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深度学习中使用显卡的介绍

独立显卡主要分为NVIDIA和AMD两大阵营，相对来说，NVIDIA显卡知名度与市场占有率都更高。CPU的全称是Central Processing Unit，GPU的全称是Graphics Processing Unit。CPU是计算机的核心处理器，GPU是用来处理图像的处理器件。CPU是一个拥有多种功能的优秀领导者。它的强项在于“调度”，并不擅长计算。相比于CPU来说，GPU具有以下的特点：

  • 提供了多核并行计算的基础结构，核心数非常多，可以提供大量并行计算
  • 拥有更高的访存速度
  • 更高的浮点运算能力

1.GTX1080

2.GTX1070

3.GTX1060

具体的参数对比如下图：

深度学习中使用显卡的介绍_第1张图片

不同厂家的显卡对比图

深度学习中使用显卡的介绍_第2张图片

关于泰坦

SLI的全称是Scalable Link Interface（可升级连接接口）也称速力，是英伟达公司的专利技术。它是通过一种特殊的接口连接方式

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