- matlab画调度甘特图
谢师傅season
甘特图算法matlab
所采用案例为高亮老师书《柔性作业车间调度智能算法及其应用》第16页甘特图clearaxis([0,18,0,3.5]);%x轴y轴的范围set(gca,'xtick',0:2:18);%x轴的增长幅度set(gca,'ytick',0:1:3.5);%y轴的增长幅度xlabel('加工时间','FontName','微软雅黑','Color','b','FontSize',16)ylabel('机
- 机器学习系列——(二十)密度聚类
飞影铠甲
机器学习机器学习聚类支持向量机
引言在机器学习的无监督学习领域,聚类算法是一种关键的技术,用于发现数据集中的内在结构和模式。与传统的基于距离的聚类方法(如K-Means)不同,密度聚类关注于数据分布的密度,旨在识别被低密度区域分隔的高密度区域。这种方法在处理具有复杂形状和大小的聚类时表现出色,尤其擅长于识别噪声和异常值。本文将详细介绍密度聚类的概念、主要算法及其应用。一、概述密度聚类基于一个核心思想:聚类可以通过连接密度相似的点
- Tarjan 算法及其应用
Kwjdefulgn
图论基础
Tarjan算法及其应用NO.1求强连通分量学习链接:https://www.cnblogs.com/shadowland/p/5872257.html学习心得:dfn[cur]记录访问cur结点的时间戳,low[cur]记录cur结点及其子树中时间戳最小是多少,严格意义上来讲low[cur],记录的是在不回头遍历父节点的前提下第一次能访问到的最早的已遍历结点的时间戳。显然当访问cur结点的子节点
- 使用邻接点偏移量数组解决 BFS 类问题
like455
宽度优先算法java
引言:在算法和数据结构中,BFS(广度优先搜索)是一种常用的图搜索算法。它通过逐层遍历图的节点,以找到目标节点或者确定最短路径。然而,在解决BFS类问题时,我们经常遇到需要确定节点的邻居,并对它们进行相应处理的情况。这时候,使用邻接点偏移量数组能够提供一种简洁和高效的解决方案。正文:1.广度优先搜索算法及其应用场景:广度优先搜索算法(BFS)是一种基于队列的遍历算法,常用于流程分析、迷宫游戏等领域
- 随机森林在信贷风控的应用场景
风控小兵突击
智能风控随机森林算法机器学习数据挖掘数据分析人工智能经验分享
今天,为大家分享随机森林算法及其应用场景,值得学习一下。随机森林属于集成学习的范畴,是一种采用Bagging策略的算法。它构建并整合了多个决策树来改善模型的预测准确性。这些决策树分别作出预测,随机森林算法则综合这些预测以形成最终的预测,通常通过投票机制来实现。这种方法不仅提高了预测的稳定性,还减少了模型的过拟合风险,因为它涵盖了单个决策树可能忽略的多样性。▍目录一、简介随机森林来源与背景随机森林简
- 第二天-------单链表的基本操作,源码
可行的code
c数据结构
一、目的1.掌握单链表的存储特点及其实现。2.掌握单链表的插入、删除算法及其应用算法的程序实现。二、内容1、内容编写一个完整的程序,实现单链表的生成、插入、删除、输出等基本操作。(1)随机产生或键盘输入一组元素,建立一个带头结点的单向链表(无序)。(2)计算单链表的长度,遍历单链表。(3)把单链表中的元素逆置(不允许申请新的结点空间)。(4)在单链表中删除所有值为偶数的元素结点。(5)编写在非递减
- C++实现数字翻转算法及其应用
uote_e
算法c++javaC/C++
C++实现数字翻转算法及其应用数字翻转是指将一个整数的各个数字顺序颠倒,例如将12345翻转为54321。C++实现数字翻转算法是比较简单的,下面我们详细介绍一下。算法描述对于任意一个正整数A,我们可以通过反复进行以下几步操作,将其翻转:将A的末位取出,加到结果数B的末位上。将A除以10向下取整,得到新的A。如果A还不为0,返回第一步;否则返回翻转后的数字B。代码实现下面是实现数字翻转的C++代码
- 【人工智能Ⅰ】复习汇总(各章节详细知识点梳理手写版)
MorleyOlsen
人工智能人工智能
1:人工智能导论2:知识表示3:遗传算法及其应用4:蚁群算法5:粒子群算法6:分类7:KNN和决策树8:回归和降维9:聚类10:人工神经网络11:支持向量机
- 新鲜出炉!融合麻雀追随机制扰动与柯西变异的蜣螂优化算法,历史位置图,平均适应度收敛图一次性全部搞定,MATLAB代码...
