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花花花知晓
第三周|成就事件的讨论会信息主题:如何讲出吸引人的成就事件产出:1)打磨出3个成就事件。2)总结打磨成成就事件的技巧。要求:案主以STAR模型梳理自己的成就事件。其他成员打磨。什么是STAR模型STAR案主分享成就事件,其他成员打磨案主一:S/T:作为领队,带领美方飞行员和中方工程师,将2架国产运输机飞行转场至南亚某用户国。飞行路线是昆明-印度德里-用户国。原计划早9点起飞,下午3点到达。因昆明机
- 【丰盛日记】7月11日 头马2021年W3小区COT&NMO会议复盘
越读者说365
7月10日很荣幸作为来宾全天参加头马2021年W3小区COT&NMO会议,收获颇多:故事思维低层次的说服是讲生硬的道理,高层次的说服时讲故事,商界成功人士无一不是讲故事的高手,讲自己的故事、讲别人的故事,讲客户的故事等等,乔布斯、马云等等,几分钟简短故事常用结构SCQA:1)S(Situation)情景——构建情景,形成抓手;2)C(Complication)冲突——制造冲突,挖掘痛点;3)Q(Q
- 202209CSPT4吉祥物投票
wly127
CSP算法
题意:有nnn个人对mmm件作品投票,有qqq个操作:1:1:1:编号为[L,R][L,R][L,R]人投票给xxx号作品2:2:2:投给xxx号的人将票转投给www号作品3:x,w3:x,w3:x,w号作品票数交换4:4:4:输出xxx号作品票数5:5:5:输出票数最多的作品号数(如果票数相同输出编号小的)#includeusingnamespacestd;structnode//Chtholl
- [蓝桥杯2021初赛] 砝码称重
%xiao Q
蓝桥蓝桥杯深度优先c++
题目题目描述你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,…,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量?注意砝码可以放在天平两边。输入格式输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,…,WN。对于50%的评测用例,1≤N≤15。对于所有评测用例,1≤N≤100,N个砝码总重不超过100000。输出格式输出一个整数代表答案。输入样例3146输出样例10分析这道题暴力
- 2 月 6 日算法练习- 动态规划
小蒋的学习笔记
算法算法动态规划
砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量?注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,...,WN。【输出格式】输出一个整数代表答案。【样例输入】3146【输出样例】10【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、4、5、6、7、9、10、11。
- 题目 2604: 蓝桥杯2021年第十二届省赛真题-砝码称重
不想上课的hh
蓝桥杯往届真题详解蓝桥杯动态规划c++算法c语言
时间限制:1Sec内存限制:128MB提交:679解决:226题目描述你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,···,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的重量?注意砝码可以放在天平两边。输入输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,···,WN。输出输出一个整数代表答案。样例输入复制3146样例输出复制10提示【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、
- 2 月 6 日算法练习- 深度优先搜索
小蒋的学习笔记
算法深度优先算法图论
砝码承重【问题描述】你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,...,WN。请你计算一共可以称出多少种不同的正整数重量?注意砝码可以放在天平两边。【输入格式】输入的第一行包含一个整数N。第二行包含N个整数:W1,W2,W3,...,WN。【输出格式】输出一个整数代表答案。【样例输入】3146【输出样例】10【样例说明】能称出的10种重量是:1、2、3、4、5、6、7、9、10、11。
- W3周复盘 |(1.14-1.20)
幽幽86129
工作满满的一周,虽然身体状态不怎么好,还是按时完成了工作,还把居住证给办了,拖延了3年的事终于搞定了。一、目标回顾本周制定目标6个,实际完成5个,完成率83%。1、个人成长目标◆办理居住证:完成,真的是办了一件大事,拖延了3年的问题解决了,终于可以学驾照了,特别感谢房东姐姐。◆线下活动组织:完成,本次活动互动很多,效果达到了预期,换到了我想了很久的《小王子》,遗憾的是我未拆封的《精进》竟然没有人认
- 全套电气自动化样例图纸分享,使用SuperWorks自动化版免费设计软件!
