yolov5代码注释第29页

目标检测 YOLOv5 - 基于瑞芯微 Rockchip RKNN C API 实现

目标检测YOLOv5-基于瑞芯微RockchipRKNNCAPI实现flyfish基于rknn的YOLOv5推理类环境开发语言：C++YOLOv5版本：YOLOv5_50设备测试环境：RV1126交叉编译环境

文野历笑生·2023-10-07 00:10

【RK3588】YOLO V5在瑞芯微板子上部署问题记录汇总

YOLOV5训练模型部署到瑞芯微的板子上面，官方是有给出案例和转过详情的。并且也提供了Python版本的推理代码，以及C语言的代码。但是，对于转换过程中的细节，哪些需要改？怎么改？

钱多多先森·2023-10-07 00:09

java数据结构与算法刷题-----LeetCode10：正则表达式匹配

具体看代码注释。比如"ac"和".*“匹配，先"空串"匹配"空串”，然后"a"匹配

殷丿grd_志鹏·2023-10-06 23:24

RK1126 NPU yolov5 6.2

基于rknpu，实现yolov56.2模型推理实现过程⚡️编译opencv需根据自己路径修改.cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE\-DCMAKE_C_COMPILER=./gcc-arm-8.3-2019.02-x86_64-arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc\-DCMAKE_CXX_COMPILER=./gc

J ..·2023-10-06 22:36

Yolov5 ONNX导出报错: export failure: Unsupported ONNX opset version: 17

目录1.问题描述1.1报错1：1.2报错22.解决方案介绍ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一个用于机器学习模型的开放式标准，它旨在使不同的深度学习框架能够将训练好的模型在不同平台上无缝运行。它是由Microsoft和Facebook等公司联合开发的一个项目。ONNX可以让你将训练好的模型从一个开发环境中导出，在另一个部署环境中无缝运行，也可以让你在不同的平台和设备之

陈子迩·2023-10-06 19:37

用python写YOLOV5+目标检测+单目测距详细到每一步

我不熟悉Python，但我可以提供一些建议：首先，你需要了解YOLOv5的基本原理，并确定目标检测和单目测距的步骤。然后，根据你的步骤，编写Python代码来实现YOLOv5的目标检测和单目测距功能。

dax eursir·2023-10-06 19:37

项目设计：YOLOv5目标检测+机构光相机（intel d455和d435i）测距

1.介绍1.1IntelD455IntelD455是一款基于结构光（StructuredLight）技术的深度相机。与ToF相机不同，结构光相机使用另一种方法来获取物体的深度信息。它通过投射可视光谱中的红外结构光图案，然后从被拍摄物体表面反射回来的图案重建出其三维形状和深度信息。IntelD455深度相机采用了结构光技术，能够获取高精度、高分辨率的深度图像和点云数据。它具有以下特点：高精度深度感知

陈子迩·2023-10-06 19:01

【全方位带你配置yolo开发环境】快速上手yolov5

本文用于记录yolo开发环境的配置，以及我在配置中出现的各种问题，以供大伙参考。欢迎来到本博客❤️❤️本人持续分享更多关于电子通信专业内容以及嵌入式和单片机的知识，如果大家喜欢，别忘点个赞加个关注哦，让我们一起共同进步~目前目标检测入门小白。本文目录如下：一.安装anaconda与pycharm二.创建anaconda开发环境三.创建pytorch开发环境3.1安装pytorch3.2下载yolo

おもいね·2023-10-06 18:15

Survival Shooter Tutorial 笔记

3D生存类游戏的一个资源包，里面包含了做一个简单3D射击游戏的通常所需要使用到的功能代码以及资源，也可以了解到资源的一些调整和设置，总体来说是一个对于没有做过3D游戏的初学者来说是一个很不错的资源，并且代码注释也比较完整

Kim_9527·2023-10-06 12:19

[ 工业缺陷检测 ]

