“鲁班”画海报、“小蜜”当客服，“菜鸟”管物流……，双十一阿里黑科技知多少...

热热闹闹，红红火火的2017 “双十一”网络购物大趴又过去了，在这个“双十一”，根据阿里巴巴官方数据显示，2017淘宝双十一交易额达到1682.69亿元，刷新了2016年记录，同比增速为39.36%。对于这些数据，相信大家和老孙一样，已经见怪不怪，但今年双十一，给老孙的感觉是，访问淘宝更加流畅了，支付更加快捷了，送货也更加快速了。据报道，双十一天猫最快的一笔订单从付款支付到收货，全程用时仅12分钟，再一次打破了去年的13分钟派送时间记录。而在这些频频被打破的记录的背后，一定是有诸多“黑科技”的强力支撑。那么，下面，就请大家跟随老孙一起来看看，“双十一”背后到底有多少“黑科技”吧！

黑科技之一：“鲁班”画海报

对于淘宝的商家来说，在双十一期间产品的推荐非常重要，如果能够有绚丽的海报，吸引买家的目光，那么，对于商家在双十一期间取得良好的成绩，将起到至关重要的作用。然而，要设计一张吸引人目光的海报，并不是一件容易的事情，传统的制作海报过程通常需要经过策划人员创意、构思，美工人员制作、修改，技术人员上线、发布等过程，耗时耗力，平时制作一两张还可以，但是面对双十一这种成千上万种需要推荐的产品，这种传统的制作海报过程，显然力不从心。

为此，阿里专门设计了一套叫做“鲁班”的人工智能设计系统，可以自动为商品制作推荐海报，而且水准不低。不信，看看下面这张商品推荐图，你会认为它是机器设计的么？

“鲁班”负责人乐乘透露，“鲁班”系统每秒可以生成八千张海报，最多的一天生成了四千万张海报。今年，“鲁班”已经累计生成4.1亿张海报，这4.1亿张海报，如果人类做的话，一百个设计师几百年都做不完。

乐乘介绍说，“鲁班”当然不能凭空设计海报，它的设计是人工智能算法的产物，运营人员将大量人类设计的模板数字化，并以数据的方式输入到“鲁班”，“鲁班”经过对这些模板的学习，大规模生成海报。鲁班系统一共分为两个部分，第一部分是设计的创作端，设计师把一些设计的手法教给“鲁班”，“鲁班”学会之后，输出到第二部分运用端，这里面有大量的商业运用场景，然后，运用之前的手法大规模生产海报。虽然，机器做得不一定比人设计的好看多少，但是机器最大的好处是产能大，所以今年在手机淘宝、手机天猫的APP中都采用了这种方式生成海报，然后做“千人千面”的精准投放，再把商品精准的推介给有需要的消费者。

除此之外，今年还做了货品的千货千面，不同的货品会搭配不同的设计，让它形成完全不一样的感觉，不同的商品的颜色，形状，会搭配不同的背景、色彩，而这些也是通过“鲁班”设计出来的。

乐乘解释，“鲁班”的基础原理就是通过大量的设计数据理念，用深度学习技术去抽取出背后的技术设计库，将它变成算法的模型。然后通过强化学习的方法，完成整个设计的详细设计过程。比如一个模特的衣服要做花朵风格，那么它就会从元素库中找最适合花的背景，然后找到适合修饰的涂层，最后加上文案。整个过程都是在元素库中找到最合适的策略和方案，得到一个结果，然后进行评估，生成评估效果最好的海报，这就是整个海报的设计生成过程。乐乘表示，“鲁班”系统在去年就已经在一些范围内使用，但今年是第一次大规模使用，而且相对于去年，“鲁班”在算法和计算模型上有很大的提升。

黑科技之二：“小蜜”做客服

“双十一”期间，众多的网民都会“涌上”淘宝抢货，可以想象，这对淘宝店铺的客服带来的压力，这也是为什么会有很多店铺在“双十一”前夕招聘客服的原因，但即使这样，客服依然无法满足海量的用户的需求，经常会出现用户提问题，客服无暇回答的尴尬局面。为了帮助淘宝店铺应对“双十一”期间的客服浪潮，阿里推出了“店小蜜”这款人工智能客服机器人，来帮助淘宝买家应对“双十一”的客服需求。

“店小蜜”负责人海青介绍，“店小蜜”在去年的“双十一”已经得到了应用，但更多的工作是在提升在线客服的能力上，而今年，“店小蜜”已经扩展到了热线上，也就是说，今年阿里将传统的智能人机交互升级成了智能人机混合交互，也可以称作智能人机协同。

目前，阿里”店小蜜“覆盖四大技术体系：一是售后服务，包括PC端、无线端；二是售前服务，比如导购；三是通用助理，这方面百度或者其他一些厂商也做了很多；四是闲聊，这四大技术体系构成了面向阿里30多个部门、行业以及面向消费者的一个赋能的体系。据海青透露，今年”双十一”店小蜜授权的商家数超过十几万，超过50%的KA商家使用了“店小蜜”，为商家提供的服务超过一亿次。

虽然，阿里小蜜的平台体系面向不同的生态圈，但在整个技术领域上还是分为六层，上层是阿里小蜜、店小蜜、企业小蜜，中层是PaaS服务层，面向人机交互领域的是两个核心的能力，一个是对话管理系统，一个是算法模型匹配层，在底层是算法组建、管理后台、知识库以及人工训练师等体系。

而从通用模型能力来讲，整个人机交互体系里面就是智能路由，而第二层所谓的服务层则包括阿里长期积累的在服务、导购、物流、聊天方面的能力，而在技术层则分为多轮交互、多模交互、推荐预测、用户识别、语义识别、语音识别、图像识别，数据层则包括知识库，基于阿里本身的机器学习、深度学习的平台以及数据挖掘、离线模型，多维数据分析等平台。

海青介绍说，在整个体系中第一层会做意图识别，即意图的分类和分割，而进入到对话管理系统之后，在整个体系上分成三种领域的应用：QA、Task、Chat。而其中用到的技术，包括Slots Filling、Bot Framework、增强式导购，以及LSTM。在整个架构体系上，店小蜜依托于整个千牛平台和体系，所以才会有从旺旺到千牛再到消息处理层到最后的机器人系统的这样的闭环。

至于系统中的整个知识体系的构建，则是依托于阿里本身的知识，然后在上层变成知识的管理、挖掘和问答，并最终输出到不同的端形成整个回路，从而构成了店小蜜的人工智能体系。而目前，店小蜜还无法做到自学习，因此需要配合人工智能训练师、算法，以及研发工程师，构建整个闭环体系。随着业务和数据的不断变化，业务场景不断交替和更新，机器人算法的模型会不断改进。再加上有经验的人工智能训练师的不断总结分析，以及不断的训练、学习、评估，最终会形成阿里小蜜在整个AI维度的智能闭环。

黑科技之三：“菜鸟”管物流

实际上，相对于支付、购买和客服，如何快速的收到商品，才是用户更关心的一件事情，而历年”双十一“对物流系统都是一个严峻的考验，堆积如山的包裹，忙得顾不上睡觉的快递员，这些都会经常见诸于各种媒体之上。但是这两年，老孙感觉这个情况正在变得越来越好，基本上很多的商品在购买的时候，都会有非常精准的送达时间提示，而收货的时间也大多数都控制在这个时间之内。而这种进步的背后，显然是有更加先进的技术体系在支撑，这个体系大家可能也早已听说过，那就是阿里的”菜鸟”网络。而今年“双十一”，基于“菜鸟”网络的不断进化升级，12点12分18秒的时候，上海嘉定的一位用户就收到了“双十一”的第一单。而很多用户也在随后的一两天内就收到了所购商品，那么，面对双十一这样的逐年递增的海量商品配送，菜鸟网络到底是如何实现这样的效果呢？

阿里菜鸟网络负责人邱涛揭开了其中的秘密，邱涛表示，菜鸟之所以能够达到这个效果，得益于三方面的精心准备：

第一是网络规划，现在整个电商环境底下的仓配网络跟以往有非常大的区别，它的数量比以前要多得多，所以在布仓配网络的时候需要在考虑商家库存成本的同时考虑送货时效，把货放到离消费者最近的地方去。整个菜鸟在双十一前好几个月就开始准备这件事情，根据全国的不同区域消费者的消费习惯特点，以及整个订单分布等历史数据，再结合未来对双十一整个销售量的预测，来综合考虑在全国为双十一准备多少离消费者最近的仓库。

第二是仓库在规划的时候根据它的订单的分布，区域的销量形态，预估需要租用仓库的面积，解决周边覆盖多大范围的订单的需求。然后接下来开始选品，基于天猫、菜鸟在过去积累的不同消费区域的习惯、货品的特性，未来的策略以及商家的沟通和推荐，将可能爆品的商品放到前置仓去，并提前做好预包装，而这背后都是依赖于精准的预测。

第三是货品入仓，有那么多仓库，怎么才能让商家快速把货入到仓里来，过去这是一件不可想象的事。菜鸟首先从系统和运营层面提供了很多入仓的服务，基本上可以让大部分商家只需要把商品从工厂或者他的仓库运送到某个目的地，最后这个过程由菜鸟去托管。而菜鸟在规划入仓动作的时候会做最大化，集约化的运作，会把很多商家的货放到一起，整车运送到区域仓，前置仓。另外一个很重要的是到底要放多少货在这么多仓中去。这也同样依赖于每个区域的销量历史数据，以及对未来销量的预测。同时也会结合一些营销的规则，定价策略，来推算某个区域未来的销量。而在菜鸟网络的支持下，阿里做到了数据的准确以及商品的快速入库，实际上，在双十一前一个多月，基本上就完成了千万数量级别的爆品入库，而如果没有这样一个大数据的协同平台，这些工作基本上是不可想象的。

然后是送货，今年双十一有8亿订单，而处理这些订单的送货，依赖的是动态路由，即根据当前的订单情况，动态的调整到仓库中的作业。当然大多数情况下，原来计划好的这个区域的订单就是由这个仓来执行，但是系统的能力就是需要体现在那些异常的问题出现之后能不能快速的处理，而动态路由是一个非常强大，能够根据刚发生的情况预测未来的系统，比如未来某个路线会出现拥堵，需要提前把订单转到其他仓库，要提前告诉配送CP可能会出现的情况，或者提前路由到另外一家还有能力的CP那里去等等。所以这个动态路由一直在做计算，特别是在高峰期的前几个小时起到了非常大的作用。

最后是物流机器人的应用，这是菜鸟今年很大的变化。今年双十一为了减少对劳动力的依赖，阿里在很多仓库里面大规模部署了AGV仓内作业机器人，为双十一点的物流大幅提升了效率。

黑科技之四：“蚂蚁”保支付

“双十一”期间，支付的安全对于用户来说也是非常重要的，特别是在这个时期，有许多不良分子正在虎视眈眈的伺机盗取用户的相关信息，特别是支付信息。为了保证用户的支付安全，今年“双十一”，蚂蚁金服也使用了很多先进技术来保证用户的支付安全。

首先是刷脸登录，支付宝首页里面有一个刷脸登录，用户不用输密码，只要对着摄像头大概一秒钟左右就能够登录进去，因为所有的支付宝用户都是实名账户，而这个刷脸支付是通过账户背后身份信息去公安的身份数据库中做验证，因此更加安全高效。

第二，是实人认证，蚂蚁金服生物识别团队李亮介绍说，蚂蚁的网上银行没有任何物理网点，所有的业务都是在互联网上进行。做的业务第一步就是怎么完成身份验证的过程，现在通常是通过证件识别和人的识别实现实人认证的流程。比如，去银行的网点开个户也是先让人家看一下身份证，然后有一个面对面的交谈，从而完成开户。而现在在线上的流程也是这样的，先刷脸再刷证，然后根据官方身份数据库认证达到人证合一的目的，然后才有后面的服务。

第三，是刷脸支付，当最终证明你是你自己以后，在很多的金融场景其实都最终还是要完成一个支付的过程，支付宝上刷脸登录以后其实是在手机端，因为大家知道其实现在很多人都用惯了指纹，觉得指纹的支付转帐很方便，但刷脸支付可能在线下会有更好的应用。可以想像去某个地方可能忘带了手机，或者手机没电或者手上拿着东西不方便，这个时候通过刷脸支付的就能够更方便的实现不依赖手机也可以完成的支付过程。根据支付宝后台的数据，现在基于人脸或者生物特征认证的验证方式产生的正确率比传统基于密码的方式高一千倍。

