望·2024-01-07 02:34

COCO数据格式的json文件内容

COCO（CommonObjectsinContext）数据集现在有3种标注类型：objectinstances（目标实例）,objectkeypoints（目标上的关键点）,和imagecaptions

想要躺平的一枚·2024-01-07 00:14

python 深度学习记录遇到的报错问题11

在Python中，NaN表示NotaNumber，表示数据集中缺失的条目。它是一种特殊的float值，不能转换为float以外的其他类型。解决方法

水w·2024-01-07 00:11

labelme 标注的数据集转化为Mask-Rcnn适用的数据集

labelme标注的数据集转化为Mask-Rcnn适用的数据集食用步骤1.labelme标注数据时，将生成的json文件和原图保存在一起2.只需提供labelme生成的数据的文件夹，和maskrcnn的数据集文件夹

小龙Guo·2024-01-06 23:28

目标检测 | YOLOv5 训练自标注数据集实现迁移学习

本文主要了解YOLOv5训练自标注数据集（自行车和摩托车两种图像）进行目标检测，实现迁移学习。

源于花海·2024-01-06 23:49

互联网加竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

Mr.D学长·2024-01-06 23:37

互联网加竞赛基于YOLO实现的口罩佩戴检测 - python opemcv 深度学习

文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.3视频识别效果

Mr.D学长·2024-01-06 23:07

线性回归常用库

Andy_mq·2024-01-06 22:29

【Docker实用篇】一文入门Docker（2）

.练习1.2.容器操作1.2.1.容器相关命令1.2.2.案例-创建并运行一个容器1.2.3.案例-进入容器，修改文件1.2.4.小结1.3.数据卷（容器数据管理）1.3.1.什么是数据卷1.3.2.数据集操作命令

海海向前冲·2024-01-06 22:28

数据挖掘聚类算法--划分(partitioning)

聚类算法--特征处理不同类型属性的能力；对大型数据集的可扩展性；处理高维数据的能力；发现任意形状簇的能力；处理孤立点或“噪声”数据的能力；对“噪声”数据具有较低的敏感性；合理

Mr_Peter_Hu·2024-01-06 21:55

经典神经网络实现——LeNet

经典神经网络实现——LeNet前言LeNet介绍代码实现构建网络结构优化器数据集加载完整代码运行结果前言最近在温习神经网络，决定做一件之前从未长久坚持过的事情——将近期复习成果保存并分享给更多的人，欢迎大家一起交流探讨

向阳花0917·2024-01-06 21:42

CIFAR图片分类数据集

1.CIFAR介绍官网链接：CIFAR-10andCIFAR-100datasetsCIFAR-10是一个更接近普适物体的彩色图像数据集。

搁浅丶.·2024-01-06 21:11

CNN文本分类实战

确保数据集包括标签（类别）和对应的文本内容。

不做梵高417·2024-01-06 20:54

多模态（图像和文本跨模态）分类

文章目录前言一、数据集介绍二、处理过程1.处理图片文本标签数据（1）将label由消极、中立、积极的标签变成数字，0,1,2，并且将其保存在path2label字典中（2）分别将图像文件和文本文件形成列表

TechMasterPlus·2024-01-06 19:22

四个模型建模及数据分析整理（基于Titanic数据集）

目录介绍：二、数据2.1引用数据2.2检查缺失数据2.2.1手动检查缺失数据2.2.2查看某一个特征值为空数据2.3补充缺失数据2.3.1盒图2.3.2手动用均值填补缺失数据2.3.3手动用类别填补缺失数据三、数据分析3.1男女生存比例3.2男女生存数3.3船舱级别生存比例3.4船舱生存与死亡比例3.5票价与生存关系3.6年龄与生存关系3.7性别年龄与生存关系3.8性别、登口岸、年龄与生存关系3.

取名真难.·2024-01-06 19:31

SVM 保存和加载模型参数

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用joblib模块保存和加载SVM模型的参数：保存模型参数：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsimportjoblib#载入数据集

不做梵高417·2024-01-06 19:01

基于K 邻近朴素贝叶斯LinearSVM机器视觉的害虫种类及数量检测程序代码+数据集

摘要.......................................................................................................................IABSTRACTII目录..................................................................

yushibing717·2024-01-06 19:55

主成分分析（PCA）数学向详解

为了讨论这一问题，我们假设我们的数据集有m个样本，具有l个维度的参数。

foddcusL·2024-01-06 19:53

Python条形图热图直方图可视化精神健康状态(医学数据集)

目标是比开源精神疾病提供的基本报告更深入地挖掘，并了解更多属性之间的相互作用，这可以为所描述的决策者提供信息。考虑的问题点：不同性别属性的员工心理健康是否存在显着差异？不同年龄属性的员工心理健康是否存在显着差异？提供更多支持的公司是否会让员工心理更健康？个人对心理健康的态度是否会影响他们的心理健康和寻求治疗？数据可视化工具条形图条形图或条形图是用矩形条表示数据类别的图形，矩形条的长度和高度与其所表

亚图跨际·2024-01-06 17:50

贷款违约预测-Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系

致Great·2024-01-06 17:51

YOLO5用于交通标志牌（TT100K数据集）的训练预测

共勉一、数据集转换1.1、数据集下载1.2、数据集格式转换二、训练预测三、写在最末先贴下实验结果：去年就做完了的一个工作，这会终于记录完毕啦。

我宿孤栈·2024-01-06 17:45

使用Kafka与Spark Streaming进行流数据集成

为了实现实时数据集成和分析，组合使用ApacheKafka和ApacheSparkStreaming是一种常见的做法。

晓之以理的喵~~·2024-01-06 16:43

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

1.介绍MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于机器学习和计算机视觉研究的常用数据集之一。

搁浅丶.·2024-01-06 15:48

ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars 解决方法

ndarray=disp_rect.cpu().numpy()#将tensor转换为ndarraylist=ndarray.tolist()#将ndarray转换为list此时，已经把数据处理成可用状态，但是数据集中

Bryant_tao·2024-01-06 14:46

空间转录组分析流程（使用Seurat对空间数据集进行分析）

空间转录组分析流程（使用Seurat对空间数据集进行分析）因为每次打开这个网页都非常慢，所以我讲这个网页进行一个翻译，方便学习。

微光**·2024-01-06 14:41

论文、期刊、学术数据获取渠道--竞赛篇（一）

其实数据集的获取有很多的渠道，主要是需要的是哪种数据，现小编就总结了一些数据集的获取渠道，在写论文或者做学术，甚至工作中的时候，都可以通过不同的渠道去寻找自身需要的数据。

SMILE_9025·2024-01-06 14:20

Databend 的安装配置和使用

介绍Databend是一个内置在Rust中的开源、弹性和工作负载感知的云数据仓库，为Snowflake提供了具有成本效益的替代方案，专门对最大的数据集进行复杂分析而设计。

有请小发菜·2024-01-06 14:47

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