- matlab数学建模方法与实践 笔记2:数据的准备
是Yu欸
数据挖掘科研笔记与实践算法人工智能机器学习matlab数学建模笔记
笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCAMATLAB数学建模方法与实践笔记2:数据的准备1.数据的导入2.数据的清洗3.数据的转换4.数据的合并5.数据的可视化6.数据的保存1.数据的读取与写入excel、txtP23-25读图cha3Re
- 深度学习十年感悟,从入门到放弃
Ada's
Latex科研码上生活反思觉悟深度学习人工智能
写这篇在此主要是对自己对未来的思考和探索,绝没有指导和影响大家意思,我要准备放弃深度学习算法应用和研究去从事下一代操作系统和模拟信号处理芯片方面工作,主要是为自己以后事业机器人领域做点储备。14年左右从Octave及Matlab数学建模开始入门人工智能深度学习领域。当时情况是13年底我请教前辈后,在思考我们专业的未来是交通调度那么就是通信调度,最厉害的行业内也就是统计分析之类的很多体力性加上初步的
- matlab数学建模——线性规划、0-1整数规划
artly1
matlab数学建模数学建模matlab算法
线性规划为了完成一项任务或达到一定的目的,怎样用最少的人力、物力去完成或者用最少的资源去完成较多的任务或达到一定的目的,这个过程就是规划。如果在规划问题的数学模型中,变量是连续的(数值取实数)其目标函数是有关线性函数(一次方),约束条件是有关变量的线性等式或不等式,这样,规划问题的数学模型是线性的。一个大家都会的数学例子,这就是我们数学中学到的线性规划↓模型标准型:c、X、b、beq、vlb和vu
- Matlab数学建模算法之模拟退火算法(SA)详解
左手の明天
Matlab数学建模算法matlab模拟退火算法
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享matlab数学建模算法——模拟退火算法最近更新:2023年12月24日,左手の明天的第310篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####目录一、模拟退火算法1基本思想2基本步骤二、算法流程三、解决局部最
- matlab数学建模基础
Acapella_Zhang
1.数据的导入和保存1.1数据的导入matlab中导入数据的函数通常为loadloadmatlab.matmatlab中常用的导入数据的函数为importdata,用法如下:imported_data=importdata('matlab.mat')1.2文件的打开比较open与load的不同clearalla=rand(4);b=magic(4);saveSavingto:C:\Users\Ad
- 优化算法 | 人工蜂群算法(附Python代码)
随心390
优化算法算法启发式算法python人工智能
hello,大家好。各位可点击左下方阅读原文,访问公众号官方店铺。谨防上当受骗,感谢各位支持!今天为各位更新人工蜂群算法(ArtificialBeeColony,ABC)的Python代码,之前我们在MATLAB数学建模(十一)|人工蜂群算法(附MATLAB代码)这篇推文讲解了ABC算法的基本思想,忘记ABC算法的小伙伴可以点击上述链接复习一下。目录1.ABC算法基本步骤2.ABC算法Python
- Matlab数学建模算法详解之混合整数线性规划 (MILP) 算法(附完整实现代码)
左手の明天
Matlab数学建模数学建模matlab算法混合整数线性规划算法MILP
运行环境:Matlab撰写作者:左手の明天精选专栏:《python》推荐专栏:《算法研究》####防伪水印——左手の明天####大家好,我是左手の明天!好久不见今天分享matlab数学建模算法——混合整数线性规划(MILP)算法最近更新:2023年11月26日,左手の明天的第295篇原创博客更新于专栏:matlab####防伪水印——左手の明天####一、混合整数线性规划(MILP)混合整数线性规
- MATLAB数学建模:数据图形可视化-三维绘图函数
passionSnail
MATLAB建模MATLAB教程MATLAB仿真matlab开发语言机器学习
1绘制三维曲面在MATLAB中,我们可使用函数surf和surfc绘制三维曲面图.调用格式如下:surf(Z)surf(X,Y,Z)surf(X,Y,Z,C)surf(...,'PropertyName',PropertyValue)surfc(...)以矩阵ZZZ所指定的参数创建一个渐变的三维曲面.坐标$x=1:n,\\y=1:m,$其中[m,n]=size(Z)[m,n]=size(Z)[m,