Keyshia125
电气自动化软件自动化软件工程
今天给大家分享一套完备的电气自动化样例图纸,结构准确、内容清晰,适合初学者入门操作练习。整套图纸包含图纸目录、原理图、端子列表、连接列表、元件列表、接线图,具有较高的参考价值,请大家点击自行下载文件!1e846a00d1de504aaa6e3db5bc8f1977.pdf(71360.com)https://img01.71360.com/w3/7nv9o7/20231025/1e846a00d1
- Python3 使用Web3.py查询ERC20代币账户余额
稻田小麦
本文用EOS举例,此EOS为ERC20代币,非EOS主网infura账户创建方法参考上一篇文章《Python3使用Web3.py查询以太坊账户余额》直接上代码,备有注册。直接拷贝即可使用!fromweb3importWeb3defQuerryBalanceEOS(accounts):w3=Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/{此
- 2018-03-15【W3】复盘日志
心向之丶美人
复盘内容【帕丁熊2】1,从本篇视频中我学到的最重要的概念:复杂的人类的情感也是复杂的,总是顾虑很多,动物就比较简单,直白,越简单,越感动。2,在本片视频中我最喜欢的一句话:Kindnessandhumilityisshouldneverhatedtwocharacter.善良和谦虚是永远不应令人厌恶的两种品德。3,我在学习今天材料中遇到的困难记单词真的好难啊,记了忘,记了忘的。4,语伴给我的建议:
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稻田小麦
fromweb3importWeb3defQuerryBalanceETH(accounts):w3=Web3(Web3.HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/{此处设置自己托管账户ID}'))#accounts=w3.eth.accountsbalance=w3.eth.getBalance(accounts,'latest')#latest表示使
- (inLight写作打卡―w3)小忆江南
天天有希望
图片发自App第一次来到传说中的江南,那是十几年前的春天,因为参加第一份工作的需要,只身一人从北方的小镇来到锦绣江南。对江南最初的印象来源于白居易的《忆江南》:江南好,风景旧曾谙。日出江花红胜火,春来江水绿如蓝。能不忆江南?当时就脑补了下江南的大好春光。正好那时《戏说乾隆》这部电视剧在热播,平头百姓都知道乾隆下江南的故事,遇到好多美女,借乾隆爷金口玉言一用,那是“美景怡人,风月无边”啊,哈哈……那
- 《机器学习》--线性模型
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一、基本形式线性模型形式简单、易于建模、许多非线性模型是在其基础上通过引入层级结构或高维映射而得,其具有很好的解释性。一般向量形式写为:f(x)=WTx+b其中W=(w1,w2,w3,.....wd),x=(x1,x2,x3,....xd)二、线性回归线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。f(xi)=WTxi+b,使得f(xi)尽可能等于yi确定w和b的关键在于如何衡量f(x
- 心理倾听师-W3作业-倾听师工作伦理2022-04-17
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案例分析一:孔某是进驻了平台的倾听师。在倾听时,孔某被来电者在电话谩骂,结束之后,孔某觉得很委屈,于是在倾听师群里把倾听时对方的话跟自己的回答说了出来,并且把来电者的订单和ID发给了大家,希望大家注意,得到了群里成员的安慰和支持,这时候,请问是否触犯了什么伦理?正确的处理方式如何处理?孔某触犯了“隐私权和保密”伦理。咨询员不像外界透露求助者的情况,除了在读到和夜晚研讨之外,严禁将求助者的个人信息、
- Inlight W3打卡
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不忘初心,青春同行文/无锡沈小小愿你年龄虽不小,心却未老。苦中作乐,眉眼带笑。六月,一切安好!图片发自App01青春刹那芳华若干年前,我大学才毕业,兴冲冲和当时的男友(现在的老公)落户魔都。我和他都是从零开始,加班、出差,各种动力十足。凌晨两点,才和老板赶完竞拍文书,黑黝黝的天幕下回家。抖抖霍霍拿出钥匙开门,侧耳倾听空气中一丝丝微弱的声响。倒头就睡,第二天又是元气满满!当时的男友,更是天天深夜食堂
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问题表述:pipinstallMySQL-python==1.2.5出现如下报错:C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\VisualC++forPython\9.0\VC\Bin\amd64\cl.exe/c/nologo/Ox/MD/W3/GS-/DNDEBUG-Dversion_info=(1,2,5,'f
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后端/PHP开发www万维网
WWW(WorldWideWeb)简称W3,有时也叫Web,中文译名为万维网,环球信息网等。WWW由欧洲核物理研究中心(ERN)研制,其目的是为全球范围的科学家利用Internet进行方便地通信,信息交流和信息查询。WWW是建立在客户机/服务器模型之上的。WWW是以超文本标注语言HTML(HyperMarkupLanguage)与超文本传输协议HTTP(HyperTextTransferProto
- 08.叉积的标志介绍
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每一个维度都很特别。----杰弗里·拉加里亚斯二维空间中,向量v和向量w的叉积就是v和w形成的平行四边形面积;定向:v在w的右侧,则为正;反之为负。值就是v和w组成的矩阵的行列式(det)vxw=-wxv真正的叉积是通过两个三维向量生成一个新的三维向量。新的向量长度为平行四边形的面积,方向满足右手定则。计算公式:x=det(...)=i(v2·w3-v3·w2)+j(v3·w1-v1·w3)+k(
- 2022-07-02