今天吃饺子
算法matlab开发语言
本期文章复现一篇新鲜出炉的论文:《多策略改进的蜣螂优化算法及其应用》,该成果于2023年12月15日发表于中文核心期刊《计算机科学与探索》,参考文献如下:[1]郭琴,郑巧仙.多策略改进的蜣螂优化算法及其应用[J/OL].计算机科学与探索,1-22[2023-12-19]文章摘要如下:蜣螂优化算法(DungBeetleOptimizer,.DBO)是近年提出的智能优化算法,与其它优化算法一样,DBO
- 贪心算法及其应用
文景大大
一、什么是贪心算法求解一个问题时有多个步骤,每个步骤都选择当下最优的那个解,而不用考虑整体的最优解。通常,当我们面对的问题拥有以下特点的时候,就可以考虑使用贪心算法。针对一组数据,我们定义了限制值和期望值,希望从中选出若干数据,在满足限制值的情况下,期望值最大。比如,我们举个例子,仓库里面总共有五种豆子,其对应的重量和总价值如下,现在我们有一个可以装100KG重量的袋子,怎么装才能使得袋子中的豆子
- “解密最大流算法:用Python实现高效网络流问题求解“
都叫我闫工
算法python
在计算机科学领域中,有一种被称为"最大流算法"(Max-FlowAlgorithm)的高效算法,在网络流、图像识别等领域中有着广泛应用。本文将会介绍最大流算法及其应用。一、什么是最大流算法?最大流算法是解决网络流问题的一种有效算法。在一个网络流图中,每个边都有一个容量值,表示该边最多能够流动的数据流量;同时还有源点和汇点,源点是流入网络的起点,汇点是流出网络的终点。最大流算法的目的就是从源点到汇点
- Multidimensional Scaling(MDS多维缩放)算法及其应用
程序猿老甘
技术学习笔记论文阅读人工智能
在这篇博客中,我将与大家分享在流形分析领域的一个非常重要的方法,即多维缩放MDS。整体来说,该方法提供了一种将内蕴距离映射到显性欧氏空间的计算,为非刚性形状分析提供了一种解决方案。当初就是因为读了Bronstein的相关工作【1】,才下定决心在人脸数据分析中使用内蕴度量来建立特征分析方法,可以说MDS对我的学术之路起到了很大的影响作用。1.前言在非刚性形状匹配中,我们希望找到两个曲面的对应关系。由
- 【数据结构--C语言】有序表算法及其应用
剑心诀
数据结构(C语言)数据结构c语言算法
有序表是指其中的所有元素以递增或递减方式有序排列。为了简单,假设有序表以递增排列。有序表的基本运算InitLIst(&L):初始化有序表LDestoryList(&L):销毁有序表LListEmpty(L):判断空表ListLength(L):求有序表L的元素个数DispList(L):输出表LGetElem(L,i,&e):求有序表L的第i个元素LocateElem(L,e):返回第一个元素为e
- 【人工智能Ⅰ】3-遗传算法及其应用
MorleyOlsen
人工智能人工智能
【人工智能Ⅰ】3-遗传算法及其应用智能算法之仿生算法:遗传算法GA人工神经网络算法ANN粒子群算法PSO蚁群算法ACO模拟退火算法SA文章目录【人工智能Ⅰ】3-遗传算法及其应用6.1遗传算法的产生与发展遗传算法的生物背景遗传算法的基本内容遗传算法的求解过程实例6.2遗传算法的基本算法编码群体设定适应度函数选择交叉变异6.3遗传算法的应用6.4遗传算法的改进算法双倍体遗传算法双种群遗传算法自适应遗传
- 常见哈希算法及其应用
G探险者
java算法哈希算法
大家好,我是G探险者!今天简单聊一下哈希算法。哈希算法是用于将任意长度的输入数据转换为固定长度的哈希值。这些哈希值具有唯一性和不可逆性,使得哈希算法在数字签名、密码学、文件完整性验证等方面得到广泛应用。本文将介绍三种常见的哈希算法:SHA-1、SHA-256和MD5,并提供使用Java编程语言进行哈希计算的示例。1.SHA-1(SecureHashAlgorithm1)SHA-1是一种产生160位
- 数据结构实验之排序算法及其应用【附代码&实验成果】
米莱虾
#实验报告#数据结构算法数据结构排序算法c++
一、实验目的1)理解并掌握各种常用内部排序算法的基本概念、思想和方法。掌握常用内部排序算法流程。2)掌握常用的排序方法,深刻理解排序的定义和各种排序方法的特点。3)通过实验观察不同方法的不同之处,记录并分析各种排序方法的结果。二、实验环境1)自备计算机,windows操作系统以及相关的编译器(如Devc++)。三、实验要求1)理解及熟练运用直接插入排序、快速排序、堆排序和归并排序、哈希排序等内部排
- 使用Python实现二分查找算法及其应用场景详解
Rabbit-Tuzi
Python算法python开发语言
