搜索
对要搜索的信息创建Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法，类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法，比如：“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息。
可通过两种方法创建查询对象：
使用Lucene提供Query子类
Query是一个抽象类，lucene提供了很多查询对象，比如TermQuery项精确查询，NumericRangeQuery数字范围查询等。
如下代码：
Query query = new TermQuery(new Term("name", "lucene"));使用QueryParse解析查询表达式
QueryParse会将用户输入的查询表达式解析成Query对象实例。
如下代码：
QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
Query query = queryParser.parse("name:lucene");
各种查询
TermQuery:
根据词进行搜索(只能从文本中进行搜索)
TermQuery，通过项查询，TermQuery不使用分析器所以建议匹配不分词的Field域查询，比如订单号、分类ID号等。指定要查询的域和要查询的关键词。
@Test
public void testIndexTermQuery() throws Exception{
//创建分词器(创建索引和搜索时所用的分词器必须一致)
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
//指定索引和文档的目录
Directory dir = FSDirectory.open(new File("D:\\BaiduNetdiskDownload\\lucene_day01\\tmp"));
IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//创建词元:就是词,
Term t = new Term("fileName" , "apache");
//使用TermQuery查询,根据term对象进行查询
TermQuery query = new TermQuery(t);
//搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query , 10);
//一共搜索到多少条记录
System.out.println("=====count=====" + topdocs.totalHits);
//从搜索结果对象中获取结果集
ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
//获取docID
int docID = scoreDoc.doc;
//通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
Document document = indexReader.document(docID);
//get域名可以取出值 打印
System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
System.out.println("============================================================");
}
}
QueryParser:
根据域名进行搜索,可以设置默认搜索域,推荐使用. (只能从文本中进行搜索)
通过QueryParser也可以创建Query，QueryParser提供一个Parse方法，此方法可以直接根据查询语法来查询。Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询，需要使用到分析器。建议创建索引时使用的分析器和查询索引时使用的分析器要一致。
1 ， 需要加入queryParser依赖的jar包。
\lib\lucene-queryparser-4.10.3.jar
2，实现
private String searchField = "fileName";
private String searchWord = "1.create web page.txt";
@Test
public void testIndexSearch() throws Exception{
//创建分词器(创建索引和搜索时所用的分词器必须一致)
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
//指定索引和文档的目录
Directory dir = FSDirectory.open(new File("D:\\BaiduNetdiskDownload\\lucene_day01\\tmp"));
//索引和文档的读取对象
DirectoryReader indexReader = IndexReader.open(dir);
//创建索引的搜索对象
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
/**
* 默认搜索域作用:如果搜索语法中指定域名从指定域中搜索,如果搜索时只写了查询关键字,则从默认搜索域中进行搜索
* 第一个参数:默认搜索域,
* 第二个参数:分词器
*/
QueryParser queryParser = new QueryParser("fileContent" , analyzer);
// Query query = queryParser.parse("apache");//从默认域搜索
Query query = queryParser.parse(searchField+":"+searchWord);//从指定域搜索
/**
* 搜索:
* 第一个参数为查询语句对象
* 第二个参数:指定显示多少条
*/
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
//一共搜索到多少条记录
System.out.println("=====count======"+topDocs.totalHits);
//从搜索结果对象中获取结果集
ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
//获取docId
int docId = scoreDoc.doc;
//通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
Document document = indexReader.document(docId);
System.out.println("fileName="+document.get("fileName"));
System.out.println("fileSize="+document.get("fileSize"));
System.out.println("=====================================");
}
}
NumericRangeQuery:
从数值范围进行搜索
@Test
public void testNumericRangeQuery() throws Exception{
//创建分词器(创建索引和搜索时所用的分词器必须一致)
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
//指定索引和文档的目录
FSDirectory dir = FSDirectory.open(new File("D:\\BaiduNetdiskDownload\\lucene_day01\\tmp"));
IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
//创建索引的搜索对象
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//根据数字范围查询
//查询文件大小,大于100 小于1000的文章
/**
* 第一个参数:域名
* 第二个参数:最小值,
* 第三个参数:最大值,
* 第四个参数:是否包含最小值,
* 第五个参数:是否包含最大值
*/
NumericRangeQuery query = NumericRangeQuery.newLongRange("fileSize", 100L, 1000L, true, true);
//搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query, 10);
//从搜索结果对象中获取结果集
ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
//获取docID
int docID = scoreDoc.doc;
//通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
Document document = indexReader.document(docID);
//get域名可以取出值 打印
System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
System.out.println("============================================================");
}
}
BooleanQuery:
- 组合查询,可以设置组合条件,not and or.从多个域中进行查询
- must相当于and关键字,是并且的意思
- should,相当于or关键字或者的意思
- must_not相当于not关键字, 非的意思
- 注意:单独使用must_not 或者 独自使用must_not没有任何意义
@Test
public void testBooleanQuery() throws Exception{
//创建分词器(创建索引和搜索时所用的分词器必须一致)
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
//指定索引和文档的目录
FSDirectory dir = FSDirectory.open(new File("D:\\BaiduNetdiskDownload\\lucene_day01\\tmp"));
IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
//创建索引的搜索对象
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//布尔查询,就是可以根据多个条件组合进行查询
//文件名称包含apache的,并且文件大小大于等于100 小于等于1000字节的文章
BooleanQuery query = new BooleanQuery();
//创建词元:就是词,
Term t = new Term("fileName" , "apache");
//使用TermQuery查询,根据term对象进行查询
TermQuery termQuery = new TermQuery(t);
//根据数字范围查询
//查询文件大小,大于100 小于1000的文章
NumericRangeQuery numQuery = NumericRangeQuery.newLongRange("fileSize", 100L, 1000L, true, true);
//Occur是逻辑条件
//must相当于and关键字,是并且的意思
//should,相当于or关键字或者的意思
//must_not相当于not关键字, 非的意思
//注意:单独使用must_not 或者 独自使用must_not没有任何意义
query.add(termQuery , BooleanClause.Occur.MUST);
query.add(numQuery , BooleanClause.Occur.MUST);
TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query, 10);
//从搜索结果对象中获取结果集
ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
//获取docID
int docID = scoreDoc.doc;
//通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
Document document = indexReader.document(docID);
//get域名可以取出值 打印
System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
System.out.println("============================================================");
}
}
MatchAllDocsQuery:
查询出所有文档
@Test
public void testMathAllQuery() throws Exception{
//创建分词器(创建索引和所有时所用的分词器必须一致)
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
//查询所有文档
MatchAllDocsQuery query = new MatchAllDocsQuery();
//指定索引和文档的目录
Directory dir = FSDirectory.open(new File("E:\\dic"));
//索引和文档的读取对象
IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
//创建索引的搜索对象
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
//搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query, 5);
//一共搜索到多少条记录
System.out.println("=====count=====" + topdocs.totalHits);
//从搜索结果对象中获取结果集
ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
//获取docID
int docID = scoreDoc.doc;
//通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
Document document = indexReader.document(docID);
//get域名可以取出值 打印
System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
System.out.println("============================================================");
}
}
MultiFieldQueryParser:
可以从多个域中进行查询,只有这些域中有关键词的存在就查询出来.
@Test
public void testMultiFieldQueryParser() throws Exception{
//创建分词器(创建索引和搜索时所用的分词器必须一致)
Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
//指定索引和文档的目录
FSDirectory dir = FSDirectory.open(new File("D:\\BaiduNetdiskDownload\\lucene_day01\\tmp"));
IndexReader indexReader = IndexReader.open(dir);
//创建索引的搜索对象
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
String[] fields = {"fileName" , "fileContext"};
//从文件名称和文件内容中查询,只有含有apache的就查出来
MultiFieldQueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(fields , analyzer);
//输入需要搜索的关键字
Query query = queryParser.parse("apache");
//搜索:第一个参数为查询语句对象, 第二个参数:指定显示多少条
TopDocs topdocs = indexSearcher.search(query, 10);
//从搜索结果对象中获取结果集
ScoreDoc[] scoreDocs = topdocs.scoreDocs;
for(ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs){
//获取docID
int docID = scoreDoc.doc;
//通过文档ID从硬盘中读取出对应的文档
Document document = indexReader.document(docID);
//get域名可以取出值 打印
System.out.println("fileName:" + document.get("fileName"));
System.out.println("fileSize:" + document.get("fileSize"));
System.out.println("============================================================");
}
}