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YOLOv5实现火焰和烟雾检测

YOLOv5实现火焰和烟雾检测安装环境首先需要安装anaconda和pycharm，若不知道如何安装，请参考这篇博客安装好anaconda后，在上面新建python3.8虚拟环境，打开anaconda终端

stsdddd·2023-01-30 22:22

YOLOv5火焰识别

YOLOv5火焰识别代码版本：YOLOv5-5.0YOLO烟雾检测数据集：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/85190134YOLO火焰检测数据集

XTX_AI·2023-01-30 22:21

基于yolov5的火焰识别

基于yolov5的火焰识别1、准备工作yolov5项目下载下载yolov5项目代码，其链接为：yolov5项目地址并且在PC机上配置环境，即正常按照requirements安装依赖包，而后根据自身需要下载相应的权重文件

酒神无忧·2023-01-30 22:21

火焰检测数据集

开源项目1：https://github.com/gengyanlei/fire-smoke-detect-yolov4/tree/master/yolov5有数据集：Pytorch-YOLOV4-火焰目标检测

AI视觉网奇·2023-01-30 22:49

YOLOv5火焰烟雾检测

YOLOv5模型训练及检测一、为什么使用YOLOv5二、软件工具2.1AnacondaAnaconda|AnacondaDistribution2.2PyCharm下载PyCharm：JetBrains

AI耽误的大厨·2023-01-30 22:18

动态场景下的语义SLAM的简单实现（基于YOLOv5目标检测）

动态场景下的语义SLAM的简单实现感谢这篇博客在前期给了我一点方向：https://blog.csdn.net/ns2942826077/article/details/103723018一、前言之前保研结束，就直接跟着研究生导师开始做毕设，毕设题目是动态场景下的语义SLAM。我提交给本科这边的毕设要求有三点：1、基于ORB-SLAM2，结合双目相机数据集构建出稠密点云地图和八叉树地图；2、基于Y

山楂没我渣·2023-01-30 18:59

yolov5改进之加入CBAM,SE,ECA,CA,SimAM,ShuffleAttention,Criss-CrossAttention,CrissCrossAttention多种注意力机制

本文所涉及到的yolov5网络为6.1版本（6.0-6.2均适用）yolov5加入注意力机制模块的三个标准步骤（适用于本文中的任何注意力机制）1.common.py中加入注意力机制模块2.yolo.py

Wansit·2023-01-30 16:52

在ubuntu上搭建基于docker的yolov5环境

Jeremy Liang·2023-01-30 14:30

手把手带你调参Yolo v5 (v5.0-v7.0)（一）

手把手带你调参Yolov5(v5.0-v7.0)（一）如果感觉有帮助的话请点赞支持下更新日志：2022/5/3修改了4.2.12一处图片标注错误更新日志：2022/5/17对部分图片添加水印更新日志：2022

AiCharm·2023-01-30 12:26

目标检测第6步：YOLOv5（5.0）如何在Colab中训练自定义数据集？（更新时间：2022.3.22）

（请先看这篇文章：本博打开方式！！！请详读！！！请详读！！！请详读！！！_Cat-CSDN博客）如果看完这篇博文，你的问题还是没有解决，那么请关注我的公众号，后台发消息给我吧，当天回复！目录一、收集数据二、人工标记1、下载labelimg2、进行预训练A、打开界面，滑动到如下图所示位置B、滑动鼠标滚轮，找到如下位置C、按照原来训练的命令执行，将coco128数据集下载到本地，观察目录结构。3、la

liO_Oil·2023-01-30 12:50

YOLO v5 在学校服务器上搭建（搭建多次才成功的经验）

一、下载YOLOv5代码二、在服务器上建立自己的目录文件夹，利用工具或者命令讲代码copy到服务器。

H A I·2023-01-30 08:08

html5做一个皮卡丘,yolov5实战之皮卡丘检测

工作中听同事提到yolov5效果不错，而且

weixin_39653361·2023-01-30 08:27

【目标检测】yolov5简单实战

西楼xilou·2023-01-30 08:54

YOLOv5找不到xml文件报错解决

后来的解决办法是图片名不能带括号像这种名字就不行————————————————————分割线————————————————————还有的找不到xml的是路径的问题

