Microbiome Helper开源软件,方便大家分析微生物组数据。不仅提供了多套扩增子、宏基因组的分析流程方案,同时提供了几十个软件间衔接的脚本,可大大提高使用者分析的效率。
文章于2017年发表于mSystems。Github项目主页:https://github.com/LangilleLab/microbiome_helper
microbiome help结合不同组的生物信息方法,整理优化了多套16S/18S/ITS/metagenome的分析流程,并且不断更新更好的方法。
相关软件提供详细的安装教程,同时全部流程也整体打包,可用 - Virtualbox虚拟机直接上手分析数据。
教程主页:
https://github.com/mlangill/microbiome_helper/wiki
在教程主页右侧有导航列表,提供每个教程的链接,主要包括以下内容。
实验操作Wet-Lab Protocols
扩增子标准分析流程16S/18S/ITS SOPs
宏基因组Metagenomic SOPs
其它教程
提供有测试数据、代码和虚拟机的教程,赶快访问 https://github.com/LangilleLab/microbiome_helper/wiki 上手学习吧。
如果你自己想学习独立分析微生物组数据,但又存在入门困难,欢迎报名我们在北京鼓楼7月份的宏基因组专题课程!详见 《7月14-22日,北京,微生物组——宏基因组分析专题培训开课啦!》
在广大粉丝的期待下,《生信宝典》联合《宏基因组》在2018年7月北京鼓楼推出《宏基因组分析专题培训》,大家提供一条走进生信大门的捷径、为同行提供一个宏基因组实战分析学习和交流的机会、助力学员真正理解分析原理和完成实战分析,独创线下集中授课2天+自行练习5天+再集中讲解答疑2天三段式教学,真正实现独立分析大数据。
当时信息大爆炸时间,专业科研人才必须具备大数据分析解读能力。大数据分析解决所需要求知识多而杂,自学时间成本高。参加培训获得经验、内部资料和代码、高效解决问题是当今科研人员不二的选择。
深彻理解生物测序数据的基本思想
宏基因组分析三种模式全面的解决方案,以及结果的统计分析
主讲老师包括中科院微生物所、遗传发育所、基因组所、生物物理所等多名本领域一线技术专家。
十余名科学院、清华、北大博士(含在读),轮值讲师和助教,辅助学员学习和矫正培训过程中不足的点。
2018-07-14 到 2018-07-15 (线下讲解实战)
2018-07-21 到 2018-07-22 (可线上线下同时,照顾不能长时间在北京的朋友)
每天早9点到晚5点,半封闭式教学
报到时间:开课前的周五晚上准备晚宴欢迎大家,促进相互认识和了解
北京市西城区鼓楼明德大厦 (北京市旧鼓楼大街47号院2号楼2010)。
在2018年6月底前报名且成功缴费的用户,不仅可以获得上课的前排座位(座位按报名并成功缴费顺序从前到后龙摆尾式排序),更可同时享受如下四重优惠。
*注意事项
更多课程的详细介绍,请扫描下方二维码。
复制以下链接
http://www.ehbio.com/Training/ 或
点击阅读原文跳转报名页
成为实验中不可或缺的人,赶快报名吧!
自学能力强、基础好的同学,如果把我们之前分享的资料全部掌握的话,应该早己成为本领域的专家了。
1. 基础理论教程
- 微生物组入门必读+宏基因组实操课程
- 宏基因组分析教程
- 4500元的微生物组培训资料
2. 分析实战有参系列:
- MetaPhlAn2一条命令获得宏基因组物种组成
- HUMAnN2:人类微生物组统一代谢网络分析2
3. 分析实战De novo系列:
- 1背景知识-Shell入门与本地blast实战
- 2数据质控fastqc, Trimmomatic, MultiQC, khmer
- 3组装拼接MEGAHIT和评估quast
- 4基因注释Prokka
- 5基于Kmer比较数据集sourmash
- 6不比对快速估计基因丰度Salmon
- 7bwa序列比对, samtools查看, bedtools丰度统计
- 8分箱宏基因组binning, MaxBin, MetaBin, VizBin
- 9组装assembly和分箱bin结果可视化—Anvi’o
- 10绘制圈图-Circos安装与使用
如果基础知识体系不完善,自学存在困难的小伙伴,急时上车也是不错的选择。
成为实验中不可或缺的人,赶快报名吧!
为鼓励读者交流、快速解决科研困难,我们建立了“宏基因组”专业讨论群,目前己有国内外1500+ 一线科研人员加入。参与讨论,获得专业解答,欢迎分享此文至朋友圈,并扫码加主编好友带你入群,务必备注“姓名-单位-研究方向-职称/年级”。技术问题寻求帮助,首先阅读《如何优雅的提问》学习解决问题思路,仍末解决群内讨论,问题不私聊,帮助同行。
学习扩增子、宏基因组科研思路和分析实战,关注“宏基因组”
点击阅读原文,跳转最新文章目录阅读
https://mp.weixin.qq.com/s/5jQspEvH5_4Xmart22gjMA