大数据学习书籍

  大数据火爆招聘中,高端的薪资待遇实在是让人欲罢不能,赶紧拿起书本,原来学习大数据才是正道。可是看到很多漫天大数据的书籍真的有些头疼了,不知道该从哪一本开始阅读。

  学习这种事,泛泛而读真的不如术业有专攻,而且还要循序渐进比较好,今天我将学习大数据的同学分为两类,推荐的书籍可以有一定差别的,想要学习大数据的同学可以酌情参考!

  学习大数据的小伙伴在小编看来总共分为两大类:一是本身就是计算机专业出身,有一定的编程基础,看到大数据的就业前景,想转战大数据行业的;二是本身不是计算机专业出身,没有一定的编程基础,依旧想要学习大数据的。

  

大数据学习书籍_第1张图片

  一、没有编程基础

  对于没有编程基础的小伙伴,建议你先看一些编程语言的书籍,掌握一门编程语言是必须的,因为大数据技术是由编程语言进行开发的,至少是要掌握一门编程语言的,而且还要有扎实的基础。

  《Head First Java, 2nd Edition(中文版)》

  这本书不仅内容丰富、有趣且通俗易懂,并且涵盖了所有 Java 相关的基础知识。如果你是 Java 初学者,这本书正适合你。

  《Java 核心技术(卷1、2)》

  写作风格相比 Head First 趣味性来说更显传统,所涵盖的内容包括 Java 基础知识及高级应用,是对于入门来说的另一种选择。

  《Java 编程思想(第4版)》

  必读之作,不仅涵盖所有 Java 基础,对于编程思想层面的提升也有很好的帮助。

  二、有一定的编程基础

  《为数据而生》

  书中分别阐述在大数据1.0、大数据2.0和大数据3.0时代下,相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。

  《智能时代》

  这本书作者分七章从不同角度对大数据进行介绍,分别以技术和思维方式的改变为主线,从工业革命这个角度嵌入,顺理成章的延伸出大数据与智能化,但是没有将过多笔墨放在技术的深究上,而是选择从应用层面体现大数据的理念。大数据应用则会渗透到各行各业,这正是作者的用心之处。

  《R语言预测实战》

  R语言横跨了金融、生物、医学、互联网等多个领域,主要用于统计、建模及可视化。由于上手快、效率高,备受技术人员青睐。预测是大数据挖掘的主要作用之一,借助R语言来做大数据预测,可以兼具效率与价值于一身。

  《数据之巅》

  这本书中,从小数据时代到大数据的崛起,作者以宏大的历史观、文化观、大数据观,给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。

  《Hadoop权威指南》

  《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。

  《Hive编程指南》

  《Hive编程指南》是一本Apache Hive的编程指南,旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。

  以上就是大数据学习书籍推荐,想要学习大数据的小伙伴可以酌情参考了!

你可能感兴趣的:(大数据学习书籍)