凸包算法详解-Graham扫描法


一.概念:

凸包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念。
在一个实数向量空间V中,对于给定集合X,所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。
X的凸包可以用X内所有点(X1,...Xn)的线性组合来构造.
在二维欧几里得空间中,凸包可想象为一条刚好包著所有点的橡皮圈。
用不严谨的话来讲,给定二维平面上的点集,凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边型,它能包含点集中所有的点。



二.解法:

Graham扫描法

时间复杂度:O(n㏒n) 
思路:Graham扫描的思想是先找到凸包上的一个点,然后从那个点开始按逆时针方向逐个找凸包上的点,实际上就是进行极角排序,然后对其查询使用。
步骤:

1.把所有点放在二维坐标系中,则纵坐标最小的点一定是凸包上的点
2.把所有点的坐标平移一下,使 P0 作为原点
3.计算各个点相对于 P0 的幅角 α ,按从小到大的顺序对各个点排序。当 α 相同时,距离 P0 比较近的排在前面。我们由几何知识可以知道,结果中第一个点 P1 和最后一个点一定是凸包上的点。 
(以上是准备步骤,以下开始求凸包) 
以上,我们已经知道了凸包上的第一个点 P0 和第二个点 P1,我们把它们放在栈里面。现在从步骤3求得的那个结果里,把 P1 后面的那个点拿出来做当前点,即 P2 。接下来开始找第三个点:
4.连接P0和栈顶的那个点,得到直线 L 。看当前点是在直线 L 的右边还是左边。如果在直线的右边就执行步骤5;如果在直线上,或者在直线的左边就执行步骤6。
5.如果在右边,则栈顶的那个元素不是凸包上的点,把栈顶元素出栈。执行步骤4。
6.当前点是凸包上的点,把它压入栈,执行步骤7。
7.检查当前的点 P2 是不是步骤3那个结果的最后一个元素。是最后一个元素的话就结束。如果不是的话就把 P2 后面那个点做当前点,返回步骤4。
最后,栈中的元素就是凸包上的点了。


代码:

#include
#include
#include
#include
#include


using namespace std;
struct node
{
    int x,y;
};
node vex[1000];//存入的所有的点
node stackk[1000];//凸包中所有的点
int xx,yy;
bool cmp1(node a,node b)//排序找第一个点
{
    if(a.y==b.y)
        return a.x0左转 <0右转  =0共线 
{
    return (b.x-a.x)*(c.y-a.y)-(c.x-a.x)*(b.y-a.y);
}
double dis(node a,node b)//计算距离
{
    return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)*1.0+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
}
bool cmp2(node a,node b)//极角排序另一种方法,速度快
{
    if(atan2(a.y-yy,a.x-xx)!=atan2(b.y-yy,b.x-xx))
        return (atan2(a.y-yy,a.x-xx))<(atan2(b.y-yy,b.x-xx));
    return a.x0)
        return 1;
    else if(m==0&&dis(vex[0],a)-dis(vex[0],b)<=0)  //共线 也读入凸包 
        return 1;
    else return 0;
     
}
int main()
{
    int t,L;
    int i;
	t=7;
        
    vex[0].x=1,vex[0].y=0; 
    vex[1].x=-1,vex[1].y=1; 
    vex[2].x=2,vex[2].y=0; 
    vex[3].x=0,vex[3].y=0; 
    vex[4].x=-1,vex[4].y=-1; 
    vex[5].x=1,vex[5].y=-1; 
    vex[6].x=-2,vex[6].y=-0;   //可以用while读  更改 
        
   
    memset(stackk,0,sizeof(stackk));
    
    sort(vex,vex+t,cmp1);//最左下角的点 
    stackk[0]=vex[0];  //第一个凸包点 
    sort(vex+1,vex+t,cmp);//cmp2是更快的,cmp更容易理解   极角排序
            
    stackk[1]=vex[1];//将第2个点存入凸包的结构体中
    
    int top=1;//最后凸包中拥有点的个数  实际为2 
    for(i=2; i	
        while(cross(stackk[top-1],stackk[top],vex[i])<0){   //是否满足叉乘大于0 不满足出栈  控制<0或<=0可以控制重点,共线
            top--;        
        }
        stackk[++top]=vex[i];  //满足的入栈 
                        
    }
       
    for(i=0; i<=top; i++)   
        cout<





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