- 高斯消元法的MATLAB实现
Li_Y_P
线性代数矩阵numpy
这是一个基于最大主元的高斯消元法的matlab实现,代码中并未考虑对方程组是否有解以及解的唯一性的判断,具体原理可参考高等代数或《MATLAB数学建模》。functions=GuassSolution(A,b)%获取未知数的个数n=length(A(:,1));%寻找每一列的最大主元所在的行数fork=1:n-1[a,t]=max(abs(A(k:n,k)));p=t+k-1;ifa==0err
- MATLAB数学建模 回归与内插
热带鱼啊
MATLAB与数学建模matlab动态规划矩阵
以下内容为个人笔记,部分图片来源于郭老师课件或课程截图。笔记汇总:MATLAB基础教程课程视频:MATLAB基础教程-台大郭彦甫(14课全-高清-含课件)回归与内插多项式曲线拟合`polyfit()`相关系数`corrcoef()`多元线性拟合`regress()`曲线拟合工具箱`cftool`插值插值VS回归线性插值`interp1()``interp1()`的多种插值方法和外插二维网格数据的插
- MATLAB数学建模 线性方程式与线性系统
热带鱼啊
MATLAB与数学建模matlab线性代数数学建模矩阵
线性方程求解线性方程高斯消去法`rref()`LU因子化高效`mldivide()、\`克莱默法则线性系统特征值和特征向量`eig()`矩阵指数`expm()`习题本次内容涉及线性代数,视频中大部分在讲解线性代数的知识,只稍微提及了几个matlab来实现的指令。学了现代之后再来看一遍(逃~求解线性方程将线性方程组用矩阵Ax=b表示,则可通过求解矩阵来解方程:高斯消去法rref()R=rref(A)
- MATLAB数学建模 统计
热带鱼啊
MATLAB与数学建模统计学matlab数学建模概率论
统计叙述统计学数值统计图形统计推论统计学练习叙述统计学数值统计主要介绍一些函数。M=mean(A)返回A沿大小不等于1的第一个数组维度的元素的均值如果A是向量,则mean(A)返回元素均值;如果A为矩阵,那么mean(A)返回包含每列均值的行向量。M=mean(A,'all')计算A的所有元素的均值(R2018b及以上)。M=mean(A,dim)返回维度dim上的均值。例如,如果A为矩阵,则me
- matlab数学建模方法与实践 笔记汇总
是Yu欸
数据挖掘笔记数学建模matlab笔记
matlab数学建模方法与实践笔记汇总写在最前面笔记1:快速入门1.导入数据2.数据探索3.多项式拟合4.发布功能5.数据类型6、全部代码笔记2:数据的准备1.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m柱状分布图常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维PCA笔记3:常用数学建模方法1.一元回归一元线性回归
- 数学建模-数据的处理
容艾
数学建模数学建模matlab开发语言
MATLAB数学建模方法与实践(第3版)——读书笔记数据的准备数据获取数据处理缺失值处理噪音过滤数据集成数据归约数据变换标准化离散化数据统计基本描述性统计分布描述性统计数据可视化数据降维主成分分析(PCA)相关系数降维数据的准备数据获取%1.从excel读取数据xlsread('excel所在位置',3,'B1:C5')%3代表sheet3;B1:C5代表读入数据范围%写入xlsread('exc
- matlab数学建模——插值与拟合
artly1
matlab数学建模数学建模matlab开发语言
概述我们经常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,例如数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。此类问题在MATLAB中有很多现成的函数可以调用。插值与拟合方法就是要通过实验或测量所得的一些离散数据去确定某一类已知函数的参数或寻求某个近似函数,使所得到的近似函数与已知数据有较高的拟合精度。插值与拟合的区别插值问题:寻求近似函数(曲线或曲面),使其经过所已知的所有数据点(不需要函数
- Matlab数学建模实战——(Lokta-Volterra掠食者-猎物方程)
沿途有李
Matlab数学建模matlab开发语言
