yolo配置环境第27页

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 利用DySnakeConv改进检测头专用于分割的检测头（全网独家首发，Seg）

这种卷积方法的核心思想是，通过动态形状的卷积核来增强感知能力，针对管状结构的特征提取进行优化，所以将这个卷积针对于YOLOv8的分割头进行融合是非常合适的

Snu77·2024-01-16 13:47

YOLOv8改进 | 主干篇 | EfficientViT高效的特征提取网络完爆MobileNet系列(轻量化网络结构)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是主干网络，一个名字EfficientViT的特征提取网络(和之前发布的只是同名但不是同一个)，其基本原理是提升视觉变换器在高效处理高分辨率视觉任务的能力。它采用了创新的建筑模块设计，包括三明治布局和级联群组注意力模块。其是一种高效率的特征提取网络训练速度非常快，推理速度也要比基础版本的要快，其效果完爆之前的MobileNetV3等轻量化网络模型。欢迎大家订阅本

Snu77·2024-01-16 13:17

YOLOv5姿态估计：HRnet实时检测人体关键点

今天来学习一下利用YOLOv5进行姿态估计，HRnet与SimDR检测图片、视频以及摄像头中的人体关键点，欢迎大家一起前来探讨学习~本文目录：一、项目准备1Pycharm中克隆github上的项目2.具体步骤

是Dream呀·2024-01-16 12:00

八、Qt C++ 毕业设计

带登录窗体的demo》《六、新建窗体时，几种窗体的区别》《七、Qt信号和槽》《八、QtC++毕业设计》《九、QtC++数据库开发》在前边的七个章节中，带领大家从零开始学习QtC++，大家也学会了下载、安装、配置环境变量

周不易·2024-01-16 12:03

4种控制LLM大模型输出JSON的方法

新缸中之脑·2024-01-16 11:11

官方教程：Stable Diffusion WebUI 绘画—GpuMall智算云

#GpuMall智算云##huggingface##大模型#配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本

GpuMall·2024-01-16 11:05

LangChain输出解析器

新缸中之脑·2024-01-16 11:04

《YOLO算法：基础+进阶+改进》报错解决 & 专栏答疑

《YOLO算法：基础+进阶+改进》专栏上线后，部分同学在学习过程中提出了一些问题，笔者相信这些问题其他同学也有可能遇到。

小哥谈·2024-01-16 10:08

在 VSCode 中配置 PHP 开发环境

4配置环境变量①打开php安装目录，按下图

soul g·2024-01-16 09:24

训练好的YOLO模型的预测过程是什么样的。

问题描述：训练好的YOLO模型的预测过程是什么样的？问题解答：训练好的YOLO（YouOnlyLookOnce）模型的预测过程主要分为以下步骤：输入图像：将待检测的图像作为模型的输入。

神笔馬良·2024-01-16 07:40

yolov7_Obb环境安装

然后在系统环境中配置环境变量C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin

bug生成中·2024-01-16 07:37

YOLOv5改进 | 主干篇 | 12月份最新成果TransNeXt特征提取网络（全网首发）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是TransNeXt特征提取网络,其发表于2023年的12月份是一个最新最前沿的网络模型，将其应用在我们的特征提取网络来提取特征，同时本文给大家解决其自带的一个报错，通过结合聚合的像素聚焦注意力和卷积GLU，模拟生物视觉系统，特别是对于中心凹的视觉感知。这种方法使得每个像素都能实现全局感知，并强化了模型的信息混合和自然视觉感知能力。TransNeXt在各种视觉任

Snu77·2024-01-16 07:58

YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用

自学答疑使用，持续更新…在目标检测任务中，通常将整个数据集划分为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。这三个数据集在训练和评估过程中具有不同的作用：训练集（TrainingSet）：用于模型的训练，即通过反向传播和梯度下降等优化算法来调整模型的权重，使其能够从数据中学到有用的特征和模式。验证集（ValidationSet）：用于在训练过程

Asus.Blogs·2024-01-16 06:09

YOLOv8自带的追踪算法简单使用教程

YOLOv8自带的追踪算法使用的是BoT-SORT和ByteTrack，默认是BoT-SORT算法，总体效果感觉不如deepsort。

万里不留行·2024-01-16 06:38

【目标检测】YOLOv7算法实现(一)：模型搭建

本系列文章记录本人硕士阶段YOLO系列目标检测算法自学及其代码实现的过程。其中算法具体实现借鉴于ultralyticsYOLO源码Github，删减了源码中部分内容，满足个人科研需求。

初初初夏_·2024-01-16 06:36

目标检测-One Stage-YOLOv8

文章目录前言一、YOLOv8的网络结构和流程二、YOLOv8的创新点三、创新点详解CSP、C3和C2fTaskAlignedAssigner正样本分配策略DistributionFocalLoss关闭Mosiac

学海一叶·2024-01-16 06:34

[数据集][目标检测]茶叶病害数据集VOC+YOLO格式883张8类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：883标注数量(xml

FL1623863129·2024-01-16 06:29

Notepad++编译运行C/C++程序

：http://www.mingw.org/（加载太慢）我选择MinGW-MinimalistGNUforWindowsdownload|SourceForge.net这个网址下载的注意安装地址，后续配置环境需要用因为是要编译

灰原_哀·2024-01-16 06:44

高效阅读蜕变营

✨YOLO!YOUONLYL

4885df34e6c8·2024-01-16 04:53

SpringBoot 自动装配

SpringBoot启动过程SpringApplication的初始化模块，配置一些基本的环境变量、资源、构造器、监听器实现了应用具体的启动方案，包括启动流程的监听模块、加载配置环境模块、及核心的创建上下文环境模块自动化配置模块

小王的平凡生活_jerome·2024-01-16 03:07

MySQL的安装

步骤二：进入到下载页面，选择社区版（免费），或是企业版本（付费），根据自己的需求进行选择：步骤三：当然如果看不懂其中的英文单词，可以选择网页的翻译功能，选择自己需要的版本步骤四：下载解压后，进行如下操作：配置环境

梦及天青·2024-01-16 03:22

基于OpenCV和ROS的Yolov5模型推理部署

Yolov5-OpenCV-Cpp-Python-ROS项目地址：Yolov5-OpenCV-Cpp-Python-ROS使用OpenCV4.5.4推理YOLOv5模型，分别使用C++，Python和ROS

黄不盈·2024-01-16 03:08

以YOLOv8为例详解YOLO系列

一、HistoryYOLO：Youonlylookonce,其特征如其名，快！只看一次的速度就可以实现图片检测和分割。

AIzealot无·2024-01-16 02:01

龙芯系统部署Elasticsearch

1.配置JDK环境#查看是否安装jdkjava-version#搜索java，结果：/usr/bin/javawhereisjava#（1）配置环境变量(临时有效)exportJAVA_HOME=/usrexportPATH

QD_IT伟·2024-01-16 01:02

基于YOLOv8的晶体管定位识别（pose），从数据集标注到训练手把手教程

本文解决什么问题：教会你如何用晶体管从标注到训练Yolov8-pose关键点检测Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category

AI小怪兽·2024-01-16 01:29

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行MobileSAM图像分割

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架进行MobileSAM图像分割前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows使用Ultralytics框架进行MobileSAM

FriendshipT·2024-01-16 01:24

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行SAM图像分割

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架进行SAM图像分割前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows使用Ultralytics框架进行SAM图像分割参考文献前言由于本人水平有限

FriendshipT·2024-01-16 01:23

在linux里运行springboot项目

,在linux里运行注意:你的数据库密码和你在原来jar包里的密码一样点击idea右侧maven->点击生命周期里的package,在target里生成jar包2安装jdk在liunx里下载jdk,并配置环境变量用

CSDNlele666·2024-01-16 01:12

YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是ASF-YOLO（发布于2023.12月份的最新机制），其是特别设计用于细胞实例分割。这个模型通过结合空间和尺度特征，提高了在处理细胞图像时的准确性和速度。

Snu77·2024-01-16 00:48

目标检测数据集 - 人脸检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」

适用实际项目应用：公共场所监控场景下行人检测项目，以及作为监控场景通用行人检测数据集场景数据的补充；标注说明：采用labelimg标注软件进行标注，标注质量高，提供VOC(xml)、COCO(json)、YOLO

极智视界·2024-01-15 23:54

任务4：安装并配置JDK

任务描述知识点：掌握Linux系统安装JDK重点：掌握Linux基础命令在Linux系统下使用命令安装JDK内容：检查系统中是否自带OpenJDK卸载系统自带OpenJDK安装OracleJDK配置环境变量并使其生效将

Dija-bl·2024-01-15 22:51

学习笔记2：maven项目创建

1.maven下载（http://maven.apache.org/download.cgi）解压后，配置环境变量MAVEN_HOME（路径F:\maven\apache-maven-3.6.3）及添加

我们来讲道理·2024-01-15 21:32

JAVA安装环境配置

卸载JDK删除JAVA的安装目录删除JAVA-HOME删除path下关于JAVA的目录在cmd中查看java-version安装JDK百度搜索JDK，找到下载地址官网为Orace双击安装记住安装路径配置环境变量我的电脑

兮瑾963·2024-01-15 20:38

训练FastestDet（Anchor-Free、参数量仅0.24M），稍改代码使得符合YOLO数据集排布

文章目录0参考链接1准备数据1.1使用以下代码生成绝对路径的txt文件1.2在config文件夹下新建一个xxx.names文件2配置训练参数3稍改代码使得符合YOLO数据集排布4开始训练5使用eval.py

孟孟单单·2024-01-15 19:15

训练PP-YOLOE，失败了，朋友们没用不用看了，但我还是做一点点记录万一有用呢

文章目录源码配置环境（Windows环境安装CUDA11.2的PaddlePaddle）源码https://github.com/yeyupiaoling/PP-YOLOE配置环境（Windows环境安装

孟孟单单·2024-01-15 19:15

训练YOLOS-S

文章目录1数据处理2配置训练参数3可能会遇到的报错1数据处理修改类别数：在models/detector.py中定位到defbuild(args):，将num_classes进行修改，改为最大的类别id+1。我有4个类别，类别id是从0~3，因此max_id=3，这里的num_classes=max_id+1=4修改数据集位置：允许输入voc、coco两种格式，在main.py的--dataset

孟孟单单·2024-01-15 19:41

openssl生成https证书及nginx https配置

一、nginx根目录下创建cert目录，用于存放https证书创建目录：mkdircert进入cert目录：cdcert二、openssl生成https证书证书下载openssl，并安装、配置环境变量https

欣怡·2024-01-15 18:27

ssm框架整合实现简单的增删改查功能！！！

（配置环境）-CSDN博客思路：建立好环境后，我们要根据SpringMVC三层架构的思想建立项目结构。

明天更新·2024-01-15 18:38

（配置环境）

项目结构：pom.xml:war88UTF-85.1.8.RELEASE1.6.61.2.125.1.473.4.51.1.0org.springframeworkspring-context${spring.version}org.springframeworkspring-aspects${spring.version}org.springframeworkspring-tx${spring.

明天更新·2024-01-15 18:08

安装tesseract

下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/注意：3.0以上才支持中文安装这里选择语言包这里选择中文配置环境变量1、在环境变量—用户变量pat

love_燕子·2024-01-15 16:38

C# OpenCvSharp DNN 部署yoloX

目录效果模型信息项目代码下载C#OpenCvSharpDNN部署yoloX效果模型信息Inputs-------------------------name：imagestensor：Float[1,3,640,640

天天代码码天天·2024-01-15 16:15

pycharm conda 配置环境文件 environment.yml

conda导出已有环境，环境会被保存在environment.yaml文件中condaenvexport>environment.yamlconda通过environment.yml创建新环境CondaValueError:prefixalreadyexists:/home/user/anaconda2描述方法一在yml文件中，添加新建环境的名称name:new_env_name1方法二创建新环境

LittleLittleWhite·2024-01-15 16:10

[易语言]使用易语言部署yolov5-7.0的图像分类模型

【官方框架地址】GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite【算法介绍】YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种在计算机视觉领域广泛应用的目标检测算法

FL1623863129·2024-01-15 16:30

解决openvino配置环境后报错

刚配置好openvino就报错误C4996'ov::Node::evaluate':Thismethodisdeprecatedandwillberemovedsoon.Pleaseuseevaluatewithov::Tensorinstead.opentestd:\dely\openvino\runtime\include\openvino\op\assign.hpp69打开属性->c/c++

Alphapeople·2024-01-15 15:57

YOLOv8 Ultralytics：使用Ultralytics框架进行FastSAM图像分割

YOLOv8Ultralytics：使用Ultralytics框架进行FastSAM图像分割前言相关介绍前提条件实验环境安装环境项目地址LinuxWindows使用Ultralytics框架进行FastSAM

FriendshipT·2024-01-15 15:50

目标检测数据集 - 行人检测数据集下载「包含VOC、COCO、YOLO三种格式」