引言二分查找是一种常用的搜索算法,它可以在有序数组中高效地查找指定元素。本文将详细介绍二分查找算法的原理、实现方法,并探讨其在实际应用场景中的使用。通过深入了解二分查找算法,你将能够更好地理解它的工作原理并灵活应用于各种问题中。目录引言正文二分查找算法原理使用Python实现二分查找算法三、二分查找算法的应用场景示例代码二分查找算法的时间复杂度分析总结参考资料正文二分查找算法原理二分查找算法,也称
- 【算法系列 | 8】深入解析查找算法之—二分查找
颜淡慕潇
算法系列赠书活动算法二分查找查找算法Python
序言心若有阳光,你便会看见这个世界有那么多美好值得期待和向往。决定开一个算法专栏,希望能帮助大家很好的了解算法。主要深入解析每个算法,从概念到示例。我们一起努力,成为更好的自己!今天第8讲,讲一下查找算法的二分查找1基础介绍查找算法是很常见的一类问题,主要是将一组数据按照某种规则进行排序。以下是一些常见的查找算法及其应用场景:布隆过滤器(BloomFilter):适用于判断一个元素是否存在于一个大
- 扩展欧几里得算法及其应用
SakuraMay_Ai
算法与数据结构算法数论欧几里得算法同余求解最大公约数
扩展欧几里得算法是欧几里得算法(又叫辗转相除法)的扩展。文章目录1前言2扩展欧几里得算法(求方程ax+by=gcd(a,b)ax+by=gcd(a,b)ax+by=gcd(a,b)的解)裴蜀定理3求方程ax+by=cax+by=cax+by=c的解4同余式ax≡c(modm)ax\equivc(mod\m)ax≡c(modm)的求解5逆元的求解以及(b/a)%m(b/a)\%m(b/a)%m1前言
- 深入探讨分治算法及其应用
不一样的老墨
算法java开发语言
深入探讨分治算法及其应用分治算法是一种将问题分解为更小的子问题并逐个解决的算法策略。通过将问题分解为多个子问题,然后将子问题的解组合起来,分治算法能够解决许多复杂的问题。本文将深入介绍分治算法的基本思想,以及它在求解最近点对问题、归并排序、快速排序和矩阵乘法中的应用。1.分治算法的基本思想分治算法基于将问题分解为子问题来解决,然后将子问题的解合并为原始问题的解。它通常包括三个步骤:分解:将原始问题
- 五分钟玩转面试考点-排序算法-归并算法及其应用
小胖学编程
排序算法——归并排序将两个有序数列合并为一个有序数列,我们称之为“归并”;归并排序(MergeSort)是利用归并思想对数列进行排序。我们也可以分为两部分理解,归即递归,对数列进行递归分解,直到单个的一个元素。并即合并,对数列进行合并,直至有序。1.数组的递归排序明确分解的主体:方法的参数是数组元素的下标!publicstaticvoidmergeSort(int[]arr){if(arr==nu
- 【算法系列 | 7】深入解析查找算法之—布隆过滤器
颜淡慕潇
算法系列赠书活动算法数据结构布隆过滤
序言心若有阳光,你便会看见这个世界有那么多美好值得期待和向往。决定开一个算法专栏,希望能帮助大家很好的了解算法。主要深入解析每个算法,从概念到示例。我们一起努力,成为更好的自己!今天第3讲,讲一下排序算法的选择排序(SelectionSort)1基础介绍查找算法是很常见的一类问题,主要是将一组数据按照某种规则进行排序。以下是一些常见的查找算法及其应用场景:布隆过滤器(BloomFilter):适用
- 欧几里德算法与拓展欧几里德算法及其应用(C语言)
T1009∞
信息安全数学基础算法c语言
1.欧几里得算法(EuclideanAlgorithm)又称辗转相除法,是指用于计算两个非负整数a,b的最大公约数。计算公式:gcd(a,b)=gcd(b,amodb)#include#include//欧几里德算法intgcd(intx,inty){intmaxn,minn;maxn=x>y?x:y;minn=x>y?y:x;while(minn!=0){intr=maxn%minn;maxn=
- 云计算、大数据、人工智能的区别
白牛DATA
人工智能大数据
一、什么是人工智能?通俗来说,利用计算机及其相关设备来模拟和实现人类或者是智能生物的思想和行为,从而达到更彻底地代替人类进行生产活动,就是人工智能。人工智能有很多学派和技术路线,多以数学理论为工具,比如统计学、线性代数和概率论等。它聚焦于解决现实中的问题,它最接近于终端应用,如分类、识别,更聚焦于算法及其应用。二、什么是大数据?以前没有大数据技术时,人们分析一件事,只能用统计学原理,通过抽样进行分
- 【沥血整理】灰度(二值)图像重构算法及其应用(morphological reconstruction)。...
