- 搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
.浮尘.
#acwing算法基础课深度优先算法图论
前言重学算法第8天,希望能坚持打卡不间断,每天早起学习算法明天再来!肝就完了2月26日,day08打卡今日已学完y总的算法基础课-3.1,3.2第三章搜索与图论(一)+Week4——习题课共7题,知识点如下DFS:排列数字、n-皇后问题。BFS:走迷宫、八数码。树与图的深度优先遍历:树的重心树与图的广度优先遍历:图中点的层次拓扑排序:有向图的拓扑序列DFS与BFSDFS动图只有无路可走了才会回溯D
- 树的重心(dfs深度搜索)
海风许愿
Acm算法数据结构c++深度优先算法图论
树的重心原题链接:846.树的重心-AcWing题库邻接表存储树图模板代码voidadd(inta,intb){e[id]=b,ne[id]=h[a],h[a]=id++;}dfs搜索树模板代码voiddfs(intu){f[u]=true;for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(!f[j])dfs(j);}}整体思路:本质上就是使树尽可能的散碎,从一个
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Roye_ack
算法基础课深度优先宽度优先算法
目录一、846树的重心二、847图中点的层次DFS模板//需要标记数组st[N],遍历节点的每个相邻的边voiddfs(intu){st[u]=true;//标记一下,记录为已经被搜索过了,下面进行搜索过程for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(!st[j])dfs(j);}}BFS模板voidbfs(){inthh=0,tt=0;q[++tt]=x;/
- Acwing846树的重心---------dfs(邻接表)
张李浩
Acwing刷题考研数据结构整理数据结构算法
地址:https://www.acwing.com/problem/content/description/848/描述:思路:本题的本质是树的dfs,每次dfs可以确定以u为重心的最大连通块的节点数,并且更新一下ans。也就是说,dfs并不直接返回答案,而是在每次更新中迭代一次答案。这样的套路会经常用到,在树的dfs题目中总结以u为根的子树个数可由dfs(j)不断递归得到特别注意:由于本题给出的
- 无向图-树的重心-DFS求解
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深度优先算法
思路:本题的本质是树的dfs,每次dfs可以确定以u为重心的最大连通块的节点数,并且更新一下ans。也就是说,dfs并不直接返回答案,而是在每次更新中迭代一次答案。这样的套路会经常用到,在树的dfs题目中总结以u为根的子树个数可由dfs(j)不断递归得到由于本题给出的图是无向图,假如首次遍历,不论取那个节点,它都会把与他联通的所有子树全部加入sum,最终sum都==n。例如从4开始遍历的话,上面一
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深度优先算法图论
题目思路分类讨论。首先当树只有一个重心的时候,我们删掉最小的边再加上原边即可.再看有两个重心的情况.显然这棵树必定是类似这样的:即删掉A后,以B为根的子树是剩下的最大连通块,反之亦然.那就可以得到一个结论:删掉边(A,B)后,两棵树的大小相等.那我们只要使两棵树的大小不相等,且不使新的点成为重心即可.那就考虑直接从A树中取一位编号最小叶子节点,把这个节点与它父亲的边断开,连到B的直接儿子中编号最小
- AcWing算法学习笔记:搜索与图论1(DFS + BFS + 树与图的深度优先遍历 + 树与图的广度优先遍历 + 拓扑排序)
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搜索与图论一、DFS①排列数字②n-皇后问题(还没写)二、BFS①走迷宫②八数码(还没写)三、树与图的深度优先遍历(树的重心)四、树与图的广度优先遍历(图中点的层次)五、有向图的拓扑序列比较空间特点数据结构DFS0(h)第一次搜到的答案不具有最短性stackBFS0(2^h)第一次搜索到的答案一定是最短路queue一、DFS①排列数字算法两个重要概念:回溯和剪枝想好搜索顺序,构建一颗搜索树回溯时一
- 【算法】数据结构题单练习(寒假正在更新中)
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1.最小距离和(树的重心)题目:http://oj.daimayuan.top/course/7/problem/529#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintN=2e5+5;constintinf=0x3f3f3f3f;intn;intpre[N];intdist[N];vectore[N];intf[N];intcnt;//求出每
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送你一颗星星
深度优先算法图论
问题描述思路什么是连通块如果把2这个节点删除后,可以得到三个连通块8:点数15:点数17、1、4、6、3、9:点数6怎么求树的重心?删除每一个节点,求出当前剩余连通块中点数的最大值,再比较出最大值中的最小值从任意一个节点开始,进行深度优先搜索每次递归记录以当前节点为根的时候,节点的个数用n-以当前节点为根的节点个数表示剩余一个连通块中节点的个数比较删除当前节点之后,剩余连通块中的点数,找到最大值从
- acwing 图的深度搜索DFS
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深度优先图论算法
