yolov5代码注释

基于YOLOV5的DeepSort轨迹跟踪方法(一)

论文笔记：《基于YOLOv5和DeepSort的多目标跟踪算法研究与应用》-1YOLO系列基础知识作为一阶段经典算法，YOLO系列的算法由于省略了粗定位的过程，通过调整骨干网络可以实现速度比二阶段算法Faster-RCNN
椒椒。·2023-09-25 14:53

树莓派部署YOLOv5目标检测（详细篇）

文章目录前言1、部署过程1.1、下载YOLOv51.2、安装opencv、pytorch和numpy1.2.1、安装opencv1.2.2、安装pytorch&numpy1.3、YOLOv5安装1.4、
wisdom_zhe·2023-09-25 13:39

华为OD机试 - 快递运输 - 送分题（Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述运送的
哪 吒·2023-09-25 12:37

华为OD机试 - 最小传输时延 - 深度优先搜索DFS（Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。
哪 吒·2023-09-25 12:35

C++项目笔记--基于TensorRT搭建一个YoloV5服务器

目录1--项目描述2--项目地址3--编译运行4--测试结果5--补充说明1--项目描述①基于C/S模型来构建TCP服务器和TCP客户端。②使用Epoll来监控服务器和客户端之间的连接。③服务器和客户端约定使用相同的数据传输协议，头部分别使用4个字节来表示图片的宽，高和大小。④创建两个读线程来接收客户端的数据，并采用leastconnections算法来实现两个读线程的负载均衡。⑤创建一个可变参数
晓晓纳兰容若·2023-09-25 10:20

【Segment Anything Model】五：转SAM提示性半自动分割为全自动，SA接入YOLOV5

文章目录1️⃣预备知识2️⃣SAM模型全自动方法概述3️⃣数据集量少或者没有勾画4️⃣SAM结合YOLO转全自动YOLOV5版本选择构造YOLOV5要求的VOC格式的自定义数据集代码
cv夏一笑·2023-09-24 20:11

我的安卓AOSP开发使用到的教程汇总【安卓12】

目录投屏软件日志打印脚本bat【gpt生成的】摄像头定位静默安装APP系统签名多线程使用APK打包APKOTA差分包制作服务和主线程通信代码注释模板阿里云ClassAOSP教程添加默认APN关闭双击电源键打开相机
林兴南·2023-09-24 15:51

如何运用yolov5训练自己的数据（手把手教你学yolo）

在这篇博文中，我们对YOLOv5模型进行微调，用于自定义目标检测的训练和推理。目录引言：YOLOv5是什么？
阿利同学·2023-09-24 13:53

python中文解释-python注释中文

4.python代码注释最后更新于：2019-10-0514:25:41在python改变世界,从helloworld开始中我们已经完成了第一个python程序，代码是有了，关键是好像好不知道写的啥玩意
weixin_37988176·2023-09-24 11:45

普中科技MicroPython基于esp32的基础教程-01-基础知识

课程链接3.5-Python基础--代码注释_哔哩哔哩_bilibili学习目的复习和加深对Python的学习和使用，将Python的使用融汇于硬件使用中。
简单点的学玩·2023-09-24 10:24

趋动云模型--猫狗识别

目录代码注释函数详解代码注释###导入模块####argparse是一个Python模块：命令行选项、参数和子命令解析器。
LYLYC_3·2023-09-24 10:28

YOLOv5、YOLOv8改进：C3STR（Swin Transformer）

目录1.介绍2.YOLOv5、YOLOv8改进2.1common.py配置2.2yolo.py配置2.3yaml配置文件1.介绍视觉领域正在见证从CNN到Transformers的建模转变，纯Transformer架构在主要视频识别基准测试中达到了最高准确度。这些视频模型都建立在Transformer层之上，Transformer层在空间和时间维度上全局连接块。在本文中，我们提倡视频Transfo
陈子迩·2023-09-24 08:32

YOLOv5如何训练自己的数据集

文章目录前言1、数据标注说明2、定义自己模型文件3、训练模型4、参考文献前言本文主要介绍如何利用YOLOv5训练自己的数据集1、数据标注说明以生活垃圾数据集为例子生活垃圾数据集（YOLO版）点击这里直接下载本文生活垃圾数据集生活垃圾数据集组成
wisdom_zhe·2023-09-24 06:36

YOLOv5、YOLOv8改进：空间金字塔池化 SPPF改为 SimSPPF / ASPP / RFB / SPPCSPC / SPPFCSPC

sppfyolov5作者基于spp提出3.YOLOv5/YOLOv8改进之结合ASPP3.1空洞卷积（AtrousConvolution）3.2空洞空间卷积池化金字塔2.配置yolo.py文件3.配置yolov5
陈子迩·2023-09-24 01:25

论文阅读和模型解读 UltraGCN: Ultra Simplification of Graph Convolutional Networks for Recommendation

论文阅读：UltraGCN:UltraSimplificationofGraphConvolutionalNetworksforRecommendation核心代码注释解读个人认为这篇论文的主要贡献点就是用几个
怼怼是酷盖·2023-09-24 00:10

YOLOv5改进：引入EMA注意力机制优化计算机视觉

YOLOv5是一种流行的目标检测算法，但它仍然有改进的空间。本文将介绍一种改进的版本，通过引入EMA（指数移动平均）注意力机制，提高YOLOv5的性能。
GzvDart·2023-09-24 00:48

在yolov5源码中添加注意力机制

yolov5源码中添加注意力机制1项目环境配置1.1yolov5源码下载1.2创建虚拟环境1.3安装依赖2常用的注意力机制2.1SE注意力机制2.2CBAM注意力机制2.3ECA注意力机制2.4CA注意力机制
夏木夕·2023-09-24 00:48

YOLOV8改进：CVPR 2023 | 在C2f模块不同位置添加EMA注意力机制，有效涨点

1.该文章属于YOLOV5/YOLOV7/YOLOV8改进专栏，包含大量的改进方式，主要以2023年的最新文章和2022年的文章提出改进方式。
dg68668·2023-09-24 00:48

改进YOLOv5:添加EMA注意力机制

新建EMA.py文件在yolov5的models文件
岩王帝姬#Y·2023-09-24 00:17

从原理聊JVM（五）：JVM的编译过程和优化手段 | 京东云技术团队

抽象语法树每个节点都代表着程序代码中的一个语法结构，包含包、类型、修饰符、运算符、接口、返回值、代码注释等内容。编译器的后续行为都是基于抽
·2023-09-23 21:01

【HDFS】Hadoop-RPC：什么情况下Responder#processResponse里channelWrite之后第二个参数ByteBuffer还有remaining

不解的原因如下，见代码注释：////Sendasmuchdataaswecaninthenon-blockingfashion//不解的位置：这个方法里去不断写channel。
叹了口丶气·2023-09-23 21:47

yolov5 windows 下训练+ c++ TensorRT 部署在qt (vs+qtcreator) 只要一篇文章即可

目录1.yolov5训练自己的数据集(1).github上下载好yolov5的代码编辑(2).yolov5的环境部署(这里是anaconda的方式也可以pycharm打开后直接pipinstall-rrequirements.txt
知新_ROL·2023-09-23 06:54

Pytorch：解决使用yolov5时网络不佳导致无法下载数据集的问题

复现yolov5（https://github.com/ultralytics/yolov5）时因为服务器网络不好，无法正常下载VOC数据集：解决办法：复制下载地址（VOCtrainval_06-Nov
Flyforever-Tang·2023-09-23 05:41

GitHub Copilot Chat

例如，能帮我生成一个Python的吃豆小游戏代码，并加上代码注释；可以帮我分析这段C#代码有哪些漏洞吗？CopilotChat都能快速帮助
RPA中国·2023-09-23 05:26

P8：Pytorch实战：YOLOv5-C3模块实现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制1引言本文利用YOLOv5算法中的C3模块搭建网络，实现天气识别。
Monty _Lee·2023-09-23 03:40

P8-YOLOv5-C3模块实现

365天深度学习训练营中的学习记录博客●参考文章：Pytorch实战|第P8天：YOLOv5-C3模块实现(训练营内部成员可读)●原作者：K同学啊|接辅导、项目定制搭建包含C3模块的模型C3作用1在新版yolov5
EFFAF@·2023-09-23 03:08

YOLOv5-Lite 树莓派实时 | 更少的参数、更高的精度、更快的检测速度(C++部署分享)...

Backbone主要使用的是含Shufflechannel的Shuffleblock组成；检测Head依旧用的是YOLOv5head，但用的是其简化版的YOLOv5headShuffleblock示意图如下：YOLOv5
Tom Hardy·2023-09-23 03:08

yolov5解读，训练，复现

小白的第一篇csdn...最近在准备小论文，大概率是目标检测方向了，没经验，慢慢学，本文只是跟着b站的天才up主一起训练和复现，这里只是我记录yolov5的学习历程，都是大白话，没有专业术语，肯定也会说错很多东西
不开心也没事·2023-09-23 02:45

YOLOv8 YOLOv7 YOLOv5 训练 SCB-Dataset3-U

目录0相关资料1SCB-Dataset3-U数据2YOLOv8训练2.1YOLOv8安装2.2训练的yaml文件2.3YOLOv8训练2.3.1yolov8n训练2.3.2yolov8n验证0相关资料YOLOV8环境安装教程.：https://www.bilibili.com/video/BV1dG4y1c7dH/YOLOV8保姆级教学视频:https://www.bilibili.com/vid
CV-杨帆·2023-09-23 02:14

YOLOv5、YOLOv8改进：HorNet完全替换backone

1.简介论文地址：https://arxiv.org/abs/2207.14284代码地址：https://github.com/raoyongming/HorNet视觉Transformer的最新进展表明，在基于点积自注意力的新空间建模机制驱动的各种任务中取得了巨大成功。在本文中，作者证明了视觉Transformer背后的关键成分，即输入自适应、长程和高阶空间交互，也可以通过基于卷积的框架有效实
陈子迩·2023-09-23 00:28

YOLOv5，YOLOv8添加ASFF（自适应空间特征融合）

ASFF：AdaptivelySpatialFeatureFusion(自适应空间特征融合)论文来源：LearningSpatialFusionforSingle-ShotObjectDetection代码地址：ASFF1.背景不同特征尺度之间的不一致性是基于特征金字塔的单阶段检测器的主要缺陷。本文提出了一种新的基于数据驱动的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）。它学习了空间过滤
陈子迩·2023-09-23 00:28

YOLOv5改进——加入解耦合头

现在网上对于YOLOv5的改进可谓是应有尽有，在这里，写一下关于自己加入解耦合头的改进。
帅帅帅.·2023-09-23 00:58

YOLOv5添加改进的解耦头

在看文献时，发现一篇对YOLOX的解耦头改进然后用在YOLOv5的论文，这里复现了下代码再次声明下，并不是所有的改进用在你的数据集就会涨点，有时候也会适得其反，这个改进不行，那就换另一个，没必要认准一个死磕一
Summer Reappears、、、·2023-09-23 00:58

YOLOv5、YOLOv8改进：Decoupled Head解耦头

目录1.DecoupledHead介绍2.Yolov5加入Decoupled_Detect2.1DecoupledHead加入common.py中：2.2Decoupled_Detect加入yolo.py中：2.3修改yolov5s_decoupled.yaml1.DecoupledHead介绍DecoupledHead是一种图像分割任务中常用的网络结构，用于提取图像特征并预测每个像素的类别。传统
陈子迩·2023-09-23 00:28

华为OD机试 - 特异性双端队列（Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述给定一个队列，但是这个队列比较特殊，可以从头部添加数
哪 吒·2023-09-22 22:08

华为OD机试 - 构成正方形的数量 - 数据结构map（Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述输入N个互不相同的二维整数坐标，求这N个坐标
哪 吒·2023-09-22 22:08

华为OD机试 - 关联子串 - 滑动窗口（Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述给定两个字符串str
哪 吒·2023-09-22 22:08

华为OD机试 - 事件推送（Java 2023 B卷 100分）

刷的越多，抽中的概率越大，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试，发现新题目，随时更新，全天CSDN在线答疑。一、题目描述同一个数轴X上有两个点的集合A={A1,A2,…,A
哪 吒·2023-09-22 22:03

基于YOLOv5开发构建荧光染色条件下膀胱脱落细胞检测识别分析系统

将目标检测计数应用于医学相关的场景在我之前的文章中已经不止一次做过实践了，这里也是同样的场景，首先看下效果图：简单看下数据集：YOLO格式数据标注如下：VOC格式数据标注文件如下：默认100次epoch的迭代计算，感觉效果比较一般，可能跟目标较小且相对不易识别有关系吧。【混淆矩阵】【F1值曲线】【PR曲线】batch实例：
Together_CZ·2023-09-22 21:46

基于轻量级ShuffleNetv2+YOLOv5的DIC-C2DH-HeLa细胞检测识别分析系统

ShuffleNetv2可以说是目前轻量级网络模型中的翘楚，将ShuffleNetv2于yolov5整合开发可以使得模型更加轻量化，在提升模型速度的同时保证有效的精度。
Together_CZ·2023-09-22 21:16

助力智能医疗检测计数，基于yolov5开发构建支气管肺泡灌洗液细胞检测识别计数系统

《服务医学，基于目标检测模型实现细胞检测识别》《基于轻量级ShuffleNetv2+YOLOv5的DIC-C2DH-HeLa细胞检测识别分析系统》《基于YOLOv5开发构建荧光染色条件下膀胱脱落细胞检测识别分析系统
Together_CZ·2023-09-22 21:44

计算机竞赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
Mr.D学长·2023-09-22 18:43

《UnityShader入门精要》纹理贴图——基础纹理 笔记及代码注释

纹理最初的目的是使用一张图片来控制模型的外观，使用纹理映射技术，可以把一张图黏在模型表面，逐纹素的控制模型颜色美术人员建模时候，通常会在建模软件中利用纹理展开技术把纹理映射坐标（texture-mappingcoordinates）存储在每个顶点上。这些坐标使用一个二维变量（u，v）来表示不同的图形语言的纹理坐标不同本章我们编写的是单张纹理贴图，使用的是上章的高光反射效果图：Shader"Sing
zhu'BizarreAdventure·2023-09-22 18:40

九、代码注释与编码规范

代码注释与编码规范1.代码注释与编码规范1.1.代码注释1.2.编码规范——————————————————————————————————————————————————1.代码注释与编码规范在程序代码中适当地添加注释
SEVENBUS·2023-09-22 13:29

Yolov8小目标检测（24）： 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock | 清华 ICCV 2023

这两种方法都能显著改善模型性能RepViTBlock|亲测在红外弱小目标检测涨点明显，[email protected]从0.755提升至0.791Yolo小目标检测，独家首发创新（原创），适用于Yolov5、Yolov7
AI小怪兽·2023-09-22 11:23

yolov5 v7.0自动标注

文章目录1、概述2、使用1、概述在学习深度学习的时候有一个非常头疼的事情就是标注，特别浪费时间和费眼睛，最近在网上发现博主开源了自动标注的程序，原理是，通过训练好的模型，对图像进行推理，通过推理出来的信息写入到xml中。可能会有误差，所以需要检查调整一下错误的标注，但是大大提升了效率。2、使用作者GitHub地址：https://github.com/mohenghui/detectAuto/tr
讳疾忌医丶·2023-09-22 10:28

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLOv5的口罩人脸检测（续）

目录3.4Hardswish激活函数3.5数据集3.6实验结果及分析4基于口罩人脸检测网络模型的
林聪木·2023-09-22 09:39

YoloV5改进实战：使用MPDIoU改进YoloV5

点距最小的并集交点4、实验结果4.1、实验设置4.2、数据集4.3、评估协议4.4、目标检测的实验结果4.5、字符级场景文本识别的实验结果4.6、实例分割的实验结果5、结论官方代码测试结果MPDIoU代码改进Yolov5
静静AI学堂·2023-09-22 01:53

pytroch 颜色增强ColorJitter，墙裂推荐

目录函数参数解释：随机亮度测试，非常方便，墙裂推荐：单项测试：举例：yolov5颜色增强示例，效果差不多，opencv的：函数参数解释：函数名：torchvision.transforms.ColorJitter
AI视觉网奇·2023-09-22 00:53

C语言指针讲解-------进阶篇（上篇）

目录一.指针简要介绍1.1指针的定义1.2间接运算符:*1.3代码演示代码注释二.字符指针三.指针数组一.指针简要介绍内存被划分成一个个的内存单元，每个内存单元的大小是一个字节；每个字节的内存单元都有一个编号
54lyyyy·2023-09-22 00:21
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