yolov5代码注释第27页

【华为OD机试真题】不含101的数（C++&java&python）100%通过率超详细代码注释代码解读

【华为OD机试真题2022&2023】真题目录@点这里@【华为OD机试真题】信号发射和接收&试读&@点这里@【华为OD机试真题】租车骑绿道&试读&@点这里@不含101的数时间限制：1s空间限制：256MB限定语言：不限题目描述：小明在学习二进制时，发现了一类不含101的数，也就是：-将数字用二进制表示，不能出现101。现在给定一个正整数区间[1，r]，请问这个区间内包含了多少个不含101的数？输入

笑着的程序员·2023-11-04 14:29

YOLOv5项目实战（2）— 手把手教你租借云服务器去训练模型

前言：Hello大家好，我是小哥谈。近期由于出差在外（在新疆吐鲁番出差呢~），一直远程使用公司服务器进行算法模型训练，但是由于这几天公司VPN故障，导致无法远程训练模型，所以就想着租借服务器来进行训练。近期我研发的算法模型是工业场景烟雾明火检测，本节课就以此为例教大家如何去租借云服务器训练模型吧~！关于在企业中如何使用公司服务器来训练模型，欢迎关注后面精彩文章！前期回顾：

小哥谈·2023-11-04 14:06

yolov5训练使用的负样本图片

以yolov5为例，可以生成同名txt文件内容为空即可，yolov5训练的时候会自动检测空样本数量并打印到终端

我是谁？？·2023-11-04 12:43

python win32com批量导出.ppt/.pptx文件所有图片

如果要放在别的地方看代码注释，效果图如下，图中文件夹是最后生成的，这里还没弄完。

苏酒酒·2023-11-04 12:36

阿里云推出AI编程工具“通义灵码“；生成式 AI 入门教程 2

该工具具备实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成等多项功能，能够根据上下文和语法为用户生成建议代码，大大提高编码效率。

go2coding·2023-11-04 11:22

yolov5 调试

通过github我下载了yolov5的5.0版本“yolov5-5.0”.下载之后会有tutoral.py的教程文件。通过Setup模块来配置相关环境：!

pythonSuperman·2023-11-04 10:31

YOLOv5优化：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列

本文独家改进：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，适合科研创新度十足，强烈推荐SC_C_Detect|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点Yolov5/Yolov7魔术师，独家首发创新

AI小怪兽·2023-11-04 10:01

优化改进YOLOv5算法：加入SPD-Conv模块，让小目标无处遁形——(超详细)

1SPD-Conv模块论文：https://arxiv.org/pdf/2208.03641v1.pdf摘要：卷积神经网络(CNNs)在计算即使觉任务中如图像分类和目标检测等取得了显著的成功。然而，当图像分辨率较低或物体较小时，它们的性能会灾难性下降。这是由于现有CNN常见的设计体系结构中有缺陷，即使用卷积步长和/或池化层，这导致了细粒度信息的丢失和较低效的特征表示的学习。为此，我们提出了一个名为

AI追随者·2023-11-04 09:52

优化改进YOLOv5算法：加入ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力——(超详细)

为了提升无人机视角下目标检测效果，基于YOLOv5算法，在YOLOv5主干中实现了OmnidimensionalConvolution（ODConv），以在不增加网络宽度和深度的情况下提高精度，还在YOLOv5

AI追随者·2023-11-04 09:21

优化改进YOLOv5算法：加入大核分离卷积注意力模块（ Large Separable Kernel Attention），实现暴力涨点同时显著减少计算复杂性和内存——(超详细)

1LargeSeparableKernelAttention介绍论文：LargeSeparableKernelAttention:RethinkingtheLargeKernelAttentionDesigninCNN具有大内核注意力（LKA）模块的视觉注意力网络（VAN）已被证明在一系列基于视觉的任务中提供了卓越的性能，超过了视觉转换器（ViTs）。然而，随着卷积核大小的增加，这些LKA模块中的

AI追随者·2023-11-04 09:21

优化改进YOLOv5算法之添加MS-Block模块，有效提升目标检测效果(超详细)

目录前言1MS-Block原理1.1Multi-ScaleBuildingBlockDesign1.2HeterogeneousKernelSelectionProtocol2YOLOv5算法中加入MS-Block

AI追随者·2023-11-04 09:50

pytorch+LSTM实现使用单参数预测，以及多参数预测（代码注释版）

开发前准备：环境管理：Anacondapython:3.8显卡：NVIDIA3060pytorch:到官网选择conda版本，使用的是CUDA11.8编译器：PyCharm简述：本次使用seaborn库中的flights数据集来做试验，我们通过获取其中年份月份与坐飞机的人数关系，来预测未来月份的坐飞机人数。（注意：很多信息都在注释里有，所以就不会详细解释，多看注释）需要导入的模块importtor

牛像话·2023-11-04 07:37

C++ 完美转发forward理解

详细说明见代码注释代码#include#include#includeusingnamespacestd;//左值引用voidprocess(int&x){cout(x));//完美转发，x

Mr.禾·2023-11-04 06:56

yolov5 flask rest api调用

服务端代码：#YOLOv5byUltralytics,GPL-3.0license"""RunaFlaskRESTAPIexposingoneormoreYOLOv5smodels"""importargparseimportioimporttorchfromflaskimportFlask,requestfromPILimportImageapp=Flask(__name__)models={}

dongxia_dl·2023-11-03 16:09

VSCode 如何设置背景图片

4.将原代码注释后，加入以下代码。

小吴吴吴呀·2023-11-03 12:48

Python Google风格注释详解

Google风格注释是一种Python代码注释的标准化格式，它提供了一种规范的注释格式，使得代码更加易读、易于维护。

旦莫·2023-11-03 12:46

046基于深度学习的杂草检测

目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5、yolox、PSPnet、faster_rcnn、SDD等视频演示找046期：银色子弹zg的个人空间-银色子弹zg个人主页-哔哩哔哩视频效果展示图如下

lyx_78932·2023-11-03 10:38

基于深度学习的实战项目1000个

GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swintransformer等10多种模型目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5

huihuang_8295·2023-11-03 10:08

人工智能-深度学习项目100项

GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swintransformer等10多种模型目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5

lyx_78932·2023-11-03 10:08

Yolov8目标识别与实例分割——版本比对与原理解析

是一种基于图像全局信息进行预测并且它是一种端到端的目标检测系统，最初的YOLO模型由JosephRedmon和AliFarhadi于2015年提出，并随后进行了多次改进和迭代，产生了一系列不同版本的YOLO模型，如YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4，YOLOv5

知来者逆·2023-11-03 06:57

CSS编码风格指南

文档目录命名规范代码风格通用值与单位文本排版变换与动画媒体查询兼容性代码注释1命名规范该命名规范主要解决以下问题：从类名可以清晰区分出其功能作用，使页面结构清晰【命名空间、标识符】；以组件、模块的思想去写一个区块的结构

漫天_ed47·2023-11-03 05:47

深度学习Week14-yolov5s.yaml文件解读（YOLOv5）

这周接着详细解析小白YOLOv5全流程-训练+实现数字识别_牛大了2022的博客-CSDN博客_yolov5识别数字，上周入门教大家下载配置环境，如果没有的话请参考上一篇的文章深度学习Week12-训练自己的数据集

牛大了2023·2023-11-02 23:35

python train.py --img 640 --batch 2 --epochs 5 --data pcb.yaml --weights yolov5s.pt

(base)C:\Users\Administrator>cdI:\01ldzx\YOLO\yolov5\yolov5(base)C:\Users\Administrator>I:(base)I:\01ldzx

WayHonor-机器视觉·2023-11-02 23:35

yolov5s.yaml转yolov5s.py

早在yolov3和yolov4的时候模型的定义搭建还都是以python模块的形式出现的，到了yolov5的时候，作者直接大改之前的方式，变成了基于yaml配置文件的形式了，虽说是可以很方便地通过参数来控制模型的复杂度和参数里

沂水寒城·2023-11-02 23:32

YOLOv5 - yolov5s.yaml 文件

YOLOv5网络结构主要由以下几部分组成:骨干网络(Backbone)：Backbone:骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集(例如ImageNet|COCO等)_上完成预训练，拥有预训练参数的卷积神经网络

