[天池竞赛系列]IJCAI-17 口碑商家客流量预测冠军思路

【BetterBench】2024年都有哪些数学建模竞赛和大数据竞赛？ Better Bench 数学建模入门到精通数学建模大数据数据挖掘竞赛时间 2024年
2024年每个月有哪些竞赛？2024年32个数学建模和数据挖掘竞赛重磅来袭！！！2024年数学建模和数学挖掘竞赛时间目录汇总一月（1）2024年第二届“华数杯”国际大学生数学建模竞赛报名时间：即日起至2024年1月16日比赛时间：2024年1月17日（周三）06:00至1月21日（周日）09:00费用：200元报名地址：https://www.saikr.com/vse/mcmicm/2024不能
GBDT、XGBoost、LightGBM的区别与联系徐卜灵
GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个经典的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT也是各种数据挖掘竞赛的致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。XGBoost（eXtremeGradientBoosting）华盛顿大学的陈天奇博士开发，它是Gra
【经验分享】我的数据挖掘竞赛之路及秋招总结文文学霸算法编程语言机器学习人工智能 java
作者|宇智波子光（cqlll.github.io）学校|东南大学研究|数据科学出品|AI蜗牛车写在前面大家好，我是一名机器学习爱好者。即便是这样简单的开头，不知为何，我仍有一种心潮澎湃的感觉（哈哈哈，感觉还是高中时候的作文范）。简单介绍一下我的背景，本科211现985某振动中心研究生，秋招上岸华为算法岗，相比而言，其实现在自己还是很菜，但我很清楚自己loss的优化方向在哪里，在此和大家作些分享，希
【数据挖掘竞赛】——科大讯飞：锂离子电池生产参数调控及生产温度预测挑战赛 Lingxw_w 数据挖掘从入门到实战数据挖掘人工智能机器学习
‍♂️个人主页：@Lingxw_w的个人主页✍作者简介：计算机科学与技术研究生在读希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+【科大讯飞】报名链接：https://challenge.xfyun.cn?invitaCode=GQTcFX目录一、赛事背景
【打卡】苹果叶片病害分类和建筑物变化检测数据挖掘竞赛 bj_zhb 数据挖掘竞赛数据挖掘分类 python
【打卡】苹果叶片病害分类和建筑物变化检测数据挖掘竞赛文章目录【打卡】苹果叶片病害分类和建筑物变化检测数据挖掘竞赛Task1两个赛题数据可视化任务2苹果病害数据加载与数据增强任务三果病害模型训练与预测任务4：苹果病害模型优化与多折训练Task1两个赛题数据可视化在这个任务中，参赛选手需要对两个赛题的数据进行可视化。对于苹果病害数据，选手可以展示苹果叶片的病害图像以及它们所属的标签。对于建筑物检测数据
时间序列规则法快速入门 dropout
前言大家好~我是drop-out(GitHub)。今年我参加了IJCAI-17数据挖掘竞赛和KDDCUP2017，分别获得了第三名和第九名。两个比赛都是时间序列数据。我对时间序列接触的比较多，所以这里写一篇文章，以IJCAI-17口碑客流量预测大赛为背景，介绍一下时间序列规则法，让大家快速入门。IJCAI-17给的是蚂蚁金服的支付数据，具体来说，给的是店铺（实体店）过去每天的客流量，预测店铺未来1
Kaggle神器LightGBM最全解读（附代码说明）！ Sim1480 算法决策树大数据 python 机器学习
AI派干货来源：Microstrong，编辑：AI有道本文主要内容概览：1.LightGBM简介GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务；在各种数据挖掘竞赛中也是致命武
LightGBM（lgb）介绍浩波的笔记
1.LightGBM简介GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务；在各种数据挖掘竞赛中也是致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。而L
python 数据分析排名_【Kaggle入门级竞赛top5%排名经验分享】— 分析篇 weixin_39886251 python 数据分析排名
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学Kaggle作为公认的数据挖掘竞赛平台，有很多公开的优秀项目，而其中作为初学者入门的一个好的项目就是：泰坦尼克号生还者预测。可能这个项目好多朋友也听说过，可能很多朋友也做过。但是项目完成后，是否有很好的反思总结呢？很多朋友只是潦草的敷衍过去了，知道大概的套路了就没再去看。其实，一个再简单的项目，如果把它做好也能有巨大的收获。博主开始做的时候，也是经
视频教程- 数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战-机器学习 weixin_32826779
数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。唐宇迪¥298.00立即订阅扫码下载「CSDN程序员学院APP」，1000+
