【应用数学】动态最优化(1):确定性差分方程

200728本篇是应用数学之动态最优化理论的笔记,欢迎各位交流!今天是第一部分:确定性差分方程

本篇关于动态最优化的综合学习笔记。主要包括了离散与连续时间动态规划、连续时间最优控制与变分法等主题。本章仅给出在解决实际应用问题时的基本计算方法,对于数学上更进一步深入可以参考Stokey和Lucas(1989)。

目录

    • 1. 确定性差分方程
      • 1.1 一阶线性差分方程
        • 1.1.1 齐次方程
        • 1.1.2 非齐次自治方程
        • 1.1.3 非自治系统
      • 1.2 二阶线性差分方程
        • 1.2.1 齐次系统
        • 1.2.2 非齐次自治系统
        • 1.2.3 非线性动态系统

1. 确定性差分方程

1.1 一阶线性差分方程

x t = a x t − 1 + b t x_t = ax_{t-1} + b_t xt=axt1+bt

1.1.1 齐次方程

  • 对于齐次方程

x t = a x t − 1 x_t = ax_{t-1} xt=axt1

  • 有稳定性结论
    (1)当 0 < a < 1 0 < a < 1 0<a<1 时,解单调收敛 x = 0 x = 0 x=0,均衡点是稳定的;
    (2)当 − 1 < a < 0 -1 < a < 0 1<a<0 时,解振荡收敛 x = 0 x = 0 x=0,均衡点是稳定的
    (3)当 a > 1 a > 1 a>1 时,单调发散到无穷大,均衡点不稳定;
    (4)当 a < − 1 a < -1 a<1 时,振荡发散到无穷大,均衡点不稳定。

1.1.2 非齐次自治方程

  • 设方程中 b t b_t bt为常数序列,则解为

x t g = x ˉ + c a t x_t^g = \bar{x} + ca^t xtg=xˉ+cat

  • 有稳定性结论
    (1)当 ∣ a ∣ < 1 | a | < 1 a<1 时,对任意 c c c,方程的解收敛到均衡点,均衡点是稳定的。
    (2)当 ∣ a ∣ > 1 | a | > 1 a>1 时,除去 c = 0 c = 0 c=0 外,方程的解不收敛到均衡点,均衡点是不稳定的。
    (3) a a a 的符号决定解是单调的还是振荡的。

1.1.3 非自治系统

  • 将其后向迭代得到解为

x t = a n x t − n + ∑ i = 0 n − 1 a i b t − i x_{t}=a^{n} x_{t-n}+\sum_{i=0}^{n-1} a^{i} b_{t-i} xt=anxtn+i=0n1aibti

  • ∣ a ∣ < 1 |a|<1 a<1后向解是稳定的,为

x t = c a t + ∑ i = 0 ∞ a i b t − i x_{t}=c a^{t}+\sum_{i=0}^{\infty} a^{i} b_{t-i} xt=cat+i=0aibti

  • ∣ a ∣ > 1 |a|>1 a>1前向解是稳定的,为

x t = c a t − 1 a ∑ i = 0 ∞ ( 1 a ) i b t + 1 + i x_{t}=c a^{t}-\frac{1}{a} \sum_{i=0}^{\infty}\left(\frac{1}{a}\right)^{i} b_{t+1+i} xt=cata1i=0(a1)ibt+1+i

1.2 二阶线性差分方程

x t + 2 = a x t + 1 + b x t + d t + 2 x_{t+2}=a x_{t+1}+b x_{t}+d_{t+2} xt+2=axt+1+bxt+dt+2

1.2.1 齐次系统

[ x t + 1 y t + 1 ] = [ 0 1 b a ] [ x t y t ] \left[\begin{array}{l}x_{t+1} \\ y_{t+1}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ll}0 & 1 \\ b & a\end{array}\right]\left[\begin{array}{l}x_{t} \\ y_{t}\end{array}\right] [xt+1yt+1]=[0b1a][xtyt]

  • A A A 的两个特征根和特征向量为 λ 1 , λ 2 , ( e 11 , e 12 ) ′ , ( e 21 , e 22 ) ′ \lambda_{1}, \lambda_{2},\left(e_{11}, e_{12}\right)^{\prime},\left(e_{21}, e_{22}\right)^{\prime} λ1,λ2,(e11,e12),(e21,e22)。作特征根分解,可得

[ x t y t ] = [ e 11 e 12 e 21 e x 2 ] [ c 1 λ 1 t c 2 λ 2 t ] \left[\begin{array}{l}x_{t} \\ y_{t}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ll}e_{11} & e_{12} \\ e_{21} & e_{x 2}\end{array}\right]\left[\begin{array}{l}c_{1} \lambda_{1}^{t} \\ c_{2} \lambda_{2}^{t}\end{array}\right] [xtyt]=[e11e21e12ex2][c1λ1tc2λ2t]

