算法分析之合并排序——merge sort子函数实现

合并排序,顾名思义,合并另个子序列。此处一般合并两个已排序的子序列merge(A,p,q,r)。
A是待排序数组,p、q、r是下标,如待排序数组如下:
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第1张图片
上面的数字表示数组元素的下标,因此p=9,q=12,r=16
开始合并排序算法,代码片段如下:

/****************合并排序算法************************/
void merge(int A[],int p,int q,int r)
{
	int n1 = q-p+1;
	int n2 = r-q;
	int * L = (int*)malloc((n1+1)*sizeof(int));
	int * R = (int*)malloc((n2+1)*sizeof(int));
	int i,j,k;
	for(i=0;i

n1 = q-p+1=4; n2=r-q=4;

int * L = (int*)malloc((n1+1)*sizeof(int));
int * R = (int*)malloc((n2+1)*sizeof(int));

申请长度分别为n1+1、n2+1的数组L和R,此处数组多申请一个长度是因为最后一位要设置为无穷大,作为哨兵位。

	for(i=0;i

这一步是分别将pq、q+1r拷贝到数组L和R中,并且分别将最后一位设置为无穷大,作为哨兵位;
此时L和R数组分别如下图:
L数组
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第2张图片
R数组
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第3张图片

	for(k=p;k<=r;k++)
	{
		if(L[i]<=R[j])
		{
			A[k]=L[i];
			i++;
		}
		else
		{
            A[k]=R[j];
			j++;
		}
	print_A(A,p,r);		
	}

开始比较,
1.如果L[i]<=R[j],L[0]=2,R[0]=1,此时执行else将 A[k]=R[j];并且j++;此时j=1,i=0,三个数组A、L、R的情况分别如下图所示
数组A:
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第4张图片
数组L:
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第5张图片
数组R:
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第6张图片
2.k++,k=10.比较如果L[i]<=R[j],L[0]=2,R[1]=2,执行A[k]=L[i];并且i++;
此时i=1,j=1,三个数组A、L、R的情况分别如下图所示
数组A:
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第7张图片
数组L:
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第8张图片
数组R:
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第9张图片
3…k++,k=11.比较如果L[i]<=R[j],L[1]=4,R[1]=2,此时执行else将 A[k]=R[j];并且j++;此时j=2,i=1,此处不再画图展示。
4.总共执行8次。具体的过程如下图所示:
算法分析之合并排序——merge sort子函数实现_第10张图片

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