计算机导论第一次课后总结

  所以，在课上我也是比较认真地随着老师的思维去理解相关的概念，在此总结一番，以巩固学到的知识，也方便今后的运用：

  就目前课的进度来看的话，基本都是围绕着“信息”这一重要的概念来展开。那么，什么是信息？老实说，在之前我从来没想过这个问题，就像我们从来不会留意呼吸的空气一样对它熟视无睹。但是在这门课上的学习，我总结出了一些前人的定义：

提出者	对信息的定义
维纳	人们在适应外部环境以及作用于外部过程中同外部世界进行互换的内容的名称
朗高	反映事物的形式、关系和差别的东西
钟义信	（本体论）事物运动的状态及其变化方式的自我描述
钟义信	（认识论）认识主体所感知或表述的事物运动的状态和方式
香农	事物运动状态或存在方式的不确定性描述

  这里还有一个“属加种差定义”，但是这个概念比较复杂，而且应用得极其广泛，所以我单独列出来谈谈我的理解。我觉得每个人对一个事物的理解都是基本信息的叠加，正因为我们所感知的信息是不同的，所以我们对一个事物的理解往往是不同的。但有时为了逻辑上表达的严谨与规范，我们对信息的定义总结出来一个公式：被定义概念（种概念）=邻近的属概念+种差。这样我们便可以在标准的模板下定义一个清晰的概念，其本质还是信息的不断叠加。

  对信息有了一个概念上的认识之后，我们又接触到了“信息的度量”。虽然信息因人而异，其具体大小我们无法度量，但是其不确定性的大小我们倒是可知一二。我们先了解这样几个概念：自信息：收到某信息获得的信息量等于不确定性减少的量。信息熵：信息中排除了多余重复信息之后的平均信息量。

  以离散随机变量X~p(x _i)为例，其计算公式为：

        H(X)=-${\sum }_{i=1}^n$${\log }_2$p(x_i)，

  接下来的内容在之前已经学习过多次了，我就不赘述了，但是老师在这里也给我们提供了一个快速求补码的技巧，即：自低位向高位，尾数的第一个“1”及其右边的“0”保持不变，左边的各位取反，符号位保持不变。另外老师也给我们讲了用补码来计算的原因：补码中0的表示唯一，而原码和反码中有+0和-0两种表示，故用补码更符合数学上的逻辑，不易出错。

  剩下的一些就是计算机的应用了，比如解方程、走迷宫、测谎等。这些案例普遍需要较强的逻辑分析能力，所以说学好数学真的很重要啊。

  这些基本上就是我上节课学到的内容，以后每节课我都会上传一些学到的知识。“温故而知新，可以为师矣”，时不时翻翻自己学到的知识，相信对知识的理解也会更加深入。