- Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
亚图跨际
Python交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
- 大尺度美剧,斯巴达克斯第一季结束,一杯毒酒助阵男主造反成功
舜子的简单日记
最近处理了一些个人事务,写文章的时间明显减少,但是美剧《斯巴达克斯》我还是看完了第二遍。当然,只是第一季,我都有些迫不及待看第二季了,虽说换了主角,但那也是无奈之举,并不是出版方自己膨胀所致,谁让男主演完第一部就重病了呢?第一季最后一集,《血与沙》的剧情被推向了高潮,斯巴达克斯在知道自己的妻子死因后,决定开始复仇,他说服了一些人跟随他,但他最需要争取的还是克雷斯的帮助,因为在很多人眼中,克雷斯依旧
- 《初级会计实务》第一章会计概述(二)
西柚葡萄干
第二节会计基本假设、会计基础和会计信息质量要求一、会计基本假设(4个)(一)会计主体①是指会计工作服务的特定对象②空间范围③法律主体必然是会计主体(二)持续经营(三)会计分期(四)货币计量(货币具有价值尺度、流通手段、贮藏手段和支付手段等特点)二、会计基础(2个)是指会计确认、计量和报告的基础(一)权责发生制①是指以取得收取款项的权利和支付款项的义务为标准来确定本期收入和费用的会计核算基础②凡是当
- 人生之尺
UU001
京广商讯网讯一个人来到世上,从懂事起,就有了一把尺子。尺在心中,量人也量己;尺在身内,量得又量失。这把尺叫比较,以人生为参照物,量一量,一个人谦虚与骄傲、俭朴与奢侈、光荣与耻辱、成功与失败、真善美与假恶丑,都一目了然。这把尺叫规范,做人什么可为,什么不可为,要有个尺度。一个人的一言一行,量一量,就能看出是否符合道德规范。这把尺叫分寸,对己、待人、处世,都应把握分寸,一个人的所作所为,量一量,就能看
- 婚姻里最大的悲哀,莫过于你出轨了,我不介意!
一天情感随笔
都说婚姻里最不能容忍的就是出轨。现实中很多离婚的人士,多数都是由于出轨。小梅是商场购物中心一品牌专卖店的店员。在女性朋友中,她比较健谈,什么都能说都会说。属于比较能八卦的那种,特别会八卦男女之间的私密话题,而且开起玩笑来尺度很大,管它雅不雅的,一说起来弄得周围人尴尬不以,哄笑一团。实在听不下去的人默默走开。商场里上班没有顾客的时候会很清闲,所以她这种性格在里面倒也能打得开,而且这种环境里基本上都是
- 有标准才有可能有未来
zhangshoulan
魏智渊老师说,人与人之间的差距,在很大程度上取决于一个因素,即这个人是否有内存的标准。什么是标准?标准就是尺度。就是以此来称量自己和他人的尺度。就是在考试时要求自己达到的尺度,就是在找对象时要求对象达到的尺度。这个标准,并不是要求做什么,而是不能容忍什么。不能容忍嗓音的老师,教室里就会很安静,不能容忍肮脏的老师,教室里就会整洁干净。而这种标准的形成,是在学生阶段,也就是小学阶段和青春期形成的,就如
- 探秘3D UNet-PyTorch:高效三维图像分割利器
鲍凯印Fox
探秘3DUNet-PyTorch:高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域,三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型,专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节,应用场景及特性,以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。项目简介3DUNet是2DUNet的三维扩展,其结构保持了卷积神经网络的对称性,采用跳跃连接的方式保留了不同尺度
- 目标检测-YOLOv3
wydxry
深度学习目标检测YOLO深度学习
YOLOv3介绍YOLOv3(YouOnlyLookOnce,Version3)是YOLO系列目标检测模型的第三个版本,相较于YOLOv2有了显著的改进和增强,尤其在检测速度和精度上表现优异。YOLOv3的设计目标是在保持高速的前提下提升检测的准确性和稳定性。下面是对YOLOv3改进和优势的介绍,以及YOLOv3核心部分的代码展示。相比YOLOv2的改进与优势多尺度特征金字塔YOLOv3引入了FP
- 2022-06-04
Eltonpeople
今日启发:Elton:《三生有幸》(一)李晓煦心理学领域研究幸福的心理学被称为积极心理学,积极心理学更关注人的正面心理,探究幸福的人都有什么相似之处,不同于哲学家不断追问幸福的本质,积极心理学家会探寻是什么让人幸福,之后再去找出所有让人幸福的因素进行分析研究。幸福时间的长度在秒的时间尺度上,意识自我感受到的是愉悦的幸福;在分钟和小时的时间尺度上,心流自我感受到的是专注的幸福;在整个人生的尺度上,使
- 贝索斯的时间账本
一阳归来
时间是相对的,爱因斯坦打过一个比方,当某个男人坐在火炉或美女旁边时,他心里对时间流逝的感受肯定不同。又如一个小孩子常问的经典问题——你眼里看到的蓝色和我看到的蓝色一样吗?人与人对时间的感受,显然也难以等齐划一,尽管大家在概念上遵守同样的时间尺度。亚马逊从一家经营图书的电商起步,变成一家巨无霸企业,离不开贝索斯独特的思维方式。关于亚马逊帝国缔造者的成功之道,学界坊间自有各种总结,但贝索斯之所以是贝索
- Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)
亚图跨际
交叉知识Python生物医学脑肿瘤图像皮肤病变多模态医学图像多尺度特征生物医学腹部胰腺图像病灶边界气胸图像
要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python生物医学图像卷积网络该网络由收缩路径和扩展路径组成,收缩路径是一种典型的卷积网络,由重复应用卷积组成,每个卷积后跟一个整流线性单元(ReLU)和一个最大池化操作。在收缩过程中,空间信息减少,而特征信
- 近期日剧观后感
小九飞飞飞
最近断断续续看了几部日剧,有去年的冬季日剧,也有十几年前的老剧,共同点,大概就是,他们都是深夜剧吧。简单谈谈自己的一点想法。1.《水果宅急便》一开始看到这个题目,我以为是讲,水果店青年创业励志的剧,一度并不想去看,但是某一天忽然点进去了,发现原来大不同!水果居然是姑娘们的花名。其实这是讲风俗业的故事,尺度略大啊喂!果然是深夜剧,柚子,西瓜,火龙果,芒果,都是一个姑娘的代号,而男主就是在东京失业回老
- 领导回复:收到,谢谢。怎样回答才能体现出员工的高情商?
西祖
职场就是江湖,看似平风浪静,其实暗流涌动。作为职场新人,免不了跌跌撞撞,一不小心就可能会犯了职场大忌。如果想从职场小白进化成职场精英,除了出色的业务能力外,各种场合中说话做事的尺度也很重要。今天要聊的话题是:领导回复“收到,谢谢。“”面对这样的情况,员工怎样回答才能够体现情商在线?讲个真实案例:部门新来的同事小王,入职一周后接到领导安排的第一个工作任务,花了2天时间,就把一个工期4天的策划案做好了
- 软件工程实践报告
卡世界的bug
软件工程
尝试着写一下子简单的可行性报告和需求分析说明书,有借鉴他人的,如有侵权,请及时联系本人。可行性研究报告(可行性论证报告)目录1引言21.1编写目的21.2背景21.3定义21.4参考材料22可行性研究的前提22.1要求22.2目标22.3条件、假定和限制32.4进行可行性研究的方法32.5评价尺度33对现有系统的分析33.1数据流程和处理流程33.2工作负荷43.3费用开支43.4人员43.5设备
- Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图
亚图跨际
Python交叉知识算法去噪预测算法聚焦荧光团伪影消除算法囊泡动力学自动化多尺度统计物距
要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积。例如,高斯掩模包含由高斯函数确定的元素。这种卷积使每个像素的值与其相邻像素的值更加协调。一般来说,平滑滤波器将每个像素设置为其自身及其附近相邻像素的平均
- Image Super-Resolution with Cross-Scale Non-Local Attention and Exhaustive Self-Exemplars Mining
phoenix@Capricornus
Paperreading深度学习
Cross-ScaleNon-Local(CS-NL)Attention文中最重要的跨尺度非局部模块就是公式(4),这里内积通过滤波实现,图中的Deconvolution实际上是转置卷积,解卷积和转置卷积是完全不同的概念。公式(4)通过如下图理解一目了然,本来可以画个图一清二楚,偏不画。
- ValueError: Expected parameter scale (Tensor of shape (2854529,)) of distribution Normal(loc: torch.
zhangfeng1133
pytorch深度学习人工智能
正态分布,尺度需要大于0,解决办法scale=F.softplus(scale)Traceback(mostrecentcalllast):Theaboveexceptionwasthedirectcauseofthefollowingexception:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/aistudio/bnn_pyro_fso_middle_2_
- 【论文笔记】:LAYN:用于小目标检测的轻量级多尺度注意力YOLOv8网络
hhhhhhkkkyyy
论文阅读目标检测YOLO
背景针对嵌入式设备对目标检测算法的需求,大多数主流目标检测框架目前缺乏针对小目标的具体改进,然后提出的一种轻量级多尺度注意力YOLOv8小目标检测算法。小目标检测精度低的原因随着网络在训练过程中的加深,检测到的目标容易丢失边缘信息和灰度信息等。获得高级语义信息也较少,图像中可能存在一些噪声信息,误导训练网络学习不正确的特征。映射到原始图像的感受野的大小。当感受野相对较小时,空间结构特征保留较多,但
- YOLOv9独家改进:一种高效移动应用的卷积加性自注意Vision Transformer
AI小怪兽
YOLOv9魔术师YOLOtransformer深度学习开发语言人工智能python
本文独家改进:轻量化改进之高效移动应用的卷积加性自注意VisionTransformer,构建了一个新颖且高效实现方式——卷积加性相似度函数,并提出了一种名为卷积加性标记混合器(CATM)的简化方法来降低计算开销《YOLOv9魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新:【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【SPPEL
- Unet改进10:在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制
AICurator
Unet改进专栏深度学习神经网络unet语义分割
本文内容:在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。现有注意机制的自适应能力普遍不足,限制了医学影像分割性能的提高。本文提出了一种有效的通道先验卷积注意(CPCA)方法,该方法支持通道和空间维度上注意权重的动态分布。通过采用多尺度深度卷积模块,有效地提取空间关系,同时保留先验通道。CPCA具有
- 《Fractal Art——Closer to Heaven》读书笔记
张宜春
这是一篇很有趣的文章,讲的是分形(fractal)、混沌(chaostheory)和艺术之间的关系。先说说艺术中常常用到的数学特性,这些包括:黄金比例(goldenratio)柏拉图立体(platonicsolids)投影几何(projectiongeometry)分形结构F有如下四个特征:F在任意小的尺度下都具备精细结构(Finestructure)。很难使用传统的几何公式进行描述,不论是全局或
- 日常生活中应用广泛的长度单位(知道了解即可)
常家壮
#物理知识(用编程方式实现吧)物理了解的知识有用的知识初中物理学物理
日常生活中应用广泛的长度单位、中国传统的长度单位、国际单位制的长度单位、英制长度单位、天文学长度单位、微观尺度的单位长度单位是在测量空间距离时使用的基本单元下面是相关介绍:1.国际单位制的长度单位米:米是国际单位制(SI单位)的基本长度单位,用符号“m”表示。米的定义经历了几个阶段的变化。最初,1米被定义为通过巴黎的地球子午线全长的四千万分之一。之后,米的基准转向了物理定义,如氪-86原子的2P1
- SAR图像相干斑点噪声的形成
boost66
SARscape其他
SAR图像上的斑点噪声形成原理:当雷达波照射到一个雷达波长尺度的粗糙表面时,返回的信号包含了一个分辨单元内部许多基本散射体的回波,由于表面粗糙的原因,各基本散射体与传感器之间的距离是不一样的,因此,尽管接收到的回波在频率上是相干的,回波在相位上已经不再是相干的;如果回波相位一致,那么接收到的是强信号,如果回波相位不一致,则接收到的是弱信号。一幅SAR影像是通过对来自连续雷达脉冲的回波进行相干处理而
- 爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互)助力YOLOv8 ,轻量化模型
不想敲代码!!!
爆改yolov8即插即用YOLOyolov8目标检测pythonpytorch
1,本文介绍AIFI模块(AdaptiveInformationFusionIntegrationModule)是一种旨在提升神经网络处理复杂任务能力的技术模块。其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点:自适应信息融合:AIFI模块能够根据输入数据和任务需求,动态调整特征融合的策略。这种自适应机制使得网络能够更有效地结合来自不同来源的信息,改善对复杂数据的理解和处理能力
- 爆改YOLOv8 | yolov8添加MSDA注意力机制
不想敲代码!!!
爆改yolov8即插即用YOLO深度学习人工智能yolov8目标检测
1,本文介绍MSDA(多尺度扩张注意力)模块通过自注意力机制在不同尺度上有效地捕捉特征的稀疏性。它首先通过线性投影生成特征图(X)的查询、键和值。然后,将特征图的通道划分为(n)个头部,在每个头部中使用不同的扩张率进行多尺度的自注意力操作。具体来说,MSDA按以下步骤操作:对每个头部(i)进行自注意力处理,并将所有头部的输出连接在一起,之后通过线性层进行特征融合。通过为不同头部设置不同的扩张率,M
- 基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO
【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案,旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。YOLOv8作为YOLO系列算法的最新版本,具备更高的检测速度和精度,特别适用于实时物体检测任务。该系统通过深入分析并标注绝缘子数据集,训练YOLOv8模型以精确识别输电线上的绝缘子及其缺陷状态。利用多尺度检测、FPN结构以及CSPDarknet网络等技术,YOLO
- 【感恩日语】259篇,有感而发
能学多少学多少
财富这个东西挺有意思,没有的时候,绞尽脑汁去获取,甚或动作变形;些许年后,慢慢就会成长为一个健康、清醒的观察者;名人大咖经常提醒,一旦拥有巨大财富后(每个人的衡量尺度不同),就会发现吃穿住行都有天花板,一辈子根本花不了那么多,徒增烦恼。正确的动作是什么,只有在拥有财富后,做一些有益于社会,更多为人生赋予更多意义,方有些许价值。有战友在问投资方面事情,自己的投资占我资产的5%左右。一、米股我是通过国
- Python(R)均方根误差平均绝对误差导图
亚图跨际
Python交叉知识R回归模型薪水预测员工倦怠大气分析性能估算算法降尺度染色质
要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下,性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值。它测量数据集中残差的平均值。MAE=1N∑i=1N∣yi−y^∣MAE=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N\left|y_i-
- 山洪灾害研究
好好学习的不知名程序员
深度学习人工智能系统架构
山洪灾害研究目录山洪灾害学科规划2山洪灾害基础理论研究的前沿领域4山洪灾害监测与预警技术研究前沿领域包括5临近降雨预报领域的学术前沿5短历时降雨实时预报技术前沿6小尺度流域洪水预警前沿7灾害风险评估领域的学术前沿8山洪灾害治理措施的前沿理论和技术9山洪灾害学科规划山洪灾害学科规划是指制定关于山洪灾害研究的整体发展方向和策略的计划。这类规划通常包括以下几个方面:基础理论研究:包括山洪形成机制、预测与
- Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法
亚图跨际
Python算法交叉知识算法单尺度多尺度图像感知质量分布式图像特征GPU变速图像压缩视频压缩
要点算法实现:PyTorch单尺度和多尺度质量指标算法|C++单尺度质量指标算法|Rust多尺度质量指标算法|LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标、和分布式图像特征质量测量指标|多尺度质量模型应用:图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩语言内容分比Python斯皮尔曼秩相关性斯皮尔曼秩相关性是两个
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要