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- 【排序算法】堆排序
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引言前面我们已经讲到很多的树,比如普通二叉树,二叉堆,二叉查找树,平衡二叉树等。那现在有一个问题,这么多的树都是用来干什么的?其实啊,任何事物都有着发展的必然性,都是为了解决问题。而随着问题规模和深度的不断加深,对应的解决方案也随之发展。这些树大多都是为了解决查找效率,或者是保证查找结果的有序性。实际业务场景中,无非读和写(删除和更新算是写的一种)。针对写操作,更看重的是稳定性,正确写是第一位的,
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目录堆排序(HeapSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:归并排序(MergeSort)步骤:时间复杂度:空间复杂度:二分查找(BinarySearch)步骤:时间复杂度:空间复杂度:面试中的应用堆排序(HeapSort)堆排序是一种基于比较的排序技术,利用二叉堆的性质来进行排序。二叉堆可以是最大堆或最小堆,在最大堆中,每个父节点的值都大于或等于其子节点的值,在最小堆中则相反。步骤:构建堆:将输
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最近刚学习了二叉树,感觉还有点晕乎,进行一个汇总整理,会比较长,还有点多二叉树一、定义:每个结点最多有两个子树的树结构。(左子树,右子树)二、用法:常用于实现二叉树查找树、二叉堆。三、类型:1.满二叉树:(1)深度为k,有2^k-1个结点。(2)每一层的结点数都是最大结点数。(3)叶子结点都处在最底层的二叉树。2.完全二叉树:(1)除最后一层外,若其余层都是满的,并且或者最后一层是满的,或者是在右
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本文着重在于讲解用“堆实现优先级队列”以及优先级队列的应用,在本文所举的例子中,可能使用优先级队列来解并不是最优解法,但是正如我所说的:本文着重在于讲解“堆实现优先级队列”堆实现优先级队列堆的主要应用有两个,一个是排序方法[堆排序],一个是数据结构[优先级队列]。我们会发现,人们总是把二叉堆画成一棵二叉树。其实二叉堆在逻辑上就是一种特殊的二叉树,只不过存储在数组里。比如arr是一个字符数组,注意数
- 1.17堆模板,黑匣子(对顶堆应用,找动态第i大的数),合并果子(哈夫曼树),荷马史诗(多叉哈夫曼树,补空叶子结点)
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二叉堆树状数组P3378【模板】堆向上调整唯一,向下调整要看孩子#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e6+3;inth[maxn],n,op,num,cnt=0;voidswap(intx,inty){intt=h[x];h[x]=h[y];h[y]=t;}voidup(intx){intp=x/2;whi
- A*寻路算法(2D网格地图寻路,二叉堆优化)
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前言:关于A*算法的写法用法网上有很多教程,我这里只讲解我目前用到的写法。一、算法流程介绍1.写一个信息类这个类的作用主要是用于保存算法地图中每个格子的信息。publicclassPoint{publicPointparent{get;set;}//该格子的父节点publicVector2worldpos;//该格子在场景中的坐标publicintx;//算法中的x方向第几格publicinty;
- 选择排序---堆排序
水欣
二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足两个特性:父节点的键值总是大于或等于(小于或等于)任何一个子节点的键值每个节点的左子树和右子树都是一个二叉堆(都是最大堆或最小堆)当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆。当父节点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆。下图展示一个最小堆:11B3620D-3236-4882-89D8-0E45CDA8A6
- 对二叉堆的简单分析,c和c++的简单实现
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上文:Redis的实现五:二叉堆的数据结构和TTL、c,c++的实现-CSDN博客概述:二叉堆是一种基于完全二叉树结构的数据结构,常被用作优先队列的实现方式。它有两种类型:最大堆和最小堆,分别用于支持在堆中的元素中找到最大值或最小值。以下是二叉堆的一些简单分析:结构特点:二叉堆是一颗完全二叉树,这意味着除了最后一层,其他层都是完全填充的,而且最后一层的节点都尽量靠左排列。在最大堆中,每个节点的值都
- Redis的实现五:二叉堆的数据结构和TTL、c,c++的实现
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概述:Redis的主要用途是作为缓存服务器,管理缓存大小的一种方法是通过显式设置ttl(生存时间)。ttl可以使用计时器来实现。不幸的是,上一章的计时器是固定值(使用链表);因此,需要一种排序数据结构来实现任意可变的超时;而堆数据结构是一种流行的选择。与我们之前使用的AVL树相比,堆数据结构的优势在于占用的空间更少。快速回顾一下堆数据结构:1.堆是一个二叉树,被打包成一个数组;而树的布局是固定的。
- 排序算法-堆排序(含C语言代码示例)
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一、算法介绍堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法。首先,构建最大堆(或最小堆),将待排序的数组视作一个完全二叉树,通过从最后一个非叶子节点开始向上调整,使得每个父节点的值都大于等于(最大堆)或小于等于(最小堆)其子节点的值。这步骤确保了最大(或最小)值位于堆的根节点。然后,将堆顶元素(最大值或最小值)与数组的最后一个元素交换位置,并将堆的大小减一。接着,对新的堆顶进行堆调整,使得剩余元素重新满