LightGBM介绍 big_matster 科大讯飞赛场决策树算法
LightGBM介绍GBDT是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好，不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被应用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务。在各种数据挖掘竞赛中也是致命的武器，据统计Kaggle比赛上有一般的冠军方案都是基于GBDT，而LightGBM（LightGradientBoostingMach
"阿里巴巴"杯北邮数据挖掘竞赛（一） zhihua_bupt Machine Learning Python 机器学习实战笔记
"阿里巴巴"杯北邮数据挖掘竞赛一、赛题介绍在天猫，每天都会有数千万的用户通过品牌发现自己喜欢的商品，品牌是联接消费者与商品最重要的纽带。本届赛题的任务就是根据用户近200天在天猫的行为日志，建立用户的品牌偏好，并对用户的性别和年龄进行分类。根据性别和年龄将用户分为了12类，建议参赛者考虑类别不平衡问题（偏斜不严重）。比赛共约700MB的数据量，按6:2:2的比例分配与训练集、测试集1、测试集2。二
LightGBM（lgb）详解越前浩波机器/深度学习决策树机器学习
1.LightGBM简介GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务；在各种数据挖掘竞赛中也是致命武器，据统计Kaggle上的比赛有一半以上的冠军方案都是基于GBDT。而L
spark机器学习笔记：（七）用Spark Python构建聚类模型风雪夜归子 spark机器学习笔记
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名：Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MeachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣，经常关注Kaggle数据挖掘竞赛平台，对数据、MachineLea
spark机器学习笔记：（四）用Spark Python构建分类模型（上）风雪夜归子 spark机器学习笔记
声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处http://blog.csdn.net/u013719780?viewmode=contents博主简介：风雪夜归子（英文名：Allen），机器学习算法攻城狮，喜爱钻研MeachineLearning的黑科技，对DeepLearning和ArtificialIntelligence充满兴趣，经常关注Kaggle数据挖掘竞赛平台，对数据、MachineLea
吃瓜教程 [西瓜书]任务打卡 Task1: 第一章苏忘川机器学习数据挖掘
吃瓜教程[西瓜书]任务打卡Task1:第一章我是通过大数据挖掘竞赛入门机器学习,在此前并没有系统地学过基础理论,做的工作比较多的是通过复现大佬在kaggle,天池上的教程,调包实现编程的求解.因此,我这次通过参与DataWhale组织的七月组队学习计划,系统性地学习一遍关于统计学习,机器学习算法相关的基础理论,在此做关于我学习打卡的笔记,希望为自己打下一个良好的基础.第一章:绪论前沿及绪论部分大多
【数据挖掘竞赛】零基础入门数据挖掘-二手汽车价格预测 —Xi— 数据挖掘汽车 python 人工智能
目录一、导入数据二、数据查看可视化缺失值占比绘制所有变量的柱形图，查看数据查看各特征与目标变量price的相关性三、数据处理处理异常值查看seller,offerType的取值查看特征notRepairedDamage异常值截断填充缺失值删除取值无变化的特征查看目标变量price对price做对数log变换四、特征构造构造新特征：计算某品牌的销售统计量构造新特征：使用时间对连续型特征数据进行分桶对
数据挖掘竞赛——糖尿病遗传风险检测挑战赛进阶卡卡南安机器学习 Pytorch 数据挖掘机器学习 python
本次比赛是一个数据挖掘赛，需要选手通过训练集数据构建模型，然后对验证集数据进行预测，预测结果进行提交。本题的任务是构建一种模型，该模型能够根据患者的测试数据来预测这个患者是否患有糖尿病。这种类型的任务是典型的二分类问题（患有糖尿病/不患有糖尿病），模型的预测输出为0或1（患有糖尿病：1，未患有糖尿病：0）赛事链接：https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type
2022年（2023届）西电计算机保研经历分享（清深、自所、计算所、浙科南、北航、哈工等） Polaris_T 西电计科经验分享计算机保研西安电子科技大学
个人背景学校及专业：西安电子科技大学计算机科学与技术（大数据方向）成绩排名：3/141（夏令营），3/142（预推免）四六级：CET4621，CET6609个人荣誉：国家奖学金x2、优秀共青团员竞赛：数模美赛M、数模国赛省二、数模校赛一等奖、数竞三等x2、英语竞赛二等x2、英语阅读校特、英语写作校二项目：Kaggle某数据挖掘竞赛前0.7%、Kaggle某分类竞赛前3%、lowlevel视觉任务若
