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相似度度量

点与点之间的相似性，点集与点集之间的相似性对于类别判断都非常重要。
1欧氏距离
2曼哈顿距离
3切比雪夫距离
4闵可夫斯基距离
5标准化欧氏距离
6马氏距离
7余弦距离
8皮尔逊相关系数(Pearson Correlation)
9汉明距离(Hamming Distance)
10杰卡德相似系数(Jaccard Similarity Coefficient)
11Ochiai Coefficient
12布雷柯蒂斯距离(Bray Curtis Distance)
13豪斯多夫Hausdorff距离
14Levenshtein Distance(Edit Distance)
15堪培拉距离(Canberra Distance)
16卡方检验
17相对熵又称KL散度
18.交叉熵
19.JS散度
20Hellinger Distance 又称 Bhattacharyya distance
21.F散度
22.巴氏距离(Bhattacharyya Distance)
23.MMD距离(Maximum mean discrepancy)
24.Wasserstein distance
25.点对互信息 PMI(Pointwise Mutual Information)
可以参考以下文章：
相似度度量1
2
3

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