PixelDemon
算法重构matlab图像处理计算机视觉
不记得是怎么接触并最终研究这个课题的了,认识我的人都知道我是没有固定的研究对象的,一切看运气和当时的兴趣。本来研究完了就放在那里了,一直比较懒的去做总结,但是想一想似乎在网络上就没有看到关于这个方面的资料,能搜索到的都是一些关于matlab相关函数的应用,决定还是抽空趁自己对这个算法还有点记忆的时候写点东西吧,毕竟这个算法还有一些应用是值得回味和研究的。而且也具有一定的工程价值。怎么说呢,其实在很
- 散列算法 MD5 的应用
qq_62760217
信息安全python开发语言安全密码学
一、实验名称散列算法MD5的应用二、实验目的及要求通过编程实现MD5算法应用于系统登录口令的安全认证,加深对MD5算法及其应用的了解三、实验环境Windows10,Pycharm四、实验设计内容要求:实验步骤设计一个模拟的系统用户安全登录的界面程序,采用MD5算法实现用户登录口令的安全认证。程序具有注册和登录两个功能,用户注册功能提示用户输入用户名和口令,实现用户名和用户口令的MD5散列值的一一对
- 磁盘调度算法及其应用
.叹服
笔记算法思想.算法
导读:磁盘调度是计算机系统中的重要问题之一。在多个进程同时访问磁盘时,合理的磁盘调度算法可以优化磁盘访问顺序,提高系统性能。本文将介绍磁盘调度算法的基本思想,并通过一个实验来模拟不同调度算法的运行过程。正文:在计算机系统中,磁盘是一种高速、大容量、可直接存取的存储设备,常用作辅助存储器。然而,由于磁盘的物理结构和工作原理,磁盘访问时间主要受寻道时间的影响,因此合理的磁盘调度算法对于降低寻道时间、提
- LBP特征提取
crossoverpptx
机器学习计算机视觉人工智能机器学习opencv
文章目录1LBP原理及其扩展1.1原始LBP1.2圆形LBP1.3旋转不变LBP1.4UniformPatternLBP1.5MB-LBP2.对于边缘点的处理3.LBP的Python应用4.LBPH算法及其应用4.1LBPH算法原理4.2LBPH识别应用5.源码仓库地址LBP指局部二值模式,英文全称:LocalBinaryPattern,是一种用来描述图像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不变性和
- 回溯算法及其应用
loriby
算法数据结构机器学习
回溯是一种常见的算法思想,用于解决许多优化问题。该算法的核心思想是穷举所有可能的解决方案,然后通过剪枝来减少不必要的计算,以获得最优解。回溯算法常用于求解组合、排列、子集和等问题。通常情况下,回溯算法需要递归地搜索问题的解空间,并在搜索过程中记录可能的解决方案。如果找到了一个可行的解决方案,则返回该解决方案。如果没有找到解决方案,则回溯并尝试其他可能的解决方案,直到所有可能的解决方案都被尝试过。以
- 基于超图的多模态特征选择算法及其应用
工藤新一11111
机器学习阿尔茨海默综合征APG超图多模态
一、题目:基于超图的多模态特征选择算法及其应用二、论文概述:利用传统机器学习方法,提出一种多模态特征选择算法,将每组模态当作一组任务,首先利用L2,1范数进行特征选择保证不同模态相同脑区的特征被选中,然后通过嵌入超图技术刻画样本与样本之间的高阶信息,最后利用多核支持向量机对选择后的特征选择进行融合分类,并以ACC、SEN、SPE作为评价指标在ADNI-202数据集上进行验证并与传统方法进行对比来证
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =