Flink Savepoint简单介绍

一、什么是savepoint？

savepoint是通过checkpoint机制为streaming job创建的一致性快照，比如数据源offset，状态等。

需要我们手动去触发，因此，需要和checkpoint进行区分。checkpoint主要用于自动故障恢复，由Flink自动创建、拥有和发布，不需要用户去交互，当作业呗cancel的时候，checkpoint会被删除，除非设置了ExternalizedCheckpoint的保留机制。

而savepoint由用户拥有，创建和删除，在作业停止后任然保存。它一般用于Flink版本升级更新，业务 迁移，集群需要迁移，不容许数据丢失。

通常为了后续作业的升级以及迁移之需，一般建议为程序的operator设置ID。可通过下面的方式来指定ID：

DataStream stream = env.
  // Stateful source (e.g. Kafka) with ID
  .addSource(new StatefulSource())
  .uid("source-id") // ID for the source operator
  .shuffle()
  // Stateful mapper with ID
  .map(new StatefulMapper())
  .uid("mapper-id") // ID for the mapper
  // Stateless printing sink
  .print(); // Auto-generated ID

如果不手动指定ID，那么系统会自动分配ID，只要ID不变就可以从指定的savepoint进行恢复，但是自动生成的ID依赖于程序结构，当程序改变时，ID会随之变化，所以建议手动指定。当我们指定ID后，那么savepoint就可以想象为一个operatorID->state的映射。

二、触发savepoint

首先，我们需要指定一个savepoint的目录，使用下面参数来指定：

state.savepoints.dir: hdfs:///flink/savepoints

一般情况下，我们可以使用下面的命令来触发savepoint：

bin/flink savepoint :jobId [:targetDirectory]

如果是基于YARN搭建的集群，那么可以使用下面命令来触发：

bin/flink savepoint :jobId [:targetDirectory] -yid :yarnAppId

一般我们在进行savepoint之后，然后cancel这个job，下面这个命令可以在savepoint之后 自动cancel这个job，如下所示：

bin/flink cancel -s [:targetDirectory] :jobId

当我们需要使用savepoint进行恢复的时候，可以使用下面命令：

bin/flink run -s :savepointPath [:runArgs]

有时候在恢复的时候，会遇到一些不能映射的状态（上面提到可以将savepoint想象为一个ID->state的映射），例如删除了一个操作符，那么我们可以使用下面命令来跳过这个状态：

 bin/flink run -s :savepointPath -n [:runArgs]

当然，我们还可以删除savepoint，使用下面命令即可:

bin/flink savepoint -d :savepointPath

参考资料：
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/ops/state/savepoints.html