- 【算法 | Python】高斯消元法
weixin_43964993
算法python算法pythonnumpy
程序来源:GaussianEliminationArithmeticAnalysis原理说明源代码代码说明原理说明高斯消元法(GaussElimination)【超详解&模板】高斯消元法-百度百科源代码"""Gaussianeliminationmethodforsolvingasystemoflinearequations.Gaussianelimination-https://en.wikip
- AcWing算法基础课笔记——高斯消元
SharkWeek.
AcWing算法笔记数论
高斯消元用来求解方程组a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2…an1x1+an2x2+⋯+annxn=bna_{11}x_1+a_{12}x_2+\dots+a_{1n}x_n=b_1\\a_{21}x_1+a_{22}x_2+\dots+a_{2n}x_n=b_2\\\dots\\a_{n1}x_1+a_{n2}x_2+\dots+a_{nn}x
- 【线性代数】列主元法求矩阵的逆
BlackPercy
线性代数Julialang线性代数矩阵机器学习
列主元方法是一种用于求解矩阵逆的数值方法,特别适用于在计算机上实现。其基本思想是通过高斯消元法将矩阵转换为上三角矩阵,然后通过回代求解矩阵的逆。以下是列主元方法求解矩阵AAA的逆的步骤:步骤1:初始化构造增广矩阵[A∣I][A|I][A∣I],其中III是nnn阶单位矩阵。步骤2:列主元选择对于第kkk列(k=1,2,…,nk=1,2,\ldots,nk=1,2,…,n),找到列主元,即找到iki
- 线性代数 --- LU分解(Gauss消元法的矩阵表示)
松下J27
LinearAlgebra线性代数矩阵LU分解高斯消元矩阵运行gaussianLU
Gauss消元法等价于把系数矩阵A分解成两个三角矩阵L和U的乘法首先,LU分解实际上就是用矩阵的形式来记录的高斯消元的过程。其中,对矩阵A进行高斯消元后的结果为矩阵U,是LU分解后的两个三角矩阵中其中之一。U是一个上三角矩阵,U就是上三角矩阵uppertriangle的首字母的大写。高斯消元的每一步都能用基本消元矩阵E来表示。而所有的E都可以收录在一个矩阵当中,我这里叫他Z矩阵。Z矩阵就是集所有基
- 数学基础 -- 线性代数之行阶梯形
sz66cm
线性代数机器学习人工智能
行阶梯形行阶梯形(RowEchelonForm,REF)是线性代数中用于简化矩阵形式的一种方法,常用于求解线性方程组。矩阵经过行变换(如高斯消元法)后可以转换为行阶梯形,它具有以下特点:行阶梯形的定义零行在矩阵的底部:矩阵中如果存在一行全为零的行,这些行必须在矩阵的最下方。每一非零行的首个非零元素为1:这一元素称为该行的主元(leadingentry)。主元是从左到右的第一个非零元素,并且主元必须
- 乘法-逆矩阵
取个名字真难呐
线性代数矩阵算法线性代数
文章目录1.矩阵相乘-5种方式1.1C=AB1.2AX列组合1.3XB行组合1.4列行组合1.5块求和2.高斯消元法求A−1A^{-1}A−12.1求A−1A^{-1}A−12.2推理1.矩阵相乘-5种方式1.1C=AB假设我们要求得矩阵C=AB,可以用如下公式表示cij=∑k=1Naikbkj(1)c_{ij}=\sum_{k=1}^Na_{ik}b_{kj}\tag{1}cij=k=1∑Nai
- 课程大纲:图像处理中的矩阵计算
superdont
计算机视觉图像处理矩阵人工智能
课程名称:《图像处理中的矩阵计算》课程简介:图像处理中的矩阵计算是图像分析与处理的核心部分。本课程旨在教授学员如何应用线性代数中的矩阵计算,以实现各种图像处理技术。我们将通过强调实际应用和实践活动来确保学员能够理解和掌握这些概念。课程大纲:第1章:矩阵计算基础矩阵及其表示方式矩阵四则运算单位矩阵和逆矩阵矩阵的转置线性系统和矩阵的求解(高斯消元法)第2章:图像表示和颜色空间数字图像的矩阵表示灰度图像
- [数学]高斯消元
Waldeinsamkeit41
算法数据结构
介绍用处:求解线性方程组加减消元法和代入消元法这里引用了高斯消元解线性方程组----C++实现_c++用高斯消元法解线性方程组-CSDN博客改成了自己常用的形式:intgauss(){intc,r;//column,rowfor(c=1,r=1;cfabs(a[maxx][c]))maxx=i;if(fabs(a[maxx][c])=c;i--)a[r][i]/=a[r][c];//把现在的第r行
- 06 逆矩阵、列空间与零空间
林炒Lynn
