- maven项目构建时maven-clean-plugin,maven-resources-plugin,maven-jar-plugin,maven-compiler-plugin插件下载失败
mjytsyj
JAVA的概念javamavenidea
maven项目构建时,时常会出现一些奇怪的问题。问题:今天遇到无法downmaven构建插件的问题。原因:可能是网络不稳定导致在down依赖或down插件的时候断路导致没有完全下载到本地,且maven自身无法自动修复本地的下载文件不完全问题。现象:报错内容如下:Cannotresolvepluginorg.apache.maven.plugins:maven-clean-plugin:3.1.0C
- 动态规划
AmaAnchor
与贪心算法求局部最优解相比,动态规划求的是全局最优解(但不是每个问题都有最优解,比如NP完全问题就没有最优解)例:背包问题之动态规划解决问题描述:现在有一个背包可以装4磅物品,现在要从商城里拿尽可能价值高的物品装进包里。商城物品情况如下商品名吉他笔记本音箱价值150020003000重量134每个动态规划都从一个网格(如下)开始现在一行一行地填充该网格。物品\物品重量1234吉他音箱笔记本每个格子
- 决策树
Mr_Stark的小提莫
特点if-then的集合损失函数最小化可读性,速度快启发式解决NP完全问题信息增益特征选择通过信息增益:熵:(2或者e为底),熵越大,随机变量的不确定性越大。(当p=0/1,即完全确定,此时熵最小,得0;p=0.5时,熵最大,得1)条件熵:,表示在已知随机变量X的条件下随机变量Y的不确定性。注:规定0log0=0。信息增益=类与特征的互信息=g(D,A)=H(D)-H(D|A)(D为数据集,A为特
- 图像处理python基础
湘溶溶
深度学习分割图像处理python人工智能
array读取图片tensor模型预测一般过程:读取数据np->tensor->model->result->np->画图shape确保图像输入输出尺寸正确读取图片将在GPU上运行的tensor类型转变成在CPU上运行的np类型三类计算机视觉任务的输入:分类:输入[8,3,823,1623]8为批次3为通道数[823,1623]图像大小3分类,输出[8,3]分割:输入[8,3,823,1623]输
- 网约车平台这么多,为什么出事的总是滴滴出行?
凌晨六点TMT
随着滴滴又一次安全事件告一段落,滴滴公司再一次迎来了整改阶段。9月4日滴滴出行宣布,将在9月8日至9月15日暂停所有的夜间出行服务。直到今天,滴滴的夜间出行服务已经恢复正常,暂且先不讨论滴滴的整改效果如何,毕竟这需要广大乘客进行解答,也需要时间进行验证。但是滴滴又一次的安全事件带来的影响却是空前的,再一次将网约车的完全问题推向风口浪尖。不得不承认,随着时代的改变,网约车的出现给人们的生活提供的极大
- 【译】绘制一棵漂亮的树
街角小林2
ps.本文是对https://llimllib.github.io/pymag-trees/文章的翻译,原文使用的是python语言,译者改用JavaScript实现,并在文章的最后加上了译者详细的解析,有思维导图等树形结构绘制需求的朋友千万别错过。当我需要为我的项目绘制一些树的时候,我觉得肯定会有一种经典又简单的算法,但最终我发现了一些有意思的事情:树的布局不仅仅是一个NP完全问题,在树的绘制算
- 数学建模中的经典问题-旅行商(TSP)问题
matlab数学建模加油站+
数学建模算法
1、相关理论2、算法流程3、代码实现4、结果显示1、相关理论旅行商(TSP)问题是数学建模中的经典问题,它是一个典型的NP完全问题。TSP问题可描述为:已知n个城区相互之间的距离,某一旅行商从城市出发访问每个城市一次且仅一次,最后回到出发城市,如何安排才能使其所走路线最短。简单来说,就是寻找一条最短的遍历n个城市的路径。其数学模型可表述为:编辑2、算法流程TSP问题可以采用智能算法进行求解,本文以
- NPC问题
Recursions
算法
1.P问题和NP问题:P问题(多项式时间可解问题):P问题是可以在多项式时间内有效解决的问题,即存在一个算法,其运行时间是输入规模的多项式函数。例如,排序算法、搜索算法等都属于P问题。NP问题(非确定性多项式时间问题):NP问题是可以在多项式时间内验证一个解的问题。如果给定一个解,我们可以在多项式时间内验证这个解的正确性。例如,图的哈密顿回路问题、图的着色问题都是NP问题。2.NPC问题(NP-完
- 读书笔记-算法图解(像小说一样有趣的算法入门书)
weixin_42124960
算法
作者:[美]AdityaBhargava什么时候读本书:面临一个编程问题,需要找一种算法来实现解决方案,或你想知道哪些算法比较有用。本书特点:结合生活中的场景来讲算法问题解决技巧,遇到问题不确定应该如何解决,可以尝试分而治之或者动态规划;如果认识到根本就没有高校的解决方案,可以转而采用贪婪算法来得到近似答案(比如NP完全问题)每当我需要解决问题时,首先想到的两种方法是:可以使用散列表吗?可以使用图
- Android中 ScrollView嵌套RecyclerView展示不完全问题(华为手机或者某些7.0手机)
原来是图哥
Bug记录Android显示不完全华为7.0
ScrollView在嵌套RecyclerView使用的时候,在如下手机出现了recyclerview显示不全的问题:手机型号HUAWEIMLA-AL10手机版本号7.0手机型号SLA-TL10手机版本号7.0手机型号HUAWWIP9手机版本号8.0解决方案:1.在RecycleView的外层嵌套一个RelativeLayout2.并且在RelativeLayout里面添加android:desc
- 巴尔加瓦算法图解——第八章 贪婪算法(上)
Ashleyxxihf
码上行动:巴尔加瓦算法图解算法
对不住,虽然我知道没有人看,那就说对不住作为观众的自己吧。这段时间精神状态非常不好,学习的东西没有以前多了。不过我还是要继续更新。只要我还更新着,说明人还有点生气。我自己会原谅自己的。目录第八章贪婪算法8.1教室调度问题8.2背包问题8.3集合覆盖问题第八章贪婪算法本章内容❑学习如何处理不可能完成的任务:没有快速算法的问题(NP完全问题)。❑学习识别NP完全问题,以免浪费时间去寻找解决它们的快速算
- 解决vue使用html2canvas的截图不完全问题
夏奈写Bug
jsbug
在一次小活动中偶然发现这个问题,(具体如图)之前没有写头图只写的按钮的时候没有发现这个问题,经过查询原来是滚轮滑动造成的,主要是html2canvas是根据body进行截图,若内容高度高于body时,就会出现这样的问题(大概意思就是有滚动条时造成的)解决方案:(在生成截图前,先把滚动条置顶)虽然这是一个不太好的方法,但是确实能解决window.pageYOffset=0;document.docu
- 基于免疫优化算法的TSP算法
心️升明月
matlab最优化问题旅行商问题matlab免疫优化算法TSP
文章目录一、理论基础二、案例背景1、问题描述2、解决思路及步骤(1).算法流程(2).算法实现过程三、MATLAB程序实现1、程序源码2、结果分析四、参考文献一、理论基础TSP(travelingsalesmanproblem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可描述为:已知nnn个城
- 算法笔记【1】-蚁群算法解决旅行商问题(简称TSP问题)
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算法笔记matlab数学建模学习启发式算法
文章目录一、简介二、样例说明三、理论分析四、蚁群算法实现最短路径规划算法设计五、仿真5.1程序分析与编写5.2仿真结果一、简介TSP问题由于问题的可行解是所有顶点的全排列,随着顶点数的增加,会产生组合爆炸,它是一个NP完全问题。由于其在交通运输、电路板线路设计以及物流配送等领域内有着广泛的应用,国内外学者对其进行了大量的研究。早期的研究者使用精确算法求解该问题,常用的方法包括:分枝定界法、线性规划
- 43. QT客户端中使用TCP进行高频率的发送消息导致服务端接收信息不完全问题
山间点烟雨
QML/QT常用技巧汇总qttcp/ip数据库
1.说明所遇场景:在嵌入式开发中,一般情况下客户端和服务端均在一个工控机系统内,此时两者的通信实现如果采用TCP的方式,通信频率的高低对于信息的接收影响不是很大,在QT中开发的客户端使用TCP发送的指令,在服务端能够完整的接收。但是,如果客户端和服务端不在一个系统内,则客户端使用TCP或者说WIFI发送数据时,在socket管道中的数据并非是立马发送的,服务端也并非是立马就接收socket中的数据
- 海思的芯片真的能救华为吗?
提莫hh
今年5月中旬,美国以所谓国家信息安全名义,开始打压我国民营企业华为,对其实施“科技禁运”。其声称华为的设备存在安全隐患,会对5G网络构成完全问题,但实际上是另有隐情,因为就目前来看,美国对华为的打压却全部都在华为的手机以及笔记本业务上,似乎和5G网络没有太大关系,正眼人都能看出来,这就是一出莫须有的挑衅。当然,华为不是吃素的,能让美国这些高企这么忌惮肯定是有自己的硬实力。华为虽然从来没有明面上和美
- 59 分割等和子集
Rocoberry_团子
DPHOT10001背包算法leetcode数据结构
分割等和子集NP完全问题(01背包)题解1二维DP题解2空间优化DP(改为1D)给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。示例1:输入:nums=[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2:输入:nums=[1,2,3,5]输出:false解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集。提示:1
- L2-023 图着色问题 (25 分c++代码)
乔梦圆的博客
天梯赛题算法数据结构c语言
图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图G=(V,E),问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色,使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色?但本题并不是要你解决这个着色问题,而是对给定的一种颜色分配,请你判断这是否是图着色问题的一个解。输入格式:输入在第一行给出3个整数V(0usingnamespacestd;typedefstruct{intA;intB;}EDG;//构建边intV,E
- L2-023 图着色问题
云儿乱飘
算法题算法c++数据结构
图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图G=(V,E),问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色,使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色?但本题并不是要你解决这个着色问题,而是对给定的一种颜色分配,请你判断这是否是图着色问题的一个解。输入格式:输入在第一行给出3个整数V(0#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineM
- 通用高校排课算法研究----前言
weixin_30367169
1绪论1.1课题背景与研究意义1.2课题的应用领域1.3课题的现状1.4解决NP问题的几种算法及其比较2目前流行的几种排课算法的介绍2.1.自动排课算法2.2基于优先级的排课算法3基于时间片优先级排课算法描述与分析3.1排课中的基本原则3.2排课的基本要求3.3基于时间片优先级排课算法描述3.4算法分析参考资料1绪论1课题背景与研究意义排课问题早在70年代就证明是一个NP完全问题,即算法的计算时间
- 使用C++TR1实现物流配送问题的简单模拟
chongchan9210
c/c++内存管理
物流配送问题是典型的NP完全问题,寻找求解该问题的高效准确的算法一直以来都是研究热点。我在这里不是讨论解决该问题的具体算法,而是简单介绍一下C++98的一个功能强大扩展--TR1。TR1是TechnicalReport1的简称,它原本是标准委员会内部的一个名称。它是在1998年标准委员会提出C++Standard(就是我们说的"标准C++")之后委员会拟定的下一个版本的C++Standard应该具
- P,NP,NP_hard,NP_complete问题定义
weixin_30399821
背景:在看李航的《统计学习方法时》提到了NP完全问题,于是摆之。问题解答:以下是让我豁然开朗的解答的摘抄:最简单的解释:P:算起来很快的问题NP:算起来不一定快,但对于任何答案我们都可以快速的验证这个答案对不对NP-hard:比所有的NP问题都难的问题NP-complete:满足两点:1.是NPhard的问题2.是NP问题稍微正式的解答:P就是能在多项式时间内解决的问题NP就是能在多项式时间验证答
- 遗传算法解决TSP问题
非妃是公主
高性能计算智能优化算法算法旅行商问题演化计算
一、求解问题概述1.1TSP问题TSP问题是指旅行商问题(TravelingSalesmanProblem)。在TSP问题中,假设有一名旅行商要在给定的一组城市之间进行旅行,每个城市只能被访问一次,并且旅行商必须最终返回出发城市。问题的目标是找到一条路径,使得旅行商的总旅行距离最短。TSP问题是一个经典的组合优化问题,在计算复杂性理论中被证明是NP-难问题,意味着在一般情况下,找到最优解需要耗费大
- Matlab | 基于遗传算法的TSP路径优化
KAU的云实验台
matlab算法开发语言
00目录理论基础问题导入MATLAB程序实现及结果分析总结与扩展01理论基础1.1TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可描述为:已知有n个城市,各城市之间互相联通,且城市间的距离已知,某一旅行商从某个城市出发访问每个城市
- malloc 与 new 创建对象的区别
LF_Lufei
建一个person类(这里以结构体代替)structperson{intm_age;person(){std::coutm_age=20;mp->run();打印结果为image.png可以看到构造函数并没有执行以new创建一个对象person*np=newperson;np->m_age=10;np->run();打印结果为Hello,World!person::person()person::
- [动态规划] 6 背包问题
longlongqin
算法动态规划算法
参考:动态规划之背包问题动态规划之背包问题系列背包问题-笔记整理动态规划:完全背包、多重背包《背包九讲》注:本文内容大多来源于《背包九讲》。目前,只学习了:0-1背包问题完全背包多重背包(其中“可行性问题O(VN)的算法”暂时未看)1概念背包问题是一类经典的动态规划问题。1.1什么是背包问题维基百科-背包问题:背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为:
- 启发式搜索求解TSP近似解
WKP9418
随笔
一、实验要求TSP(旅行商)问题是运筹学和最优化理论等领域的经典问题,它已证明是NP(NondeterministicPolynomial)完全问题,到目前为止,所有的NP完全问题都还没有多项式时间算法。TSP问题的求解算法通常分为两类:一类是精确求解;另一类是近似求解。本实验要求采用启发式搜索算法求解TSP问题的近似解,采用C系列语言编程实现,数据源于TSPLIB(城市间的距离四舍五入以整数计算
- 如何在Android Apps中使用Google Cloud Vision API
cunjie3951
javapythonandroid人脸识别安卓
计算机视觉被认为是AI完全问题。换句话说,解决它等同于创建一个像人类一样聪明的程序。不用说,这样的程序尚未创建。但是,如果您曾经使用过GoogleGoggles或GooglePhotos之类的应用程序,或者在GoogleI/O2017的主题演讲中观看了GoogleLens上的细分,您可能会意识到计算机视觉已经变得非常强大。通过称为CloudCloudVisionAPI的基于REST的API,Goo
- 证明支配集问题是NP完全问题
wuh2333
算法证明
原题如下:在一个无向图G=(V,E)中,对于D包含于V,如果对于每一个节点v,v要么在D中,要么在邻接于D中至少一个点,我们就称D为支配集。在支配集问题中,输入为一个图G以及一个预算b,我们的目标是在图G中找到一个大小最多为b的支配集,假设支配集存在的情况下。证明这个问题是NP完全问题。证明如下:我们可以将顶点覆盖问题归约到支配集问题。我们可以先对图G做一个预处理:对于每条边uv,添加一个辅助顶点
- SPC Control Chart Tools for .Net Crack
sdk大全
QCSPCChartSPC
.Net的SPC控制图工具版本3.1具有集成表格支持、频率直方图、Cpk和Ppk统计和缩放功能的X-BarRChart添加变量控制图(X-BarR、X-BarSigma、IndividualRange、MedianRange、EWMA、MA、MAMR、MAMS和CuSum图)、属性控制图(p-、np-、c-、u-和DPMO图)、频率直方图和Pareto图到.Net应用程序,使用SPC控制图工具为.
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1