张悬807·2023-01-30 07:56

yolov5一些奇奇怪怪的报错解决方案

ValueError:check_hostnamerequiresserver_hostname原因：开了某种加速器，把加速器关了UnicodeDecodeError:'gbk'codeccan'tdecodebyte0xacinposition49:illegalmultibytesequencepipinstall-rrequirement.txt额没事闲的手欠在人家写的文档里瞎搞写注释报错，

一子慢·2023-01-30 07:47

YOLOv5进行半自动标注

背景：想利用自己收集的一些图片制作数据集进行训练，但是有8000多张，而且都是常见的检测出人就可以，所以想着利用YOLOv5的detect.py以及YOLOv5的原始权重YOLOv5s.pt进行半自动标注

xukobe97·2023-01-29 21:29

yolov5获取边框坐标

这里使用的是5.0版本打开detect.py，找到#Writeresults模块，找到save_one_boxctr+鼠标点击，进入general.py，会自动定位到save_one_box函数，在图片位置加一行print，输出目标边框坐标print("左上点坐标：（"+str(int(xyxy[0,0]))+","+str(int(xyxy[0,1]))+"）,右下点坐标：（"+str(int(

我有个想法~不，你不想·2023-01-29 21:29

已解决：Downloading https://ultralytics.com/assets/Arial.ttf to .......ubuntu18.4-YOLOv5报错[01]

yolov5模型用的是github上YOLOv5官方的：GitHub-ultralytics/yolov5:YOLOv5inPyTorch>ONNX>CoreML>TFLite在某些版本下（比如6.0）

问题多多快快改·2023-01-29 21:27

YOLOv5与CVAT联合进行预标注并修正labels--[全网独家]

在网上一直没找到YOLOv5预标注+CVAT修正labels的方法，就自己摸索了，这里记录一下目录一、YOLOv5预标注二、CVAT对预标注结果进行修正1.将yolo预标注结果保存成可被cvat读取的格式

问题多多快快改·2023-01-29 21:56

pt-onnx-ncnn转换的问题记录（接yolov5训练）

今天意识崩溃的一天·2023-01-29 20:33

YoloV5 Android APP开发--ONNX和NCNN安装(二)

模型训练，根据不同的模型5l、5s等调整训练值。python3train.py--img640--batch16--epochs77--datalamp.yaml--weightsyolov5s.pt--resumepython3train.py--img640--batch6--epochs60--datalamp.yaml--weightsyolov5l.ptGTX1060显卡下，5l–bat

model2005·2023-01-29 19:28

yolov7训练自定义数据集时的注意事项

慢慢记录吧yolov7的数据集格式和yolov5是一样的，基本上直接将yolov5的数据集拿过来用即可文件层级：├—data│├—train││├—images│││├—000000000001.jpg

athrunsunny·2023-01-29 19:11

YOLOV5学习笔记（五）——使用代码detect train讲解

1detect.py#!/usr/bin/envpython#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""Runinferenceonimages,videos,directories,streams,etc.Usage-sources:$pythonpath/to/detect.py--weightsyolov5s.pt--source0#webcamimg.jpg

桦树无泪·2023-01-29 19:41

yolov5检测图片用detect.py

一、检测问题解决今天在用detect.py以及自己训练的模型检测图片时，遇到了一些问题，在这总结一下子1、修改代码看下面这段代码，是yolo.py中的Model类中的forward函数，训练的时候augment=False，而检测时我们得把它改为true,augment=True------------------我又来了，真的切记训练时把它改为false，不然真的会报错还不知道错哪了！！！！！！

吕大娟·2023-01-29 13:23

yolov5 detect.py文件终端代码使用详解

官方对于如何使用detect.py文件做出了如下解释pythondetect.py--source0#使用摄像头检测pythondetect.py--sourceimg.jpg#传入图片检测pythondetect.py--sourcevid.mp4#传入视频检测pythondetect.py--sourcepath/#把整个目录里面能被检测的文件都检测pythondetect.py--sourc

小学生-山海·2023-01-29 13:53

修改YOLOv5 detect.py代码使其能逐个视频检测保存，同时对每个视频内参数进行单独操作

真没怎么看懂YOLOv5的detect.py代码的逻辑，看了YOLOv3，和YOLOv4的detect逻辑，基本都是用opencv对每个视频进行操作，感觉还清晰易懂一点，YOLOv5的作者都好像没用opencv

Xiashawuyanzu·2023-01-29 13:52

机器学习数据获取、处理及图像增强教程及代码实现

搭建机器学习的环境只是机器学习的第一步（搭建环境具体请移步：https://blog.csdn.net/yeahxbf/article/details/124617009），机器学习的关键在于数据的收集与处理，下面我以基于yolov5

yeahxbf·2023-01-29 12:15

VS2019+opencv调用训练好的YOLOv5模型（4）

前言接前面的博客说，如要调用自己训练好的模型，需要修改以下参数。一、export.py的参数修改在models中找到export.py文件修改第24行的权重默认路径配置时需要加绝对路径否则不成功然后根据之前的博客导出ONNX文件在调用就可以了。

Hang-On·2023-01-29 11:23

训练后yolov5模型生成不带置信度或标签的检测框

文章目录一、使用步骤1.找的detect.py文件2.改写代码3.结果展示一、使用步骤1.找的detect.py文件2.改写代码注释掉112行代码，并改写代码中不带置信度：不带置信度且不带标签：3.结果展示

Hang-On·2023-01-29 11:53

VS2019+opencv调用训练好的YOLOv5模型（1）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、训练好的YOLO模型导出ONNX文件前言vs2019+opencv4.5.4(opencv版本有要求，最开始我的时4.4的，在最后一步通过opencv调ONNX文件出现错误，若将opencv的版本升级到4.5以上，就不存在问题了，opencv4.5.4后面会给出下载链接）一、训练好的YOLO模型导出ONNX文件具体参考

Hang-On·2023-01-29 11:53

VS2019+opencv调用训练好的YOLOv5模型（3）

前言在生成好ONNX的文件后，需要在vs2019上编写代码调用opencv库，opencv配置详见B站贾志刚老师视频第一讲：opencv配置转B站一、代码实现具体见这位老哥的博客：代码实现以下是我整理好的代码，实测可用：yolo.h#pragmaonce#include#include#include#include#include#include#includestructOutput{inti

Hang-On·2023-01-29 11:22

如何使用 opencv 调用 yolov5 onnx 模型？

如何使用opencv调用yolov5onnx模型？rtx309024Grelease90fpsbyuseyolov5nrtx309024Grelease20fpsbyuseyolov5s#include#include#include#include/*!*useONNXmodel**/classYoloV5{public:structData{intclassIndex;floatconfide

驭鲸·环球·2023-01-29 11:22

c++ opencv调用yolov5 onnx模型

//ReadOnnx.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此处开始并结束。//#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;usingnamespacednn;inlinefloatsigmoid(floatx){return1.f/(1.f+exp(-x));}vo

＋小子·2023-01-29 11:22

一步真实解决：AssertionError：‘ERROR ：--resume checkpoint does not exist‘

问题描述：在使用yolov5训练自己模型，或者复现原文的数据时，一不小心程序断了，或者是使用服务器的时候断开连接了。这该怎么办？

蓝胖胖▸·2023-01-29 10:05

openvino yoloface4点模型部署

前言：首先感谢大佬的开源代码GitHub-fb029ed/yolov5_cpp_openvino:用c++实现了yolov5使用openvino的部署以及他写的原版yolov5部署代码C++实现yolov5

长方形混凝土瞬间移动师·2023-01-29 09:44

基于语义分割Ground Truth（GT）转换yolov5目标检测标签（路面积水检测例子）

基于语义分割GroundTruth（GT）转换yolov5目标检测标签（路面积水检测例子）概述许多目标检测的数据是通过直接标注或者公开平台获得，如果存在语义分割GroundTruth的标签文件，怎么样实现

麻花地·2023-01-29 08:08

yolov8 tensorrt模型加速部署【实战】

实战】TensorRT-Alpha基于tensorrt+cudac++实现模型end2end的gpu加速，支持win10、linux，在2023年已经更新模型：YOLOv8,YOLOv7,YOLOv6,YOLOv5