  • 有结论
    (1)特征根为实根,如果所有特征根均小于 1,则收敛于均衡点。若有一个特征根绝对值大于1,则解发散,除非初始条件使该解为常数,出现鞍点情形。鞍点稳定要求一个特征根 1,另一特征根小于1。
    (2)特征根为复根,出现周期解;
    (3)重根和不能对角化的系统较复杂。

1.2.2 非齐次自治系统

  • 经变换可得

z t + 1 = A z t + b z_{t+1}=A z_{t}+b zt+1=Azt+b

  • 其解为

[ x t y t ] = [ e 11 e 12 e 21 e 22 ] [ c 1 λ 1 t c 2 λ 2 f ] + [ x ˉ y ˉ ] \left[\begin{array}{l}x_{t} \\ y_{t}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ll}e_{11} & e_{12} \\ e_{21} & e_{22}\end{array}\right]\left[\begin{array}{l}c_{1} \lambda_{1}^{t} \\ c_{2} \lambda_{2}^{\mathrm{f}}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{l}\bar{x} \\ \bar{y}\end{array}\right] [xtyt]=[e11e21e12e22][c1λ1tc2λ2f]+[xˉyˉ]

  • 稳定性结论:
    (1)两个特征根模长均小于 1,则均衡点稳定;
    (2) 两个特征根模长均大于 1,则均衡点不稳定,仅在 c 1 = 0 c_1 = 0 c1=0 c 2 = 0 c_2 = 0 c2=0 时初始就在均衡点;
    (3)特征根一个大于 1,另一特征根小于 1(不妨设第二个特征根大于 1),则大多数时间下不稳定,当且仅当 c 2 = 0 c_2 = 0 c2=0 时是鞍点稳定的,此时鞍点路径为

x t − x ˉ = e 11 e 12 ( y t − y ˉ ) x_{t}-\bar{x}=\frac{e_{11}}{e_{12}}\left(y_{t}-\bar{y}\right) xtxˉ=e12e11(ytyˉ)

1.2.3 非线性动态系统

  • 考虑下面的系统

x t = f ( x t − 1 , y t − 1 ) y t = g ( x t − 1 , y t − 1 ) x_{t}=f\left(x_{t-1}, y_{t-1}\right)\\ y_{t}=g\left(x_{t-1}, y_{t-1}\right) xt=f(xt1,yt1)yt=g(xt1,yt1)

  • 均衡点

x ˉ = f ( x ˉ , y ˉ ) y ˉ = g ( x ˉ , y ˉ ) \bar{x}=f(\bar{x}, \bar{y})\\ \bar{y}=g(\bar{x}, \bar{y}) xˉ=f(xˉ,yˉ)yˉ=g(xˉ,yˉ)

  • 将其在均衡点附近作一阶展开并局部线性化,得到式

x i + 1 − x ˉ = f x ( x ˉ , y ˉ ) ( x i − x ˉ ) + f y ( x ˉ , y ˉ ) ( y t − y ˉ ) y t + 1 − y ˉ = g x ( x ˉ , y ˉ ) ( x t − x ˉ ) + g y ( x ˉ , y ˉ ) ( y t − y ˉ ) x_{i+1}-\bar{x}=f_{x}(\bar{x}, \bar{y})\left(x_{i}-\bar{x}\right)+f_{y}(\bar{x}, \bar{y})\left(y_{t}-\bar{y}\right)\\ y_{t+1}-\bar{y}=g_{x}(\bar{x}, \bar{y})\left(x_{t}-\bar{x}\right)+g_{y}(\bar{x}, \bar{y})\left(y_{t}-\bar{y}\right) xi+1xˉ=fx(xˉ,yˉ)(xixˉ)+fy(xˉ,yˉ)(ytyˉ)yt+1yˉ=gx(xˉ,yˉ)(xtxˉ)+gy(xˉ,yˉ)(ytyˉ)

  • 记其系数矩阵 A A A

A = [ f x f y g x g y ] A=\left[\begin{array}{ll}f_{x} & f_{y} \\ g_{x} & g_{y}\end{array}\right] A=[fxgxfygy]

  • 稳定性结论:
    (1)两个特征根模均小于1,则均衡点稳定;
    (2)两个特征根模均大于1,则均衡点不稳定,仅在 c 1 = 0 c_1 = 0 c1=0 c 2 = 0 c_2 = 0 c2=0 时初始就在均衡点;
    (3)特征根一个大于 1,另一特征根小于 1(不妨设第二个特征根大于 1),则大多数时间下不稳定,当且仅当 c 2 = 0 c_2 = 0 c2=0 时是鞍点稳定的。

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