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- 数据分析-Pandas数据探查初步:离散点图
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- R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
拓端研究室
R语言R语言逻辑回归logistic泰坦尼克titanic
最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。相关视频:R语言逻辑回归(Logistic回归)模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例,时长06:48逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法,y=f(x),当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y,预测因素可以是连续的、分类的或混合的。一般来说,分类
- 清明假期第一天20200327The loss of Titanic~10
来而不可失者时也
早晨5:12火车到站,天没亮,阴沉沉的,下了火车才发现还下着小雨,雾蒙蒙的,车站周围的小店也黑着灯,没有开门。幸亏有爸爸开着三轮车来接我,本来约着去看牙,但走到目的地,发现只是个小门诊,没有明确的门牌,不太靠谱,就在附近逛了逛,刚买了些菜和一双鞋,三轮电车警报急需充电,在就近的充电桩充了三块钱的电,走了2公里又在喊“请充电”,可能因为天气冷的原因,电充的慢,担心返程路上没有充电桩,无奈之下只有返回
- Titanic - 1
silent_eyes_77
本周原想探究一下seaborn绘图方面的运用,发现用在实际案例中更有效果,遂直接用Kaggel经典的Titanic案例的描述性分析部分进行研究。以下是案例的其中一部分,模型探究有待补充与更新。复习一下,完成这篇分析报告需要进行的几个步骤:一、导入数据包与数据集二、数据分析1、总体预览2、描述性统计分析:使用统计学与绘图,初步了解数据之间相关性,为构造特征工程和模型建立做准备3、数据清洗4、建模与优
- Chinese Titanic survivors
俗世尘沙
DocumentaryshineslightonChineseTitanicsurvivors这部纪录片聚焦泰坦尼克号上的中国幸存者The1997blockbusterfilm"Titanic"showedaheart-wrenchingromancebetweentwoyounglovers.Butfewknowthatamongthepassengers,therewereactuallyei
- kaggle:泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##
卜咦
问题数据来源于Kaggle,通过一组列有泰坦尼克号灾难幸存者或幸存者的训练样本集,我们的模型能否基于不包含幸存者信息的给定测试数据集确定这些测试数据集中的乘客是否幸存。代码与数据分析导入必要的包和titanic数据image数据集基本信息将数据分为不同类别,分别为类别型数据和数字型数据类别数据:Survived,Sex,andEmbarked.Ordinal:Pclass数字型数据:Age,Far
- matplotlib,seaborn,plotly数据可视化库这么多,应该如何选择?
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在做titanic分析的过程中,看了一些大神的想法,发现在分析数据的过程中,许多大神会使用到seaborn,plotly这些库,而我等小白仅仅知道matplotlib这个唯一的数据可视化库而已。上网查找资料后整理如下:数据可视化库可以根据其应用场景来分为以下几类:基础的2D,3D图绘制库,交互信息可视化库,地图可视化库基础的2D,3D可视化主要包括了matplotlib和seaborn,其中sea
- 2021-06-19第二章第二节数据重构
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2.4数据合并2.4.1载入数据截屏2021-06-1913.01.24.pngtext_left_up=pd.read_csv('./titanic/data/train-left-up.csv')text_left_down=pd.read_csv('./titanic/data/train-left-down.csv')text_right_up=pd.read_csv('./titanic
- 数据分析-Pandas如何处理表格中的文本数据
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撕得失败的标签
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- 数据处理II:数据转换
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下列数据来源Kaggle的Titanic题目特征分类定量特征:如年龄、票价等有数量关系的特征,可二值化或函数变换定性特征:如性别、几等舱等没有数量意义的特征,可哑编码或函数变换 定量特征与定性特征需要分开处理二值化Binarizer定量特征二值化的核心在于设定一个阈值,大于阈值的赋值为1,小于等于阈值的赋值为0fromsklearn.preprocessingimportBinarizerbin
- 数据分析-Pandas如何用图把数据展示出来
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数据分析-Pandas如何用图把数据展示出来俗话说,一图胜千语,对人类而言一串数据很难立即洞察出什么,但如果展示图就能一眼看出来门道。数据整理后,如何画图,画出好的图在数据分析中成为关键的一环。数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测N
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旻璿gg
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Kaggle之旅3文章目录Kaggle之旅3前言一、PredictsurvivalontheTitanicandgetfamiliarwithMLbasics二、开始1.基础知识构造随机森林的4个步骤2.结合教程继续总结前言今天继续Kaggle之旅,尝试Titanic-MachineLearningfromDisaster一、PredictsurvivalontheTitanicandgetfam
- 数据分析-Pandas如何整合多张数据表
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数据分析-Pandas如何整合多张数据表数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择Titanic数据,以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_2NO2数据作为样例。数据分析数据分析-Pandas如何转换产生新列数据分析-Pandas如何统计数据概况数据分析-Pandas如何轻松处理时间
- Pandas - 常用操作
山药鱼儿
说明:文章使用的数据集来源于https://www.kaggle.com/c/titanic/dataKaggle泰坦尼克号竞赛提供的数据。一.DataFrame结构DataFrame是Pandas最核心的数据结构,可以使用值为列表的字典进行构造:>>data={'a':[1,2,3],'b':[1.2,None,1.3],'c':['Alex','Bob','Chandler']}>>data{
- 数据分析-Pandas如何重塑数据表
Alex_StarSky
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- 数据导入与预处理实验
努力coding的米羊羊
课程实验数据分析python
在泰坦尼克号沉船事件中,船上的人员都惊恐逃生,但是救生艇数量有限,无法让所有人都登艇,副船长命令女士和小孩优先登艇,所以是否获救并非随机的,而是基于一些背景及外界因素来排列先后顺序。目前,泰坦尼克号沉船事件中遇难和生还人数及其信息部分记录在文件Titanic.csv文件中,请读入该数据并对该数据进行预处理。已知该数据集中的乘客属性信息解释如下表所示:表1.泰坦尼克号乘客属性信息序号属性名称属性描述
- 四个模型建模及数据分析整理(基于Titanic数据集)
取名真难.
机器学习数据分析数据挖掘机器学习python
目录介绍:二、数据2.1引用数据2.2检查缺失数据2.2.1手动检查缺失数据2.2.2查看某一个特征值为空数据2.3补充缺失数据2.3.1盒图2.3.2手动用均值填补缺失数据2.3.3手动用类别填补缺失数据三、数据分析3.1男女生存比例3.2男女生存数3.3船舱级别生存比例3.4船舱生存与死亡比例3.5票价与生存关系3.6年龄与生存关系3.7性别年龄与生存关系3.8性别、登口岸、年龄与生存关系3.
- Pycharm在读取数据时不显示所有列解决方法
shen_xian_
python基础pycharmidepython
Pycharm在读取文件数据时中间的列不显示,用省略号代替,如何全部显示。问题复现importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttitanic_train=pd.read_csv('D:\Python\PyCharm\PycharmProjects\\titanic\\train.csv')titanic_test=pd.re
- python画图【03】泰坦尼克号数据分析
ihan1001
python画图python数据分析开发语言
导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.rcParams['font.sans-serif']="MicrosoftYaHei"importseabornassns加载数据集titanic=sns.load_dataset("titanic")
- jieqian的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day115 20190130
jieqian
#练习材料L10(1):ThelossofTitanicThegreatship,Titanic,sailedforNewYorkfromSouthamptononApril10th,1912.Shewascarrying1,316passengersandcrewof891.Evenbymodernstandards,the46,000tonTitanicwasacolossalship.Att
- 机器学习数据的清洗,转化,汇总及建模完整步骤(基于Titanic数据集)
取名真难.
机器学习机器学习python线性回归
目录介绍:一、数据二、检查数据缺失三、数据分析四、数据清洗五、数据类别转化六、数据汇总和整理七、建模介绍:线性回归是一种常用的机器学习方法,用于建立一个输入变量与输出变量之间线性关系的预测模型。线性回归的目标是找到一条最佳拟合直线,使得预测值与实际观测值之间的误差最小。线性回归的训练过程是通过最小化目标变量与预测值之间的平方误差来确定模型的参数。常用的最小化目标函数是平方误差和(SumofSqua
- 4.Pandas行列进阶操作
沉住气CD
Pandaspandas人工智能数据挖掘
1.新增列1.1assignPandas中提供的assign()函数不仅可以实现不该表原数据情况下新增列,而且可以同时新增多列,还可以配合链式操作使用一行代码完成多个新增列的创建,使得代码非常整洁。函数importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv('data/titanic.csv')df.assign(Sex_map=lambdax:x.Sex.ma
- 数据挖掘目标(Kaggle Titanic 生存测试)
LiYao1103
python数据分析jupyter
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1.数据导入In[2]:train_data=pd.read_csv(r'../老师文件/train.csv')test_data=pd.read_csv(r'../老师文件/test.csv')labels=pd.read_csv(r'../老
- 类别型特征转换为数值型特征--字典映射
小豹子凶凶哒
今天见到了一种将类别型转换为数值型的字典映射方法,记录一下。数据集用的是Titanic数据集,可以从kaggle上下载到。importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('Titanic.csv')data.Embarked.value_counts()ordinal_label={k:ifori,kinenumerate(data['Embarke
- sklearn教程:titanic泰坦尼克号数据集
Cachel wood
python机器学习和数据挖掘sklearn人工智能pythonpandasydata数据分析机器学习
文章目录数据集介绍导入数据集info()显示数据类型和是否缺失describe()数据描述性统计数据可视化-探索性分析EDA填充缺失值之后的可视化类别变量的相关关系数据集介绍这个数据集是基于泰坦尼克号中乘客逃生的,泰坦尼克号出事故,船上的乘客的一些信息被记录在这张表中。现在要根据这个数据预测这个人能否获救。共有891个样本。数据集属性属性含义PassengerId乘客IDSurvived获救情况(
- pandas替换df中的数据
hzp666
python数据库机器学习pandas
假设数据已经通过如下代码读进来了importpandasaspdtitanic_data=pd.read_csv('titanic_data.csv',encoding='gbk')法1titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex']=='male']=1titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex']=='female']=0法2tit
- 使用R自带的数据集 Titanic,绘制以下图形 R语言
TechInk
r语言开发语言R语言
使用R自带的数据集Titanic,绘制以下图形R语言在本文中,我们将使用R语言中自带的Titanic数据集,通过绘制不同的图形来深入分析该数据集。Titanic数据集包含了泰坦尼克号上乘客的相关信息,我们将通过可视化的方式来展现不同因素与生存率之间的关系。首先,我们需要载入Titanic数据集并查看其结构和内容。请确保已安装并加载了ggplot2和tidyverse这两个R包,它们将帮助我们进行数
- keras处理csv数据流程
我叫杨傲天
keras机器学习python
importnumpyasnp#linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)train_data=pd.read_csv("/kaggle/input/titanic/train.csv")train_data.head()fromsklearn.ensembleimportRandomForest
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
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内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc