- 2018-08-09tensorlow installation
镜中无我
othertoolkitscaffe,DeepLearning4j,MicrosoftCognitveToolkit,MXNet,PaddlePaddle(baidu),etc.dependencyProtocalBuffer:processingstructureddata,XMLandjsonaretoolsforthat.sequenceddataisbytesbutnotstring,sc
- TensorFlow基础知识点总结!
文哥的学习日记
本文使用的tensorlow版本:1.4tensorlow安装:pipinstalltensorflow1、Tensorflow简介TensorFlow是采用数据流图(dataflowgraphs)来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图,然后再将我们的数据(数据以张量(tensor)的形式存在)放在数据流图中计算.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的边(edges)则表示在节点间相互联系
- 在tensorflow2.x上使用1.x版本常见错误
皮卡丘黄了吧唧丿
机器学习pythontensorflow
最近想换个框架,然后就选了tensorlow,用的是这本教材说实话,写的一般,而且它里面的很多程序已经用不了了,tensorflow比较特别,它现在的高版本不适应低版本,我自己拆过很多坑,比如如何在version2里面用version1,以及tensorboard打不开等等情况。我在下面列出来,有需要的可以看一下,希望大家不要再踩坑了!!!!!我就举相似的例子,实际情况要根据那么自己出的问题来解决
- Tensorlow入门--python语言(一)
AlexCoding-
Tensorflow框架张量、计算图、会话TensorFlow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统,每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。Tensor代表张量,可以简单理解为多维数组,Tensor表明了它的数据结构。Flow则体现了它的计算模型,表达了张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow程序一般可以分为两个阶段,第一个阶段需要定义计算图中所
- tensorflow-gpu不能调用gpu调用cpu训练的解决办法
麓山南麓
tensorflow深度学习gpu
好端端的,突然发现自己用tensorflow-gpu训练的时候cpu占用99%,可让我捏了一把汗。用nvidia-smi-l发现自己gpu根本就没有被调用。我的环境是cuda10.1cudacnn7.6tensorlow-gpu1.15.0keras2.4.2用命令在anacondaprompt试了一下,importtensorfowtf.test.gpu_device_name()这个问题去C:
- python中random.shuffle的一个小坑
autisticBoy
random.shuffle会对np.array()产生很奇怪的反应,常常会出现问题,比如在tensorlow中传递dict_feed时,如果用random.shuffle打乱而不是用np.random.shuffle打乱,会对loss函数的值产生无法预测的影响importrandomimportnumpyasnpa=[]foriinrange(10):a.append([i]*5)print('
- 解决Win10安装Anaconda,pip install tensorlow,使用Jupyter出现ImportError: No module named 'tensorflow'的问题
qq_39966944
深度学习pythonanaconda
1.在B站上看视频《深度学习框架Tensorflow学习与应用》的第三课,按老师教的在命令提示符cmd输入:2.未成功,总是提示网络出错,后来参考TensorFlow2.0正式版发布,极简安装TF2.0(CPU&GPU)教程,采用了清华镜像下载,即:pipinstalltensorflow==2.0.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.安装成功
- Mask RCNN 环境配置3/8/2021实战 (Ubuntu18.04, CUDA, cuDNN, Tensorlow1.5, Keras2.1.6)
KimiFu
Mask_RCNNCUDAcuDNN计算机视觉卷积神经网络
MaskRCNN环境配置3/8/2021实战(Ubuntu18.04,CUDA,cuDNN,Tensorlow1.5.0,Keras2.1.6)因为之前环境配置失败,一怒之下刷机推倒重来,跑过来记录这次环境配置的经历。参考了站内站外许多教程,整理如下。电脑配置所用电脑是一台2020年购入的MSIGS66,配置如下:Memory:32GBProcessor:
[email protected]
- Illegal instruction (core dumped)
zhiaoo
tensorflowtensorflow
importtensorflowastf报错Illegalinstruction(coredumped)有人说是cpu不支持avx指令集,把tensorflow降到1.5就行,但现在流行tensorlow2,谁还用tensorflow1也有人说使用Anaconda创建一个新环境然后安装就行,但我试了也不行。其实安装只支持cpu版的tensorflow就好。condainstalltensorflo
- 深度学习的学习记录(二)
WhaTEveR。。。。