2021年度总结—四非计算机保研经历（参营：清华网研院、中科大先研院、华师大数据科学院、厦大计算机系、上科大信息学院） wujiekd 保研四非计算机
本人背景本科：❌❌大学(非985、非211、非双一流，四非）专业：计算机科学与技术Rank：专业1/245，学院1/593，保研率~2%英语：四六级通过，六级飘过（听说硬伤）科研：AI安全、数据挖掘竞赛：阿里、腾讯、CVPR、Geekpwn相关竞赛Top奖项，数学建模、ACM也有一些省奖论文：一篇SCI一区二作职务：阿里AI安全学生专家小组成员，学校计算机学院创新班AI竞赛组指导入营：清华网研院、
2022年竞赛打榜，神经网络还是干不过树模型？？夕小瑶神经网络数据挖掘决策树大数据算法
文|QvQ随着深度神经网络的不断发展，DNN在图像、文本和语音等类型的数据上都有了广泛的应用，然而对于同样非常常见的一种数据——表格数据，DNN却似乎并没有取得像它在其他领域那么大的成功。从Kaggle平台上对数据挖掘竞赛Top团队使用的工具统计上也能看出，XGBoost和LightGBM这类提升（Boosting）树模型依旧占据主要地位。这种来自GBM类模型的压制力在表格数据上尤为明显，即便算上
百度获得2022 KDD Cup主办权，赛题直指“双碳”目标人工智能
KDDCup：数据挖掘领域的“世界杯”KDDCup（国际知识发现和数据挖掘竞赛）比赛由ACM协会的SIGKDD分会举办，从1997年开始，每年举办一次，被称为数据挖掘领域的世界杯，是该领域水平最高、最有影响力的顶级赛事。1997年以来，KDDCup一直紧密结合工业界前沿与热点问题，同时面向企业界和学术界，云集了世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师和学生参加，为数据挖掘从业者们提供了一个实力展示与
机器学习之LightGBM 专注于计算机视觉的AndyJiang 机器学习机器学习决策树
本文参考以下链接，如有侵权，联系删除参考文献LightGBM简介GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT不仅在工业界应用广泛，通常被用于多分类、点击率预测、搜索排序等任务；在各种数据挖掘竞赛中也是致命武器，据统计Kaggle上的比赛有
2021 年五一数学建模比赛 B 题（第四问至第六问） zhuo木鸟数据挖掘竞赛新星计划 2021 五一数学建模比赛 B题
文章目录第四问第一理解第二理解第五问第六问PageRank算法应用PageRankJ和N设置消防站后逐年建立消防站（失败的尝试）改进方案代码与提问本人专挑数据挖掘、机器学习和NLP类型的题目做，有兴趣也可以逛逛我的数据挖掘竞赛专栏。如果本篇博文对您有所帮助，请不要吝啬您的点赞赛题官网：http://51mcm.cumt.edu.cn/返回目录第一题到第三题链接第四问题目是找出不同区域，相关性最高的
2021 年五一数学建模比赛 B 题（第一问至第三问） zhuo木鸟数据挖掘竞赛五一数学建模比赛 2021 B题第一问第三问
文章目录思路第一问第二问一元回归一元多次模型sin函数累加傅里叶函数高斯函数模型评价时序模型标准化滑动窗口法机器学习算法搭建预测模型（参数筛选+模型效果）随机森林预测次数第三问思路①——单元时序预测数据预处理模型搭建（参数筛选+模型效果）参数筛选模型效果思路②——多元时序预测LSTMs模型LSTMs效果图尾声代码与提问本人专挑数据挖掘、机器学习和NLP类型的题目做，有兴趣也可以逛逛我的数据挖掘竞赛
2021 年“认证杯”网络挑战赛 B 题（第二阶段） zhuo木鸟数据挖掘竞赛 2021 认证杯 B 题第二阶段网络挑战赛
文章目录思路第一阶段第二阶段结果参数网格结果输出毕宿星流位置和速度分布毕星团位置和速度分布代码本人专挑数据挖掘、机器学习和NLP类型的题目做，有兴趣也可以逛逛我的数据挖掘竞赛专栏。本人不会回访，不互关，不互吹，以及谢绝诸如此类事赛题官网：http://www.tzmcm.cn/思路第一阶段第一阶段的解题过程详见：https://blog.csdn.net/weixin_42141390/artic
2021 年“认证杯”网络挑战赛 B 题（第一阶段） zhuo木鸟数据挖掘竞赛数据挖掘 2021 认证杯 B 题网络挑战赛
文章目录思路数据预处理数据分析机器学习模型→缺失数据机器学习方法填充数据集标准化筛选模型参数筛选机器学习模型模型训练和评价神经网络模型→缺失值DBSCAN聚类得出星群聚类参数筛选——1聚类参数筛选——2结果与H-R图毕星团HIP：绘制H-R图代码与提问本人专挑数据挖掘、机器学习和NLP类型的题目做，有兴趣也可以逛逛我的数据挖掘竞赛专栏。最后，本人不会回访，不互关，不互吹，以及谢绝诸如此类事赛题官网
使用hyperopt对Lightgbm调参----自动调参虹猫_少侠
微软的lightgbm已经成为了数据挖掘竞赛的必用工具，运行速度快，准确率高等等各种优点。调参也是竞赛中不可缺少的一步，常规的调参方法有网格搜索，贝叶斯调参等，或者就是部分大佬的手动直接调参，这种级别需要大量的经验累积，23333。今天介绍一个调参包----hyperopt，可以对lgb进行自动调参，本次先介绍使用hyperopt对lightgbm进行自动调参，下次再更交叉验证~关于Hyperop
文本情感分类python_文本情感分类（一）：传统模型 Sahadhammika 文本情感分类python
前言：四五月份的时候，我参加了两个数据挖掘相关的竞赛，分别是物电学院举办的“亮剑杯”，以及第三届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘竞赛。很碰巧的是，两个比赛中，都有一题主要涉及到中文情感分类工作。在做“亮剑杯”的时候，由于我还是初涉，水平有限，仅仅是基于传统的思路实现了一个简单的文本情感分类模型。而在后续的“泰迪杯”中，由于学习的深入，我已经基本了解深度学习的思想，并且用深度学习的算法实现了文本情感分类
数据挖掘竞赛-北京PM2.5浓度回归分析训练赛周先森爱吃素 Python 机器学习
北京PM2.5浓度回归分析训练赛简介DC上的一个回归题，比较简单。时间原因没有细看，提交到70多名就结束了。使用stacking方法结合多个回归模型。过程数据获取官方给定。数据探索训练集有35746条记录，13个字段，有表头，其中pm2.5为目标。叙述数据预处理主要对date属性进行预处理，因为其字符串属性无法参与建模。利用time模块解析日期并生成新特征为年、月、日、周。还可以进行一些特征组合，
jdk tomcat 环境变量配置 Array_06 java jdk tomcat
Win7 下如何配置java环境变量 1。准备jdk包，win7系统，tomcat安装包（均上网下载即可） 2。进行对jdk的安装，尽量为默认路径（但要记住啊！！以防以后配置用。。。） 3。分别配置高级环境变量。电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。分别配置 : path &nbs
Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误 bijian1013 java spring
在工作中调另一个系统的SDK包，出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。 org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数 Cwind java 题解位运算 LeetCode Algorithm
原题链接：#136 Single Number 要求：给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现两次。找出这个元素注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间难度：中等分析：题目限定了线性的时间复杂度，同时不使用额外的空间，即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，故将数组中的每个元素进
qq登陆界面开发 15700786134 qq
今天我们来开发一个qq登陆界面，首先写一个界面程序，一个界面首先是一个Frame对象，即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下： public class First { public void initul(){ jf=ne
Linux的程序包管理器RPM 被触发 linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时，都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序，然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装，这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤，便于广大用户的安装部署程序，程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包，提供给大家下载，我们只需要根据自己的
socket通信遇到EOFException 肆无忌惮_ EOFException
java.io.EOFException at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281) at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
基于spring的web项目定时操作知了ing java Web
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树形结构的数据库表Schema设计矮蛋蛋 schema
原文地址： http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488 程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，
maven将jar包和源码一起打包到本地仓库 alleni123 maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository <project> ... <build> <plugins> <plugin> <groupI
java IO操作与 File 获取文件或文件夹的大小，可读，等属性！！！百合不是茶
类 File File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。 1，何为文件：标准文件（txt doc mp3...）目录文件（文件夹）虚拟内存文件 2，File类中有可以创建文件的 createNewFile（）方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(）{}因为可能会抛出异常；也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
Spring注入有继承关系的类（2） bijian1013 java spring
被注入类的父类有相应的属性，Spring可以直接注入相应的属性，如下所例：1.AClass类 package com.bijian.spring.test4; public class AClass { private String a; private String b; public String getA() { retu
30岁转型期你能否成为成功人士 bijian1013 成长励志
很多人由于年轻时走了弯路，到了30岁一事无成，这样的例子大有人在。但同样也有一些人，整个职业生涯都发展得很优秀，到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因，我们接触很多30岁左右的经理人，发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前，他们的职业生涯表现很优秀，但从30岁到40岁这一段，很多人
【Velocity四】Velocity与Java互操作 bit1129 velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发，用于替代JSP标签技术，那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础， POJO package com.tom.servlets; public
【Hive十一】Hive数据倾斜优化 bit1129 hive
什么是Hive数据倾斜问题操作：join,group by,count distinct 现象：任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成；查看未完成的子任务，可以看到本地读写数据量积累非常大，通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。原因：key分布不均匀倾斜度衡量：平均记录数超过50w且
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Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
java-3.求子数组的最大和 bylijinnan java
package beautyOfCoding; public class MaxSubArraySum { /** * 3.求子数组的最大和题目描述：输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
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今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java 可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象，而不需要相应的encoder： //pipeline（没有诸如“FileRegionEncoder”的handler）： public ChannelPipeline ge
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Zero Clipboard的实现原理 Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上，这样其实点击的不是按钮而是 Flash ，这样将需要的内容传入Flash，再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。 Zero Clipboard的安装方法首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包，解压后把文件夹中两个文件：ZeroClipboard.js
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要在应用程序中操作GPS开关需要权限： <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" /> 但在配置文件中添加此权限之后会报错，无法再eclipse里面正常编译，怎么办？ 1、方法一：将项目放到Android源码中编译； 2、方法二：网上有人说cl
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