Unity 游戏框架搭建 2019 (十七、十八) Transform 重置与概率函数

今天我们再往下接着探索，我们的 Transform。

我们经常要写这样的逻辑，对一个 Transform 的位置、旋转、缩放值进行重置。

代码如下:

transform.localPosition = Vector3.zero;
transform.localScale = Vector3.one;
transform.localRotation = Quaternion.identity;

代码大家应该经常会写到。

我们提取后的方法如下:

#if UNITY_EDITOR
using UnityEditor;
#endif

using UnityEngine;

namespace QFramework
{
	public class TransformIdentity : MonoBehaviour
	{
		
#if UNITY_EDITOR
		[MenuItem("QFramework/11.Transform 归一化")]
#endif
		private static void MenuClicked()
		{
			var transform = new GameObject("transform").transform;

			Identity(transform);
		}

		/// 

		/// 重置操作
		/// 
		/// Trans.
		public static void Identity(Transform transform)
		{
			transform.localPosition = Vector3.zero;
			transform.localScale = Vector3.one;
			transform.localRotation = Quaternion.identity;
		}
	}
}

代码的执行结果是正确的。

那么有人会问 Identity 是什么意思呢？Identity 其实是一个矩阵的类型，对角线全部是 1 而其他的部分全部是 0，如下图所示。

实际上 Transform 本质是一个 4x4 的矩阵，这个矩阵可以记录矩阵的位置、旋转和缩放值。而 Identity 矩阵对应的 Transform 就是位置为 0、缩放为 1、Rotation 值为 Quaternion.identity 这样的矩阵。

这里不太理解的同学不要紧，重点还是以上代码中的 Identity 方法的实现。

OK，到这里，我们又可以进行一次导出了。

到今天为止，我们收集了十一个示例了。收获满满，大家应该收集了更多的示例了吧？

概率函数

在笔者刚做项目的时候，遇到了一个需求。第一个项目是一个跑酷游戏，而跑酷游戏是需要一条一条跑道拼接成的。每个跑道的长度是固定的，而怪物的出现位置也是在跑道上固定好的。那么怪物出现的概率决定一部分关卡的难度。

以上有点绕，其实就是，到某一个时刻，怪物是否要出现。而是否要出现是根据概率来决定的。如果一个怪物出现的概率是 100%，那么每次到达跑道固定的位置时候都要生成怪物。如果是 80% 那么就有百分之二十的几率不生成怪物。

那么如何去写这个逻辑呢？

我们先分析一下，我们要输入的是一个概率，而得出的结果呢，是是否要生成怪物。所以我们可以确定下来返回值呢，是一个 bool 值，而输入值呢是一个数字。

而概率用百分比表示相比用 0 ~ 1的概率值表示更容易被理解。而整数的计算比 float 的计算性能更好，所以要输入的是一个 0 到 100 区间内的 int 类型。

到这里呢一个方法的输入输出，我们就这样搞定了。

代码如下：

	public static bool Percent(int percent)
	{

	}

到这里，要用到一个随机数生成的 API。UnityEngine.Random.Range(int min,int max)。

完整的逻辑实现如下:

#if UNITY_EDITOR
using UnityEditor;
#endif

using UnityEngine;

namespace QFramework
{
	public class PercentFunction : MonoBehaviour
	{

#if UNITY_EDITOR
		[MenuItem("QFramework/12.概率函数")]
#endif
		private static void MenuClicked()
		{
			Debug.Log(Percent(50));
		}
		
		/// 

		/// 输入百分比返回是否命中概率
		/// 
		public static bool Percent(int percent)
		{
			return Random.Range (0, 100) <= percent;
		}
	}
}

输出结果为，有一半的概率会输出 true。

结果是正确的。

今天就这些，我们又可以进行导出了。

小结

这篇文章中的示例其实是非常简单的，但是重点在于一个方法的设计。笔者呢给大家总结如下:

1. 如果是没掌握的知识，可以先写示例，把示例写出来，写出来之后再去思考示例中的代码哪些是经常更改的，经常更改的值呢可以作为我们要设计的方法的参数。按照这个步骤一个合格的方法就设计出来了。
2. 如果是已经掌握的知识，这个时候设计方法的目的大多数是为了实现某个逻辑，比如本篇文章的示例就是此情况，在这种情况下我们要做的当然是对这个逻辑进行一番分析，要分析出来可能要用到哪些 API，接着要思考输入什么和输出什么，这些梳理清楚了，一个比较合格的方法就设计出来了。

当然，在以后呢，笔者深入去聊这方面的东西，所以在这里大家只要尽量去理解就好，不用达到完全按照以上结论去做。

今天的内容就这些，拜拜~

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