1.题目问题1该数学建模的第一问和第二问主要是用Matlab求解微分方程组,直接编程即可。求解Step1改写y(1)=ry(2)=fStep2得y的导数y(1).=2y(1)-ay(1)*y(2)y(2).=-y(2)+a*y(1)*y(2)Step3编程clear;a=0.01;F=@(t,y)[2*y(1)-a*y(1)*y(2);-y(2)+a*y(1)*y(2)];[t,y]=ode45(
- 【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理
瞲_大河弯弯
matlab代码应用算法matlabkmeans
欢迎关注,本专栏主要更新MATLAB仿真、界面、基础编程、画图、算法、矩阵处理等操作,拥有丰富的实例练习代码,欢迎订阅该专栏!(等该专栏建设成熟后将开始收费,快快上车吧~~)【MATLAB数学建模编程实战】Kmeans算法编程及算法的简单原理kmeans算法是比较简单的一个算法,K-Means算法是一种「无监督」的聚类算法。什么叫无监督呢?就是对于训练集的数据,在训练的过程中,并没有告诉训练算法某
- 在matlab中以图像中心为旋转轴逆时针旋转30度自编程序,MATLAB数学建模习题
李妙文-赵可心
MATLAB数学建模习题1一、单项选择题(将选择答案写在答题纸上,每小题2分共20分)1.在MATLAB命令窗口中键入命令,Vname=prod(7:9)/prod(1:3),可计算组合数如果省略了变量名Vname,MATLAB表现计算结果将用下面的哪一变量名做缺省变量名A)ans;B)pi;C)NaN;D)eps2.宝石切割问题中,石料左右长度、前后长度、上下高度分别为a1、a2、a3,即a1×
- matlab稳定性分析种群竞争,数学建模稳定性在MATLAB应用.ppt
Yunbo Wang
matlab稳定性分析种群竞争
您所在位置:网站首页>海量文档 > 计算机 > matlab数学建模稳定性在MATLAB应用.ppt46页本文档一共被下载:次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很
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深海深夜深
matlab学习开发语言
目录快速入门案例:解决流程:具体实现:一、获取数据二、数据探索和建模三、分享结果常用技巧一、常用标点功能二、常用操作指令三、指令编辑操作键四、matlab数据类型五、开发模式总结附件快速入门案例:已知股票的交易数据,即日期/日期序列值(Date/DateNum)、开盘价(Popen)、最高价(Phigh)、最低价(Plow)、收盘价(Pclose)、成交量(Volum)和换手率(Turn),试用某
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Zzzzyyyx
研发管理数学建模matlab编程语言Matlab视频
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/25039/288885?utm_source=blogtoedu%%1.一元函数clearall;x=-2:0.1:4;figure;plot(x,humps(x));title('plot');figure;fplot(@humps,[-2,4])%更加光滑title('fplot');2.clearall;figur
- 《MATLAB数学建模方法与实践(第三版)》学习笔记——第二章 MATLAB数学建模快速入门
临江仙儿_
matlab开发语言学习
目录2.1.3快速入门案例2.2matlab常用技巧2.3matlab开发模式第二章所用数据2.1.3快速入门案例最好的学习方式是基于项目学习(ProjectBasedLearning,PBL),这让学习的目标更具体,更容易让学习的知识转化成实实在在的成果,让学习者觉得学有所成,并快速建立自信第一阶段:利用matlab从外部(Excel)读取数据step1.1在当前文件夹中选取需要的数据文件(案例
- python数学建模--线性规划问题案例及求解
夺笋123
#数学建模python版python线性代数scipy数学建模
目录数学问题:线性规划问题程序设计结果分析实际应用1:加工厂的生产计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析实际应用2:油料加工厂的采购和加工计划设置未知数建立数学模型程序设计结果分析遗留的问题钢管加工用料问题分析scipy.optimize.linprog()的缺陷?本博客参考:《python数学实验与建模》《MATLAB数学建模经典案例实战》数学问题:线性规划问题maxz=8x1−2x2+3x