基于YOLOv5模型的钢材表面缺陷与布竞赛答辩——工业品表面缺陷检测技术

小小的行者·2023-10-06 11:33

查看auto ML 算法-YoloV5前的准备工作

Yolov5实在yolov4发布后一个月后由Ultralystics公司的GlennJocher发布的，和以前的yolo算法不同，它是用python写的，而yolov4以前是AlexeyBochkovsky

水滴与鱼·2023-10-06 10:19

Visio Studio2022调用yolov5脚本+IntelrealsenseD405+opencv 4.6.0

近期项目需要使用MFC设计界面，调用yolov5脚本，实现检测结果的实时输出。

Rainbow Sea·2023-10-06 01:06

前端代码规范

2、代码注释关键步骤必须要写注释注释内容：实现了什么功能，为什么这样写，优点是什么二、HTML规范结构(HTML)、表现(CSS)、行为(JS)代码分离.HTML5中新增很多语义化标签

落叶--的悲伤·2023-10-05 23:32

RabbitMQ官方文档知识点总结合集+代码注释(中文+Java版)

全文代码、MD格式文档的github连接（求star~）：https://github.com/Ruoyi-Chen/RabbitMQ-demos文章目录全文代码、MD格式文档的github连接（求star~）：https://github.com/Ruoyi-Chen/RabbitMQ-demos零、RabbitMQ安装1.在官网下载`rabbitmq-server`2.在GitHub上下载`e

嘤桃子·2023-10-05 22:55

RabbitMQ学习笔记

RabbitMQRabbitMQ|柏竹(102条消息)RabbitMQ官方文档知识点总结合集+代码注释(中文+Java版)_rabbitmq官方中文文档_嘤桃子的博客-CSDN博客关于RabbitMQ，

庐州曦月·2023-10-05 22:24

【代码阅读笔记】yolov5 rknn模型部署

一、main函数思路二、值得学习的地方1、关注yolov5检测流程2、其中几个重要的结构体typedefstruct{intleft;intright;inttop;intbottom;}YOLOV5_

爱钓鱼的歪猴·2023-10-05 18:03

【深度学习】基于YOLOv5的交通标志识别系统-TT100K

基于YOLOv5的交通标志识别系统-TT100K使用的数据集为TT100K。由于原始数据集较大，且分类数量较多，因此选取了分类数量最多的45类数据进行训练。

每天进步一点丶·2023-10-05 16:39

分词.join 保存txt

数据中心/txt没有就新建为什么会想到这么做1.是因为有分词文件要处理2.对各种词语和线索进行分类3.解释一下生活中不常见的现象，但是深刻的符合社会现象傅里叶4.傅里叶、语义函数、与贝叶斯的问题以下是每行代码注释版本

代码改变社会·2023-10-05 13:56

YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏

YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进介绍及目录1.专栏介绍本专栏提供数十种改进方式，手把手教你添加YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8的改进模块，订阅可以直接给改进好的源代码。

dg68668·2023-10-05 07:55

YOLOV5/YOLOV7改进：引入Repvgg并进行推理转换

YOLOV5/YOLOV7改进：引入Repvgg并进行推理转换计算机视觉领域中，目标检测是一个重要的任务，而YOLOV5和YOLOV7则是当前流行的目标检测模型。

IlgCrystal·2023-10-05 07:54

YOLOv5、YOLOv8改进：RepVGG结构

陈子迩·2023-10-05 07:24

OpenCV DNN C++ 使用 YOLO 模型推理

本文将详细介绍如何使用OpenCV的DNN模块来进行YOLOv5的目标检测。准备工作确保您已经安装了OpenCV和

繁星意未平·2023-10-05 03:29

六行神秘的代码，你永远不知道它在干什么？

当我们编写代码注释时，可以尝试一些诙谐有趣的方式，下面是一个简单示例：#六行神秘的代码，你永远不知道它在干什么importantigravity#以下是几个比较无聊的变量a=1b=2c=3#下面这段代码让人感到温暖

代码改变社会·2023-10-05 00:12

浅谈yolov5中的anchor

默认锚框YOLOv5的锚框设定是针对COCO数据集中大部分物体来拟定的，其中图像尺寸都是640×640的情况。

柠笙·2023-10-04 14:05

Go 代码中的文档和注释

在本指南中，我们将深入探讨编写有效的代码注释的基本实践，以及利用类似Godoc和GoDoc的文档工具，确保您的Golang项目具有良好的文档，易于维护，并且令人愉快。

技术的游戏·2023-10-04 13:27

yolov5检测cs2中的目标

环境介绍系统：Windows11显卡：4070ticuda:11.8配置环境python环境安装python的虚拟环境anaconda。FreeDownload|Anaconda成功安装后可以按Win键搜索anaconda，可以看到桌面版和命令行版本，我们这里直接用命令行版本。Figure1其中Anacondapowershellprompt为命令行的版本，点击进入。Figure2可看到默认已经有

资深键盘侠·2023-10-04 10:38

YoloV5改进策略：LSKNet加入到YoloV5中，打造更适合小目标的YoloV5

文章目录摘要论文：LSKNet：大选择核网络在遥感目标检测中的应用1、简介2、相关工作2.1、遥感目标检测框架2.2、大核网络2.3、注意力/选择机制3、方法3.1、LSKNet架构3.2、大核卷积3.3、空间核选择4、实验4.1、数据集4.2、实现细节4.3、消融实验4.4、主要结果4.5、分析5、结论官方代码测试结果改进后的官方源码改进一：使用LSKNet的Block替代C3的Bottlene

静静AI学堂·2023-10-04 10:37

YoloV8改进策略：复现HIC-YOLOv5，打造HIC-YOLOv8，用于小物体检测

文章目录摘要论文《HIC-YOLOv5：改进的YOLOv5，用于小物体检测》1、简介2、相关工作3、方法4、实验结果5、结论Yolov8官方结果CBAM注意力机制Involution内卷安装mmcv库摘要

静静AI学堂·2023-10-04 10:07

HIC-YOLOv5：改进的YOLOv5，用于小物体检测

静静AI学堂·2023-10-04 07:59

Yolov5之矩形推理

前言在Yolov5项目中，矩形推理是一种重要的技巧，减少了数据的冗余信息，可以在几乎没有精度损失的情况下，加快模型推理的速度。

调参小飞侠·2023-10-03 20:26

YOLOv5改进系列（24）——替换主干网络之MobileViTv3（移动端轻量化网络的进一步升级）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2）——添加CBAM注意力机制

路人贾'ω'·2023-10-03 16:03

YoloV5实时推理最短的代码

YoloV5实时推理最简单代码importcv2importtorch#加载YOLOv5模型model=torch.hub.load('ultralytics/yolov5','yolov5s')#使用

墨亦淡·2023-10-03 15:22

【无标题】YOLOV5和YOLOV8主干改进：华为诺亚提出全新骨干架构VanillaNet

VanillaNet：一种极简设计的神经网络架构，性能与代表性CNN工作和视觉Transformer不相上下，突出了极简主义在深度学习中的潜力。单位：华为诺亚,悉尼大学代码：https://github.com/huawei-noah/VanillaNet论文：https://arxiv.org/abs/2305.12972在本研究中，我们介绍了VanillaNet，这是一种设计优雅的神经网络架构

小脑袋嗡嗡的·2023-10-03 10:09

前端提高代码质量-提升代码的可维护性

以下是一些前端代码注释的最佳实践：注释清晰明了：注释应该简洁明了，用简单易懂的语言解释代码的逻辑和功能。避免

zhangwenok·2023-10-03 06:24

leetcode第362场周赛

两种优化方法，第一种优化方法是枚举nums[j]，然后求出前后缀，第二种优化方法是枚举nums[k]，维护最大的(nums[i]-nums[j])，代码注释了解题思路。方法一方法二

igang of rebirth·2023-10-02 23:19

YoloV5和YoloV8的魔力成为你在CS:GO2中的秘密武器。超越普通玩家，成为冠军！

我们自豪地呈现YoloV5和YoloV8的联合，这是AI领域的顶尖成就，将游戏体验推向新的高度。

Karle_·2023-10-02 22:20

YOLOv5安全帽检测

YOLOv5安全帽检测代码：YOLOv5-5.0目标类别：person、hat安全帽数据集：https://download.csdn.net/download/weixin_51154380/76285273https

XTX_AI·2023-10-02 13:31

java数据结构与算法刷题-----LeetCode171：Excel 表列序号

-主目录-----持续更新(进不去说明我没写完)：https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846思路分析26进制，从后往前遍历，具体看代码注释代码

殷丿grd_志鹏·2023-10-02 00:37

yolov5分割+检测c++ qt 中部署，以opencv方式（详细代码（全）+复制可用）

1：版本说明：qt5.12.10opencv4.5.3（yolov5模型部署要求opencv>4.5.0）2：检测的代码yolo.h#pragmaonce#include#include#include

知新_ROL·2023-10-01 16:23

C++ 基础_Day01

准备工具Vscode或者Clion或者DevC++或者Vsstudio和MSYS2是C++跨平台的重要工具链.文章目录准备工作安装MSYS2软件创建文件一、基本介绍1.1C++源文件1.2代码注释1.3

如果'\'真能转义1️⃣说1️⃣·2023-10-01 08:50

YOLOv5与Swin Transformer相结合的分层视觉转换器——计算机视觉进阶

YOLOv5与SwinTransformer相结合的分层视觉转换器——计算机视觉进阶近年来，计算机视觉技术发展迅速，针对目标检测领域的研究也日益深入。

编码实践·2023-10-01 02:59

Netty5_消息解析之ByteToMessageDecoder_源码解析

正文源代码分析(代码注释)ByteToMessageDecoder在Netty中起

贝恩·2023-10-01 01:29

uboot启动流程详解(5)-_main

1、代码注释ENTRY(_main)/**SetupinitialCrunti

kunkliu·2023-09-30 21:48

【js】作为小白的你可能代码注释都写错了

✍️作者简介:前端新手学习中。作者主页:作者主页查看更多前端教学专栏分享：css重难点教学Node.js教学从头开始学习ajax学习前端面试题目录错误注释正确注释优点方法提示内容提示自动化生成文档错误注释你的注释是不是这样的？//时间戳日期格式化函数functionformTime(time,isyear){}亦或者是这样的？/*时间戳日期格式化函数*/functionformTime(time,

坚毅的小解同志·2023-09-30 19:57

yolov5 onnx模型转为 rknn模型

1、转换为rknn模型环境搭建onnx模型需要转换为rknn模型才能在rv1126开发板上运行，所以需要先搭建转换环境模型转换工具模型转换相关文件下载：网盘下载链接：百度网盘请输入提取码提取码：teuc将其移动到虚拟机中，找到文件夹中的docker文件rknn-toolkit-1.7.1-docker.tar.gz、model_convert文件夹加载模型转换工具docker镜像dockerloa

爱钓鱼的歪猴·2023-09-30 14:33

【详细记录】rv1126 跑通 yolov5

在前面，已经将onnx模型转为rknn模型。yolov5onnx模型转为rknn模型_爱钓鱼的歪猴的博客-CSDN博客这里探讨的是：rknn模型在rv1126开发板上运行1、rknn模型在PC端进行推理测试，评估模型精度这里是在上面那个博客的提到的docker环境，即2、模型预编译执行过第一步，可以发现rknn模型推理的时候会很慢，所以需要对模型进行预编译。预编译的时候需要经过EASYEAINan