Jetson tx2的Tensorflow Keras环境搭建

首先我们回到原点，就是jetpack 3.3刷完机后，现在要装tensorflow和keras。自然的，我们可以想到，需要

• miniconda或anaconda
• cuda和cudnn
• tensorflow
• keras

其实jetpack3.3里面已经有了python2和cuda9.0，cudnn7这些都是对应绑定的关系，如果你胡乱装肯定是不能搞的，所以问题变得简单了，就是装tensorflow和keras，当然很多没有的包就通过pip安装，miniconda、anaconda就不要考虑了。

下面正式开始：

安装Java

sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java 
sudo apt-get update 
sudo apt-get install oracle-java8-installer

如果apt-get出现Unable to lock the administration directory的错误就,

sudo rm /var/cache/apt/archives/lock
sudo rm /var/lib/dpkg/lock

如果还不行，关闭终端重新打开。

安装其它库

sudo apt-get install zip unzip autoconf automake libtool curl zlib1g-dev maven -y

安装bazel
上这个网站 ，下载bazel 0.10.0，然后将其解压成bazel-dist文件夹，开始编译：

sudo chmod -R ug+rwx bazel-dist 
cd bazel-dist
./compile.sh  

编译完成，执行：

sudo cp output/bazel /usr/local/bin

创建虚拟内存

fallocate -l 8G swapfile
chmod 600 swapfile
mkswap swapfile
sudo swapon swapfile
swapon -s

安装tensorflow-gpu

sudo pip install --extra-index-url=https://developer.download.nvidia.com/compute/redist/jp33 tensorflow-gpu

tensorflow-nvJetson

安装keras

安装keras之前，一定要先把hdf5装一下，因为装的过程中会找不到hdf5，那就

sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo apt-get install python-h5py

然后

sudo pip install keras

不出意外，就搞定了。除此之外我们可能需要更多的python模块，比如scipy，matplotlib，sklearn等等，缺啥装啥就行了。

Prefrence

Jetson tx2的tensorflow keras环境搭建