FeiYull_·2023-01-29 07:03

实战教程：win10环境下用TensorRT推理YOLOv5

本文章记录在win10环境下用TensorRT推理YOLOv5.例子来源于大佬的项目：https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx，但此工程是在ubuntu上开发，在win10部署上不友好，故特作此贴。此贴致敬清华大佬王鑫宇，向王鑫宇学习！实战教程目录1.项目工程环境2.VS的环境配置3.YOLOV5工程编译问题4.模型转换与推理1.项目工程环境本文所用的环境如下

脆皮茄条·2023-01-29 07:03

YOLOv5 改进激活函数（小白笔记）

#只需在models文件夹下的common.py文件中操作在common.py文件中导入activations.py内的激活函数有些激活函数不需要导入（按chrl后能跳转的），有些确需要，不知道为啥，希望来个大佬解惑fromutils.activationsimportMetaAconC#导入激活函数##在classConv(nn.Module):classBottleneckCSP(nn.Mod

Cgyaobiye·2023-01-29 04:48

智能驾驶车牌检测和识别（二）《YOLOv5实现车牌检测（含车牌检测数据集和训练代码）》

智能驾驶车牌检测和识别（二）《YOLOv5实现车牌检测（含车牌检测数据集和训练代码）》目录智能驾驶车牌检测和识别（二）《YOLOv5实现车牌检测（含车牌检测数据集和训练代码）》1.前言2.车牌检测数据集说明

AI吃大瓜·2023-01-28 22:24

opencv+yolov5定位Apex游戏人物

所需要的文件Yolov5是官方的所有代码，yolov5s.pt也是官方训练的权重，官方的能检测出来人，毕竟是用人的数据训练的，但Apex人物太动画了，识别效果不是很好。我

夜ASK·2023-01-28 20:13

[个人技术博客] YOLOv5 模型训练，并移植至 OpenCV，若干注意事项

制作数据集TrainCustomData-YOLOv5Documentation手动标记数据的时候，注意方框要与目标物体边缘相切。模仿COCO128的实例即可，此处没有太多需要注意的地方。（除了Windows路径要使用双反斜杠\\）训练#官方文档使用的命令#TrainYOLOv5sonCOCO128for5epochspythontrain.py--img640--batch16--epochs5

071903410-林章鹏·2023-01-28 20:42

yolov5 opencv DNN 推理

一、环境opencv4.5.1Ubuntu21.10二、onnx转换切换到yolov5工程中，打开终端运行指令pythonexport.py--weightsyolov5s.pt--includeonnxonnx

HySmiley·2023-01-28 20:41

使用opencv的dnn模块来进行yolov5的目标检测

环境python3.8pytorch1.7+cu110yolov56.1opencv4.5.5前言在yolov5的C++部署方案中，opencv应该是最能被想到的一种，从3.3版本后，opencv就加入了

迷途小书童的Note·2023-01-28 20:11

手把手教你使用YOLOv5实现化妆品目标检测

YOLOv5目标检测框架搭建源码下载#在github下载源码$gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5环境搭建（GPU）#创建一个虚拟环境python3.8pipinstall-rrequirementsUbuntu

小帆芽芽·2023-01-28 13:46

YOLOv5算法的一些心得

最近在研究无人机视觉，并接触了YOLOv5算法。作为一个视觉小白，一些细节问题总会耗费我很多时间，这很容易打击到学习的热情。

Albert_yeager·2023-01-28 13:44

YOLOv5环境配置中的一些细节

在使用代码之前需要进行环境配置，这个过程相当的痛苦，但这是每个人的必经之路，这里推荐炮哥的环境配置教程，让我少走了很多弯路，但是由于电脑配置、操作系统版本等差异，在配置过程中依然会产生各种奇怪的问题，这个时候一定一定要坚持住，CSDN上有很多大佬的博客，总有一个是适合你的，过了这个坎，目标识别的大门就向你敞开了。转载一下炮哥的环境配置教程：环境安装--利用anaconda安装pytorch深度学习