写目录邻接表的构建邻接表DFSAcWing846.树的重心无向图pat1034HeadofaGang无向图/有向图的深度搜索,各连通块分别搜索有向图版无向图版邻接表的构建邻接表DFSconstintN=1e5+10,M=2*N;inth[N],e[M],ne[M];//h[N]:顶点Ni的第一个连接点boolvisited[M];//某一连接点是否已被搜索intn=0,idx=0;voidadd(
- C++ 树与图的深度优先遍历 || 模版题:树的重心
伏城无嗔
力扣树DFS深度优先c++图论
树和无向图都可以看成有向图(无向图在添加边的时候添加双向的)下面是模版,实际使用要根据情况改:#include#includeusingnamespacestd;constintN=10010,M=N*2;intn;inth[N],e[M],ne[M],idx;boolst[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}voiddf
- 算法学习系列(二十):树与图的DFS与BFS
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算法深度优先算法学习
目录引言一、图的存储1.邻接矩阵2.邻接表二、图的DFS1.模板2.例题:树的重心三、图的BFS1.模板2.例题:图中点的层次引言关于这个树与图考察的还是比较多的,其实就是图,树就是一种特殊的图,树是一种无环无向图,关于图本文主要介绍图的存储方式以及他们的DFS与BFS模板怎么写,并且介绍了相应的例题。一、图的存储稠密图用邻接矩阵(n^2==m),稀疏图用邻接表(n==m)。1.邻接矩阵邻接矩阵就
- 换根DP求树的重心/求最小距离和
louisdlee.
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DP过程constintN=1e6+7;intSize[N]//Size[i]表示以i为根的子树的结点数intdp[N]//dp[i]表示树中所有点到结点i的距离和 dp[son]=dp[pos]+(Size[1]-Size[son])-Size[son];//状态转移方程预处理预处理出所有Sizedfs预处理出dp[1]dfs洛谷P1364医院设置[P1364医院设置-洛谷|计算机科学教育新生
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joker D888
算法与数据结构算法c++ACM数据结构
算法总结文章目录算法总结搜索遍历dfs树的深度树的重心图的连通块划分bfs双端队列bfsbfs图问题迭代加深双向搜索A*IDA*Morris遍历Manacher数论质数判断质数分解质因数埃氏筛法线性筛法约数求N的正约数集合——试除法求1~N每个数的正约数集合——倍除法欧拉函数快速幂快速幂求逆元扩展欧几里得算法斐蜀定理扩展欧几里得算法线性同余方程中国剩余定理卡特兰数低阶数据结构链表邻接表AVL树单调
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目录今日知识点:求数的重心先dfs出d[1]和cnt[i],然后从1进行dp求解所有d[i]两两点配对的建图方式,检查是否有环无向图欧拉路径+路径输出topo+dp求以i为终点的游览城市数建立分层图转化盈利问题成求最长路会议(模板题)医院设置虫洞无序字母对旅行计划最优贸易会议(模板题)思路:补充:首先,阅读题目可以看出来,这道题目实际上就是求树的重心。树的重心:找到一个点,其所有的子树中最大的子树
- 【蓝桥杯】树的重心
Sudo_Wang
蓝桥杯蓝桥杯深度优先算法
树的重心图的dfs模板intdfs(intu){st[u]=true;for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(!st[j]){dfs(j);}}}树是这样的。邻接表:1:4->7->2->-12:5->8->1->-13:9->4->-14:6->3->1->-15:2->-16:4->-17:1->-18:2->-19:3->-1遍历顺序:4->6->
- C++ 图论之树的重心和直径
一枚大果壳
C++编程之美c++图论服务器
1.重心什么是树的重心?物理学而言,重心是指地球对物体中每一微小部分引力的合力作用点,物体受力最集中的那一个点。数学上的重心是指三角形的三条中线的交点。树的重心也称为质点,有一个很官方的定义:如果在树中选择某个节点并删除,这棵树将分为若干棵子树,统计子树节点数并记录最大值。取遍树上所有节点,使此最大值取到最小的节点被称为整个树的重心。现根据一个具体树结构解释重心的获取过程。删除节点1,得到3棵子树
- 算法基础之图中点的层次
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图中点的层次核心思想:BFS树与图的广度优先遍历#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intn,m;intd[N];//距离intidx,e[N],ne[N],h[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;//跟树的重心一样}intbf
- CodeTON Round 5 (Div. 1 + Div. 2, Rated, Prizes!) F. Tenzing and Tree(绝对值等式+树的重心性质+贡献)
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树绝对值等式树的重心枚举贡献
题目n(n#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=5e3+10,INF=0x3f3f3f3f;vectore[N];intn,u,v,mn[N],dis[N];voidbfs(intu){for(inti=1;iq;q.push(u);dis[u]=0;intc=0,sum=0;whil
- 雨天
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- acwing自我学习笔记--树的重心846
幼儿源卩扛把子