李亮表示，实际上，整个蚂蚁金服生物识别已经应用到了将近一百多个业务场景中。现在很多城市都已经开通了刷脸签领养老金、刷脸开具社保证明。总结下来，虽然这套系统叫做蚂蚁佐罗生物智能机器人，但其背后就是身份识别的能力，它主要由三部分组成：一是高精度人脸比对的能力；二是活体检测能力，三是人脸+眼纹双因子技术。结合这样的技术，能够保证百万分之一的误差率和非常高的安全性，同时在包括黑暗、双胞胎等在内的多个应用场景中都可以使用，这也是为什么支付宝刷脸技术去年被评为十大安全技术的原因。

架构在阿里云之上的黑科技

讲了那么多黑科技，但实际上，这些黑科技都是构建在阿里云的基础平台之上的，如果没有阿里云在底层的支持，这些黑科技也是无用武之地。

阿里云何云飞表示，阿里云最早的时候是从阿里巴巴集团母体里面成长起来的一个技术、产品，一个商业体，今天这个商业体在内、外部的运营过程中表现良好，同时也在不断地磨炼其成熟性和稳定性，在阿里巴巴不断发展的过程中，阿里巴巴看到很多的企业也需要这样的技术。而阿里巴巴以前要做的事情是用商业去普惠，今天，则是用技术去普惠企业，让企业在各个行业中去做自己的创新，创造出更多的商业机会。

具体到双十一，在2009年第一次双十一的时候，每秒成交其实只有400笔，而今天在阿里云最新公布的数字是32.5万笔每秒，已经涨了800多倍，而这个数字基本上每年都翻一番。而双十一那一刻的计算模式，何云飞把它定义为脉冲计算，脉冲计算是指在某一个确定的时间点，完成不确定规模的计算量的一个计算行为。双十一是，12306也是，微博也是这种模式，系统突然之间就需要处理海量增长的计算，否则的话，用户的体验就会受损。

而为了应对那几分钟的突然计算高峰，企业可能要投入大量的金钱、人力。而如果采用传统的IOE技术体系，仅仅构建可能就需要至少花费半年到一年的时间，而一个面向互联网的企业，如果要提前一年到半年去规划的话，基本上没有生命力，因此，阿里做了从传统体系到云体系的转型。

而今天，全链路的阿里云在面向双十一的时候，已经非常从容，通过阿里云，所有的客户都有相对较好的体验。今天阿里云支撑双十一的时候使用了超大规模的混合云，并且在公共云上完成弹性部署的规模已经超过了集团内部。因此，阿里云事实上已经成为了电商的基础设施。

当今已经是移动的时代，在阿里平台上，90%的交易在移动端完成。而这同样依赖于阿里云基础设施。对于其他企业也是一样，如果想要去触达足够数量的消费者就需要有阿里云这样的移动基础设施去构建底层的业务逻辑。而且，目前，阿里云已经在全球拥有1200多个CDN加速节点为企业来提供服务，所以只要基于阿里云，网站，产品，视频等等这些应用，都能够获得良好的一致体验，并且成本也会大大降低。

实际上，目前，阿里云的分布式存储已经承载了集团所有卖家将近3.8万亿张图片，而基于云的技术，冷热数据之间可以随时切换，而这样的分布式存储能力，阿里云现在可以做到TB级别。同时，通过混合云的技术，阿里公共云本身的弹性已经可以做到一小时10万台服务器的弹性扩展。另外，还使用了离在线混步，使得大数据计算的成本大幅降低。所以，明年基本上不用再增加新的自建服务器，完全可以用云的弹性和离在线混合分布的弹性让双十一正常运行。此外，通过阿里云和云数据库的高性能的能力，淘宝订单基本上在毫秒级别就可以全部输入到云数据库中去，从而大大提升了商家的效率。最后，在安全防护方面，阿里云已经可以抵御400G到500G规模流量的攻击。

何云飞说，今天阿里云做得事情实际上就是通过双十一这类非常规的场景不断磨炼好自身的技术、不断改进自己的平台，并将这些技术和平台能力输出给中小企业，让这些企业能够提高自身的运营效率，快速构建自己所需的系统。

何云飞最后表示，阿里巴巴的技术一直在持续不断地输出，今天阿里巴巴所有的技术在阿里云的平台上都能够拿到，而用户所需的仅仅是调用一个API。而这就是阿里巴巴所谓的普惠科技，阿里巴巴让企业不再需要去研究这些技术体系，让所有的企业可以站在同一起跑线上与其他竞争者竞争，让所有的企业都能够在此基础上持续创新，为消费者提供更好的服务，这就是阿里巴巴一定要做的事情。