- matlab数学建模-非线性规划(无约束规划、有约束规划)
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab算法开发语言
目录二次规划,沃尔夫法无约束规划有约束规划非线性规划的标准形式:gi(x),hj(x)是约束条件,gi(x),hj(x)和f(x)中至少有一个是非线性函数。非线性模型按照约束条件分:1)无约束非线性规划模型2)等式约束非线性规划模型3)不等式约束非线性规划模型二次规划,沃尔夫法案例:H和A是矩阵,f和b是列向量代码如下clearallclcH=[1-1;-12];f=[-2;-6];A=[11;-
- matlab数学建模-神经网络经典应用:逼近非线性函数
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab神经网络机器学习
目录代码:先画出要逼近的函数,再用没有训练的神经网络去逼近下一步:增大n值(神经网络隐藏层的数量)下面改变频率参数k:目标:设计一个BP网络,逼近非线性函数代码:先画出要逼近的函数,再用没有训练的神经网络去逼近clearallclck=2;p=[-1:0.05:9];t=1+sin(k*pi/2*p);%%%%开始建立一个网络结构%%%%n=5;net=newff(minmax(p),[n,1],
- matlab数学建模-一些神经网络函数
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模python机器学习算法
%严格径向基神经网络函数P=[789];T=[7543];net=newrbe(P,T);跑出来效果还是很好的%广义回归径向基神经网络P=[789];T=[7543];net=newgrnn(P,T);Y=sim(net,PY);%概率径向基函数P=[1234567];Tc=[3223214];T=ind2vec(Tc);net=newpnn(P,T);Y=sim(net,P);Yc=vec2in
- matlab数学建模-遗传算法基本原理
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab算法开发语言
目录1.遗传操作2.选择3.交叉4.变异5.终止条件1.遗传操作对群体里的个体,按照环境适应度,施加一定的操作,实现优胜劣汰的进化过程。可以使得问题一代一代的优化,逼近最优解。三基本遗传算子:选择、交叉和变异。个体遗传算子的操作在扰动情况下进行,向最优解迁移的规则是随机的,这种随机化操作是高校有向的搜索,而不是传统随机搜索那种无向搜索。操作效果,与三种遗传算子所取操作概率、编码方法、群体大小、初始
- matlab数学建模-神经网络:测试不同隐藏层神经元的个数、更改学习函数
叫我Mr. Zhang
matlab数学建模matlab神经网络学习
目录通过误差,和训练步数对比,确定隐含层个数,并检验隐含层个数对性能的影响。1)trainlm算法2)traingdm算法3)trainrp算法4)traingdx算法5)traincgf算法通过误差,和训练步数对比,确定隐含层个数,并检验隐含层个数对性能的影响。隐藏层范围是按设计经验公式,和本例实际情况,选的9:16%变量x范围x=-4:0.01:4;%输入目标函数y1=sin((1/2)*pi
- 【MATLAB】多元线性回归分析regress,MATLAB代码
什么是快乐星球-
数模集训
【数学建模】scatter画散点图、scatter3画三维散点图,mshgrid网格坐标,mesh画网格曲线图Matlab篇----常用的回归分析Matlab命令(regress篇)MATLAB数学建模(三):回归语法b=regress(y,X)[b,bint]=regress(y,X)[b,bint,r]=regress(y,X)[b,bint,r,rint]=regress(y,X)[b,bi
- 【MATLAB数学建模算法代码(三)之插值与拟合】
JiaYu学长
MATLAB数学建模matlab算法机器学习
MATLAB数学建模算法代码(三)插值与拟合一维插值步骤(1)输入已知数据,x,y(2)输入待插自变量的值x1x=1:12;y=[589152529313022252724];x1=1:0.1:12;t=interp1(x,y,x1,'spline');%plot(x1,t,'r:')%作图xlabel('x'),ylabel('y')二维插值步骤(1)先输入二维数据的x,y坐标值(2)输入Z数据
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found