06逆矩阵、列空间与零空间imageimage直观理解这几个概念,计算方法不作讨论,如"Gaussianelimination高斯消元法"和"rowechelonform行阶梯型".Letthecomputerdocomputing!Usefulnessofmatrices矩阵的用途计算机图形学机器人学被广泛应用的一个主要原因就是它能帮助我们求解特定的systemofequations方程组大部分
- 蓝桥杯_数学知识_1 (质数筛法 - 分解质因数 - 约数【约数个数 - 约数之和 - 最大公约数】 )
violet~evergarden
算法蓝桥杯c++
文章目录866.试除法判定质数868.筛质数((朴素)埃氏筛法、线性筛法)判断素数埃式筛法(朴素)线性筛法【分解质因数】869.试除法求约数(试除法)870.约数个数871.约数之和872.最大公约数1.数论【每一步都要想时间复杂度,看能不能做】2.组合计数3.高斯消元4.简单博弈论866.试除法判定质数给定n个正整数ai,判定每个数是否是质数。输入格式第一行包含整数n。接下来n行,每行包含一个正
- 计算机是怎么求解线性方程的(矩阵乘和求逆)
異轩
上回我们说到,高斯老哥用消元法解线性方程,大致步骤呢就是给系数矩阵消元,运气好点呢直接整出上三角系数矩阵,得到方程组的唯一解,运气不行呢,消着消着发现整不出上三角,这时就得再讨论方程是有多解还是无解。这里所说的"运气"呢其实可以根据行列式啊,Ax=0是否有解啊判断得到,具体操作可以看看我聊消元法的那一篇文章。但是,高斯消元法存在一个问题,就是它是给人做的,比如给第一行乘个倍数加到另一行,或者将矩阵
- AcWing.883.高斯消元解线性方程组
Die love 6-feet-under
算法c++笔记
输入一个包含n个方程n个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。下图为一个包含m个方程n个未知数的线性方程组示例:输入格式第一行包含整数nnn。接下来nnn行,每行包含n+1n+1n+1个实数,表示一个方程的nnn个系数以及等号右侧的常数。输出格式如果给定线性方程组存在唯一解,则输出共nnn行,其中第iii行输出第iii个未知数的解,结果保留两位小数。注意:本题有SPJ,当输出结
- C++ 数论相关题目:高斯消元解异或线性方程组
伏城无嗔
数论力扣算法笔记c++算法
输入一个包含n个方程n个未知数的异或线性方程组。方程组中的系数和常数为0或1,每个未知数的取值也为0或1。求解这个方程组。异或线性方程组示例如下:M[1][1]x[1]^M[1][2]x[2]^…^M[1][n]x[n]=B[1]M[2][1]x[1]^M[2][2]x[2]^…^M[2][n]x[n]=B[2]…M[n][1]x[1]^M[n][2]x[2]^…^M[n][n]x[n]=B[n]
- 详解矩阵的LDU分解
唠嗑!
格密码的数学基础算法网络安全线性代数
目录一.矩阵分解二.解方程三.例题说明四.矩阵的LDU分解五.矩阵三角分解的唯一性一.矩阵分解其实我们可以把一个线性系统(LinearSystem)看成两个三角系统(TriangularSystems),本文章将解释为什么可以这么看待解线性方程组,以及这样理解到底有什么好处。我们知道高斯消元法其实跟矩阵的三角分解有关,如下:A=LU其中,A为任意方阵,L为下三角矩阵且对角线处元素均为1,U为上三角
- MIT_线性代数笔记:线性代数常用概念及术语总结
浊酒南街
MIT_线性代数笔记线性代数笔记
目录1.系数矩阵2.高斯消元法3.置换矩阵Permutation4.逆矩阵Inverse5.高斯-若尔当消元法6.矩阵的LU分解7.三角矩阵1.系数矩阵线性代数的基本问题就是解n元一次方程组。例如:二元一次方程组2x−y=0−x+2y=3\begin{align*}&2x-y=0\\&-x+2y=3\end{align*}2x−y=0−x+2y=3写成矩阵形式就是:[2−1−12][xy]=[03
- 数论知识及模板整理
smiling~
数论模板学习笔记算法
目录一、质数的判定1.试除法判定质数2.质因数的分解3.质数筛选法(埃氏筛法+线性筛)4.米勒罗宾素数检测法(快速判断大质数)二、约数相关(1)试除法求约数(2)求约数个数或约数之和(3)求最大公因数/最小公倍数三、欧几里得算法(1)扩展欧几里得算法(2)线性同余方程四、快速幂(1)快速幂算法(2)大数快速幂(降幂公式)(3)快速幂求逆元(费马小定理)五、欧拉函数六、组合数学七、高斯消元八、容斥原
- 第九周学习报告(1.15-1.21)
三冬四夏会不会有点漫长
#算法训练周报学习
知识点,比赛和做题情况知识点终于把acwing的算法基础课全部看完了(是一些简单的算法模板)比赛无做题情况1.CF写了一个教育场次的A题TrickySum(等差数列求和,循环)2.acwing900.(dp的一个模板题)883,884(高斯消元的模板题)885,886,887,888,889(组合数的模板题)890(容斥原理模板题)891,892,893,894(博弈论模板题)894,338,29
- 详解矩阵的三角分解A=LU
唠嗑!
