自律学习[1]----线性代数

第一次学习(2019/03/09~2019/03/14):

第一章 行列式(一)

1.1 二阶与三阶行列式
1.2 全排列和对换(计算行列式的值时会使用到,全排序针对的是自然数)
1.3 n阶行列式的定义

练习题:
1、二阶行列式 ∣ 3 4 5 6 ∣ = ( − 1 ) i ( a 11 , a 22 ) ∗ ( 3 ∗ 2 ) + ( − 1 ) i ( a 12 , a 21 ) ∗ ( 4 ∗ 4 ) = 1 ∗ 6 − 4 ∗ 4 = − 10 \left| \begin{matrix} 3 & 4\\ 5 & 6 \end{matrix} \right| = (-1)^{i(a_{11},a_{22})}*(3*2)+(-1)^{i(a_{12},a_{21})}*(4*4)=1*6-4*4=-10 3546=(1)i(a11,a22)(32)+(1)i(a12,a21)(44)=1644=10
2、若三阶行列式 A = ∣ x 1 0 1 0 1 4 3 x ∣ = 4 A=\left| \begin{matrix} x & 1 & 0\\1 & 0 & 1\\4 &3 & x \end{matrix} \right| =4 A=x1410301x=4,则x= 0
解: A = x ∗ 1 ∗ ∣ 0 1 3 x ∣ + 1 ∗ ( − 1 ) ∗ ∣ 1 1 4 x ∣ = x ∗ ( − 3 ) − ( x − 4 ) = − 4 x + 4 = 4 A=x * 1 * \left| \begin{matrix} 0 & 1\\3 & x\\ \end{matrix} \right| + 1*(-1)* \left| \begin{matrix} 1 & 1\\4 & x\\ \end{matrix} \right| = x*(-3)-(x-4)=-4x+4=4 A=x1031x+1(1)141x=x(3)(x4)=4x+4=4 从而可得x=0
3、排列614523的逆序数为: i ( 614523 ) = 5 + 0 + 2 + 2 + 0 + 0 = 9 i(614523) = 5 + 0 + 2 + 2 + 0 + 0 = 9 i(614523)=5+0+2+2+0+0=9
4、若排列 1 k 5 l 3 1k5l3 1k5l3是奇排列,则k =
解: k = 2 或 4 k=2或4 k=24,当 k = 2 k=2 k=2 l = 4 , 此 时 i = 0 + 0 + 2 + 1 + 0 = 3 l=4,此时i=0+0+2+1+0=3 l=4i=0+0+2+1+0=3
k = 4 时 l = 4 , 此 时 i = 0 + 2 + 2 + 0 + 0 = 4 k=4时l=4,此时i = 0+2+2+0+0=4 k=4l=4i=0+2+2+0+0=4。因此k=2是正确答案
5、四阶行列式 ∣ 13 0 45 1 8 6 2 0 3 3 0 0 3 0 0 0 ∣ = ( − 1 ) i ( a 14 , a 23 , a 32 , a 41 ) ∗ ( 1 ∗ 2 ∗ 3 ∗ 3 ) = ( − 1 ) i ( 3 + 2 + 1 + 0 ) ∗ 18 = 18 \left| \begin{matrix} 13&0&45&1\\8&6&2&0\\3&3&0&0\\3&0&0&0 \end{matrix} \right| = (-1)^{i(a_{14}, a_{23},a_{32},a_{41})}*(1*2*3*3)=(-1)^{i(3+2+1+0)}*18=18 138330630452001000=(1)i(a14,a23,a32,a41)(1233)=(1)i(3+2+1+0)18=18
6、三阶行列式 ∣ 2 3 4 4 9 16 2 2 2 ∣ = ∣ 2 3 4 0 3 8 0 − 1 − 2 ∣ = 2 ∗ ∣ 3 8 − 1 − 2 ∣ = 2 ∗ ( − 6 − ( − 8 ) ) = 4 \left| \begin{matrix} 2&3&4\\ 4&9&16\\2&2&2 \end{matrix} \right|=\left| \begin{matrix} 2&3&4\\ 0&3&8\\0&-1&-2 \end{matrix} \right|=2*\left| \begin{matrix} 3&8\\ -1&-2 \end{matrix} \right|=2*(-6-(-8))=4 2423924162=200331482=23182=2(6(8))=4
7、设三阶行列式 ∣ x a a a x a a a x ∣ = 0 \left| \begin{matrix} x&a&a\\ a&x&a\\a&a&x \end{matrix} \right|=0 xaaaxaaax=0,则x的取值为:
解:当 x = a x=a x=a时,行列式中的元素全部为0,此时行列式的值为0
x = − 2 a x=-2a x=2a时,行列式 ∣ − 2 a a a a − 2 a a a a − 2 a ∣ = ∣ − 2 a a a − a − a 2 a a a − 2 a ∣ \left| \begin{matrix} -2a&a&a\\ a&-2a&a\\a&a&-2a \end{matrix} \right|=\left| \begin{matrix} -2a&a&a\\ -a&-a&2a\\a&a&-2a \end{matrix} \right| 2aaaa2aaaa2a=2aaaaaaa2a2a,其中 ( − 1 ) ∗ R ( 2 ) = R ( 3 ) (-1)*R(2)=R(3) (1)R(2)=R(3),此时行列式的值为0
从而可得x的取值为a或者-2a
8、行列式 D = ∣ a 0 0 b 0 c d 0 0 e f 0 g 0 0 h ∣ = ( − 1 ) i ( a 11 a 22 a 33 a 44 ) ∗ a c f h + ( − 1 ) i ( a 11 a 23 a 32 a 44 ) ∗ a d e h + ( − 1 ) i ( a 14 a 22 a 33 a 41 ) ∗ b c f g + ( − 1 ) i ( a 14 a 23 a 32 a 41 ) ∗ b d e g = a c f h − a d e h − b c f g + b d e g D= \left | \begin{matrix} a&0&0&b\\0&c&d&0\\0&e&f&0\\g&0&0&h\end{matrix} \right|=(-1)^{i(a_{11}a_{22}a_{33}a_{44})}*acfh +(-1)^{i(a_{11}a_{23}a_{32}a_{44})}*adeh+ (-1)^{i(a_{14}a_{22}a_{33}a_{41})}*bcfg+ (-1)^{i(a_{14}a_{23}a_{32}a_{41})}*bdeg=acfh-adeh-bcfg+bdeg D=a00g0ce00df0b00h=(1)i(a11a22a33a44)acfh+(1)i(a11a23a32a44)adeh+(1)i(a14a22a33a41)bcfg+(1)i(a14a23a32a41)bdeg=acfhadehbcfg+bdeg
9、行列式 D = ∣ 1 2 − 4 − 2 2 1 − 3 4 − 2 ∣ = R(2)+=2*R(1);R(3)+=3*R(1) ∣ 1 2 − 4 0 6 − 7 0 10 − 14 ∣ = [ 1 ∗ ( 6 ∗ − 14 ) − ( − 7 ∗ 10 ) ] = − 14 D=\left|\begin{matrix} 1&2&-4\\-2&2&1\\-3&4&-2\end{matrix}\right|\overset{\text{R(2)+=2*R(1);R(3)+=3*R(1)}}=\left|\begin{matrix} 1&2&-4\\0&6&-7\\0&10&-14\end{matrix}\right|=[1*(6*-14)-(-7*10)]=-14 D=123224412=R(2)+=2*R(1);R(3)+=3*R(1)10026104714=[1(614)(710)]=14
10、方程 ∣ 1 1 1 2 3 x 4 9 x 2 ∣ = 0 \left|\begin{matrix}1&1&1\\2&3&x\\4&9&x^2\end{matrix}\right|=0 1241391xx2=0的解为:
∣ 1 1 1 2 3 x 4 9 x 2 ∣ = ∣ 1 1 1 0 1 x − 2 0 5 x 2 − 4 ∣ = 1 ∗ [ 1 ∗ ( x 2 − 4 ) − 5 ∗ ( x − 2 ) ] = ( x + 2 ) ( x − 2 ) − 5 ( x − 2 ) = ( x − 3 ) ( x − 2 ) = 0 \left|\begin{matrix}1&1&1\\2&3&x\\4&9&x^2\end{matrix}\right|=\left|\begin{matrix}1&1&1\\0&1&x-2\\0&5&x^2-4\end{matrix}\right|=1*[1*(x^2-4)-5*(x-2)]=(x+2)(x-2)-5(x-2)=(x-3)(x-2)=0 1241391xx2=1001151x2x24=1[1(x24)5(x2)]=(x+2)(x2)5(x2)=(x3)(x2)=0,因此 x = 2 x=2 x=2或者 x = 3 x=3 x=3
11、行列式 ∣ 3 2 − 7 2 0 − 4 5 1 2 ∣ = L(3)+=2*L(1) ∣ 3 2 − 1 2 0 0 5 1 12 ∣ = ( − 1 ) ∗ 2 ∗ ( 2 ∗ 12 − 1 ∗ − 1 ) = 50 \left|\begin{matrix}3&2&-7\\2&0&-4\\5&1&2\end{matrix}\right|\overset{\text{L(3)+=2*L(1)}}=\left|\begin{matrix}3&2&-1\\2&0&0\\5&1&12\end{matrix}\right|=(-1)*2*(2*12-1*-1)=50 325201742=L(3)+=2*L(1)3252011012=(1)2(21211)=50
12、行列式 ∣ 1 0 1 − 1 2 0 3 1 1 ∣ = ∣ 1 0 1 0 2 1 0 1 − 2 ∣ = 1 ∗ ( − 4 − 1 ) = − 5 \left|\begin{matrix}1&0&1\\-1&2&0\\3&1&1\end{matrix}\right|=\left|\begin{matrix}1&0&1\\0&2&1\\0&1&-2\end{matrix}\right|=1*(-4-1)=-5 113021101=100021112=1(41)=5
13、行列式 ∣ 0 0 0 1 0 0 2 0 0 3 0 0 4 0 0 0 ∣ = ( − 1 ) i ( a 14 a 23 a 32 a 41 ) ∗ 1 ∗ 2 ∗ 3 ∗ 4 = ( − 1 ) ( 3 + 2 + 1 ) ∗ 24 = 24 \left|\begin{matrix}0&0&0&1\\0&0&2&0\\0&3&0&0\\4&0&0&0\end{matrix}\right|=(-1)^{i(a_{14}a_{23}a_{32}a_{41})}*1*2*3*4=(-1)^{(3+2+1)}*24=24 0004003002001000=(1)i(a14a23a32a41)1234=(1)(3+2+1)24=24
14、已知 f ( x ) = ∣ x 1 1 2 1 x 1 − 1 3 2 x 1 1 1 2 x 1 ∣ f(x)=\left|\begin{matrix}x&1&1&2\\1&x&1&-1\\3&2&x&1\\1&1&2x&1\end{matrix}\right| f(x)=x1311x2111x2x2111,则 x 3 x^3 x3前的系数为
( − 1 ) 0 + 2 ∗ ( − 1 ) i ( a 11 a 22 a 34 a 43 ) = 1 − 2 = − 1 (-1)^0+2*(-1)^{i(a_{11}a_{22}a_{34}a_{43})}=1-2=-1 (1)0+2(1)i(a11a22a34a43)=12=1
15、行列式 f ( x ) = ∣ 0 0 2 0 0 0 0 4 3 0 0 0 0 5 0 0 ∣ ( − 1 ) i ( a 13 a 24 a 31 a 42 ) ∗ 2 ∗ 4 ∗ 3 ∗ 5 = ( − 1 ) ( 2 + 2 + 0 + 0 ) ∗ 120 = 120 f(x)=\left|\begin{matrix}0&0&2&0\\0&0&0&4\\3&0&0&0\\0&5&0&0\end{matrix}\right|(-1)^{i(a_{13}a_{24}a_{31}a_{42})}*2*4*3*5=(-1)^{(2+2+0+0)}*120=120 f(x)=0030000520000400(1)i(a13a24a31a42)2435=(1)(2+2+0+0)120=120

第二次学习(2019/03/15~2019/03/14):

第一章 行列式(二)

1.4 行列式的性质
① 行列式与它转置行列式相等
② 对换行列式两行(列),行列式变号
③ 行列式的某一行(列)中的所有的元素都乘同一个数k,等于用数k乘此行列式
④ 行列式中如果有两行(列)元素成比例,则此行列式等于零
⑤ 若行列式的某一行(列)的元素都是两束之和,例如第i行的元素之后都是两数之后:
D = ∣ a 11 a 12 . . . a 1 n ⋮ ⋮ ⋮ a i 1 + a i 1 ′ a i 2 + a i 2 ′ . . . a i n + a i n ′ ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 a n 2 . . . a n n ∣ = ∣ a 11 a 12 . . . a 1 n ⋮ ⋮ ⋮ a i 1 a i 2 . . . a i n ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 a n 2 . . . a n n ∣ + ∣ a 11 a 12 . . . a 1 n ⋮ ⋮ ⋮ a i 1 ′ a i 2 ′ . . . a i n ′ ⋮ ⋮ ⋮ a n 1 a n 2 . . . a n n ∣ D=\left|\begin{matrix} a_{11}&a_{12}&...&a_{1n}\\\vdots&\vdots& &\vdots\\a_{i1}+a^{'}_{i1}&a_{i2}+a^{'}_{i2}&...&a_{in}+a^{'}_{in}\\\vdots&\vdots& &\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&...&a_{nn}\end{matrix}\right| = \left|\begin{matrix} a_{11}&a_{12}&...&a_{1n}\\\vdots&\vdots& &\vdots\\a_{i1}&a_{i2}&...&a_{in}\\\vdots&\vdots& &\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&...&a_{nn}\end{matrix}\right|+\left|\begin{matrix} a_{11}&a_{12}&...&a_{1n}\\\vdots&\vdots& &\vdots\\a^{'}_{i1}&a^{'}_{i2}&...&a^{'}_{in}\\\vdots&\vdots& &\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&...&a_{nn}\end{matrix}\right| D=a11ai1+ai1an1a12ai2+ai2an2.........a1nain+ainann=a11ai1an1a12ai2an2.........a1nainann+a11ai1an1a12ai2an2.........a1nainann
⑥ 把行列式的某一行(列)各元素乘同一数然后加到玲一行(列)对应的元素上去,行列式不变
1.5 全排列和对换(计算行列式的值时会使用到,全排序针对的是自然数)
余子式和代数余子式,分别记为 M i j 和 A i j M_{ij}和A_{ij} MijAij,其中 A i j = ( − 1 ) i + j M i j A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{ij} Aij=(1)i+jMij,行列式 D = a i 1 A i 1 + a i 2 A i 2 + . . . + a i n A i n D=a_{i1}A_{i1}+a_{i2}A_{i2}+...+a_{in}A_{in} D=ai1Ai1+ai2Ai2+...+ainAin
或者 D = a 1 j A 1 j + a 2 j A 2 j + . . . + a n j A n j D=a_{1j}A_{1j}+a_{2j}A_{2j}+...+a_{nj}A_{nj} D=a1jA1j+a2jA2j+...+anjAnj
1.6 n阶行列式的定义
1.7 范德蒙行列式
V ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) = ∣ 1 1 1 . . . 1 x 1 x 2 x 3 . . . x n x 1 2 x 2 2 x 3 2 . . . x n 2 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ x 1 k − 1 x 2 k − 1 x 3 k − 1 . . . x n k − 1 ∣ = ∏ 1 < = i < j < = k ( x i − x j ) V(x_1,x_2,...,x_n)=\left|\begin{matrix} 1&1&1&...&1\\x_1&x_2&x_3&...&x_n\\x^{2}_1&x^{2}_2&x^{2}_3&...&x^{2}_n\\\vdots&\vdots&\vdots& &\vdots\\x^{k-1}_1&x^{k-1}_2&x^{k-1}_3&...&x^{k-1}_n\end{matrix}\right|=\prod_{1<=i<j<=k}(x_i-x_j) V(x1,x2,...,xn)=1x1x12x1k11x2x22x2k11x3x32x3k1............1xnxn2xnk1=1<=i<j<=k(xixj)

练习题

1、设 A = [   − 2 3 1 6 0 5 ] A=\left[\begin{matrix}\ -2&3&1\\6&0&5\end{matrix}\right] A=[ 263015] B = [   2 x + 1 − 1 y − 1 0 z ] B=\left[\begin{matrix}\ 2&x+1&-1\\y-1&0&z\end{matrix}\right] B=[ 2y1x+101z],若 A = − B A=-B A=B,则: x = − 4 , y = − 5 , z = − 5 x=-4,y=-5,z=-5 x=4,y=5,z=5
解: x + 1 = − 3 , y − 1 = − 6 , z = − 5 x+1=-3,y-1=-6,z=-5 x+1=3,y1=6,z=5
2、设行列式 D = ∣ 2 1 − 5 1 1 − 3 0 − 6 3 − 2 1 3 1 4 − 7 6 ∣ D=\left| \begin{matrix}2&1&-5&1\\1&-3&0&-6\\3&-2&1&3\\1&4&-7&6 \end{matrix}\right| D=2131132450171636 M i j M_{ij} Mij表示元素 a i j a_{ij} aij的余子式,则 − 2 M 32 − M 33 − 2 M 34 = 27 -2M_{32}-M_{33}-2M_{34}=27 2M32M332M34=27
解: − 2 M 32 − M 33 − 2 M 34 = 0 ∗ A 31 + 2 A 32 − A 33 + 2 A 34 = ∣ 2 1 − 5 1 1 − 3 0 − 6 0 2 − 1 2 1 4 − 7 6 ∣ = 27 -2M_{32}-M_{33}-2M_{34}=0*A_{31}+2A_{32}-A_{33}+2A_{34} = \left|\begin{matrix}2&1&-5&1\\1&-3&0&-6\\0&2&-1&2\\1&4&-7&6\end{matrix}\right|=27 2M32M332M34=0A31+2A32A33+2A34=2101132450171626=27
3、设5阶行列式 D = ∣ 1 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 x 2 + x 3 x 3 + x 4 x 4 + x 2 x 2 + x 3 0 x 1 x 2 x 3 x 4 0 x 1 2 x 2 2 x 3 2 x 4 2 ∣ D=\left|\begin{matrix}1&1&0&0&0\\1&2&0&0&0\\0&x_2+x_3&x_3+x_4&x_4+x_2&x_2+x_3\\0&x_1&x_2&x_3&x_4\\0&x^2_1&x^2_2&x^2_3&x^2_4 \end{matrix}\right| D=1100012x2+x3x1x1200x3+x4x2x2200x4+x2x3x3200x2+x3x4x42,且 x i ( i = 1 , 2 , 3 , 4 ) x_i(i=1,2,3,4) xi(i=1,2,3,4)互不相等,则必有: x 2 + x 3 + x 4 = 0 x_2+x_3+x_4=0 x2+x3+x4=0
解:

第二章 矩阵极其运算

对称阵: X = X T X=X^T X=XT

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