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5.0最重要的三件事在90天内的进展情况week3(6/26-7/2)目标1:组目标:每天6点前起床并且完成运动30分钟。运动内容不限,以番茄钟app记录。目标2:每日完成至少100字反思根据日反思表格(八大关注)进行反思。目标3:每周完成一个ppt创作(第二个月开启)复习PPT课程小灶,每周完成一张自选主题PPT5.0践行W3【6/26-7/2本周重要点滴】1)结束网课,带两娃放松去撸小动物+模
- 在结庄小学的日子W3
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D107说来惭愧,来结小半年了,还是第一次参加这里的升旗仪式!许多事情都在变化着,面对国旗的那份敬重却从未改变。记得敏曾笑我,没有国旗,你的目光还跟着国歌声慢慢往上移动着。想想的确是够傻的。我这般做事随心所欲大大咧咧的人,看到国旗在国歌声中冉冉升起有时候还会热泪盈眶,的确也是令人费解了!图片发自App课程开齐开全,在我们这样的学校是有难度的。专业老师不多,且都带着各班主课。除了专职英语外,都是两人
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RNN应该是目前用的比较多的技术框架,无论是NLP还是CV等领域,今天我们就详细的讲解一下关于RNN的具体知识1、RNN为什么不能直接反向传播呢?首先我们回顾一下普通的反向传播,过程如下所示:、、我们为了简便暂时不考虑激活函数,我们可以用以下的链式法则计算:这个是非常简单的,现在我们来看看RNN是什么样子的:这样我们就不能直接求偏导了,如果我们还是按照上面那种方法求偏导,试想以下,后面递归的w3变
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0-1背包问题给n个重量为w1,w2,w3,...,wn,且价值为v1,v2,v3,...vn的物品和容量为C的背包,每个东西只能选择用一次或者不用(这就是0-1的由来),求这个物品的一个最有价值的子集,使得在满足背包容量的前提下,包内价值最大。动态规划解决我们定义dp[i][j]为在有i个物品且背包容量为j的前提下,包内最大的价值;那么则有1不放第i个物品时,dp[i][j]=dp[i-1][j
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骆驼&沙漠
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一.理论基础BP(BackPropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网络。感知器——BP神经网络中的单个节点[]由输入项、权重、偏置、激活函数、输出组成。输入节点:x1,x2,x3,...,xi权重:w1,w2,w3,...,wi偏置:b激活函数:f输出节点:ou
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声明本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,不提供完整代码,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!关于w值三代里面,有三个接口请求有w,按照请求顺序称为w1、w2、w3,除了最后一个校验接口ajax.php之外,其他的w可以置空。请求间隔请求太快容易失败,最好每次请求后停留个2秒左右challenge、c、s整个
- 01-HTML基础
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学习内容:1HTML概念2HTML发展史3基础语法4常用标签(段落、图片、标签)1.HTML是什么?HTML(HypertextMarkupLanguage)是:超文本标记语言2.HTML发展史HTML1.0----------1993(IETF)HTML2.0----------1995(W3C)HTML3.2----------1996(W3C)HTML4.0----------1997(W3
- 斯坦福机器学习 Lecture12 (反向传播算法详细推导过程,如何提高神经网络性能(主要是激活函数的选择,还有输入数据归一化,权重矩阵初始化方法, 小批次梯度下降法,动量算法 ))
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反向传播算法详细推导过程如图,是反向传播算法中的一些基本公式。我们的目的就是更新权重矩阵利用部分公式,如下:计算之后,lossfunction针对w3矩阵的导数如下:如何提高神经网络性能通常使用简单的神经网络并不会得到好结果,我们需要提升它1.选用合适的激活函数(尝试不同的激活函数)如图,是sigmoid和ReLU激活函数如图tanh激活函数sigmoid优点:用于分类(值域在(0,1))缺点:位
- 【23-24 秋学期】NNDL 作业9 RNN - SRN
今天也是元气满满的一天呢
深度学习rnn人工智能深度学习
1.实现SRNRNN【循环神经网络】通过使用带自反馈的神经元,能够处理任意长度的时序数据,如下图所示:图来自【RNN及其简单Python代码示例_rnnpython代码-CSDN博客】而SRN,也就是简单循环神经网络,只有一个隐藏层,如下图所示:(1)使用Numpyimportnumpyasnpinputs=np.array([[1.,1.],[1.,1.],[2.,2.]])w1,w2,w3,w
- 2023.11.28 使用tensorflow进行“三好“权重分析
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开发日记tensorflowneo4j人工智能
2023.11.28使用tensorflow进行"三好"权重分析这是最基础的一个神经网络问题。许久没有再使用,用来做恢复训练比较好。x1w1+x2w2+x3*w3=y,已知x1,x2,x3和y,求w1,w2,w3这是一个三元一次方程,正常需要三组数据就能准确求出解,但是如果要在仅有两组数据的情况下进行求解,除使用暴力法外,采用神经网络是一个不错的选择,网络模型图如下'''尝试最基础的tensorf
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多