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本题链接:5.多重背包问题II-AcWing题库题目:样例:输入45123241343452输出10思路:对于朴素版的多重背包问题DP,由于朴素版的多重背包问题DP是三层循环,所以合适范围数据范围是在100左右,当数据范围再多一个10倍的时候,朴素版的多重背包问题就会TLE了。朴素版的多重背包问题,原理的三层循环中,有一层循环是作为取多少个当前这个物品的原理,达到完成dp状态的转移。我们二进制优化
- dp专题13 零钱兑换II
Angindem
DP训练算法笔记算法
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:根据题意,这是一道很裸的背包问题,其中这里是返回背包方案数的。我们可以直接推出公式:dp[j]+=dp[j-coins[i]]在我之前做的笔记中,写过具体的背包方案数dp公式,参考我之前的详解即可:dp专题10目标和最后我们再明确一下题目,题目要求是硬币数量是无限的,说明这是一个完全背包问题。完全背包问题和01背包问题区别在于遍历背包的顺序。01背
- dp专题10 目标和
Angindem
算法笔记算法数据结构
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:根据这道题,可以通过暴力的方法进行取+号或者-号两个操作,通过当刚好得到target的时候答案+1,但是通过长度是20,操作状态为2个,随后的回溯暴力递归,最坏的情况时间复杂度大约是20^20^2,肯定会TLE了。这时候就用到了动态规划dp,这里我们可以知道有两个操作+-,我们分成两个子集,一些放正号子集left,另一些放负号子集righ。最后得到
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Angindem
算法笔记算法
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Angindem
算法笔记算法
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:由题意,这里有两个特征,要求满足选取的字符串总和中,0的个数和1的个数分别不超过m个0和n个1,问选取的字符串最多有多少个。又是典型的背包问题,这里我们选取的个数变成了两个,所以这是个二维dp其中我们明确一下dp[i][j]的含义是我们选取的字符串数量,即价值为1,将n和m作为背包容量即可。代码详解如下:classSolution{public:i
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狮院的万事通小姐
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Angindem
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本题链接:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目:思路:对于整数拆分,就是多个子问题,我们通过解决一个子问题,来推出大问题,我们拆分的时候,按照逻辑一个数拆成两个数,比如:6=2+4或者6=1+5或者6=3+3...等,其中拆分了一个数之后,如果拆分得到的数不为1说明还是可以拆分,所以这时候我们可以得到了子问题的特征了,即dp[N]中dp的下标含义应该是什么,我们dp下标的含
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Angindem
DP训练算法
本题链接:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目:思路:由题意,题目意思是给出数组nums找出两个子集它们的元素和相等。这里两个自己的元素和相等,说明需要数组nums总和可以平分,即sum%2==0又因为子集不要求我们所取的元素是连续的,这里只有取或不取,所以我们试着取联想以下01背包其中容量是我们的sum/2,只要我们取的nums元素之和刚好满足sum/2即可,所以我们的元
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Angindem
算法笔记DP训练c++算法
本题链接:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目:思路:由题意,石头的相撞,求最后相撞后剩余的最后一个石头最小的重量是多少。看到题目的这里,都往取哪些石头的方式去想了,我们不如换个思路,将这堆石头分成两堆,其中一堆尽可能的石头之和,为总石头之和的一半那边靠,然后将这两堆石头相撞,剩余的就一定是重量最小的石头了。所以归根结底,还是背包问题,将总石头之和的一半作为背包容量,另一堆
- DP专题6 - leetcode140. Word Break II/10. Regular Expression Matching -Hard
落木~
LeetcodeDPWordBreakRegularExpressionMatching
140.WordBreakII题目描述给定一非空字符串s和一包含非空单词的wordDict。在s中添加空格构成句子,使得每个单词都在wordDict中。输出所有可能的句子。wordDict中相同的单词可以使用多次;假设wordDict不包含重复单词。例子Example1:Input:s=“catsanddog”wordDict=[“cat”,“cats”,“and”,“sand”,“dog”]Ou
- 蓝桥杯DP专题
zx428621
蓝桥杯真题蓝桥杯动态规划贪心算法
线性DP1.数字三角形刷题链接:link.给定一个如下图所示的数字三角形,从顶部出发,在每一结点可以选择移动至其左下方的结点或移动至其右下方的结点,一直走到底层,要求找出一条路径,使路径上的数字的和最大。738810274445265输入格式第一行包含整数n,表示数字三角形的层数。接下来n行,每行包含若干整数,其中第i行表示数字三角形第i层包含的整数。输出格式输出一个整数,表示最大的路径数字和。数
- DP专题3 使用最小花费爬楼梯
Angindem
DP训练算法动态规划
题目:思路:根据题意,我们先明确dp数组i的含义,这里很明显,可以知道i是对应阶梯的最少花费,其次dp初始化中,我们的dp[0]和dp[1]是0花费,这是我们可以选择的,到了dp[2]就是我们min(dp[0]+cost[0],dp[1]+cost[1])即这就是我们的递推公式:达到当前阶梯的最少花费+当前阶梯需要的花费=到达的目标阶梯即dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp
- DP专题4 不同路径|
Angindem
DP训练算法
题目:思路:根据题意,我们定义一个二维dp,dp中的i,j含义就是对应的坐标,dp是对应坐标的不同路径数量,根据枚举简单数据可以知道。我们首先要初始化,第一行向右的坐标所对应的不同路径数和第一列向下的坐标的不同路径数都是1。因为机器人只能向右和向下。随后根据模拟递推可以知道,递推公式是dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];代码详解如下:intuniquePaths(intm
- DP专题5 不同路径||
Angindem
DP训练动态规划算法
题目:思路:这道题,思路跟不同路径|思路一样,只是不同的是,有障碍物这一块,我们的二维dp数组初始化的时候,要注意,机器人只能向右和向下,所以初始化第一行和第一列的时候,当遇到障碍块的时候,就后面初始化就是0,障碍块前面是1。而当障碍块在二维地图内的时候,我们dp该位置应该跳过该障碍块的方法,即dp[][]障碍块中应该是0。代码详解如下:intuniquePathsWithObstacles(ve
- hdu1257(最长上升子序列)
42fighting
题目链接:kuanbin带你飞基础dp专题:hdu1257这是一道经典的LIS题目。一句话可以概括这道题目的变形:最长上身子序列的长度等于不下降子序列的个数。然后用dp做的时间复杂度是O(n),可以用二分优化,时间复杂度为O(nlogn)。ac代码:#includeusingnamespacestd;inta[1000000],dp[1000000];intmain(void){intN;whil
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小晒y
LeetCode-DPleetcode动态规划
题目描述:输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。链接:https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs示例示例1:输入:nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。解答:classSolu
- LeetCode-DP专题-统计字典序元音字符串的数目
小晒y
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题目描述:给你一个整数n,请返回长度为n、仅由元音(a,e,i,o,u)组成且按字典序排列的字符串数量。字符串s按字典序排列需要满足:对于所有有效的i,s[i]在字母表中的位置总是与s[i+1]相同或在s[i+1]之前。链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-sorted-vowel-strings示例示例1:输入:n=1输出:5解释:仅由元音组成的5个
- hdu1029(简单stl运用)
42fighting
题目链接:kuangbin带你飞:基础dp专题hdu1029这道题放在了基础dp专题,我觉得就是简单的C++的stl运用。题意就是求出一个数列中出现次数大于等于(N+1)/2的数。用map记录每个数出现的次数,依次遍历map即可。ac代码:#includeusingnamespacestd;mapmp;intN;intmain(void){while(scanf("%d",&N)!=EOF){mp
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Qgchun.
代码随想录刷题笔记算法动态规划leetcode
DP专题动态规划五部曲:确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组1.斐波那契数题目链接:509.斐波那契数-力扣(LeetCode)思路:做dp类题目,根据dp五部曲来的思路来解决,dp五部曲可以贯彻整个dp专题。确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为:第i个数的斐波那契数值是dp[i]确定递推公式状态转移方程dp[i]=dp[i-1]+dp[i-
- Day39——Dp专题
Qgchun.
代码随想录刷题笔记算法深度优先图论
文章目录01背包二维数组一维数组6.整数拆分7.不同的二叉搜索01背包01背包:每一个物品只能选一次,选或者不选状态标识:f[i][j]:所有只考虑前i个物品,且总体积不超j的所有选法的集合属性:Max状态计算:f[i][j]w[i]代表重量,v[i]代表价值不选第i个物品:f[i][j]=f[i-1][j]选第i个物品:f[i][j]=f[i-1][j-w[i]]+v[i]二维数组for(int
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文章目录七、子序列问题(线性DPand区间DP)1、子序列(不连续)29.最长递增子序列(LIS)30.最长公共子序列(LCS)31.不相交的线2、子序列(连续)32.最长连续递增序列33.最长重复子数组(TODO)34.最大子序和3、编辑距离最短编辑距离编辑距离35.判断子序列36.不同的子序列(计数)37.不同的子序列II(计数)38.两个字符串的删除操作39.编辑距离4、回文(区间DP)40
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塔塔开!!!
代码随想录力扣刷题leetcode深度优先算法
文章目录动态规划专题一、基础动规1.斐波那契数2.爬楼梯-力扣3.使用最小花费爬楼梯4.不同路径5.不同路径II6.不同路径III7.不同的二叉搜索树8.不同的二叉搜索树II9.整数拆分二、背包问题(模板)01背包完全背包多重背包分组背包三、01背包10.分割等和子集11.一和零12.目标和13.最后一块石头的重量14.最后一块石头的重量II动态规划专题——鸽了两天了,这几天事情很多,加之自己的状
- 【力扣刷题】Day28——DP专题
塔塔开!!!
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文章目录四、完全背包15.零钱兑换16.零钱兑换II(完全背包求组合方案数)17.组合总和Ⅳ(完全背包求排列方案数)18.完全平方数19.单词拆分四、完全背包上一篇文章:【力扣刷题】Day27——DP专题_塔塔开!!!的博客-CSDN博客完全背包:每一个物品可以选无限次15.零钱兑换题目链接:322.零钱兑换-力扣(LeetCode)你可以认为每种硬币的数量是无限的。不难联系到完全背包问题。思路:
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算法专题详解动态规划算法leetcodec++
6.动态规划复现代码随想录DP专题代码随想录(programmercarl.com)卡尔哥的文章真的很好,思路十分清晰,我照着他的路线,把他提及的题目刷了一遍,也写了点自己的理解,仅供参考。一、套路动态规划五部曲确定dp数组以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序打印数组(与自己的推导比较,看哪里错了)二、DP基础1.斐波那契数(LeetCode-509)题目斐波那契数(通常用F(
- 五 J - 0 HDU - 1420
2639c4293ebe
集训进行了将近2个礼拜,这段时间以恢复性训练为主,我一直在密切关注大家的训练情况,目前为止,对大家的表现相当满意,首先是绝大部分队员的训练积极性很高,其次,都很遵守集训纪律,最后,老队员也起到了很好的带头作用,这里特别感谢为这次DP专题练习赛提供题目和测试数据的集训队队长xhd同学.特别高兴的是,跟随集训队训练的一批新队员表现非常好,进步也比较显著,特别是训练态度大大超出我的预期,我敢说,如果各位
- 4.17训练日记
li_wen_zhuo
训练日记
最近这个月总算是紧起来了,空余时间基本都在训练,争取在省赛拿一个银牌。但根据现在的能力水平来看,和老师说的一样,拿银确实还是要看运气的。因此,还是要加强训练的。下面说一下最近和后面的训练状况。这个月的训练以dp为主,因为之前dp专题放了很久了,重新拿起来还是要费点力气的。我刷了一些洛谷的题,发现:dp我只能从普及/提高-开始刷了(菜)。一开始我以为是我dp的东西都忘得差不多了,但刷了一些题之后发现
- 数位dp入门
_chenzhen
AlgorithmHdu
数位DP专题练习A-Bomb(HDU3555)传送门求1~n中不包含49的数的个数考虑dp#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefunsignedlonglongULL;ULLn,t,ans,m;ULLdp[20][3],buf[20];voidinit(){dp[0][0]=1;dp[0][1]=0;dp[
- stl简单题
3cqscbr
hdoj1029kuangbindp专题一时间没想好怎么用dp先用map水一哈想好再修改之前做这个题的时候一直wa很气发现map数组没有清空mdzz#include#include#include#include#include#include#include#definemod1000000007#pragmawarning(disable:4996)usingnamespacestd;long
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墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
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天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
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3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
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var a = 'a';
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- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
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java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号