目录任务python基础知识数学公式的输入tensorflow的安装AttributeError:'Tensor'objecthasnoattribute'numpy'补沐神的视频线性回归三种梯度下降随机梯度下降豆豆实验批量梯度下降豆豆实验固定步长下降豆豆实验关于matplotlib生成的动图保存问题。Tensorlow中的常量值函数:tf.zeros()、tf.ones()、tf.fill()和
- 基于Tensorflow搭建一个神经网络的实现
一、Tensorlow结构importtensorflowastfimportnumpyasnp#创建数据x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#创建一个tensorlow结构weights=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))#一维,范围[-1,1]b
- Tensorflow搭建一个神经网络
全部梭哈一夜暴富
TensorFlow
一、Tensorlow结构importtensorflowastfimportnumpyasnp#创建数据x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#创建一个tensorlow结构weights=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))#一维,范围[-1,1]b
- 用Keras.NET 做一个图像识别的训练
kinfey
.NETCoreMachineLearningSciSharp
.NETCore的应用场景越来越广,开源社区也不断壮大,.NETCore在机器学习领域不断发展ML.NET外,也通过结合Tensorflow.NET去完善ML.NET在深度学习领域的功能,在ML.NET1.3开始迈出了非常重要的一步。这不仅是微软拥抱开源的策略,也是对SciSharp社区的认可。SciSharp社区不仅有Tensorlow.NET优秀的产品,也有很多对基于Python机器学习/
- window10 + cuda8.0+tensorflow 安装教程
DrSlump
DP
目录目录下载安装cuda80下载cuDNNv51下载安装Anaconda420python35版本安装tensorlow测试tensorlow关于CPU版本的tensorflow学习资源自从Tensorflow官方推了对windows版本的支持后,相信很多windows用户一定很开心,终于不用再去折腾破虚拟机、双系统这些个软东西了…。那么让我们开开心心的在windows上跑深度学习吧。呵呵……先说
- ubuntu16.04+GTX1060+ CUDA9.0+CUDANN7.0 tensorflow(GPU)安装,实测有效,安装包我放在云盘中,直接下载使用。
科研小学生
最近在运行一些semanticsegmentation的代码,好多都是GPU版本的,自己就安装一下,记录一下,开始错了好多次,最后参考了一些文章,发现这个版本问题很重要,我用的是一下版本cuda9.0+cudann7.0+tensorlow-gpu==1.7,希望对后来者有帮助。我参考的教程如下:ubuntu16.04+tensorflow1.5-gpu+cuda9.0+cudnn导入tensor
- Tensorflow-GPU环境快速搭建
逆风g
现在网上的很多Tensorflow-GPU环境安装教程都是这样的:安装cuda安装cudnn安装tensorflow-gpu本篇文章将教大家直接使用Anaconda来快速搭建自己的tensorlow-gpu版环境。为什么要用Anaconda?预先集成了很多数据科学相关的工具包,并且可以使用conda来安装、更新、卸载工具包。在conda中可以建立多个虚拟环境,用于隔离不同项目所需的不同版本的工具包
- 最详细的ubuntu1604安装攻略(更换下载源、安装ROS、tensorflow-gpu、常见设置等)
熊猫小妖
机器学习环境安装和使用人工智能学习路线和资源整理深度学习tensorflow机器学习
目录ubuntu1604镜像环境下载ubuntu环境安装ubuntu安装anacondaubuntu更换下载源Ubuntu安装tensorflow-gpuUbuntu安装搜狗输入法Reference我的电脑是华硕ROG系列nvidiaGTX106012g内存预期目标是安装双系统(win10(原装系统)+ubuntu1604lts),并且能够安装GPU版本的tensorlow和其他AI框架。win1
- Tensorlow 中的常量值函数:tf.zeros()、tf.ones()、tf.fill()和tf.constant()
风吹草地现牛羊的马
tensorflow
Tensors常量值函数tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name='Const')tf.zeros(shape,dtype=tf.float32,name=None)tf.zeros_like(tensor,dtype=None,name=None)tf.ones(shape,dtype=tf.float32,name=None)tf.ones_li
- 使用Tensorflow实现第一个神经网络吧!
文哥的学习日记
本文使用的tensorlow版本:1.4tensorlow安装:pipinstalltensorflow1、神经网络结构今天我们要使用tensorflow实现一个简单的神经网络,用神经网络来预测y=x^2-0.5,网络的结构很简单,输入层和输出层都只有一个神经元,而隐藏层有10个神经元。2、实现步骤详解定义网络结构首先我们使用一个函数来定义网络的一层,输入的参数是该层输入,输入数据的大小,输出数据
- 用tensorboard来看看我们的网络流吧!
文哥的学习日记
本文使用的tensorlow版本:1.4tensorlow安装:pipinstalltensorflow1、引言在上一节课中,我们实现了一个简单的神经网络,那么网络中的数据是如何流动的呢?如果我们想通过可视化的方式看到网络中的数据流动,以及参数和误差的变化,这时候就该Tensorbord大显身手了。先来回顾一下我们之前的tensorflow代码,我们用神经网络来预测y=x^2-0.5,定义了一个神
- TensorFlow错误Out of range: FIFOQueue '_3_batch_1/fifo_queue' is closed and has insufficient elements
Code_Boy_Code
PythonTensorFlow机器学习
Tensorlow训练模型时出错错误如下(0)Outofrange:FIFOQueue'_3_batch_1/fifo_queue'isclosedandhasinsufficientelements(requested64,currentsize21)[[nodebatch_1(definedat/guest/Documents/ShoePrintAnalyze01/utils.py:146)]
- TensorFlow错误Out of range: FIFOQueue '_3_batch_1/fifo_queue' is closed and has insufficient elements
Code_Boy_Code
PythonTensorFlow机器学习
Tensorlow训练模型时出错错误如下(0)Outofrange:FIFOQueue'_3_batch_1/fifo_queue'isclosedandhasinsufficientelements(requested64,currentsize21)[[nodebatch_1(definedat/guest/Documents/ShoePrintAnalyze01/utils.py:146)]
- 0001-Tensorflow规范类的基本模型
小新学算法
原文地址代码如下#本版本作为tensorlow的基础class版本#后续将逐步完善在类中使用tensorboard、冻结图与下载冻结图、分布式训练的内容fromsklearn.datasetsimportload_bostonimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsysimporttensorflowastfdefload_data():feat
- WIN10 安装Tensorlow GPU版本
翻开日记
Python安装Anaconda安装(注:安装进度完成后,勾选自动添加路径)创建环境并激活环境condacreate-nGtensorflowpippython=3.5注:尽量使用pyhton3.5activateGtensorlow注:可以不创建环境,直接在base环境中安装使用pip安装TensorlowGPU版pipinstall--ignore-installed--upgradetens
- TensorFlow和Keras解决数据量过大内存溢出
水果先生
Tensorflow
将上万张图片的路径一次性读到内存中,自己实现一个分批读取函数,在该函数中根据自己的内存情况设置读取图片,只把这一批图片读入内存中,然后交给模型,模型再对这一批图片进行分批训练,因为内存一般大于等于显存,所以内存的批次大小和显存的批次大小通常不相同。Tensorlow在input.py里写get_batch函数。defget_batch(X_train,y_train,img_w,img_h,col
- 特征可视化 Feature Visualization
女王の专属领地
计算机视觉与图像处理深度学习计算机视觉和数字图像处理
FeatureVisualization::https://distill.pub/2017/feature-visualization/tensorlow中tensorboard可视化展示训练过程特征可视化让我们看到,在ImageNet数据集训练下,GoogLeNet把图像分割成了多个图层编者按:近日,谷歌大脑团队ChrisOlah、AlexanderMordvintsev和LudwigSchu
- win10编译安装caffe的CPU版本和matlab及python接口
河流儿
python深度学习框架
在做科研的过程中会遇到各种深度学习框架,包括tensorlow,theano,pytorch,mxnet,caffe等等,其中caffe算是最难装的那一个,但是绕不开的一个,特别是在学术领域,今天就分享一下安装cpu搬caffe的过程(本人GTX720,故使用CPU版本)1.编译caffe的CPU版本(无matlab和python接口)1.1,安装visualstudioexpress2013官方
- Tensorlow 中文API:tf.zeros() tf.ones()tf.fill()tf.constant()
长风o
tensorflow学习
在程序中有一处不理解的地方importbasic.util.prints这个basic包找不到也搜不到,有知道的帮忙留言,谢谢可以在下面使用print(data.eval())来输出结果Tensors常量值函数tf.zeros(shape,dtype=tf.float32,name=None)tf.zeros_like(tensor,dtype=None,name=None)tf.ones(sha
- Stanford CS20SI学习笔记
Arayasouren
当要用到Tensorboard的时候,如果遇到报错说tf.summary.FileWriter中没有FileWriter,其实是Tensorlow版本的问题,它在2016年12月更新了版本,所以老的SummaryWriter被替换成了新的表达,所以只要升级了Tensorflow就好了,升级的具体代码如下:sudopipuninstallprotobufsudopipuninstalltensorf
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数