yelp数据集

简单了解一下当前火热的大数据 -- Kylin

由eBay公司中国团队研发，是一个免费开源的OLAP多维数据分析引擎优点超快的响应速度，亚秒级支持超大数据集（PB以上，千亿记录）标准的SQL接口，简单易用的及时查询工具支持标准数据库协议，可集成各种BI
码农阿豪·2023-12-22 15:07

MoDS: Model-oriented Data Selection for Instruction Tuning

摘要：一些论文证明Instructiontuning证明只需要很少的数据集就可以实现与人类意图对齐，并且大模型LLM并不能从Instructiontuning中学到东西，仅仅是生成一些可靠的格式。
Re:fused·2023-12-22 14:51

09.Go切片

Go语言中切片的内部结构包含地址、大小和容量，切片一般用于快速操作数据集合。切片是围绕动态数组的概念构建的，可以按需自动增长和缩小。
HuaLuLemon·2023-12-22 14:39

LoRaWAN 服务器 ChirpStack 部署教程

ChirpStack为网关、设备和租户的管理提供了一个web界面，并与主要的云提供商、数据库和通常用于处理设备数据的服务进行了数据集成，主要的集成服务包括:MQTT前向转发代理、HTTP转发代理、influxDB
风诰·2023-12-22 14:27

【架构】kylin 的工作原理及使用方法

它主要用于大数据分析，能够实现对大数据集的快速查询。下面，我会详细介绍Kylin的工作原理及使用方法。
奔向理想的星辰大海·2023-12-22 13:03

进程

进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。
公子小白123·2023-12-22 13:17

机器学习与人工智能：一场革命性的变革

机器学习与人工智能：一场革命性的变革人工智能的概述什么是机器学习定义解释数据集结构机器学习应用场景人工智能的概述1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy
以山河作礼。·2023-12-22 12:11

K-均值聚类算法

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本划分为K个不同的类别。下面是K-均值聚类算法的步骤：随机选择K个初始聚类中心。将每个样本分配到离其最近的聚类中心。
He_wc·2023-12-22 12:37

Kylin的工作原理及使用分享：构建大数据分析之塔

它能够通过构建预计算的聚合数据集，提供快速的数据查询和分析功能。Kylin的工作原理构建Cube：Kylin通过构建多维数据Cube来实现快速查询。Cube是由多个维度和度量
阿猫的故乡·2023-12-22 11:38

YoloV8的一个缓存问题

摘要如果尝使用YoloV8，我们一定遇到这个问题：明明都配置正确了，但是还是报错，数据的类别一直匹配不上，数据集指向上一个YoloV8的数据集，这时候你就要检查一下缓存了！
静静AI学堂·2023-12-22 11:47

ResNet实战：CIFAR-10数据集分类

本节将使用ResNet实现CIFAR-10数据集分类。7.2.1CIFAR-10数据集简介CIFAR-10数据集共有60000幅彩色图像，这些图像是32×32像素的，分为10个类，每类6000幅图。
新知图书·2023-12-22 11:15

深度学习——线性回归和softmax回归

智能2112杨阳一、目的线性回归的从零开始实现及简洁实现softax回归的从零开始实现及简洁实现二、环境vscode（d2l，torch，pandas）希冀平台三、内容1、线性回归a、生成数据集defsynthetic_data
Windsky23·2023-12-22 11:03

实现高效、透明、公正的采购寻源——鸿鹄电子招投标系统

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错
m0_66404702·2023-12-22 11:33

SAS 如何读取excel中所有sheetname

每次EDC系统升级，我们总需要对升级前后的excel数据集、SAS数据集进行一致性比对，以保证升级前后数据完全一致。
Break_Down·2023-12-22 10:00

FlinkCDC发展历程和简历中项目描述的思路

FlinkCDC的定位也发生了变化，从捕获数据变更的Flink数据源正式迈向为以Flink为基础的端到端流式ELT数据集成框架。这些不是我们今天的重点。
王知无(import_bigdata)·2023-12-22 10:23

浅谈大模型生成测试用例

引言大语言模型(LLM)在自然语言处理中表现出了卓越的性能，包括问答、翻译、文本生成并且能够处理大规模数据集，并为通用人工智能开辟了新的可能性。
Linux基金会AI&Data基金会·2023-12-22 10:37

120年奥运会数据分析

文章目录背景描述120年奥运会数据分析一.导入相应的包和数据集二.数据清洗/处理三.图表：词云通过创建词云展示奥运会的热门运动项目，字体越大代表越热门四.图表：饼图分析奥运会男女参赛人数的比例五.图表：
Bony-·2023-12-22 10:35

【日积月累】sql执行语句优化

目录sql执行语句优化1.前言2.sql执行语句优化2.1语句注意类1.避免使用*查询(全表查询)2.限制查询返回数3.小数据集驱动大数据集4.groupby优化5.尽量使用数值替代字符串类型6.使用varchar
顶子哥·2023-12-22 10:57

