Ucinet学习笔记二：Data Analysis

今天主要学习了几种数据分析方法，包括：

Cluster Analysis(聚类分析)

Consensus Analysis(一致性分析) 

Cohesion Analysis(凝聚性分析)

Factor Analysis(因素分析)

Component Analysis(成分分析)

Cliques Analysis(派系分析)

这几种分析方法的操作大致相同，都是先导入数据，设置相关参数，然后进行相应分析即可。

其中Cluster Analysis和Consensus Analysis在Tools菜单内，Factor Analysis在Tools的子菜单Scaling/Decomposition内；

Cohesion在Network菜单内，Component在其子菜单Regions内，Cliques在其子菜单Subgroups内。

还get到一种重要的数据处理方法，叫做“二值化”。

这种方法是规定一个界限，将数据分为两类，第一类数据用一个值表示，第二类数据用另一类值表示。

操作步骤如下：

Transform-->Dichotomize

默认状态下，大于零的值，表示为“1”，小于零的值，表示为“0”.

可以根据需求自定义规则。

台湾蜀黍的教学视频基本上看完了，虽然知道了怎么操作，对各种原理并不是很清楚。最担心的就是不能将原始数据合理表示为矩阵，难以表达清楚样本间的关系，这样即使画出图也没多大意义。希望小伙伴也能给力一点呀，带我这个数学渣渣飞~~