风筝超冷·2023-11-02 23:02

小目标检测3_注意力机制_Self-Attention

主要参考：(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程P38、39李沐老师：64注意力机制【动手学深度学习v2】手把手带你Yolov5(v6.1)添加注意力机制(一)（并附上30多种顶会Attention

zxm_·2023-11-02 21:39

【深度学习】图像中的注意力机制简述和代码实现

参考链接神经网络学习小记录64——Pytorch图像处理中注意力机制的解析与代码详解【深度学习】(1)CNN中的注意力机制（SE、ECA、CBAM），附Pytorch完整代码手把手带你YOLOv5/v7

大龙唉·2023-11-02 21:37

迭代（非递归）遍历二叉树

详解在代码注释，后序遍历比较复杂，主要因为在将某一点加入结果集时，需要判定它的左右子节点是否被访问过（已加入结果集），因此将访问过的节点值设为999，以便压栈时检查。

Yancy Piggy·2023-11-02 20:07

Swagger + DOCWAY 一步导出为优雅完整的Markdown、Pdf接口文档

看下PDF的生成效果，只要代码注释写好，生成即可用。

Vic.Tang·2023-11-02 19:28

深度学习之基于YoloV5火灾烟雾报警系统(GUI界面)

文章目录一项目简介二、功能三、火灾烟雾报警系统四.总结一项目简介 YoloV5是深度学习中用于目标检测的一种算法，可以对输入的图像进行识别，标识出其中的物体。

雅致教育·2023-11-02 14:41

解决深度学习训练时使用tensorboard http://localhost:6006/无法访问此网站问题

在windows上跑yolov5模型使用了Tensorboard来查看训练过程，开始训练，终端就会提示直接点击这个网址，就会出现解决办法是重新开一个终端，激活目前正在使用的虚拟环境，在下面输入tensorboard

半个女码农·2023-11-02 14:51

yolov5训练与模型量化

模型训练pythontrain.py--img96--batch16--epochs100--data../pigeon_config.yaml--cfgmodels/yolov5n.yaml--weightsruns/train/exp2/weights/best.pt模型量化pythonexport.py--img96--data../pigeon_config.yaml--weightsru

ReadyShowShow·2023-11-02 11:14

yolov5 训练自己的数据集后，检测不到目标的解决办法

yolov5训练自己的数据集后，检测不到目标的解决办法1.现象yolov5训练自己的数据集后，检测不到目标，表现有三个：一是在“yolov5SourcePath\runs\train\exp8”(“yolov5SourcePath

studyonmyown·2023-11-02 11:03

服务器上训练好的yolov5数据集在自己电脑上什么都检测不出来（已解决）

大致情况：因为自己的电脑没有一张好点的显卡，跑深度学习很费劲，所以将数据集放到实验室的服务器上面训练了。训练完后将best.pt文件下载到电脑里，运行detect.py时却什么都检测不出来，甚至用训练集中的图片去检测也什么都检测不出。解决方法：后发现在服务器上运行detect.py可以正常检测，故怀疑是环境配置问题。仔细研究后发现是因为服务器上训练时的py环境是python3.9，而我电脑上运行的

柒7七·2023-11-02 11:30

在pycharm中配置GPU训练环境（Anaconda)（yolov5)

目录1.具体的配置过程：2.在指定位置（路径）创建虚拟环境：3.conda常用命令：4:在跑模型时候遇到的一些问题：4.1:conda添加python解释器找不到对应的python.exe文件4.2:报错“OSError:[WinError1455]页面文件太小，无法完成操作。”4.3:报错“CUDAoutofmemory.Triedtoallocate14.00MiB5:CUDA11.1版本出现

笨笨sg·2023-11-02 11:46

九种排序算法（C++实现）

这里是常用的九种排序算法的C++实现过程，附有详细的代码注释。因为要放假走人了所以具体细节日后再补充。

方寸间沧海桑田·2023-11-02 07:33

RK3588平台开发系列讲解（项目篇）基于yolov5的物体识别

本篇将给大家介绍，如何运行基于yolov5的物体识别demo。一、实验环境操作系统：Debian11

内核笔记·2023-11-02 07:33

yolov5的ptq量化流程

本次试验是基于yolov5n的模型进行ptq、qat的量化以及敏感层分析的试验。Post-Training-Quantization（PTQ）是目前常用的模型量化方法之一。以INT8量化为例，PTQ处理流程如下：首先在数据集上以FP32精度进行模型训练，得到训练好的baseline模型；使用小部分数据对FP32baseline模型进行calibration（校准），这一步主要是得到网络各层weig

qq_41920323·2023-11-02 05:16

yolov5控制测试视频窗口大小

在测试yolov5的检测结果时，因为原视频的像素太大导致占据整个桌面，所以使用opencv中的resize函数来控制输出窗口的像素大小，且并不影响检测效果ifview_img:im0=cv2.resize

yizhilaiXTS·2023-11-02 04:31

有关YOLOV5在测试时，图片大小被调整的问题

执行detect.py文件，在运行栏中出现以下：detect:weights=yolov5s.pt,source=data\images,data=data\coco128.yaml,imgsz=[640,640],conf_thres=0.25,iou_thres=0.45,max_det=1000,device=,view_img=False,save_txt=False,save_conf=

梦在黎明破晓时啊·2023-11-02 04:54

数据结构笔记 —— 单链表和双向链表

本篇博客是根据b站尚硅谷老师的数据结构教程，学习后写的学习笔记部分概念和图片均来自视频，代码和截图均为自己动手，本篇博客的重点在自己编写的代码注释上尚硅谷Java数据结构与java算法（Java数据结构与算法

一纸春秋·2023-11-02 03:47

YOLOv5：修改backbone为MobileOne

YOLOv5：修改backbone为MobileOne前言前提条件相关介绍MobileOneYOLOv5修改backbone为MobileOne修改common.py修改yolo.py修改yolov5.

FriendshipT·2023-11-02 01:35

Vue使用Object.definedproperty的数据监听使用js实现一种发布订阅的模式

本文将详细讲解这两个主题，并提供代码注释，以帮助读者更好地理解Vue的使用。一、Vue使用Object.definedproperty的数据监听在Vue中，我们通常使用数据绑定来实现

小墨蛇·2023-11-02 00:09

vue的基础讲解

本文将介绍Vue.js的入门使用以及API的详细讲解，同时提供相关代码注释。1.Vue.js的基本使用1.1安装Vue.js在使用Vue.js之前，需要先安装Vue.js。

小墨蛇·2023-11-02 00:35

A星融合DWA的路径规划算法，可实现静态避障碍及动态避障

A星融合DWA的路径规划算法，可实现静态避障碍及动态避障,代码注释详细,matlab源码A星融合DWA的路径规划算法在实现静态避障碍及动态避障中的应用摘要：本文将介绍一种基于A星算法和DynamicWindowApproach

zkJYR6·2023-11-01 23:44

全新剪枝框架 | YOLOv5模型缩减4倍，推理速度提升2倍

作者|小书童编辑|集智书童点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群后台回复【2D检测综述】获取鱼眼检测、实时检测、通用2D检测等近5年内所有综述！自动驾驶车辆中使用的目标检测器可能具有较高的内存和计算开销。在本文中介绍了一种新的半结构化剪枝框架R-TOSS，它克服了现有模型剪枝技术的缺点。JetsonTX2上的实验结果表明，R-

自动驾驶之心·2023-11-01 21:09

YOLOv5 分类模型的加载

YOLOv5分类模型的加载flyfish版本6.2yolov5s分类模型pythonclassify/train.py--modelresnet18.pt--datacifar100--epochs5-

文野历笑生·2023-11-01 20:56

Jetson NX + yolov5 v5.0 + TensorRT加速+调用usb摄像头

上一篇笔记记录了如何使用yolov5使用usb摄像头使用权重进行测试,测试效果如下本篇文章具体操作步骤如下就可以了，切记版本要对应，我产生这个错误的原因就是版本问题，成功转换但是还是卡顿，估计是硬件usb

无证驾驶梁嗖嗖·2023-11-01 20:53

Jetson TX2上配置archiconda、Yolov5、tensorrtx环境问题记录

文章目录前言本文主要记录在JetsonTX2上配置archiconda、Yolov5、tensorrtx环境中遇到的问题以及解决方法。以及一些包的分享。

深度大白·2023-11-01 20:23

yolov3、yolov5和DETR在NVIDIA Xavier测速（TensorRT）

本人实测YoloV3、YoloV5和DETR的TensorRT版本在NVIDIAXavier上的测速结果如下，任何问题留言讨论:

mathlxj·2023-11-01 20:18

推荐频道

yolov5代码注释

【华为OD机试真题】不含101的数（C++&java&python）100%通过率 超详细代码注释 代码解读