YoloV8改进策略:Agent Attention|Softmax与线性注意力的融合研究|有效涨点|代码注释与改进|全网首发(唯一)
摘要涨点效果:在我自己的数据集上,mAP50由0.986涨到了0.991,mAP50-95由0.737涨到0.753,涨点明显!本文提出了一种新型的注意力机制——AgentAttention,旨在平衡计算效率和表示能力。该机制在传统的注意力模块中引入了额外的agenttokensA,这些agenttokens首先为querytokensQ聚合信息,然后将其广播回Q。由于agenttokens的数量