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#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;inth[2*N],e[2*N],ne[2*N],idx;//和单链表一样,用h[]表示邻接多重表,a,b互相指向对方最多2*nboolst[N];//标记访问情况intn;intans=N;//默认连通块最大为N个结点voidlink(inta,intb){e[idx]=b;ne[idx]=h[
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算法基础图论BFSDFS拓扑序列最短路最小生成树二分图
文章目录图的概念图的概念图的分类有向图和无向图连通性连通块重边和自环稠密图和稀疏图参考资料图的存储方式邻接表代码邻接矩阵DFS全排列问题题目描述思路回溯标记剪枝代码时间复杂度[N皇后问题](https://www.luogu.com.cn/problem/P1219)题目描述全排列思路O(n!)O(n!)O(n!)代码枚举思路O(n!)O(n!)O(n!)代码树的重心**题目描述**思路O(n)O
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目录树的重心(有向图的深度优先遍历)图中点的层次(有向图的宽度优先遍历)有向图的拓扑序列树的重心(有向图的深度优先遍历)//删除节点后最大连通块集合中的最小连通块#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=10e5+10,M=2*N;inth[N],e[M],ne[M],idx,n;bools[N];intans=N;voidadd(in
- acwing算法基础课-第三章 搜索与图论
偶然路过的帅小伙z
#算法-acwing算法基础课图论算法
搜索与图论数与图的存储方式DFSAcWing842排列问题AcWing843n-皇后问题BFSAcWing844走迷宫AcWing845八数码树与图的深度优先遍历模板AcWing846树的重心(模板题)树与图的广度优先遍历模板AcWing847图中点的层次(模板题)拓扑排序模板AcWing848有向图的拓扑序列(模板题)最短路径Dijkstra模板AcWing849Dijkstra求最短路径I(模
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目录一、DFS1.排列数字2.n-皇后问题二、BFS1.走迷宫2.八数码二、树与图的深度优先遍历DFS树的重心三、树与图的广度优先遍历BFS图中点的层次四、拓扑排序有向图的拓扑序列五、Dijkstra1.Dijkstra求最短路I(朴素)2.Dijkstra求最短路II(堆优化)六、bellman-ford有边数限制的最短路七、spfa1.spfa求最短路2.spfa判断负环八、FloydFloy
- 【AcWing算法基础课】第三章 搜索与图论
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算法基础课笔记算法图论深度优先最短路算法数据结构c++最小生成树
文章目录前言课前温习一、深度优先搜索(DFS)1、排列数字1.1题目描述1.2思路分析1.3代码实现2、n-皇后问题1.4题目描述1.5思路分析1.6代码实现二、宽度优先搜索(BFS)1、走迷宫2.1题目描述2.2思路分析2.3代码实现三、树与图的存储四、树与图的遍历1、深度优先遍历(846.树的重心)核心模板4.1题目描述4.2思路分析4.3代码实现2、宽度优先遍历(847.图中点的层次)核心模
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图论算法学习
一、DFS深度优先遍历,需要维护一个st数组来表示每个节点是否被访问过,若不止一条路径则还需要恢复st数组的值(恢复状态)。剪枝:当遍历除了节点是否被访问以外还有其他条件时,可同时判断条件是否成立和节点是否被访问,若不成立则跳过该节点,最后只返回走到终点的路径。树和图的深度优先遍历问题:树的重心。可用节点的子节点个数s代表一个子连通分量,n-s代表除去这个节点和其子节点外其他所有节点的个数,迭代更
- 树的重心学习
liulemon6
学习算法数据结构深度优先
知识:定义:重心是指树中的一个结点,如果将这个点删除后,剩余各个连通块中点数的最大值最小,那么这个节点被称为树的重心。(最大值的最小值)树的重心的性质:1.一个树最多只有1个或2个重心。如果有两个重心,它们必定相邻且在树的最长路径中间位置。2.把两个树通过一条边相连得到一个新的树,那么新的树的重心在连接原来两个树的重心的路径上。3.树中所有点到某个点的距离和中,到重心的距离和是最小的;4.把一个树
- 树的重心(树与图的深度优先遍历) C++实现
随风而散y
深度优先c++图论算法链表数据结构
#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010,M=N*2;intn;inth[N],e[M],ne[M],idx;intans=N;boolst[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b;ne[idx]=h[a];h[a]=idx++;}intdfs(intu){st[u]=true;intsum=1,res=0;for(
- 树与图的深度优先遍历:AcWing 846. 树的重心
三冬四夏会不会有点漫长
算法竞赛深度优先算法图论
#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10,M=N*2;intn;inth[N],e[M],ne[M],idx;boolstate[N];intans=N;voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}intdfs(intu){state[u]=true;intsize=0,sum=0;for(i
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C