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- 排序算法---堆排序
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- 深度解析ScheduledThreadPoolExecutor源码之DelayedWorkQueue
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- B-树详解(一)
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- Peter算法小课堂—二叉堆(优先队列)
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本文着重在于讲解用“堆实现优先级队列”以及优先级队列的应用,在本文所举的例子中,可能使用优先级队列来解并不是最优解法,但是正如我所说的:本文着重在于讲解“堆实现优先级队列”堆实现优先级队列堆的主要应用有两个,一个是排序方法[堆排序],一个是数据结构[优先级队列]。我们会发现,人们总是把二叉堆画成一棵二叉树。其实二叉堆在逻辑上就是一种特殊的二叉树,只不过存储在数组里。比如arr是一个字符数组,注意数
- 1.17堆模板,黑匣子(对顶堆应用,找动态第i大的数),合并果子(哈夫曼树),荷马史诗(多叉哈夫曼树,补空叶子结点)
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二叉堆树状数组P3378【模板】堆向上调整唯一,向下调整要看孩子#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e6+3;inth[maxn],n,op,num,cnt=0;voidswap(intx,inty){intt=h[x];h[x]=h[y];h[y]=t;}voidup(intx){intp=x/2;whi
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前言:关于A*算法的写法用法网上有很多教程,我这里只讲解我目前用到的写法。一、算法流程介绍1.写一个信息类这个类的作用主要是用于保存算法地图中每个格子的信息。publicclassPoint{publicPointparent{get;set;}//该格子的父节点publicVector2worldpos;//该格子在场景中的坐标publicintx;//算法中的x方向第几格publicinty;
- 选择排序---堆排序
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二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足两个特性:父节点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆(都是最大堆或最小堆)当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。下图展示一个最小堆:11B3620D-3236-4882-89D8-0E45CDA8A6
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上文:Redis的实现五:二叉堆的数据结构和TTL、c,c++的实现-CSDN博客概述:二叉堆是一种基于完全二叉树结构的数据结构,常被用作优先队列的实现方式。它有两种类型:最大堆和最小堆,分别用于支持在堆中的元素中找到最大值或最小值。以下是二叉堆的一些简单分析:结构特点:二叉堆是一颗完全二叉树,这意味着除了最后一层,其他层都是完全填充的,而且最后一层的节点都尽量靠左排列。在最大堆中,每个节点的值都
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一、算法介绍堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。首先,构建最大堆(或最小堆),将待排序的数组视作一个完全二叉树,通过从最后一个非叶子节点开始向上调整,使得每个父节点的值都大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其子节点的值。这步骤确保了最大(或最小)值位于堆的根节点。然后,将堆顶元素(最大值或最小值)与数组的最后一个元素交换位置,并将堆的大小减一。接着,对新的堆顶进行堆调整,使得剩余元素重新满
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- 堆排序
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堆排序是利用二叉堆的自调整特性将数组变为有序序列的排序方法二叉堆的特性:最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素。最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。堆排序算法的步骤:把无序数组构建成二叉堆。需要从小到大排序,则构建成最大堆;需要从大到小排序,则构建成最小堆。循环删除堆顶元素,替换到二叉堆的末尾,调整堆产生新的堆顶。具体代码如下:此代码二叉堆的构建有些问题,输出的并不是一个最大堆,有时间再思考下,先将代码贴
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来源:labuladong二叉堆(BinaryHeap)没什么神秘,性质比二叉搜索树BST还简单。其主要操作就两个,sink(下沉)和swim(上浮),用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个,首先是一种排序方法「堆排序」,第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」。本文就以实现优先级队列(PriorityQueue)为例,通过图片和人类的语言来描述一下二叉堆怎么运作的。一、二叉堆概览首先,二叉堆和二
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在计算机科学中,排序是一种常见的操作。它的目标是将一组元素按照一定的顺序排列。不同的排序算法有不同的性能特性,选择哪种算法取决于具体的应用场景和需求。本文将介绍一种非常有效的排序算法——堆排序。什么是堆排序?堆排序是一种基于二叉堆的比较排序算法。它的主要思想是将待排序的序列构造成一个大顶堆(或小顶堆),然后将堆顶的最大元素与末尾元素进行交换,再调整剩余元素为大顶堆,如此反复,直到整个序列有序。堆排
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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