官宣：不用敲代码就可以量化交易？

NO.1

在华尔街，量化交易已经是市场交易的主导力量。很多国际顶尖投行，已经禁止人工做方向性投机交易。国内的量化交易发展也非常迅猛，机构在用，期货高手也在用，参与量化交易的人越来越多。但周围也有很多对量化交易感兴趣的手工交易者。刚开始信心满满，等看完即冗长又复杂的代码后，往往又望而却步，或者浅尝辄止。

为普及大众，降低量化交易编程门槛，大幅提高编写效率，发明者量化（FMZ）开发了一款可视化量化交易平台。

NO.2

在传统编程中，你得熟悉编程语言的基础语法、数据运算、数据结构、逻辑控制…此处省略一万字。我们用 Java 写一个输出 “ hello, world ” 的程序，来感受一下传统编程，如下：

仅仅只是输出一个字符串程序，就写了 5 行代码。相信大多数初学者，只认识括号中的 “ hello, world ”，其他更是无从下手。所以，比起手足无措，以可视化编程为入门，不失为更好的选择。可视化编程由来已久，并不是新鲜事物。这种 “所见即所得” 的编程思想，搭载着各种控件模块，仅仅以拖拽的方式，就可以构建代码逻辑，完成交易策略设计，过程很像搭积木一样。

如上图，同样的程序，在 blockly 可视化编程中只需要一行代码就搞定。这极大的降低了编程门槛，尤其针对那些完全不懂编程的交易者，这是非常棒的操作体验。

**发明者量化的可视化编程，也正是借着 Google 发布的 blockly 可视化工具来实现的。**在设计上与麻省理大学推出的 Scratch 一样，真 · 零门槛。

发明者量化的可视化编程，内置上百种常用交易模块，后续会有更多的交易模块加入，来支持交易者的新思想和新应用，这些将由开发者共同开发和维护。虽然语法简单，但又不失性能。几乎可以满足大多数量化交易策略。无论是在功能、速度上，不输于 Python、JavaScript 等常规编程语言。未来将会支持逻辑复杂的金融应用。

NO.3

如何使用

第一步：注册并登录发明者量化（FMZ）官网：www.fmz.com

第二步：进入控制中心

第三步：点击编写新策略

第四步：选择可视化编程语言，选择交易类库

最后，就进入可视化编程界面了，如下图：

NO.4

用发明者量化可视化编辑器，试着写一个输出 “hello, world” 的程序

第一步：选择输出模块

第二步：选择文本模块

第三步：设置回测

第四步：回测结果

NO.5

一个完整的数字货币动态平衡策略

策略逻辑

• 买入条件：如果当前持仓市值减去当前可用余额小于负当前可用余额的5%，就开仓买入。
• 卖出条件：如果当前持仓市值减去当前可用余额大于当前可用余额的5%，就平仓卖出。

前提必要条件

• 当前行情
• 当前资产
• 币总市值
• 资产差

可视化编写策略第 1 步

我们把交易策略的4个前提必要条件加以计算，并分别赋值给各自变量。以可视化编程，代码块是这样的。如下图：

需要注意的是，币总市值也就是当前持仓币数的总市值，其计算方法就是，当前持仓总币数乘以当前的最新价格。资产差也就是币总市值减去当前的可用余额。

可视化编写策略第 2 步

前提必要条件赋值完成后，就需要写交易逻辑了。这个也没有想象中那么复杂。无非就是把上述的策略逻辑，用代码块的形式表现出来。即如果资产差小于负可用余额的5%就买入，如果资产差大于可用余额的5%就卖出。如下图：

整个策略似乎已经写完，但是要知道，程序是从上到下执行的，执行完之后就停止了。但是我们的交易策略并不是把交易条件执行一次就行，而是循环往复的重复执行。

也就是说，程序需要不断的检查策略条件是否已经达成，如果是就执行买卖，否则就一直检查下去。这个时候就需要用到另一个循环语句，如下图：

可视化策略跟其他编程语言写的策略没什么本质区别，同样支持多种周期、做种精度的历史数据测试，当然也支持国内外商品期货和数字货币实盘交易。以下是该策略的回测信息：

至此，一个完整的交易策略才算完成。为了照顾伸手党，本篇策略已经分享到策略广场中，可以直接复制研究。

策略链接地址：

https://www.fmz.com/strategy/121404

NO.6

一万小时定律始终存在，但是对于零基础的交易者来说，不可能花一万个小时再入行。所以你必须有一把梯子，而对于零编程基础的交易者来说，发明者量化的可视化编程就是一把快速入门的梯子。

利用可视化编程，你无需记住语法和方法名称，只需简单地浏览功能模块，从中找到你想要的即可。发明者量化的初衷也在于此，意在帮助更多的量化初学者降低准入门槛，提高量化兴趣，人人都可能成为量化交易者！

不过，话说回来，可视化编程作为量化入门的敲门砖是完全没有问题的，但也有自己的局限性，比如不能开发过于复杂、过于精细化的交易策略。

但这并不影响你迈出量化交易的第一步！

最后，祝所有想做量化交易朋友们，不管是不是零基础，都能够通过行动来达成自己的学习目标。感谢您的阅读！

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