利用D435的深度信息,可以做出类似望远镜测距的效果,但是距离比较短,估计撑死10+m,但是0.1米到6米这段距离还是挺准确的。
这里显示的深度图是原深度图(没有对齐),已经对齐的深度图用来保存深度信息了,就没显示出来。
#include
using namespace std;
#include
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#include
#include
using namespace cv;
#include
#include
//获取深度像素对应长度单位(米)的换算比例
float get_depth_scale(rs2::device dev)
{
// Go over the device's sensors
for (rs2::sensor& sensor : dev.query_sensors())
{
// Check if the sensor if a depth sensor
if (rs2::depth_sensor dpt = sensor.as())
{
return dpt.get_depth_scale();
}
}
throw std::runtime_error("Device does not have a depth sensor");
}
//深度图对齐到彩色图函数
Mat align_Depth2Color(Mat depth,Mat color,rs2::pipeline_profile profile){
//声明数据流
auto depth_stream=profile.get_stream(RS2_STREAM_DEPTH).as();
auto color_stream=profile.get_stream(RS2_STREAM_COLOR).as();
//获取内参
const auto intrinDepth=depth_stream.get_intrinsics();
const auto intrinColor=color_stream.get_intrinsics();
//直接获取从深度摄像头坐标系到彩色摄像头坐标系的欧式变换矩阵
//auto extrinDepth2Color=depth_stream.get_extrinsics_to(color_stream);
rs2_extrinsics extrinDepth2Color;
rs2_error *error;
rs2_get_extrinsics(depth_stream,color_stream,&extrinDepth2Color,&error);
//平面点定义
float pd_uv[2],pc_uv[2];
//空间点定义
float Pdc3[3],Pcc3[3];
//获取深度像素与现实单位比例(D435默认1毫米)
float depth_scale = get_depth_scale(profile.get_device());
int y=0,x=0;
//初始化结果
//Mat result=Mat(color.rows,color.cols,CV_8UC3,Scalar(0,0,0));
Mat result=Mat(color.rows,color.cols,CV_16U,Scalar(0));
//对深度图像遍历
for(int row=0;row(row,col);
//换算到米
float depth_m=depth_value*depth_scale;
//将深度图的像素点根据内参转换到深度摄像头坐标系下的三维点
rs2_deproject_pixel_to_point(Pdc3,&intrinDepth,pd_uv,depth_m);
//将深度摄像头坐标系的三维点转化到彩色摄像头坐标系下
rs2_transform_point_to_point(Pcc3,&extrinDepth2Color,Pdc3);
//将彩色摄像头坐标系下的深度三维点映射到二维平面上
rs2_project_point_to_pixel(pc_uv,&intrinColor,Pcc3);
//取得映射后的(u,v)
x=(int)pc_uv[0];
y=(int)pc_uv[1];
// if(x<0||x>color.cols)
// continue;
// if(y<0||y>color.rows)
// continue;
//最值限定
x=x<0? 0:x;
x=x>depth.cols-1 ? depth.cols-1:x;
y=y<0? 0:y;
y=y>depth.rows-1 ? depth.rows-1:y;
result.at(y,x)=depth_value;
}
}
//返回一个与彩色图对齐了的深度信息图像
return result;
}
void measure_distance(Mat &color,Mat depth,cv::Size range,rs2::pipeline_profile profile)
{
//获取深度像素与现实单位比例(D435默认1毫米)
float depth_scale = get_depth_scale(profile.get_device());
//定义图像中心点
cv::Point center(color.cols/2,color.rows/2);
//定义计算距离的范围
cv::Rect RectRange(center.x-range.width/2,center.y-range.height/2,range.width,range.height);
//遍历该范围
float distance_sum=0;
int effective_pixel=0;
for(int y=RectRange.y;y(y,x)){
distance_sum+=depth_scale*depth.at(y,x);
effective_pixel++;
}
}
}
cout<<"遍历完成,有效像素点:"<();
auto color_stream=profile.get_stream(RS2_STREAM_COLOR).as();
//获取内参
auto intrinDepth=depth_stream.get_intrinsics();
auto intrinColor=color_stream.get_intrinsics();
//直接获取从深度摄像头坐标系到彩色摄像头坐标系的欧式变换矩阵
auto extrinDepth2Color=depth_stream.get_extrinsics_to(color_stream);
while (cvGetWindowHandle(depth_win)&&cvGetWindowHandle(color_win)) // Application still alive?
{
//堵塞程序直到新的一帧捕获
rs2::frameset frameset = pipe.wait_for_frames();
//取深度图和彩色图
rs2::frame color_frame = frameset.get_color_frame();//processed.first(align_to);
rs2::frame depth_frame = frameset.get_depth_frame();
rs2::frame depth_frame_4_show = frameset.get_depth_frame().apply_filter(c);
//获取宽高
const int depth_w=depth_frame.as().get_width();
const int depth_h=depth_frame.as().get_height();
const int color_w=color_frame.as().get_width();
const int color_h=color_frame.as().get_height();
//创建OPENCV类型 并传入数据
Mat depth_image(Size(depth_w,depth_h),
CV_16U,(void*)depth_frame.get_data(),Mat::AUTO_STEP);
Mat depth_image_4_show(Size(depth_w,depth_h),
CV_8UC3,(void*)depth_frame_4_show.get_data(),Mat::AUTO_STEP);
Mat color_image(Size(color_w,color_h),
CV_8UC3,(void*)color_frame.get_data(),Mat::AUTO_STEP);
//实现深度图对齐到彩色图
Mat result=align_Depth2Color(depth_image,color_image,profile);
measure_distance(color_image,result,cv::Size(20,20),profile);
//显示
imshow(depth_win,depth_image_4_show);
imshow(color_win,color_image);
//imshow("result",result);
waitKey(1);
}
return 0;
}
CMakeList.txt
project(measure_distance)
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
aux_source_directory(. SRC_LIST)
add_executable(${PROJECT_NAME} ${SRC_LIST})
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11")
#寻找opencv库
find_package(OpenCV REQUIRED)
#message(STATUS ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
#添加头文件
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
#链接Opencv库
target_link_libraries(measure_distance ${OpenCV_LIBS} )
#添加后可进行调试
set( CMAKE_BUILD_TYPE Debug )
set(DEPENDENCIES realsense2 )
target_link_libraries(measure_distance ${DEPENDENCIES})