- Postman实现压力测试
t梧桐树t
postman压力测试测试工具
从事软件开发对于压力测试并不陌生,常见的一些压测软件有ApacheJMeterLoadRunnerGatlingTsung等,这些都是一些比较专业的测试软件,对于我的工作来说一般情况下用不到这么专业的测试,有时候需要对一些接口进行压力测试又不想再安装新软件,那么可以使用Postman来实现对接口的压力测试下面我来操作一下注:以下操作首先要保证Postman是登录状态创建一个接口测试窗口创还能一个接
- 帝国的联合及破裂(剑桥中国史笔记)
jon_164d
1.ElsewhereinChinathepoliticalandmilitarysituationwasinastateofconstantflux,andforthoseregionstheemperor’sreturnfromexilehadlittlemeaning.中国其他地方的政治和军事局势在继续不断地变动。对于这些地区来说,皇帝的回銮并没有多大意义2.Hsi-Tsunghasreig
- [论文笔记] 13篇 Diffusion Model for Biomedical Image Segmentation 论文串烧
Sijin_Yu
DeepLearning论文笔记#医学AI论文笔记#CV论文笔记论文阅读python计算机视觉人工智能深度学习神经网络stablediffusion
Author:SijinYu本文涉及的13篇论文分别是:[1]TaoChen,ChenhuiWang,HongmingShan.BerDiff:ConditionalBernoulliDiffusionModelforMedicalImageSegmentation.MICCAI,2023.[5]XinrongHu,Yu-JenChen,Tsung-YiHo,YiyuShi.Conditional
- 了解一个百万级 PHP 社交网站的架构
ditongchang6436
memcached大数据运维
Poppen.de是德国的一个社交网站,相对Facebook、Flickr来说是一个很小的网站,但它有一个很好的架构,融合了很多技术,如Nigix、MySql、CouchDB、Erlang、Memcached、RabbitMQ、PHP、Graphite、Red5以及Tsung。Poppen.de目前有200万注册用户数、2万并发用户数、每天20万条私有消息、每天25万登录次数。而项目团队有11个开
- 【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第十八期】Wed, 4 Oct 2023
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AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Wed,4Oct2023Totally4papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersMel-BandRoFormerforMusicSourceSeparationAuthorsJuChiangWang,WeiTsungLu,MinzWon最近,基于多频段频谱图的方法(例如频段分割RNNBSRNN)已经证明了音乐源分离的良好结果
- 基于TensorFlow Object Detection API实现RetinaNet目标检测网络(附源码)
liuqiker
机器学习/深度学习tensorflow目标检测深度学习人工智能神经网络
文章目录一、RetinaNet简介1.Backbone网络2.FPN网络二、RetinaNet实现1.tf.train.CheckPoint简介2.RetinaNet的TensorFlow源码一、RetinaNet简介 RetinaNet是作者Tsung-YiLin和KaimingHe于2018年发表的论文FocalLossforDenseObjectDetection中提出的网络。Retina
- 作为数据增强的复制粘贴
Valar_Morghulis
https://arxiv.org/pdf/2012.07177.pdfSimpleCopy-PasteisaStrongDataAugmentationMethodforInstanceSegmentationGolnazGhiasi,YinCui,AravindSrinivas,RuiQian,Tsung-YiLin,EkinD.Cubuk,QuocV.Le,BarretZoph在计算机视觉中
- 2019-05-17 端午节粽子
Ztry
粽子ricedumpling/ricedumplingsmackricedumplings:包粽子tsung-tse/tzungtzu:粽子(中文音译)zongziTodaywemadesomezongzi,atradionalChinesefoodwhichismadeofglutinousricewithmeatorChinesedate(枣)initandisusuallywrappedin
- 图像 检测 - RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection (arXiv 2018)
77wpa
#图像检测目标检测人工智能计算机视觉
图像检测-RetinaNet:FocalLossforDenseObjectDetection-密集目标检测中的焦点损失(arXiv2018)摘要1.引言2.相关工作References声明:此翻译仅为个人学习记录文章信息标题:RetinaNet:FocalLossforDenseObjectDetection(arXiv2018)作者:Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGir
- tsung 安装配置
曹元_
一、介绍:它能用来压力测试HTTP,WebDAV,SOAP,PostgreSQL,MySQL,LDAP和Jabber/XMPP的服务器。它可以分布在多个客户机,并能够模拟成千上万的虚拟用户数并发。传统压力测试工具要收费,而且很贵,难以扩展,无法很好的集群形成大的压力.Tsung内置支持HTTP,WebDAV,SOAP,PostgreSQL,MySQL,LDAPandJabber/XMPP协议.Ts
