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m0_60575487
2024年程序员学习图论python面试
适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认,在所有的权wij≥0时,这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且,这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题(TSP)**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)**
- 刷题Day64|Floyd 算法精讲:97. 小明逛公园、A * 算法精讲:127. 骑士的攻击
风啊雨
算法
Floyd算法精讲解决多源最短路问题,即求多个起点到多个终点的多条最短路径。dijkstra朴素版、dijkstra堆优化、Bellman算法、Bellman队列优化(SPFA)都是单源最短路,即只能有一个起点。Floyd算法对边的权值正负没有要求,都可以处理。思路:核心思想是动态规划。分两种情况:(1)节点i到节点j的最短路径经过节点k:grid[i][j][k]=grid[i][k][k-1]
- 多源BFS(新手也能看懂版)
痴心为何言
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多源BFS与单源BFS的区别单源BFS:是一个起点到一个终点的最短路问题多源BFS:是多个起点到一个终点的最短路问题怎么解决多源BFS问题正常来说,在我们会了单源BFS的使用后,面对多个起点到一个终点的最短路问题也就是多源BFS,我们最先想到的就是暴力做法,也就是将多个起点分成一份份一个起点到一个终点的单源BFS问题,这样我们每个起点到终点的最短路都求出来再找最小值即可,但这种暴力几乎是一定超时的
- Dijkstra(c++)
少年负剑去
基础算法每日算法题c++java开发语言
迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。同时dijkstra算法主要用于解决单源最短路问题(边权为正数),其可以分为两种版本,两种版本
- 算法沉淀——BFS 解决最短路问题(leetcode真题剖析)
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算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问
- C++ bfs再探迷宫游戏(五十五)【第二篇】
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今天我们用bfs解决迷宫游戏。1.再探迷宫游戏前面我们已经接触过了迷宫游戏,并且学会了如何使用DFS来解决迷宫最短路问题。用DFS求解迷宫最短路有一个很大的缺点,需要枚举所有可能的路径,读入的地图一旦很大,可能的搜索方案数量会非常多,用DFS搜索显然效率会很低。我们可以借助BFS来求解迷宫游戏。由于BFS是分层搜索,因此,第一次搜索到终点的时候,当前搜索的层数就是最短路径的长度。如果我们要求解起点
- 最短路问题模版总结
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目录思维导图Dijkstra(朴素)思路:代码如下:Dijkstra(堆优化)代码如下:Bellman-Ford思路:对于串联效应的解释:(也就是为什么需要备份数组)代码如下:SPFA思路:为什么和BF算法的判断不一样:代码如下:SPFA判负环思路:代码如下:Floyd编辑思路:代码如下:复习小结~~符号:n为点数,m为边数思维导图(来自y总)注:1.朴素Dijkstra适用于稠密图,堆优化Dij
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1.出差(Bleeman—ford)(spfa)(dijkstra)2.最小生成树(prim)(Kruskal)最短路问题:出差https://www.luogu.com.cn/problem/P8802题目描述AA国有�N个城市,编号为1…�1…N小明是编号为11的城市中一家公司的员工,今天突然接到了上级通知需要去编号为�N的城市出差。由于疫情原因,很多直达的交通方式暂时关闭,小明无法乘坐飞机直
- 【第二十二课】最短路:dijkstra算法 ( acwing849 / acwing850 / c++ 代码)
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算法--学习笔记算法c++
目录dijkstra算法求最短距离步骤朴素的dijkstra算法---acwing-849代码如下代码思路堆优化版的dijkstra算法---acwing-850代码如下关于最短路问题分有好几种类型:单源就是指:只求从一个顶点到其他各顶点多源是指:要求每个顶点到其他各顶点这些情况对应有不同的算法,这次先介绍dijkstra算法的两种。dijkstra算法求最短距离步骤我们手写的步骤就是:1.确定我
- 【第二十二课】最短路:bellman_ford / spfa算法 (acwing-851 / acwing-853 / c++代码)
爱写文章的小w
算法--学习笔记算法c++最短路
目录前言acwing-853bellman_ford算法的思想代码如下一些解释acwing-851spfa算法思想代码如下一些解释前言由于权重可以表示不同的度量,例如距离、时间、费用等,具体取决于问题的背景,因此会存在一些权值为负数的题目。也就是存在负权边的最短路问题。dijkstra算法由于每次都选择当前最短路径的节点进行扩展,并不能解决带有负权值的最短路问题。会存在如下图这样的问题根据dijk
- 845. 八数码 Java代码 (bfs)
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图搜索最短路问题bfs
输入样例:23415x768输出样例19算法思路:通过移动x的位置,找出到达终点状态的最少次数,属于权值为1的最短路问题,用宽搜。由于是从初始状态的图到终止状态的图,所以需要将八数码的所有状态抽象成图中的一个结点。状态表示:八数码是3x3的矩阵,可以将二维矩阵转换为一维的字符串,用字符串存储状态。记录到达每个状态的移动次数:由于不能直接用数组表示距离,所以可以用map记录,key存储每个状态,va
- 第三章 搜索与图论(二)(最短路)
一只程序媛li
蓝桥准备图论算法
一、最短路问题1、对于稠密图,由于朴素版的dijkstra算法与边数无关使用这种算法的复杂度较低。稀疏图用堆优化版的算法;单源最短路中存在负权边用SPFA算法通常较好;多源用floyd算法;难点:如何建图,抽象为最短路问题。二、朴素版dijkstra算法由于稠密图用这种算法,邻接矩阵存图,注意把g初始化为0x3f;st保存每个数组的状态,#include//849dijkstra最短路usingn
- 蓝桥杯必掌握知识点之图论(持续更新...)
了一li
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目录基本概念存储方式1.邻接矩阵(存储邻接点的矩阵)a.无向无权图b.有向无权图2.邻接表a.无向无权图b.有向无权图深度优先搜索(算法)1.栈实现(邻接矩阵)2.递归实现a.邻接矩阵b.邻接表3.连通块问题(邻接矩阵)4.无权图最短路问题基本概念1.生活中的图:交通路线图、电路图、网络拓扑图...2.数据结构中的图:图的定义:图是由一些顶点V和连线E构成的集合,记为G=(V,E)解决图论问题对现
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- <蓝桥杯软件赛>零基础备赛20周--第19周--最短路
罗勇军
蓝桥杯软件赛零基础备赛20周蓝桥杯
报名明年4月蓝桥杯软件赛的同学们,如果你是大一零基础,目前懵懂中,不知该怎么办,可以看看本博客系列:备赛20周合集20周的完整安排请点击:20周计划每周发1个博客,共20周。在QQ群上交流答疑:文章目录1.Floyd算法2.Bellman-ford算法3.Dijkstra算法4.练习题第19周: 最短路 最短路问题是最广为人知的图论问题,也是蓝桥考核最多的图论问题。 在“第十四周BFS”中提到
- 搜索与图论第六期 最短路问题
娇娇yyyyyy
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前言最短路问题真的很重要很重要希望大家都能够完全掌握所有最短路算法!!一、最短路问题的分类Dijkstra:Dijkstra算法是一种著名的图算法,主要用于求解有权图中的单源最短路径问题。它由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉(EdsgerWybeDijkstra)在1956年首次提出。Dijkstra算法的核心思想是通过以下步骤逐步构建最短路径树:初始化:创建一个空白的最短路径字典,其中每
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~Cc
图论算法c++数据结构图论
图论基本概念:自环重边孤点简单图有向图,无向图简单图:无向图的度数有向图的度数:出度,入度每个图的最大度,最小度完全图(无向图):完全图(有向图):子图,生成子图:补图:点集相同,边集不相交,并集为完全图连通图,连通块:图的储存方式:邻接矩阵,邻接表(链式,ve)图的遍历:(BFS,双向DFS(优化),DFS)图上DFS:汉密尔顿通路问题,汉密尔顿回路问题,旅行商问题最短路问题:贝尔曼,弗洛伊德,
- 最短路总结2 堆优化dijkstra
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最短路系列链接最短路总结1最短路问题概述与朴素dijkstra最短路总结2堆优化dijkstra最短路总结3BellmanFord最短路总结4SPFA及应用最短路总结5floyd文章目录1.朴素dijkstra的改进2.priority_queue3.模板4.板子题1.朴素dijkstra的改进朴素dijkstra的流程:初始化各点到源点的距离迭代n-1次(除源点外有n-1个点)(1)在最短路未确
- 图论:最短路(dijkstra算法、bellman算法、spfa算法、floyd算法)详细版
northheng127
ACM2024寒假集训最短路算法c++学习图论
终于是学完了,这个最短路我学了好几天,当然也学了别的算法啦,也是非常的累啊。话不多说下面看看最短路问题吧。最短路问题是有向图,要求的是图中一个点到起点的距离,其中我们要输入点和点之间的距离,来求最短路。下面分为几类题目:单源汇最短路-->一个起点1.边权为正数(dijkstra)dijkstra算法的原理其实是拿第一个点与相连接的点进行距离上的比较,让距离最近的点作为下一个比较的第一个点,由于是边
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运筹学运筹说运筹学图与网络分析
通过前几期的学习,我们已经学会了图与网络分析的相关概念和基本方法的原理,并且掌握了图与网络分析相关模型的建立和具体的求解方法,本期小编带大家学习图与网络分析在经济管理中的应用。在实际工作中,我们能发现图与网络分析在经济管理中有着许多应用,本期小编选择了其中一些典型例子,包括最小树问题、最短路问题、最大流问题和最小费用最大流问题,进行详细讲解。01最小树问题接下来我们先从经典的最小树问题开始讲起。在
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貌美不及玲珑心,贤妻扶我青云志
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目录最短路问题正边权-Dijkstra算法(朴素版)正边权-Dijkstra算法(堆优化版)最短路问题最短路问题分类:图论的问题难点在于从问题中找到对应的方法,难在分析处本质,这需要多做题,做过类似的,下次遇见才能做出来。所以要多做题,多分析。稠密图用邻接矩阵存(二维数组),稀疏图用邻接表存无向图是特殊的有向图,仅需要使用有向图的算法就可以解决无向图的算法。正边权-Dijkstra算法(朴素版)朴
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一根老麻花
手撕算法算法c++数据结构spfabellman-forddijkstra动态规划
文章目录Dijkstra算法特点朴素版本堆优化版Bellman-ford算法特点有边数限制的最短路题目描述程序代码SPFA算法特点spfa求最短路题目描述问题分析程序代码穷游?“穷”游题目描述输入输出问题分析程序代码Dijkstra算法特点Dijkstra是基于贪心的策略简单最短路径问题:如果i到j的最短路经过w,那么从i到j的最短距离一定为从i到w的最短距离加上从w到j的最短距离。Dijkstr
- AcWing 1128. 信使(单源最短路)
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图论最短路问题单源最短路图论图Floyd算法Dijkstra算法SPFA算法
题目链接活动-AcWing本课程系统讲解常用算法与数据结构的应用方式与技巧。https://www.acwing.com/problem/content/1130/题解本质上是一个广播模型。对于每个点来说,它接收到信的时间,等于它到指挥部的最短距离。所有这些点的最短距离取一个最大值,就可以得到最晚接收到信息的时间。本题是单源最短路问题,根据数据范围,本题可以用Dijkstra算法、SPFA算法,也
- AcWing 1129. 热浪(单源最短路)
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图论最短路问题图论SPFA算法Dijkstra算法图
题目链接https://www.acwing.com/problem/content/1131/https://www.acwing.com/problem/content/1131/题解此题属于单源最短路问题,根据数据范围,可以使用Dijkstra算法、堆优化版的Dijkstra算法、SPFA算法。本例采用SPFA算法,使用手写循环队列来实现。代码#include#include#include
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文章目录1.迷宫中离入口最近的出口2.最小基因变化3.单词接龙4.为高尔夫比赛砍树1.迷宫中离入口最近的出口迷宫中离入口最近的出口classSolution{intdx[4]={0,0,1,-1};intdy[4]={1,-1,0,0};boolvis[101][101];public:intnearestExit(vector>&maze,vector&e){//可简化为边权为1的最短路问题in
- Dijkstra(迪杰斯特拉)算法总结
ykycode
经典算法总结图论算法迪杰斯特拉算法Dijkstra算法最短路问题图论
知识概览Dijkstra算法适用于解决所有边权都是正数的最短路问题。Dijkstra算法分为朴素的Dijkstra算法和堆优化版的Dijkstra算法。朴素的Dijkstra算法时间复杂度为,适用于稠密图。堆优化版的Dijkstra算法时间复杂度为,适用于稀疏图。稠密图的边数m和是一个级别的,稀疏图的边数m和点数n是一个级别的。朴素的Dijkstra算法例题展示题目链接活动-AcWing系统讲解常
- Bellman_Ford算法总结
ykycode
经典算法总结图论算法Bellman_Ford算法有负权边的最短路最短路问题图论
知识概览Bellman_Ford算法适合解决存在负权边的最短路问题,时间复杂度为O(nm)。在存在负权边的最短路问题中,Bellman_Ford算法的效率虽然不如SPFA算法,但是Bellman_Ford算法能解决SPFA算法不能解决的经过不超过k条边的最短路问题。例题展示题目链接853.有边数限制的最短路-AcWing题库高质量的算法题库https://www.acwing.com/proble
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
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卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
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Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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- 基于vagrant的redis主从实验
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vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
//导出全局成员
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1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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