2.4 机器学习概念 - 其他分类

在线学习和批量学习批量学习采用的模型是原始数据生成的模型,输出的结果数据,不会改变原有模型在线学习生成的模型是根据输出结果与正确结果比较,得到反馈后,再生成的模型.批量学习在线学习参数学习和非参数学习参数学习:一旦学习到参数,不会改变原有数据集
ruihan_xia·2023-12-22 10:18

竞赛保研 基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习 机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
iuerfee·2023-12-22 09:19

论文阅读＜SSDA-YOLO: SEMI-SUPERVISED DOMAIN ADAPTIVE YOLO FOR CROSS-DOMAIN OBJECT DETECTION＞

在源数据集中进行监督训练，在目标数据集
yrhzmu·2023-12-22 09:49

kitti数据集 Raw Data与00-10 Ground Truth的对应关系

一直困惑KITTI数据集RawData没有对应的groundtruth，今天终于找到其与数据集序列00-10的groundtruth的对应关系:
稻壳特筑·2023-12-22 09:16

ubuntu16.04上编译ORBSLAM2并运行TUM数据集

在自己的联想YOGA笔记本上成功编译运行ORBSLAM2，并在TUM数据集上验证运行效果，记录安装编译过程。
稻壳特筑·2023-12-22 09:45

SLAM数据集整理

TheRawseedsProject:IndoorandoutdoordatasetswithGPS,odometry,stereo,omnicamandlasermeasurementsforvisual,laser-based,omnidirectional,sonarandmulti-sensorSLAMevaluation.http://www.rawseeds.org/home/cate
稻壳特筑·2023-12-22 09:45

nuScenes数据集使用方法（1）可视化初探

importosimportmatplotlib.pyplotaspltfromnuscenes.nuscenesimportNuScenesfromnuscenes.utils.data_classesimportLidarPointCloudimportopen3daso3dnusc=NuScenes(version='v1.0-mini',dataroot='/home/xxxx/Downl
河北一帆·2023-12-22 09:27

JFreeChart 生成图表，并为图表标注特殊点、添加文本标识框

本篇文章主要针对为数据集生成的图表添加特殊点及其标识框。具体包括两种场景：x轴为时间戳类型和普通数值类型。
putaojuzi·2023-12-22 08:51

NLP论文阅读记录 - | 使用GPT对大型文档集合进行抽象总结

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.相关工作2.1Summarization2.2神经网络抽象概括2.2.1训练和测试数据集。2.2.2评估。
yuyuyu_xxx·2023-12-22 08:19

python中的r2评分为负值_解决pytorch 交叉熵损失输出为负数的问题

当我在UCF-101数据集训练alexnet时，epoch设为100，跑到三十
weixin_39648492·2023-12-22 08:17

pytorch-- 多维特征处理

目录接下来是我对于一些地方的理解，不正确希望大佬们指正1.全连接层的设置根据这个说法我增加了一层全连接层进行测试2.激活函数self.sigmiod=nn.Sigmoid()这是比较理论的原因，另一个原因是我觉得非常重要的：3.数据集的获取
小户爱·2023-12-22 08:16

基于深度学习的森林火焰烟雾检测系统（含UI界面，yolov8、Python代码，数据集）

项目介绍项目中所用到的算法模型和数据集等信息如下：算法模型：  yolov8  yolov8主要包含以下几种创新：    1.添加注意力机制（SE、CBAM等）    2.修改可变形卷积（DySnake
Python图像识别·2023-12-22 08:53

Trends of Extreme Precipitation in Eastern China and Their Possible Causes

政府间气候变化专门委员会第四次评估报告（AR4）分析了陆地上两个长期基于规模的降水数据集-全球历史气候学网络（GHCN）（Vose等，1992）和气候研究单位（Mitchell）数据集-
榴莲气象·2023-12-22 07:26

yolov5障碍物识别-雪糕筒识别（代码+教程）

数据集和注释我使用了一个自收集的锥体数据集，其中包含303张锥体图像。这不是一个完美的做法，因为它是一个很小的数据集。我还需要自己注释图像。
阿利同学·2023-12-22 07:18

yolo-nas无人机高空红外热数据小目标检测（教程+代码）

但是我们如何在自定义数据集上训练YOLONAS？这将是我们本文的目标——在自定义数据集上训练不同的YOLONAS模型。
阿利同学·2023-12-22 07:46

基于深度学习的MNIST手写数字数据集识别（准确率99%，附代码）

目录1.Mnist数据集介绍1.1基本介绍1.2数据集下载1）官网下载2）代码导入2.代码部分2.1文件夹目录：2.2运行结果2.3代码1.Mnist数据集介绍1.1基本介绍Mnist数据集可以算是学习深度学习最常用到的了
什么都不太会的研究生·2023-12-22 07:38

使用Python读取多重h5文件并保存为csv

定义一个函数hdf52csv来遍历HDF5文件的所有组和数据集。如果路径指向一个组，则递归遍历该组的所有子项。如果路径指向一个数据集，则将数据集保存为CSV文件。
仌三语·2023-12-22 06:58

使用DETR 训练VOC数据集和自己的数据集

一、数据准备DETR用的是COCO格式的数据集。如果要用DETR训练自己的数据集，直接利用Labelimg标注成COCO格式。
githubcurry·2023-12-22 05:51

Redis有哪些持久化方案？

Redis提供了多种不同级别的持久化方式：1.RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-timesnapshot)。
把早晨六点的太阳留给我·2023-12-22 04:44

深度学习中聚类的“类”指的是什么

每个簇是数据集中的一个子集，簇内的元素相互之间比与其他簇的元素更相似。聚类的关键概念：簇（Cluster）:数据点的集合，这些点根据某种度量（如欧几里得距离、余弦相似性）彼此相似。
稻壳特筑·2023-12-22 04:00

图像识别毕业设计 opencv实现植物识别算法系统 - python 深度学习

卷积核，池化核大小固定(2)特征提取更全面(3)网络训练误差收敛速度较快3VGG-Net的搭建3.1Tornado简介(1)优势(2)关键代码4InceptionV3神经网络4.1网络结构5开始训练5.1数据集
kooerr·2023-12-22 03:13

干货|16款数据治理工具

亿信华辰平台：睿治数据治理平台睿治智能数据治理平台由亿信华辰自主研发，融合元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理
马哥说数据·2023-12-22 03:49

基于LSTM的情感分析

数据集和预处理在机器学习和自然语言处理任务中也扮演着重要角色，对数据进行清洗和预处理可以提高模型的性能和泛化能力。
阿齐Archie·2023-12-22 03:52

VLOOKUP中的#N/A错误很常见，这里有详细排除步骤

查找值拼写错误首先检查最明显的事情总是一个好主意：当你处理由数千行组成的非常大的数据集时，或者当直接在公式中键入查找值时，会经常出现打印错误。#
行走的电脑·2023-12-22 03:14

pandas中使用get_dummies和one-hot编码

一:为什么要用one-hot编码  在进行机器学习的模型训练时,通常在数据集中会遇到一些离散特征.  
SeekerLinJunYu·2023-12-22 02:46

spark架构

一、基本概念RDD(ResilientDistributedDatasets)：弹性分布式数据集，只读分区记录的集合，Spark对所处理数据的基本抽象。RDD是Spark分发数据和计算的基础抽象类。
allin8116·2023-12-22 01:47

阿里云大模型数据存储解决方案，为 AI 创新提供推动力

如何有效存储、管理和处理海量多模态数据集，并提升模型训练、推理的效率，保障AI业务平台运行的稳定，仍是亟待解决的难题。在云栖大会上，阿里云推出一系列针对大模型场景的存储产品创新。
云布道师·2023-12-22 01:09

图片速览(数据集相关) DrugOOD：分布外 (OOD) 数据集管理器和人工智能辅助药物发现的基准

传统的药物发现过程非常耗时且昂贵。人工智能辅助药物发现在制药领域的应用正在不断扩展，其中，虚拟筛选是最重要但最具挑战性的应用之一。虚拟筛选的目的是在存在大量候选化合物的情况下，精确定位对给定靶蛋白具有高结合亲和力的一小部分化合物。解决虚拟筛选问题的关键任务是开发计算方法来预测给定药物-靶标对的结合亲和力，这是本文研究的主要任务。在人工智能辅助药物发现领域，训练分布与测试分布不同的分布偏移问题无处不
FakeOccupational·2023-12-22 00:48

yolov8-实例分割步骤

这里只说简单的训练步骤v8实例分割的数据集和v5是通用的也是labelme标记的json文件转txt下载yolov8代码https://github.com/ultralytics/ultralytics
初学者5213·2023-12-22 00:44

yolov5-7.0实例分割操作步骤

由于打小语文就没及格过，写作水平有限看不懂的建议直接跳过哈哈哈1.先制作数据集1.1建议使用anaconda3来安装python环境，这个我就不多说了自己下载安装下载地址，不管是python直接安装环境还是
初学者5213·2023-12-22 00:11

Python 中迭代器与生成器：深度解析与实用指南

Python作为一门强大而灵活的编程语言，提供了许多高效的工具来处理数据集合。
lww爱学习·2023-12-21 23:09

实现高效、透明、公正的采购寻源——鸿鹄电子招投标系统

它通过有效沟通、高效流转与协作，实现工作协同、数据集中化，减少出错
Xiaohong0716·2023-12-21 22:21
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