- Tsung使用
孟楚
BaseonOSX10.10.3安装brewinstalltsung在终端运行tsung可以看到下面的输出,其实就是帮助输出结果编写一个tsung的文件,可以参考这里运行tsung-ftsung.xmlstart输出会提示log的位置,当让这个位置可以使用前面看到的-l参数指定。运行完毕,切换到log目录,然后执行/usr/local/lib/tsung/bin/tsung_stats.pl如果遇
- 目标检测算法FPN(Feature Pyramid Networks)简介
fengbingchun
DeepLearningNeuralNetwork
目标检测算法FeaturePyramidNetworks(FPN)由Tsung-YiLin等人于2017年提出,论文名字为”FeaturePyramidNetworksforObjectDetection”,可以从https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf直接下载。特征金字塔网络(FeaturePyramidNetwork)简称FPN,类似TDM(Top-DownMo
- 多任务自训练学习通用视觉表示
Vinteuil
Multi-TaskSelf-TrainingforLearningGeneralRepresentationsICCV2021https://arxiv.org/abs/2108.11353GolnazGhiasi,BarretZoph,EkinD.Cubuk,QuocV.Le,Tsung-YiLin摘要:尽管在训练各种任务的专用模型方面取得了快速进展,但是学习一个适用于许多任务的通用模型对于计
- FPN:特征图金字塔网络
黄黄呼呼的学习日记
cnn深度学习
1.论文简介论文名:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文地址:FPN论文作者:Tsung-YiLin,PiotrDollar,RossGirshick,KaimingHe,BharathHariharan,andSergeBelongie论文时间:2016年CVPR说明:FPN可以实现端到端训练;使得模型精度更高;且不增加推理时间。使用了FPN结构的
- 手把手教你复现顶会论文 —— RandLA-Net (CVPR 2020 Oral)
XiaoMin@
Python
前言代码库:Pytorch或者Tensorflow(Tensorflow1.11)作者代码库链接:https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net(Pytorch1.4)代码库链接:https://github.com/tsunghan-wu/RandLA-Net-pytorch1.数据集下载数据集下载链接:http://www.semantic-kitti.org
- 论文笔记:Feature Pyramid Networks for Object Detection(FPN)
snoopy_21
深度学习笔记
一、基本信息标题:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection时间:2017引用格式:Lin,Tsung-Yi,etal.“Featurepyramidnetworksforobjectdetection.”ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition.2017.二、研究背
- 【Focal Loss】《Focal Loss for Dense Object Detection》
bryant_meng
CNNfocallossRetinaNet
ICCV-2017【AITalking】FocalLossICCV2017现场演讲(Tsung-YiLin)文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages/Contributions/Innovations3RelatedWork4Method4.1FocalLossDefinition4.2RetinaNetDetector5Experiments5.1Datas
- RetinaNet详细解读
武倔
深度学习算法算法python深度学习目标检测人工智能
网络名称RetinaNet发表时间2018年1月作者Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGirshick,KaimingHe,andPiotrDollar机构FacebookAIResearch(FAIR)领域目标检测(objectdetection)简介使用FocalLoss解决样本不均衡问题,让one-stage网络达到two-stage的精度。简介针对onestage网络中
- 【论文简述及翻译】Feature Pyramid Networks for Object Detection(CVPR 2017)
华科附小第一名
卷积神经网络目标检测深度学习人工智能计算机视觉图像处理
一、论文简述1.第一作者:Tsung-YiLin2.发表年份:20173.发表期刊:CVPR4.关键词:CNN、金字塔网络、跳跃连接、目标检测5.探索动机:特征金字塔是识别系统中用于检测不同尺度目标的基本组件。为了处理小物体,经典的方式是采用图像金字塔在训练或测试阶段对图片进行多尺度变化增强,但是这样带来了极大的计算量。最近的深度学习目标检测器已经避免使用金字塔表示。6.工作目标:是否可以利用卷积
- 分布式管理控制系统Git与项目托管平台Github相关概念、工作流程与操作方法
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开发工具
尐轩web前端技术博客——丛培森PayenS.Tsung——There'snoplacelike127.0.0.1目录视图摘要视图订阅CSDN学院招募微信小程序讲师啦程序猿全指南,让【移动开发】更简单!【观点】移动原生App开发PKHTML5开发云端应用征文大赛,秀绝招,赢无人机!分布式管理控制系统Git与项目托管平台Github相关概念、工作流程与操作方法标签:gitgithub分布式管理201
- FPN(Feature Pyramid Networks for Object Detection) 学习笔记
zhulf0804
计算机视觉CVDetectionMulti-scale
论文:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection作者:Tsung-YiLin,PiotrDollár,RossGirshick,KaimingHe,BharathHariharan,SergeBelongie最近在读最新目标检测论文的时候,FPN一直出现,所以在这里又把FPN网络论文重新读了一遍,并简单记了些学习笔记。一、FeaturePyramidNetwo
- tsung(压测工具)
老狗在追我在跑
1.Tsung是什么,有哪些特性?Tsung是一个开源、多协议、分布式的压力测试工具。它可以用来测试HTTP,WebDAV,SOAP,PostgreSQL,MySQL,LDAP和Jabber/XMPP的服务器,并且支持扩展协议。只要硬件足够,它可以在客户机集群上分布运行,模拟上百万用户。国内主要有华为和SNS网站在用;主要特性:1.高性能2.多协议支持并支持扩展协议。3.利用OS的IP别名技术,在
- Chao-tsung 唐昭宗
jon_164d
1.NotonlywasChao-tsungtotallypowerlesstodesertTangauthorityovertheprovinces,hewasunableeventocontroleventsathisowncourt,orintheareaimmediatelysurroundingthecapital.昭宗不仅根本无力重新树立唐王朝对各地的权威,而且也管不了朝廷中或京师四周
- 再想一想预训练和自训练吧
Valar_Morghulis
作者:BarretZoph,GolnazGhiasi,Tsung-YiLin等GoogleResearch,BrainTeam,2020.6.11摘要:预训练是计算机视觉领域的一种主流范式。例如,对ImageNet的有监督预训练模型常被用于初始化物体检测和分割模型的主干网络。但是何恺明给出了一个令人惊讶的发现[1]:在ImageNet上预训练对COCO上的物体检测的影响是有限的。本文将调研另一种使
- DL-SFA: Deeply-Learned Slow Feature Analysis for Action Recognition(泛读)
shengno1
Deep_Learning文献阅读DL文献阅读与感悟
一.文献名字和作者DL-SFA:Deeply-LearnedSlowFeatureAnalysisforActionRecognition,LinSun,KuiJiay,Tsung-HanChany,YuqiangFang,GangWang],ShuichengYan二.阅读时间2014年9月30日三.文献的贡献点这篇文章主要是将用于视频中行为识别的SFA与深度学习进行结合,虽然说是结合,其实并没
- 何恺明团队计算机视觉最新进展:从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切...
weixin_34319999
特征金字塔网络(FeaturePyramidNetworks)让我们以现在著名的FeaturePyramidNetworks(FPN)[1]开始,这是在CVPR2017发表的论文,作者Tsung-YiLin,何恺明等人。FPN的论文真的很棒。构建一个每个人都可以在各种任务、子主题和应用领域中建立的基准模型并不容易。在详细讨论之前,我们需要了解的一点是:FPN是ResNet或DenseNet等通用特
- 服务端压力测试工具选型的一些经验
AwesomeOcean
移动测试基础
以下内容为360QA服务端性能专项团队结合项目实践,对团队中当前应用的六款服务端压力测试工具Loadrunner、Jmeter、SpirentAvalanche、Siege、Tsung、Locust进行分析对比。●六款工具特点对比●实际案例选型分析【场景1】业务接口使用标准HTTP交互json类型数据,该接口承载多用户并发交互请求,测试预期为100并发用户,500TPS的业务处理能力,每用户测试脚
- FocalLoss 带mask的多分类 代码实现
JL_Jessie
pytorch笔记深度学习神经网络pytorch
关于介绍FocalLoss的博客很多,这里做一个简单的总结,并且实现了一个多分类的数据不均衡的FocalLoss。FocalLoss用来解决的问题FocalLoss这个损失函数是在目标检测领域(由Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGirshick,KaimingHe,PiotrDollár提出)针对one-stage的目标检测框架(例如SSD,YOLO)中正(前景)负(背景)样
- 性能测试平台工具选型对比
weixin_30262255
scalajava
工具对比目前主流的开源性能测试工具主要有如下几种比较点JMETERnGrinderGatlingTsung结果开源免费,完全开源免费,完全开源免费,完全开源免费,完全开源=实现语言JAVAJAVAScala写的,支持JAVA库erlangjmeter=ngrinder>gatling>Tsung使用方式C/S或CommandB/SCommandCommand=支持分布式master/slaveco
- 使用TSung对Jabber服务器openfire进行压力测试
三棱球
测试相关服务器application测试reportserverperl
这周准备对openfire3.6.4进行压力测试,从一些资料显示TSung对jabber协议有较好的支持,因此今天下载安装并初步对压力进行测试,主要的步聚如下:1、从官方网站下载安装包(我的电脑是ubuntu,所以下载的是Deb包)。目前官方最新版本为1.3.3,下载地址为:http://tsung.erlang-projects.org/dist/ubuntu/tsung_1.3.3-1_all
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数