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堆排序通常基于二叉堆实现,以大根堆为例,堆排序的实现过程分为两个子过程。第一步为取出大根堆的根节点(当前堆的最大值),由于取走了一个节点,故需要对余下的元素重新建堆。重新建堆后继续取根节点,循环直至取完所有节点,此时数组已经有序。基本思想就是这样,不过实现上还是有些小技巧的。堆的操作以大根堆为例,堆的常用操作如下。最大堆调整(Max_Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节
- 堆排序
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堆排序是利用二叉堆的自调整特性将数组变为有序序列的排序方法二叉堆的特性:最大堆的堆顶是整个堆中的最大元素。最小堆的堆顶是整个堆中的最小元素。堆排序算法的步骤:把无序数组构建成二叉堆。需要从小到大排序,则构建成最大堆;需要从大到小排序,则构建成最小堆。循环删除堆顶元素,替换到二叉堆的末尾,调整堆产生新的堆顶。具体代码如下:此代码二叉堆的构建有些问题,输出的并不是一个最大堆,有时间再思考下,先将代码贴
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来源:labuladong二叉堆(BinaryHeap)没什么神秘,性质比二叉搜索树BST还简单。其主要操作就两个,sink(下沉)和swim(上浮),用以维护二叉堆的性质。其主要应用有两个,首先是一种排序方法「堆排序」,第二是一种很有用的数据结构「优先级队列」。本文就以实现优先级队列(PriorityQueue)为例,通过图片和人类的语言来描述一下二叉堆怎么运作的。一、二叉堆概览首先,二叉堆和二
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什么是小顶堆小顶堆(MinHeap)是一种特殊的二叉堆,它满足以下条件:它是一个完全二叉树,即除了最后一层外,其他层的节点数都是满的,并且最后一层的节点从左到右依次排列。树中的每个节点的值都小于或等于其子节点的值。在Java中,可以使用Java提供的PriorityQueue类来实现小顶堆。PriorityQueue是一个优先队列,它根据元素的自然顺序或者指定的比较器来对元素进行排序。在Prior
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在计算机科学中,排序是一种常见的操作。它的目标是将一组元素按照一定的顺序排列。不同的排序算法有不同的性能特性,选择哪种算法取决于具体的应用场景和需求。本文将介绍一种非常有效的排序算法——堆排序。什么是堆排序?堆排序是一种基于二叉堆的比较排序算法。它的主要思想是将待排序的序列构造成一个大顶堆(或小顶堆),然后将堆顶的最大元素与末尾元素进行交换,再调整剩余元素为大顶堆,如此反复,直到整个序列有序。堆排
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
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原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
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分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
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2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
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在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
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Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
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*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
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- Django model字段类型清单
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Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
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返回消耗CPU数目最多的10条语句
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- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
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做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
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oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
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二维数组数组一维数组
一、概念
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二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
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int[] arr =
- Decode Ways
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A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
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新建事务
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