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huiliao
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lemon_crystal
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pochi_
Ex1所以一开始为什么要comment掉啊,我忘记commentout回来了eflag设置为FLMASK即可Ex2第一题依次round,map,read注意read的大小是block/sector第二题根据注释写几个判断即可注意重新置位的代码可见第一题后面的给的(Ex3遍历bitmap异或一下把找到的空block置上flushEx4file_block_walk通过一个在文件内的偏移,映射结构体所
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UGNX学习笔记一、文件的新建及保存1、新建文件2、保存文件二、UG界面编辑1、设置默认文件路径2、设置工具栏三、鼠标操作1、鼠标键位官称2、鼠标键位操作3、组合键及推拉菜单四、UG草图模块1、创建草图2、直线与圆工具3、阵列工具4、对称、偏置和圆角5、约束工具6、派生直线7、草图技巧a、椭圆绘制b、快速修剪和快速延伸技巧c、投影曲线d、设为对称8、练习EX1(1-3)EX2(1-4)EX3(1-
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君恒_801f
Ex1首先读入2张表这两张表的证券代码和日期字段不一致,先整成一样的。最后根据给出的故公式定义下熵函数。将2张表连接起来之后再使用apply调用熵函数计算。第二题没整出来随后再慢慢想吧Ex3有多少县满足总投票数超过县人口数的一半。我的思路是这样的:(1)读入president_county_candidate表。读入country_population表。发现2张表的县的名称表述不一致。我们需将其
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椎名真二
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- eu5,eu7,ex3,ex5安装第三方app
老朱-yubing
软件教程系统架构
本教程介绍了,如何简单快速的在北汽的eu5,eu7,ex3,ex5等车安装第三方app应用,比如高德地图,QQ音乐。大大提高车机的娱乐性和可用性。安装过程简单明了,只需要一个U盘就可以了,不需要输入任何命令,按照教程点击按钮就可以完成所有操作。准备阶段:一个U盘,并将u盘格式化。U盘的文件系统选:FAT32,分配单元大小选择:默认配置大小。在格式化后u盘根目录下面创建sys文件夹,并将下载的Tbo
- 不拆无损,在北汽EU5,EU7,EX3,EX7安装app应用
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本文是破解过程,仅供学习参考。如果您只是安装软件,请直接看https://blog.csdn.net/robinhunan/article/details/105963936这篇文章就可以了。app安装仅需要一个U盘,不需要输入任何命令,即可完成。老朱在破解中,感谢大神hsv和猫总,还有一堆热心支持的车友们。为什么要破解,对于车来说我觉得是一个智能设备,当你满怀憧憬的想买一辆带百度只能驾驶的车的时
- AndrewNg机器学习第四周作业:关于使用逻辑回归、神经网络训练数据并应用之的心得
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ex3的作业是根据已有的数据集(20*20像素的图片,每个像素是一个feature,总共400个features,400个features作为输入X,数据集已经包含输出的y,代表这是什么数字),去识别手写数字。首先是使用逻辑回归方法来分类10个数字(分类问题)。一、逻辑回归参数theta的训练与预测一开始的theta矩阵是ones创建的,构建逻辑回归的costFunction和gradient,然
- 吴恩达机器学习正则化Logistic算法与神经网络的MATLAB实现(对应ex3练习)
非常满意
机器学习机器学习神经网络logistic
前言:本次作业主要是一个多分类案例的实现。其主要是利用logistic算法,多分类与二分类问题相似。其主要思想是将N类别的分类转换成N个二分类问题,每次选择其中一个类别作为正类,其余的类别都作为反类,计算出相应的权重。最后通过计算出来的N个权重对输入样本做预测,选取其中最大输出作为最终的输出。lrCostFunction.m该函数是正则化logistic算法的实现,包括计算代价函数和梯度,值得注意
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ex3是机器学习中经典的手写数字识别(使用逻辑回归分类),给出的数据是.mat后缀,可以用python中load方法加载数据。手写体“1”到“9”的类别分别标为1-9,“0”被标记为10。这里先随机抽取100个手写体绘图出来查看。importscipy.ioasscioimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltpath='ex3data1.mat'dat
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吴恩达机器学习作业三:多类分类知识点回顾:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmat1.1Dataset原始数据集的标签y,y取值为1到10,y=10表示当前手写字为0,其余1到9即对应1到9。数据集保存在ex3data1.mat,注意文件格式跟之前不一样,用matlab打
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多分类这个部分需要你实现手写数字(0到9)的识别。你需要扩展之前的逻辑回归,并将其应用于一对多的分类。数据集这是一个MATLAB格式的.m文件,其中包含5000个20*20像素的手写字体图像,以及他对应的数字。另外,数字0的y值,对应的是10用Python读取我们需要使用SciPyimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
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用逻辑回归解决多分类多分类实际上就是二分类的拓展,需要训练多个分类器,最终选取分类出来概率最高的那个分类器就是预测结果。用梯度下降算法优化最小函数求解多分类importscipy.ioassioimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefload_data():data=sio.loadmat("ex3data1.mat")X=data['X']#特
- 吴恩达机器学习ex3多类别分类
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数据集ex3data1.mat包含了5000条手写数字的训练样本,每个训练样本是20*20的像素灰度的矩阵。每一个像素值用浮点数来表示对应位置的灰度值,并被展开成400维的向量。即矩阵X中每一行代表一个训练样本。数据集ex3data1.mat中还包含了向量y,包含5000个样本的标签。importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpim
- 吴恩达《机器学习》课后测试Ex3:一对多分类(详细Python代码注解)
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机器学习Python与AIpython机器学习人工智能
基于吴恩达《机器学习》课程参考黄海广的笔记对于此练习,我们将使用逻辑回归来识别手写数字(0到9)。我们将扩展我们在练习2中写的逻辑回归的实现,并将其应用于一对多的分类。让我们开始加载数据集。注意这里用y=10代表数字0。ex3data1.mat是一个MATLAB格式文件,其中包含5000个20*20像素的手写字体图像,以及他对应的数字。用Python读取我们需要使用SciPy。importmatp
- 【吴恩达机器学习】Week4 编程作业ex3——多分类任务和神经网络
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#吴恩达机器学习笔记机器学习分类神经网络
Multi-classClassification1.数据预处理和可视化dispalyData.mfunction[h,display_array]=displayData(X,example_width)%DISPLAYDATADisplay2Ddatainanicegrid%[h,display_array]=DISPLAYDATA(X,example_width)displays2Ddata
- 吴恩达机器学习ex3
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第一部分多分类问题题目介绍:使用逻辑回归识别0到9的手写数字数据集:5000个手写数字的训练样本,每一个训练样本都是20像素×20像素的灰度图像的数字,每个像素由一个表示该位置灰度强度的点编号表示,这个20x20的像素网格被“展开”成一个400维的向量。每一个训练样本都是矩阵X的一行数据,这就得到了一个5000×400矩阵X,其中每一行都是一个手写数字图像的训练示例。训练集的第二部分是一个5000
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matlab机器学习开发语言
目录Matlab实现:lrCostFunction.moneVsAll.mpredictOneVsAll.mpredict.mMatlab实现:lrCostFunction.mfunction[J,grad]=lrCostFunction(theta,X,y,lambda)m=length(y);%numberoftrainingexamplestmp=theta;tmp(1)=0;J=-(y'*
- 第03周:吴恩达机器学习课后编程题ex3神经网络——Python
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机器学习神经网络人工智能
1Multi-classClassifification多类分类在本练习中,使用逻辑回归和神经网络识别手写数字(从0到9)。在练习的第一部分,将扩展之前的逻辑回归实现并将其应用到one-vs-all分类。1.1Dataset数据集ex3data1.mat中为您提供了一个数据集,其中包含5000个手写数字的训练示例。2.mat格式意味着数据具有以原生Octave/MATLAB矩阵格式保存,而不是文本
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importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ioassiofromscipy.optimizeimportminimize#注意这一行的格式'''函数部分''''''图像化数据'''defplot_100_image(X):sample_index=np.random.choice(len(X),100)#从样本集中随机选取100个
- 吴恩达机器学习ex3任务2代码
Maturisa
吴恩达机器学习作业python
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatfromsklearn.metricsimportclassification_report'''函数部分''''''激活函数'''defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))'''计算部分''''''数据导入X,y'''data=lo
- 【吴恩达机器学习 - 3】利用fmincg函数与正则化实现多元分类问题及神经网络初体验(课后练习第三题ex3)
Beeemo
吴恩达机器学习机器学习神经网络人工智能
目录1.多元分类1.1代价函数1.2求最优参数1.3分类预测2.神经网络照旧,本练习的相关资料链接将会扔到评论区,大家自取1.多元分类在上一节练习中已经完成了逻辑回归,也就是分类问题,实际上只是完成了二分类问题,而本节练习将会使用逻辑回归完成手写字体识别(多元分类)问题1.1代价函数该节练习的第一个内容就是完成多分类问题的代价函数,实际上,多分类问题的本质仍然是逻辑回归,因此该代价函数与上节练习所
- 这么好用的Python3D绘图命令,还不赶紧放到毕业论文或者PPT里?
kaKA-小圆
pythonpython3dmatplotlib
文章目录前言➤013Dplot1.基本语法2.PythonCmd3.举例(1)Ex1(2)Ex2(3)Ex3➤02绘制Scatter➤03绘制3DSurface(1)Ex1(2)举例前言嗨嗨,大家好啊~有没有大学生会看到我这篇文章啊,如果你的期末或者毕业论文不知道写啥,课上PPT不知道讲啥,那这篇文章就对你很有帮助咯~python中的3D绘图命令,很多情况下,为了能够观察到数据之间的内部的关系,可
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老朱-yubing
系统架构android系统北汽车机
北汽最新版的车机已经升级到了20201220版本,新版升级后取消了adb的root模式安装软件诸多不便。理论上ex3,ex5,eu5,eu7,北汽d50新版的车机都兼容。需要降级的话,加群QQ814010804,下载车机安装包20200715版本,1.准备一个大于2G的U盘,并格式化为fat32,在u盘根目录创建update文件夹,将下载的update.zip放在该目录2.启动车机输入#*8888
- 吴恩达机器学习ex3 Multi-class Classfication and Neural Networks(python)
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ProgrammingExercise3:Multi-classClassficationandNeuralNetworksMachineLearning目录Introduction1Multi-classClassfication1.1Dataset1.2Visualizingthedata1.3VectorizingLogisticRegression1.3.1Vectorizingthere
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JDBC就是Java的开放数据库互联,通过JDBC接口,Java可以无差别地和下层的SQL数据库交互。一个经典的图:使用JDBC一般遵循如下流程:现在在本地有如下的数据库:ex3下面有两张数据表,我们用Java来查一查数据表中的数据。Java代码实战:importjava.sql.*;publicclassSolution{finalstaticStringurl="jdbc:mysql://lo
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- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
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- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
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2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
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- Spring配置多个连接池
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项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
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例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
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如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
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好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
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1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
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“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
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一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
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v
- Oracle备份与恢复案例
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Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
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Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
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public class CommonSubSequence {
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* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
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- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
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在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
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气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
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oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
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技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
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资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
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- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
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February 二月
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careful 小心的,仔细的
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empty 空的
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- 截取视图的图片, 然后分享出去
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OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S