格密码的数学基础算法线性代数网络安全
目录一.求解Ax=b二.上三角矩阵分解三.下三角矩阵分解四.矩阵的三角分解举例1:矩阵三角分解举例2:三角分解的限制举例3:主元和乘法因子均为1举例4:U为单位阵小结一.求解Ax=b我们知道高斯消元法可以对应矩阵的基础变换。先来看我们比较熟悉的Ax=b模型,如下:解这个方程很简单,只需要三步高斯消元步骤,分别乘以2,-1,-1.第一步:第二行减去第一行乘以2倍;第二步:第三行减去第一行乘以-1;第
- c语言求逆矩阵-高斯消元法
不会C语言的男孩
c语言矩阵开发语言
/***A表示输入的矩阵*B表示输出的逆矩阵*n表示秩的大小*/voidGauss(doubleA[][N],doubleB[][N],intn)//这里的n指的是n*n的方阵中的n{inti,j,k;doublemax,temp;doublet[N][N];//临时矩阵//将A矩阵存放在临时矩阵t[n][n]中for(i=0;ifabs(max)){max=t[j][i];k=j;}}//如果主
- 并行程序设计实验——高斯消元
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c语言
并行程序设计实验——高斯消元一、问题描述熟悉高斯消元法解线性方程组的过程,然后实现SSE算法编程。过程中,自行构造合适的线性方程组,并选取至少2个角度,讨论不同算法策略对性能的影响。可选角度包括但不限于以下几种选项:①相同算法对于不同问题规模的性能提升是否有影响,影响情况如何;②消元过程中采用向量编程的的性能提升情况如何;③回代过程可否向量化,有的话性能提升情况如何;④数据对齐与不对齐对计算性能有
- 二维泊松方程求解-SIP-最速下降法-共轭梯度
CFD_Tyro
1.直接解法:LU分解在前面的内容中曾经提到,使用有限差分或有限体积法通过隐式离散得到的求解形式,其中为系数矩阵。在一定条件下,能够通过因式分解为,其中为下三角矩阵,为上三角矩阵。这样的分解方式在高斯消元中十分有用,对的求解可分为以下两步2.迭代法:incompleteLUdecomposition如果存在一个与近似的矩阵,对做LU分解,我们把这样的步骤称为的不完全LU分解,ILU,即其中为小量。
- HDU-5955 Guessing the Dice Roll(AC自动机、高斯消元)
上总介
文章目录原题链接题意思路推导代码原题链接GuessingtheDiceRoll题意给定N(1≤N≤10)N(1\leqN\leq10)N(1≤N≤10)个长度都为L(1≤L≤10)L(1\leqL\leq10)L(1≤L≤10)的数字序列Ti(1≤i≤10)T_i(1\leqi\leq10)Ti(1≤i≤10),数字序列仅由{1,2,3,4,5,6}\left\{1,2,3,4,5,6\right
- 算法有哪⼏类?
颓特别我废
C语言算法c语言
一、问题按照执⾏功能的不同,可以将算法分为不同的类别,那么算法有哪⼏类?二、解答计算机上的算法按照实现功能可以分为两⼤类:即数值型算法和⾮数值算法。1、数值型算法(NumericalAlgorithms)这类算法主要用于处理数值数据和解决数学问题,它们通常涉及到大量的数学计算,包括但不限于矩阵运算、微积分、线性代数、概率统计、优化问题等。例如,求解方程组的高斯消元法、数值积分方法如辛普森法则、牛顿
- C#,数值计算,高斯消元法与列主元消元法的源代码及数据动态可视化
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesC#数值计算NumericalRecipesc#算法高斯消元法线性代数
高斯消元法!一、高斯消元法GaussianElimination高斯消元法(或译:高斯消去法),是线性代数中的一个常用算法,常用于求解线性方程组和矩阵的逆。本程序的运行效果:1、高斯消元法的动画演示2、高斯列主元消元法的动画演示列主元素消去法是为控制舍入误差而提出来的一种算法,列主元素消去法计算基本上能控制舍入误差的影响,其基本思想是:在进行第k(k=1,2,...,n-1)步消元时,从第k列的a
- 【数值分析】高斯消元法,matlab实现
你哥同学
数值分析matlab线性代数高斯消元法列主元高斯消元法数值分析
高斯消元法An×nx=bA_{n\timesn}x=bAn×nx=b步骤:1.列出增广矩阵Z=[A∣b]2.迭代 , j=1,2,⋯ ,nZ第i行的每个元素乘以Zi−1,jZi,j , i=j+1,j+2,⋯ ,nZ第i行减去第j行 , 消元3.回代xi=bi−∑j=i+1nxj⋅Ai,jAi,i , i=n,n−1,⋯ ,1\begin{align*}1.&列出增广矩阵Z=[A|
- c++ 高斯消元算法实现
ldxxxxll
算法c++开发语言
c++有回代消元和无回代消元的算法在工程技术和工程管理中有许多问题经常可以归结为线性方程组类型的数学模型,这些模型中方程和未知量个数常常有多个,而且方程个数与未知量个数也不一定相同。那么这样的线性方程组是否有解呢?如果有解,解是否唯一?若解不唯一,解的结构如何呢?高斯消元即是用矩阵求解方程组的方法如下是高斯消元的c++代码,包含求解步骤的注释,看代码和注释更直观:/*使用方法constintN=4
- c++高斯消元法——简单高效求解线性方程组
yzc_qiuse
c++c++开发语言
c++高斯消元法——简单高效求解线性方程组1.概念引入1.1线性方程组1.2线性方程组和矩阵1.3无穷解、无解的情况1.3.1一元线性方程1.3.2nnn元线性方程组1.4高斯消元法2.例题精讲2.1【模板】高斯消元法2.1题目分析2.2.2代码2.2.3AC图片3.结语1.概念引入求解线性方程组在实际问题中具有广泛的应用。它可用于建立物理、工程、经济等领域的数学模型,并通过求解方程组来得到问题的
- 矩阵求逆(C语言)
kk.copt
C语言简单函数c语言算法线性代数矩阵
高斯消元法求逆对于任意一个矩阵Anxn,其满足。基于此,高斯消元法具体步骤是先构造一个增广矩阵W=[A|E],则W为一个nx2n的矩阵。我们需要对矩阵W进行矩阵行之间的变换,将其变为[E|B]的形势,如果能够成功变换,则B就为A矩阵的逆矩阵。具体操作过程如下:(1)将初始矩阵A右半部分进行扩增,得到矩阵W=[A|E],W为nx2n。(2)将首行作为基准,从上往下做行变换,将W前半部分转化为一个上三
- 高斯消元法——matlab实现
圆sir
笔记matlab开发语言
目录基本原理实验部分主要代码部分代码解析运行结果个人心得基本原理1.构造增广矩阵:将线性方程组的系数矩阵和常数向量合并成一个增广矩阵。2.选取主元:从第一列开始,找到当前列中绝对值最大的元素,将其作为主元素。3.行交换:交换包含主元素的行与当前处理的行,确保主元素在当前处理行的位置上。4.主元归一化:将主元所在的行除以主元素的值,使主元素变为1。5.消元操作:使用主元所在行的倍数,将当前处理行下方
- 数值分析总结
互联网的猫
算法其他
数值分析总结思维导图Docs相关代码的使用和注释列主元Gauss消元法%%列主元高斯消元法functionx=Gauss_lzy(A,b)%A为方程组系数矩阵,b为方程组的右侧向量,x为方程组的解[n,m]=size(A);%%得到矩阵A的行和列的宽度nb=length(b);%%方程组右侧向量的长度ifn~=m%%如果系数矩阵的行数和方程组右侧向量的长度不相等,错误error('%系数矩阵必须是
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla